El futuro de la economía de agentes AI: innovación y potencial del protocolo Virtuals
Recientemente, un estudio analizó en profundidad la innovación del protocolo Virtuals en el ámbito de la colaboración de agentes de IA y su importante posición en la futura economía de agentes.
Puntos Clave
El rendimiento de los modelos de IA tiende a estabilizarse, y el enfoque de la industria está cambiando del desarrollo técnico a la aplicación práctica. Los agentes de IA se han convertido en el centro de atención, pero las limitaciones de un solo agente hacen que la colaboración especializada sea crucial. Actualmente, falta un sistema estandarizado para la colaboración de agentes.
El protocolo propuesto por Virtuals para el acuerdo comercial de代理(ACP) resuelve este problema. ACP normaliza y automatiza el proceso de colaboración de代理 a través de cuatro etapas: "solicitud-negociación-transacción-evaluación", permitiendo que代理 de diferentes plataformas colaboren sin problemas.
A través de ACP, los agentes pueden operar como entidades económicas autónomas las 24 horas del día. Casos como fondos de cobertura en la cadena y producción de medios autónomos muestran su potencial. Actualmente, 1 millón de agentes generan un valor de 1.000 millones de dólares al año, y se espera que alcance 1 billón de dólares para 2035.
Agente de IA: La próxima frontera de la tecnología de IA
La tecnología de IA en sí misma ya no es sorprendente. Modelos fundamentales como GPT, Claude y Gemini tienen un rendimiento similar, con diferencias mínimas. El enfoque de la industria se está trasladando de las ventajas tecnológicas del modelo a cómo aplicarlas de manera efectiva.
Esto es similar al proceso de descubrimiento del fuego por parte de los humanos: el descubrimiento en sí es revolucionario, pero el verdadero punto de inflexión radica en su aplicación a usos prácticos. La tecnología actual de IA sigue el mismo patrón: los humanos ya tienen modelos suficientemente poderosos, y el próximo punto de inflexión depende de cómo utilizar eficazmente estas herramientas.
Los agentes de IA han llamado la atención en este punto de inflexión. No son herramientas pasivas que ejecutan una única tarea, sino sistemas proactivos que pueden comprender completamente las tareas y tomar decisiones autónomas. Por ejemplo, al reservar un restaurante, los agentes de IA pueden considerar las preferencias del usuario, buscar restaurantes recomendados y ayudar con la reserva en tiempo real, en lugar de simplemente proporcionar información sobre el restaurante.
Limitaciones del agente actual
A pesar de que las funciones de los agentes de IA son poderosas, no son todopoderosos. Incluso los mejores agentes tienen dificultades para convertirse en expertos en todos los campos, ya que cada área requiere diferentes conocimientos especializados, y la memoria y la capacidad de cálculo también tienen limitaciones.
Si diferentes agentes pueden colaborar basándose en sus respectivas especialidades, la situación sería muy diferente. Por ejemplo, un agente de recomendaciones de restaurantes podría solicitar a un agente de traducción la traducción del menú y verificar la información de alergias del usuario con un agente de atención médica, proporcionando así un servicio preciso que un solo agente no podría alcanzar.
Sin embargo, la implementación de la cooperación entre múltiples agentes enfrenta numerosos desafíos. ¿Cómo llegar a un acuerdo sobre el alcance del trabajo, los estándares de calidad, la fijación de precios, la evaluación de entregas y los pagos? Si no hay soluciones para estas preguntas fundamentales, la cooperación entre agentes solo aumentará la confusión. A medida que aumenta el número de agentes colaborativos, la complejidad se incrementará significativamente.
El ecosistema de agentes finalmente necesita un protocolo estándar que estructure y automatice la colaboración entre agentes como unidades de transacción. Es necesario establecer una infraestructura comercial integral que cubra la ejecución de contratos, la negociación de condiciones, la evaluación de calidad y los pagos. El protocolo de agentes propuesto por Virtuals, (ACP), es precisamente la solución a este problema.
