Desde que ChatGPT apareció a finales de 2022, el sector de la IA ha sido muy solicitado en el ámbito de las criptomonedas. Los nómadas de WEB3 ya aceptaban la idea de que "cualquier concepto puede ser objeto de especulación", y mucho menos cuando se trata de IA, que tiene infinitas narrativas y capacidades de aplicación en el futuro. Por lo tanto, en el círculo de criptomonedas, el concepto de IA inicialmente se volvió popular en forma de "ola de memes" durante un tiempo, y luego algunos proyectos comenzaron a explorar su valor práctico: ¿qué nuevas aplicaciones prácticas puede aportar la criptografía al desarrollo acelerado de la IA?
Este artículo de investigación describirá y evaluará la trayectoria de evolución de la IA en el campo de Web3, desde la ola de especulación temprana hasta el surgimiento actual de proyectos aplicados, y combinará casos y datos para ayudar a los lectores a comprender la dinámica de la industria y las tendencias futuras. Aquí, desde el principio, lanzaremos una conclusión inmadura:
01
La etapa de los memes de IA ya es cosa del pasado, lo que se debía cortar y lo que se debía ganar se deja como fragmentos de memoria eternos.
02
Algunos proyectos básicos de WEB3 AI han enfatizado los beneficios que la "descentralización" puede traer a la seguridad de la IA, pero los usuarios no están tan convencidos; lo que les importa es si "el token es rentable" + "si el producto es fácil de usar".
03
Si se quiere invertir en proyectos de criptomonedas relacionados con la IA, el enfoque debe centrarse en proyectos de IA de aplicación pura o proyectos de IA de plataforma (que pueden concentrar muchas herramientas o agentes que sean fáciles de usar para los usuarios finales), ya que esto podría ser el foco de riqueza a más largo plazo después del Meme de IA.
Las diferencias en la trayectoria de desarrollo de la IA en Web2 y Web3
AI en el mundo de Web2
En el mundo de Web2, la IA es principalmente impulsada por grandes empresas tecnológicas e instituciones de investigación, con un camino de desarrollo relativamente sólido y centralizado. Grandes compañías (como OpenAI, Google) entrenan modelos de caja negra cerrados, sin hacer públicos los algoritmos y datos, y los usuarios solo pueden utilizar sus resultados, lo que carece de transparencia. Este control centralizado lleva a que las decisiones de la IA no sean auditables, existiendo problemas de sesgo y falta de responsabilidad. En general, la innovación en IA de Web2 se centra en la mejora del rendimiento de modelos básicos y en la aplicación comercial, pero el proceso de toma de decisiones es opaco para el público. Este dolor de la falta de transparencia es lo que ha llevado a la aparición de nuevos proyectos de IA que parecen ser de código abierto, como Deepseek en 2025, pero que en realidad son "pescas con trampa".
Además de los defectos de opacidad, los grandes modelos de IA de WEB2 también tienen otros dos puntos críticos: la falta de una experiencia adecuada en diferentes formas de productos y la falta de precisión en sectores especializados.
Por ejemplo, si se quiere generar una presentación en PPT, una imagen o un video, los usuarios seguirán buscando nuevos productos de IA que tengan una menor barrera de entrada y una mejor experiencia de usuario, y estarán dispuestos a pagar por ello. Actualmente, muchos proyectos de IA están intentando crear productos de IA sin código, con el fin de reducir aún más la barrera de entrada para los usuarios.
Por ejemplo, muchos usuarios de WEB3 seguramente han experimentado la frustración de utilizar ChatGPT o DeepSeek para obtener información sobre un determinado proyecto o token de criptomonedas. Los datos de los modelos grandes aún no pueden cubrir con precisión los detalles de ningún sub-sector en este mundo, por lo que otra dirección de desarrollo de muchos productos de IA es profundizar y precisar los datos y análisis en un sub-sector específico.
