الفرص والتحديات في عصر الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية

مؤخراً، حظيت ساحة الذكاء الاصطناعي في عالم العملات الرقمية باهتمام كبير. في هذه المقالة، قمنا بدعوة باحثين طويلين في هذا المجال، ماكس وليديا، لإجراء مناقشة متعمقة، وتحليل حالة تطوير الذكاء الاصطناعي في العملات الرقمية، والتحديات التي تواجهه، والفرص المستقبلية.

الت定位 لقيمة Crypto AI

تحاول Crypto AI بشكل أساسي حل مشكلتين:

1. الذكاء الاصطناعي اللامركزي، لتجنب مشكلات الرقابة الناتجة عن المركزية
2. إدخال آلية تحفيز الرموز، لدفع تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر

يعتقد ماكس أن العملات المشفرة توفر آلية تحفيز للذكاء الاصطناعي، يمكن أن تكافئ النماذج مفتوحة المصدر والتنمية اللامركزية. بينما تشير ليديا إلى أن القيمة التجارية للعملات المشفرة في الذكاء الاصطناعي لا تزال غير واضحة، وأنها تُفتح المزيد من خيال الناس على مستوى السرد.

تصنيف مشاريع الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة

يمكن تقسيم مشاريع الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة إلى الفئات التالية:

• تمكين الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة: مثل روبوتات الدردشة على الويب 3، وتحسين كود blockchain بواسطة الذكاء الاصطناعي، إلخ.
• تمكين التشفير للذكاء الاصطناعي: مثل القوة الحاسوبية اللامركزية، وسوق البيانات، وما إلى ذلك
• طبقة البنية التحتية: مثل Bittensor و Near وغيرها من البنى التحتية الأساسية
• طبقة الموارد: مثل Akash و Render وغيرها من المشاريع التي تقدم قوة الحوسبة والبيانات.
• طبقة التطبيق: الوكلاء الذكاء الاصطناعي الموجهة نحو المستخدمين وما إلى ذلك

مشاريع الذكاء الاصطناعي في التشفير التي تستحق المتابعة

أوصى الضيفان بشكل رئيسي بمشروع Bittensor:

• قدرة سرد ممتازة، صورة الفريق جذابة
• الحصول على دعم مؤسسي، مثل إطلاق Grayscale لصندوق استئماني مخصص
• شهدت FUD واسع النطاق ولكنها أظهرت الحياة
• نظام بيئي كامل، مع آلية الإقصاء

تشمل المشاريع الأخرى التي تستحق الإهتمام Vana و Arweave و Near وغيرها.

استراتيجيات تقييم مشاريع الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة

يمكن تقييم مشاريع Crypto AI من الأبعاد التالية:

1. خلفية الفريق وقدرته على التنفيذ
2. حالة تنفيذ المنتج
3. تصميم نموذج الاقتصاد للرموز
4. ثقافة العلامة التجارية وأجواء المجتمع
5. المرحلة التنموية ( هل هي فترة تفاؤل مفرط أم تشاؤم )

التحديات والفرص التي تواجه الذكاء الاصطناعي في مجال العملات الرقمية

التحدي الرئيسي:

• المشاريع عمومًا في مراحلها المبكرة، تفتقر إلى التطبيقات الناضجة
• هناك عدم تطابق بين المشاعر السوقية والتقدم الفني
• بعض المشاريع قد قيمت بشكل مرتفع، وتحتوي على مكونات مضاربة

فرص المستقبل:

• مع تطور الذكاء الاصطناعي، قد تظهر الحاجة إلى اللامركزية
• تحسن البيئة السياسية في الولايات المتحدة، مما يفيد تطوير الصناعة
• قد يؤدي وصول AGI إلى إثارة جولة جديدة من الاهتمام.

مشاركة أدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة

الأدوات الرئيسية المستخدمة من قبل الضيوف الثلاثة في الحياة اليومية تشمل:

• ChatGPT: لاستخدامه في الحصول على المعرفة، ممارسة اللغة الإنجليزية، الاستشارات النفسية، وغيرها
• Perplexity: يستخدم في البحث عن المعلومات والتلخيص
• دو باو: يستخدم لتلخيص محتوى الفيديو
• Midjourney:لإنشاء الصور

تُعد أدوات الذكاء الاصطناعي ذات أهمية كبيرة في تحسين كفاءة العمل، واكتساب المعرفة، والتعلم. في المستقبل، قد تصبح محركات البحث المعتمدة على الذكاء الاصطناعي هي السائدة.