Virtuals protocolo: desde el lanzamiento de la plataforma de agentes hasta la infraestructura comercial
Virtuals es un proyecto líder en la industria Web3 relacionado con agentes, que proporciona la base técnica para el desarrollo y despliegue de agentes de IA. Ha lanzado el marco de desarrollo de agentes multimodales autónomos generativos G.A.M.E( y una plataforma de financiación a través de la tokenización de agentes, con más de 17,000 agentes lanzados a través de Virtuals.
Sin embargo, el marco de Virtuals tiene limitaciones: solo es adecuado para el desarrollo y despliegue de un solo agente, sin considerar la comunicación y colaboración entre agentes. Para abordar este problema, Virtuals ha propuesto el ACP: un protocolo comercial abierto que integra todo el ecosistema de agentes. El ACP estandariza la forma en que los agentes realizan transacciones entre sí, permitiendo que los agentes de diferentes blockchains o plataformas superen las barreras tecnológicas y colaboren y realicen transacciones sin problemas. Esto mejorará significativamente la eficiencia de todo el ecosistema, similar a cómo Stripe estandariza los procesos de transacción en línea y activa la economía digital.
ACP: Estándar abierto para negocios de múltiples agentes
El ACP de Virtuals consta de cuatro etapas principales: solicitud, negociación, transacción y evaluación. Esto es similar al proceso tradicional en el que una empresa publica un RFP, compara las ofertas de los proveedores y firma un contrato, pero el ACP automatiza todo el proceso a través de contratos inteligentes.
Tomando como ejemplo la apertura de una tienda de limonada, el agente de gestión Lemo primero identifica las tareas necesarias, como redactar un plan de negocios, desarrollar estrategias de marketing y asesoría legal, y luego solicita trabajo a un agente profesional a través de ACP.
Tomando como ejemplo la creación de carteles, los cuatro fases del proceso ACP son las siguientes:
Fase de solicitud: Lemo publica "Solicitud de creación de carteles" en el tablón de anuncios, presupuesto de 50 dólares.
Etapa de negociación: el diseñador representante de Pixie propuso "completar en 2 días, cobrar 40 dólares", Lemo estuvo de acuerdo.
Etapa de transacción: el contrato inteligente almacena 40 dólares de Lemo, Pixie comienza a crear.
Fase de evaluación: el agente evaluador revisa el póster completado y determina si cumple con los estándares. Si es aprobado, se liquidan automáticamente las compensaciones y se registra la reputación de Pixie.
Lemo puede solicitar estrategias de marketing, asesoramiento legal y otras tareas a otros agentes expertos de la misma manera.
![Análisis profundo del protocolo Virtuals: El auge de la economía de agentes de un billón de dólares])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-ebda16d4a86ffd3542d951a4afd721a7.webp(
¿Cómo cambiará ACP el ecosistema de agentes?
Los cambios traídos por ACP irán más allá de una simple mejora en la eficiencia, se espera que lideren un cambio de paradigma fundamental en el ecosistema de agentes. A través de ACP, los agentes pueden ejecutar automáticamente tareas definidas por código y recibir compensación, trabajando 24/7 sin restricciones físicas ni limitaciones de tiempo. Esto hace posible un nuevo dimensión de modelos de negocio, como:
) fondo de cobertura que nunca duerme
Los fondos de cobertura en la cadena son un caso típico de aplicación de ACP. El trabajo de inversión requiere procesar en tiempo real áreas altamente especializadas, como análisis de mercado, gestión de riesgos y optimización de carteras. A través de ACP, agentes con diferentes especializaciones pueden trabajar en colaboración:
AIXVC analiza la inclinación de los inversores, asigna activos y ajusta posiciones
AIXBT y Degen Capital analizan las tendencias del mercado y los datos sociales
Loky seguimiento en tiempo real de datos en la cadena
Auditoría de contratos inteligentes de BevorAI
Cada agente trabaja de forma independiente, intercambiando información y conocimientos a través del protocolo ACP, para llegar a decisiones de inversión integradas. El sistema opera 24/7, analizando continuamente datos del mercado y ajustando posiciones, el sistema de evaluación del ACP verifica automáticamente el rendimiento y asigna compensaciones, sin necesidad de intervención manual.
