دمج الذكاء الاصطناعي و Web3: الفرص والتحديات تتواجد معًا

مع التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) وWeb3، فإن دمجهما يثير اهتمامًا واسعًا في الصناعة. حقق الذكاء الاصطناعي تقدمًا كبيرًا في مجالات مثل التعرف على الوجوه ومعالجة اللغة الطبيعية، مما جلب تغييرات للعديد من الصناعات. بينما يعتمد Web3 على تقنية blockchain، مما يتيح مشاركة البيانات، والحكم الذاتي للمستخدمين، وآلية ثقة لامركزية. ستتناول هذه المقالة حالة تطوير AI+Web3، والقيمة المحتملة، والتحديات التي تواجهها.

! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3a464664dade44c046b5c1451f1cf968.webp)

طرق التفاعل بين الذكاء الاصطناعي وWeb3

تتجلى علاقة الذكاء الاصطناعي وWeb3 بشكل رئيسي في الجوانب التالية:

ويب 3 يدعم الذكاء الاصطناعي

1. شبكة الحوسبة اللامركزية

من خلال تحفيز الرموز، قامت مشاريع Web3 مثل Akash و Render ببناء شبكة حوسبة لامركزية، لتوفير موارد حوسبة موزعة للذكاء الاصطناعي. يساعد هذا في تخفيف الطلب الكبير على الحوسبة من قبل الذكاء الاصطناعي، خاصة في مرحلة الاستدلال.

2. سوق نماذج الخوارزميات اللامركزية

بنيت مشاريع مثل Bittensor سوق خدمات خوارزميات الذكاء الاصطناعي اللامركزية، تربط نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة، وتوفر للمستخدمين قدرات ذكاء اصطناعي متنوعة.

3. جمع البيانات اللامركزي

تقوم مشاريع مثل PublicAI بتحفيز المستخدمين على المساهمة في البيانات من خلال الرموز، مما يوفر مصادر بيانات أكثر ثراءً لتدريب الذكاء الاصطناعي.

4. حماية الخصوصية

استخدام تقنيات Web3 مثل إثباتات المعرفة الصفرية لحماية خصوصية البيانات في عمليات الذكاء الاصطناعي.

! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-166b11addde400b95cef849db8a9f96d.webp)

الذكاء الاصطناعي يدعم Web3

1. تحليل البيانات والتنبؤ

توفر الذكاء الاصطناعي قدرة أكثر ذكاءً على تحليل البيانات وتوقعات السوق لمشاريع Web3.

2. خدمات مخصصة

تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تحسين تجربة المستخدم على منصة Web3، وتقديم خدمات التوصيات الشخصية وغيرها.

3. تدقيق العقود الذكية

يمكن للذكاء الاصطناعي تدقيق كود العقود الذكية بشكل أكثر كفاءة، مما يزيد من الأمان.

! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-de2f6c381547c3d62e1f40e50f67e32d.webp)

التحديات التي نواجهها

1. قيود قوة الحوسبة اللامركزية

نظرًا للقيود مثل النطاق الترددي والاستقرار، يتم استخدام قوة الحوسبة اللامركزية حاليًا بشكل رئيسي لاستنتاج الذكاء الاصطناعي، مما يجعل من الصعب دعم تدريب النماذج على نطاق واسع.

2. الجمع غير عميق بما فيه الكفاية

عديد من المشاريع تستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل سطحي فقط، ولم تحقق تكاملًا عميقًا مع Web3.

3. نموذج الاقتصاد الرمزي بحاجة إلى تحسين

تعتمد بعض المشاريع بشكل مفرط على سرد الرموز، متجاهلة خلق القيمة الفعلية.

! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-8bda459009ffde5316e2118f4a0e9fa)

الخاتمة

على الرغم من أن دمج الذكاء الاصطناعي و Web3 يواجه تحديات، إلا أنه يحمل أيضًا فرصًا هائلة. من خلال تكامل المزايا، من المتوقع أن يبني كلاهما معًا نظامًا بيئيًا تقنيًا أكثر ذكاءً وانفتاحًا وعدلاً. المستقبل يتطلب المزيد من الممارسات الابتكارية، وتعميق دمج الذكاء الاصطناعي و Web3، وإطلاق إمكانات قيمة أكبر.

! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-48fe2f2dc021b1b25d8d17f3a503cd7c.webp)

! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-324da84c0f2e8d100ca49ed2f72c7cac.webp)

! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3fc4c5cbcf8dfa3d55e5ae0f49d56e09.webp)