انخفاض أسعار النماذج الكبيرة قادم، تونغ يي كيان وين تعدل استراتيجيتها التجارية
في 21 مايو، أعلنت علي بابا كلاود عن خفض كبير في أسعار استدعاء واجهة برمجة التطبيقات لنموذج "توني كوان". حيث انخفض سعر الإدخال للنموذج الرئيسي Qwen-Long من 0.02 يوان لكل كtokens إلى 0.5 يوان لكل مليون tokens، بانخفاض بلغ 97%. في وقت سابق، في 9 مايو، أصدرت علي بابا نموذجًا مفتوح المصدر Qwen1.5-110B بحجم معلمات يصل إلى 110 مليار، وقد أظهر أداءً ممتازًا في العديد من اختبارات المعايير.
أصبحت هذه الاستراتيجية المجمعة "خفض الأسعار + النماذج المفتوحة المصدر" توافقًا عالميًا بين شركات النماذج الكبيرة. تساعد هذه الخطوة في معالجة نقطتي الألم اللتين يواجههما مطورو تطبيقات الذكاء الاصطناعي: الأسعار المرتفعة لواجهات البرمجة وجودة النماذج المفتوحة المصدر المنخفضة، مما يعزز التطور الشامل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
في الواقع، قامت العديد من شركات النماذج الكبيرة مؤخرًا بإطلاق منتجات بأسعار منخفضة أو اتخاذ تدابير لخفض الأسعار. منذ مايو، قامت شركات مثل هوانغفانغ كوانتي، وزهيبو AI، وOpenAI، وبايدو، وKeda Xunfei بتخفيض أسعار منتجات نماذجها الكبيرة بدرجات متفاوتة أو جعلها مجانية. قد تنبع هذه الاتجاهات من التقدم في تقنية استدلال النماذج الكبيرة وانخفاض تكاليف الاستدلال، مما يوفر للمطورين المزيد من الخيارات، ويساعد في زيادة استخدام وتطوير نماذج AI الكبيرة.
بالإضافة إلى خفض الأسعار، أطلقت علي通义 نماذج متعددة الأحجام لتلبية احتياجات المشاهد المختلفة. يمكن نشر النماذج الصغيرة مثل 0.5B-14B على الأجهزة الطرفية مثل الهواتف المحمولة وأجهزة الكمبيوتر؛ بينما تدعم النماذج الكبيرة مثل 72B-110B التطبيقات على مستوى المؤسسات ومستوى البحث العلمي؛ في حين تسعى النماذج المتوسطة 32B إلى تحقيق توازن بين الأداء والكفاءة واستخدام الذاكرة. بالإضافة إلى ذلك، تم فتح المصدر لنماذج متخصصة في مجالات مثل الرؤية والصوت والبرمجة. تدعم هذه المبادرات مشاهد تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتنوعة.
مع التطور السريع لتكنولوجيا النماذج الكبيرة وتسريع عملية التسويق، من المتوقع أن تشهد سلسلة الصناعة ذات الصلة فرص تطوير جديدة. تشمل المجالات التي تستحق الاهتمام: بنية تحتية للحوسبة( مثل الاتصالات الضوئية، جدولة الحوسبة، أجهزة الحوسبة)، عناصر البيانات( مثل مشغلي الاتصالات، وتصور البيانات)، بالإضافة إلى اتجاهات ناشئة مثل الحوسبة الطرفية. ومع ذلك، لا تزال هناك حالة من عدم اليقين بشأن عملية تسويق النماذج الكبيرة وتطور التكنولوجيا، وهذه المخاطر تحتاج أيضًا إلى متابعة مستمرة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 22
أعجبني
22
3
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
OnChainDetective
· 07-17 13:25
بصراحة، يبدو أن انخفاض السعر هذا مشبوه... إنها عملية تحكم في السوق النموذجية لقتل المنافسة بصراحة
شاهد النسخة الأصليةرد0
CryptoAdventurer
· 07-14 18:03
هل يمكن أن يصبح الأمر أفضل بمجرد خفض السعر؟ أضحكني حقًا
تصاعدت حدة المعركة بين النماذج الكبيرة: انخفض سعر نموذج Tongyi Qianwen بشكل كبير مع نموذج مفتوح المصدر ب1100 مليار معلمة.