IA en el mundo de Web3
El mundo de WEB3 es un concepto más amplio centrado en la industria de las criptomonedas, que integra tecnología, cultura y comunidad. En comparación con WEB2, WEB3 intenta avanzar hacia un enfoque más abierto y impulsado por la comunidad.
Aprovechando la arquitectura descentralizada de la blockchain, los proyectos de IA de Web3 a menudo afirman enfatizar el código abierto, la gobernanza comunitaria y la transparencia confiable, con la esperanza de romper de manera distribuida el monopolio tradicional de la IA por parte de unas pocas empresas. Por ejemplo, algunos proyectos exploran la verificación de decisiones de IA mediante blockchain (la prueba de cero conocimiento asegura que la salida del modelo sea confiable) o la revisión de modelos de IA por parte de DAO para reducir sesgos.
Idealmente, la IA Web3 persigue una "IA abierta", de modo que los parámetros del modelo y la lógica de toma de decisiones puedan ser auditados por la comunidad y, al mismo tiempo, se incentive a los desarrolladores y usuarios a participar a través del mecanismo de tokens. Sin embargo, en la práctica, el desarrollo de la IA de la Web3 sigue estando limitado por la tecnología y los recursos: es extremadamente difícil construir una infraestructura de IA descentralizada (el entrenamiento de modelos grandes requiere datos informáticos masivos, pero ningún proyecto de WEB3 puede alcanzar una fracción de la cantidad de fondos de OpenAI), y un pequeño número de proyectos que afirman ser IA Web3 siguen dependiendo de modelos o servicios centralizados, pero sólo integran algunos elementos de la blockchain en la capa de aplicación. Al menos la aplicación todavía se está desarrollando en la vida real; Sin embargo, la gran mayoría de los proyectos de IA WEB3 siguen siendo puros memes, o memes bajo la bandera de la IA real.
Además, las diferencias en los modos de financiación y participación también afectan las trayectorias de desarrollo de ambos. La IA de Web2 generalmente se impulsa a través de inversiones en investigación y la rentabilidad de productos, con ciclos relativamente suaves. En cambio, la IA de Web3 combina las propiedades especulativas del mercado de criptomonedas, lo que a menudo resulta en ciclos de "efervescencia" que fluctúan drásticamente con el sentimiento del mercado: cuando el concepto se vuelve popular, el capital entra en masa, elevando los precios y la valoración de los tokens; cuando se enfría, la popularidad del proyecto y el capital disminuyen rápidamente. Este ciclo hace que la trayectoria de desarrollo de la IA de Web3 sea más volátil y esté impulsada por narrativas. Por ejemplo, un concepto de IA que carece de avances sustanciales puede provocar un aumento drástico en el precio del token debido al sentimiento del mercado; por el contrario, en tiempos de mercado deprimido, incluso los avances técnicos pueden pasar desapercibidos.
Nuestra narrativa principal sobre WEB3 AI, "una red de IA descentralizada", se mantiene en una expectativa "discreta y cautelosa". ¿Y si realmente se convierte en una realidad? Después de todo, en WEB3 existen presencias revolucionarias como BTC y ETH. Sin embargo, en la etapa actual, todos necesitamos idear escenarios concretos que se puedan implementar de inmediato, como integrar algunos AI Agents en los proyectos WEB3 actuales para mejorar la eficiencia del propio proyecto; o combinar IA con otras nuevas tecnologías para generar nuevas ideas aplicables a la industria de las criptomonedas, aunque sea un concepto que pueda atraer atención; o simplemente crear productos de IA diseñados para servir a la industria WEB3, proporcionando servicios que la gente en el sector WEB3 pueda pagar, tanto en términos de precisión de datos como en alineación con los hábitos de trabajo de organizaciones o individuos en WEB3.
Continuará, el siguiente artículo se centrará principalmente en las cinco oleadas de entusiasmo de WEB3 AI, así como en algunos de sus productos (como Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, etc.) para hacer una revisión y comentarios.
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AI en Crypto: ¿Después de la locura de los memes, es un desastre o un renacer?