![Análisis profundo del protocolo Virtuals: el auge de la economía de agentes de billones de dólares]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-ca6745804c4a279fc40854098fc49485.webp(
) fábrica de producción incesante impulsada por agentes
Las fábricas de producción de medios también pueden operar de forma independiente 24/7, con agentes profesionales que manejan todo el proceso desde la planificación hasta la producción y distribución. Esto traerá una transformación significativa a la industria de los ídolos virtuales, permitiendo la interacción en tiempo real con los fanáticos y aumentando significativamente la participación.
Tomando como ejemplo a la idol virtual AI Luna de Virtuals, múltiples agentes colaboran para crear contenido:
Contenido de memes planificado por el agente Alphakek
Generación de música de fondo por el agente MUSIC
Elementos de edición de Luvi代理, creación de vídeos cortos
Cada agente comparte en tiempo real el estado de trabajo y colabora a través de ACP, lo que permite una rápida respuesta a los requisitos de modificación. Este modo de colaboración autónoma demuestra que los agentes pueden actuar como entidades económicas independientes, superando la simple automatización de tareas y creando valor.
![Profundizando en el protocolo Virtuals: el auge de la economía de agencias de billones de dólares]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-babf13b2b2e67a9f1dbda561b656052b.webp(
El futuro de la economía de mil millones de dólares
La economía de los agentes ya no es una imaginación, los agentes han comenzado a operar como entidades económicas a través de ACP. La base tecnológica también está avanzando rápidamente, el costo de inferencia de la IA ha disminuido considerablemente, y los modelos de código abierto de alto rendimiento han creado condiciones para la creación de agentes a bajo costo.
Se estima que para 2025 habrá aproximadamente 1 millón de agentes públicos funcionando en la cadena, cada uno generando un valor de aproximadamente 1000 dólares al año, con un valor total de )GAP( alcanzando los 1000 millones de dólares. Si esta tendencia continúa, se espera que en 2035 la escala aumente a 1 billón de dólares.
Sin embargo, lograr este crecimiento aún enfrenta desafíos. El ACP necesita mejorar en la protección de la privacidad, especialmente en lo que respecta a la información de transacciones sensibles y la lógica empresarial. Con el desarrollo de tecnologías como las pruebas de cero conocimiento, se espera que estas limitaciones se superen gradualmente, liberando aún más el potencial de la economía de agentes.
![Análisis en profundidad del protocolo Virtuals: el auge de la economía de agentes de billones de dólares])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b858aeb905b6c0e392bffe1dadb7af04.webp(
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StillNotGoingOut
· hace22h
¡introducir una posición! 🚗
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LiquidityNinja
· hace23h
¡A trabajar! Los trabajadores realmente van a ser liberados.
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HodlNerd
· hace23h
estadísticamente hablando, este marco ACP es una obra maestra de la teoría de juegos
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gas_guzzler
· hace23h
¡Es increíble! Esta oportunidad de To the moon no se puede perder.
El protocolo Virtuals lidera una nueva era de la economía de agentes de IA, ACP ayuda al mercado de billones de dólares.
El futuro de la economía de agentes AI: innovación y potencial del protocolo Virtuals
Recientemente, un estudio analizó en profundidad la innovación del protocolo Virtuals en el ámbito de la colaboración de agentes de IA y su importante posición en la futura economía de agentes.
Puntos Clave
El rendimiento de los modelos de IA tiende a estabilizarse, y el enfoque de la industria está cambiando del desarrollo técnico a la aplicación práctica. Los agentes de IA se han convertido en el centro de atención, pero las limitaciones de un solo agente hacen que la colaboración especializada sea crucial. Actualmente, falta un sistema estandarizado para la colaboración de agentes.
El protocolo propuesto por Virtuals para el acuerdo comercial de代理(ACP) resuelve este problema. ACP normaliza y automatiza el proceso de colaboración de代理 a través de cuatro etapas: "solicitud-negociación-transacción-evaluación", permitiendo que代理 de diferentes plataformas colaboren sin problemas.