انخفاض أسعار النماذج الكبيرة قادم، تونغ يي كيان وين تعدل استراتيجيتها التجارية
في 21 مايو، أعلنت علي بابا كلاود عن خفض كبير في أسعار استدعاء واجهة برمجة التطبيقات لنموذج "توني كوان". حيث انخفض سعر الإدخال للنموذج الرئيسي Qwen-Long من 0.02 يوان لكل كtokens إلى 0.5 يوان لكل مليون tokens، بانخفاض بلغ 97%. في وقت سابق، في 9 مايو، أصدرت علي بابا نموذجًا مفتوح المصدر Qwen1.5-110B بحجم معلمات يصل إلى 110 مليار، وقد أظهر أداءً ممتازًا في العديد من اختبارات المعايير.
أصبحت هذه الاستراتيجية المجمعة "خفض الأسعار + النماذج المفتوحة المصدر" توافقًا عالميًا بين شركات النماذج الكبيرة. تساعد هذه الخطوة في معالجة نقطتي الألم اللتين يواجههما مطورو تطبيقات الذكاء الاصطناعي: الأسعار المرتفعة لواجهات البرمجة وجودة النماذج المفتوحة المصدر المنخفضة، مما يعزز التطور الشامل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
في الواقع، قامت العديد من شركات النماذج الكبيرة مؤخرًا بإطلاق منتجات بأسعار منخفضة أو اتخاذ تدابير لخفض الأسعار. منذ مايو، قامت شركات مثل هوانغفانغ كوانتي، وزهيبو AI، وOpenAI، وبايدو، وKeda Xunfei بتخفيض أسعار منتجات نماذجها الكبيرة بدرجات متفاوتة أو جعلها مجانية. قد تنبع هذه الاتجاهات من التقدم في تقنية استدلال النماذج الكبيرة وانخفاض تكاليف الاستدلال، مما يوفر للمطورين المزيد من الخيارات، ويساعد في زيادة استخدام وتطوير نماذج AI الكبيرة.
بالإضافة إلى خفض الأسعار، أطلقت علي通义 نماذج متعددة الأحجام لتلبية احتياجات المشاهد المختلفة. يمكن نشر النماذج الصغيرة مثل 0.5B-14B على الأجهزة الطرفية مثل الهواتف المحمولة وأجهزة الكمبيوتر؛ بينما تدعم النماذج الكبيرة مثل 72B-110B التطبيقات على مستوى المؤسسات ومستوى البحث العلمي؛ في حين تسعى النماذج المتوسطة 32B إلى تحقيق توازن بين الأداء والكفاءة واستخدام الذاكرة. بالإضافة إلى ذلك، تم فتح المصدر لنماذج متخصصة في مجالات مثل الرؤية والصوت والبرمجة. تدعم هذه المبادرات مشاهد تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتنوعة.
مع التطور السريع لتكنولوجيا النماذج الكبيرة وتسريع عملية التسويق، من المتوقع أن تشهد سلسلة الصناعة ذات الصلة فرص تطوير جديدة. تشمل المجالات التي تستحق الاهتمام: بنية تحتية للحوسبة( مثل الاتصالات الضوئية، جدولة الحوسبة، أجهزة الحوسبة)، عناصر البيانات( مثل مشغلي الاتصالات، وتصور البيانات)، بالإضافة إلى اتجاهات ناشئة مثل الحوسبة الطرفية. ومع ذلك، لا تزال هناك حالة من عدم اليقين بشأن عملية تسويق النماذج الكبيرة وتطور التكنولوجيا، وهذه المخاطر تحتاج أيضًا إلى متابعة مستمرة.