Escrito por: Laboratorio Guatien
Introducción
Desde que ChatGPT apareció a finales de 2022, el sector de la IA ha sido muy solicitado en el ámbito de las criptomonedas. Los nómadas de WEB3 ya aceptaban la idea de que "cualquier concepto puede ser objeto de especulación", y mucho menos cuando se trata de IA, que tiene infinitas narrativas y capacidades de aplicación en el futuro. Por lo tanto, en el círculo de criptomonedas, el concepto de IA inicialmente se volvió popular en forma de "ola de memes" durante un tiempo, y luego algunos proyectos comenzaron a explorar su valor práctico: ¿qué nuevas aplicaciones prácticas puede aportar la criptografía al desarrollo acelerado de la IA?
Este artículo de investigación describirá y evaluará la trayectoria de evolución de la IA en el campo de Web3, desde la ola de especulación temprana hasta el surgimiento actual de proyectos aplicados, y combinará casos y datos para ayudar a los lectores a comprender la dinámica de la industria y las tendencias futuras. Aquí, desde el principio, lanzaremos una conclusión inmadura:
01
La etapa de los memes de IA ya es cosa del pasado, lo que se debía cortar y lo que se debía ganar se deja como fragmentos de memoria eternos.
02
Algunos proyectos básicos de WEB3 AI han enfatizado los beneficios que la "descentralización" puede traer a la seguridad de la IA, pero los usuarios no están tan convencidos; lo que les importa es si "el token es rentable" + "si el producto es fácil de usar".
03
Si se quiere invertir en proyectos de criptomonedas relacionados con la IA, el enfoque debe centrarse en proyectos de IA de aplicación pura o proyectos de IA de plataforma (que pueden concentrar muchas herramientas o agentes que sean fáciles de usar para los usuarios finales), ya que esto podría ser el foco de riqueza a más largo plazo después del Meme de IA.
Las diferencias en la trayectoria de desarrollo de la IA en Web2 y Web3
AI en el mundo de Web2
En el mundo de Web2, la IA es principalmente impulsada por grandes empresas tecnológicas e instituciones de investigación, con un camino de desarrollo relativamente sólido y centralizado. Grandes compañías (como OpenAI, Google) entrenan modelos de caja negra cerrados, sin hacer públicos los algoritmos y datos, y los usuarios solo pueden utilizar sus resultados, lo que carece de transparencia. Este control centralizado lleva a que las decisiones de la IA no sean auditables, existiendo problemas de sesgo y falta de responsabilidad. En general, la innovación en IA de Web2 se centra en la mejora del rendimiento de modelos básicos y en la aplicación comercial, pero el proceso de toma de decisiones es opaco para el público. Este dolor de la falta de transparencia es lo que ha llevado a la aparición de nuevos proyectos de IA que parecen ser de código abierto, como Deepseek en 2025, pero que en realidad son "pescas con trampa".
Además de los defectos de opacidad, los grandes modelos de IA de WEB2 también tienen otros dos puntos críticos: la falta de una experiencia adecuada en diferentes formas de productos y la falta de precisión en sectores especializados.
Por ejemplo, si se quiere generar una presentación en PPT, una imagen o un video, los usuarios seguirán buscando nuevos productos de IA que tengan una menor barrera de entrada y una mejor experiencia de usuario, y estarán dispuestos a pagar por ello. Actualmente, muchos proyectos de IA están intentando crear productos de IA sin código, con el fin de reducir aún más la barrera de entrada para los usuarios.
Por ejemplo, muchos usuarios de WEB3 seguramente han experimentado la frustración de utilizar ChatGPT o DeepSeek para obtener información sobre un determinado proyecto o token de criptomonedas. Los datos de los modelos grandes aún no pueden cubrir con precisión los detalles de ningún sub-sector en este mundo, por lo que otra dirección de desarrollo de muchos productos de IA es profundizar y precisar los datos y análisis en un sub-sector específico.