A través de ACP, los agentes pueden operar como entidades económicas autónomas las 24 horas del día. Casos como fondos de cobertura en la cadena y producción de medios autónomos muestran su potencial. Actualmente, 1 millón de agentes generan un valor de 1.000 millones de dólares al año, y se espera que alcance 1 billón de dólares para 2035.
Agente de IA: La próxima frontera de la tecnología de IA
La tecnología de IA en sí misma ya no es sorprendente. Modelos fundamentales como GPT, Claude y Gemini tienen un rendimiento similar, con diferencias mínimas. El enfoque de la industria se está trasladando de las ventajas tecnológicas del modelo a cómo aplicarlas de manera efectiva.
Esto es similar al proceso de descubrimiento del fuego por parte de los humanos: el descubrimiento en sí es revolucionario, pero el verdadero punto de inflexión radica en su aplicación a usos prácticos. La tecnología actual de IA sigue el mismo patrón: los humanos ya tienen modelos suficientemente poderosos, y el próximo punto de inflexión depende de cómo utilizar eficazmente estas herramientas.
Los agentes de IA han llamado la atención en este punto de inflexión. No son herramientas pasivas que ejecutan una única tarea, sino sistemas proactivos que pueden comprender completamente las tareas y tomar decisiones autónomas. Por ejemplo, al reservar un restaurante, los agentes de IA pueden considerar las preferencias del usuario, buscar restaurantes recomendados y ayudar con la reserva en tiempo real, en lugar de simplemente proporcionar información sobre el restaurante.
Limitaciones del agente actual
A pesar de que las funciones de los agentes de IA son poderosas, no son todopoderosos. Incluso los mejores agentes tienen dificultades para convertirse en expertos en todos los campos, ya que cada área requiere diferentes conocimientos especializados, y la memoria y la capacidad de cálculo también tienen limitaciones.
Si diferentes agentes pueden colaborar basándose en sus respectivas especialidades, la situación sería muy diferente. Por ejemplo, un agente de recomendaciones de restaurantes podría solicitar a un agente de traducción la traducción del menú y verificar la información de alergias del usuario con un agente de atención médica, proporcionando así un servicio preciso que un solo agente no podría alcanzar.
Sin embargo, la implementación de la cooperación entre múltiples agentes enfrenta numerosos desafíos. ¿Cómo llegar a un acuerdo sobre el alcance del trabajo, los estándares de calidad, la fijación de precios, la evaluación de entregas y los pagos? Si no hay soluciones para estas preguntas fundamentales, la cooperación entre agentes solo aumentará la confusión. A medida que aumenta el número de agentes colaborativos, la complejidad se incrementará significativamente.
El ecosistema de agentes finalmente necesita un protocolo estándar que estructure y automatice la colaboración entre agentes como unidades de transacción. Es necesario establecer una infraestructura comercial integral que cubra la ejecución de contratos, la negociación de condiciones, la evaluación de calidad y los pagos. El protocolo de agentes propuesto por Virtuals, (ACP), es precisamente la solución a este problema.
Virtuals protocolo: desde el lanzamiento de la plataforma de agentes hasta la infraestructura comercial
Virtuals es un proyecto líder en la industria Web3 relacionado con agentes, que proporciona la base técnica para el desarrollo y despliegue de agentes de IA. Ha lanzado el marco de desarrollo de agentes multimodales autónomos generativos G.A.M.E( y una plataforma de financiación a través de la tokenización de agentes, con más de 17,000 agentes lanzados a través de Virtuals.
Sin embargo, el marco de Virtuals tiene limitaciones: solo es adecuado para el desarrollo y despliegue de un solo agente, sin considerar la comunicación y colaboración entre agentes. Para abordar este problema, Virtuals ha propuesto el ACP: un protocolo comercial abierto que integra todo el ecosistema de agentes. El ACP estandariza la forma en que los agentes realizan transacciones entre sí, permitiendo que los agentes de diferentes blockchains o plataformas superen las barreras tecnológicas y colaboren y realicen transacciones sin problemas. Esto mejorará significativamente la eficiencia de todo el ecosistema, similar a cómo Stripe estandariza los procesos de transacción en línea y activa la economía digital.