IA en el mundo de Web3
El mundo de WEB3 es un concepto más amplio centrado en la industria de las criptomonedas, que integra tecnología, cultura y comunidad. En comparación con WEB2, WEB3 intenta avanzar hacia un enfoque más abierto y impulsado por la comunidad.
Aprovechando la arquitectura descentralizada de la blockchain, los proyectos de IA de Web3 a menudo afirman enfatizar el código abierto, la gobernanza comunitaria y la transparencia confiable, con la esperanza de romper de manera distribuida el monopolio tradicional de la IA por parte de unas pocas empresas. Por ejemplo, algunos proyectos exploran la verificación de decisiones de IA mediante blockchain (la prueba de cero conocimiento asegura que la salida del modelo sea confiable) o la revisión de modelos de IA por parte de DAO para reducir sesgos.
Idealmente, la IA Web3 persigue una "IA abierta", de modo que los parámetros del modelo y la lógica de toma de decisiones puedan ser auditados por la comunidad y, al mismo tiempo, se incentive a los desarrolladores y usuarios a participar a través del mecanismo de tokens. Sin embargo, en la práctica, el desarrollo de la IA de la Web3 sigue estando limitado por la tecnología y los recursos: es extremadamente difícil construir una infraestructura de IA descentralizada (el entrenamiento de modelos grandes requiere datos informáticos masivos, pero ningún proyecto de WEB3 puede alcanzar una fracción de la cantidad de fondos de OpenAI), y un pequeño número de proyectos que afirman ser IA Web3 siguen dependiendo de modelos o servicios centralizados, pero sólo integran algunos elementos de la blockchain en la capa de aplicación. Al menos la aplicación todavía se está desarrollando en la vida real; Sin embargo, la gran mayoría de los proyectos de IA WEB3 siguen siendo puros memes, o memes bajo la bandera de la IA real.
Además, las diferencias en los modos de financiación y participación también afectan las trayectorias de desarrollo de ambos. La IA de Web2 generalmente se impulsa a través de inversiones en investigación y la rentabilidad de productos, con ciclos relativamente suaves. En cambio, la IA de Web3 combina las propiedades especulativas del mercado de criptomonedas, lo que a menudo resulta en ciclos de "efervescencia" que fluctúan drásticamente con el sentimiento del mercado: cuando el concepto se vuelve popular, el capital entra en masa, elevando los precios y la valoración de los tokens; cuando se enfría, la popularidad del proyecto y el capital disminuyen rápidamente. Este ciclo hace que la trayectoria de desarrollo de la IA de Web3 sea más volátil y esté impulsada por narrativas. Por ejemplo, un concepto de IA que carece de avances sustanciales puede provocar un aumento drástico en el precio del token debido al sentimiento del mercado; por el contrario, en tiempos de mercado deprimido, incluso los avances técnicos pueden pasar desapercibidos.
Nuestra narrativa principal sobre WEB3 AI, "una red de IA descentralizada", se mantiene en una expectativa "discreta y cautelosa". ¿Y si realmente se convierte en una realidad? Después de todo, en WEB3 existen presencias revolucionarias como BTC y ETH. Sin embargo, en la etapa actual, todos necesitamos idear escenarios concretos que se puedan implementar de inmediato, como integrar algunos AI Agents en los proyectos WEB3 actuales para mejorar la eficiencia del propio proyecto; o combinar IA con otras nuevas tecnologías para generar nuevas ideas aplicables a la industria de las criptomonedas, aunque sea un concepto que pueda atraer atención; o simplemente crear productos de IA diseñados para servir a la industria WEB3, proporcionando servicios que la gente en el sector WEB3 pueda pagar, tanto en términos de precisión de datos como en alineación con los hábitos de trabajo de organizaciones o individuos en WEB3.
Continuará, el siguiente artículo se centrará principalmente en las cinco oleadas de entusiasmo de WEB3 AI, así como en algunos de sus productos (como Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, etc.) para hacer una revisión y comentarios.