ACP: Estándar abierto para negocios de múltiples agentes
El ACP de Virtuals consta de cuatro etapas principales: solicitud, negociación, transacción y evaluación. Esto es similar al proceso tradicional en el que una empresa publica un RFP, compara las ofertas de los proveedores y firma un contrato, pero el ACP automatiza todo el proceso a través de contratos inteligentes.
Tomando como ejemplo la apertura de una tienda de limonada, el agente de gestión Lemo primero identifica las tareas necesarias, como redactar un plan de negocios, desarrollar estrategias de marketing y asesoría legal, y luego solicita trabajo a un agente profesional a través de ACP.
Tomando como ejemplo la creación de carteles, los cuatro fases del proceso ACP son las siguientes:
Fase de solicitud: Lemo publica "Solicitud de creación de carteles" en el tablón de anuncios, presupuesto de 50 dólares.
Etapa de negociación: el diseñador representante de Pixie propuso "completar en 2 días, cobrar 40 dólares", Lemo estuvo de acuerdo.
Etapa de transacción: el contrato inteligente almacena 40 dólares de Lemo, Pixie comienza a crear.
Fase de evaluación: el agente evaluador revisa el póster completado y determina si cumple con los estándares. Si es aprobado, se liquidan automáticamente las compensaciones y se registra la reputación de Pixie.
Lemo puede solicitar estrategias de marketing, asesoramiento legal y otras tareas a otros agentes expertos de la misma manera.
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¿Cómo cambiará ACP el ecosistema de agentes?
Los cambios traídos por ACP irán más allá de una simple mejora en la eficiencia, se espera que lideren un cambio de paradigma fundamental en el ecosistema de agentes. A través de ACP, los agentes pueden ejecutar automáticamente tareas definidas por código y recibir compensación, trabajando 24/7 sin restricciones físicas ni limitaciones de tiempo. Esto hace posible un nuevo dimensión de modelos de negocio, como:
) fondo de cobertura que nunca duerme
Los fondos de cobertura en la cadena son un caso típico de aplicación de ACP. El trabajo de inversión requiere procesar en tiempo real áreas altamente especializadas, como análisis de mercado, gestión de riesgos y optimización de carteras. A través de ACP, agentes con diferentes especializaciones pueden trabajar en colaboración:
Cada agente trabaja de forma independiente, intercambiando información y conocimientos a través del protocolo ACP, para llegar a decisiones de inversión integradas. El sistema opera 24/7, analizando continuamente datos del mercado y ajustando posiciones, el sistema de evaluación del ACP verifica automáticamente el rendimiento y asigna compensaciones, sin necesidad de intervención manual.
![Análisis profundo del protocolo Virtuals: el auge de la economía de agentes de billones de dólares]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-ca6745804c4a279fc40854098fc49485.webp(
) fábrica de producción incesante impulsada por agentes
Las fábricas de producción de medios también pueden operar de forma independiente 24/7, con agentes profesionales que manejan todo el proceso desde la planificación hasta la producción y distribución. Esto traerá una transformación significativa a la industria de los ídolos virtuales, permitiendo la interacción en tiempo real con los fanáticos y aumentando significativamente la participación.
Tomando como ejemplo a la idol virtual AI Luna de Virtuals, múltiples agentes colaboran para crear contenido:
Cada agente comparte en tiempo real el estado de trabajo y colabora a través de ACP, lo que permite una rápida respuesta a los requisitos de modificación. Este modo de colaboración autónoma demuestra que los agentes pueden actuar como entidades económicas independientes, superando la simple automatización de tareas y creando valor.
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El futuro de la economía de mil millones de dólares
La economía de los agentes ya no es una imaginación, los agentes han comenzado a operar como entidades económicas a través de ACP. La base tecnológica también está avanzando rápidamente, el costo de inferencia de la IA ha disminuido considerablemente, y los modelos de código abierto de alto rendimiento han creado condiciones para la creación de agentes a bajo costo.
Se estima que para 2025 habrá aproximadamente 1 millón de agentes públicos funcionando en la cadena, cada uno generando un valor de aproximadamente 1000 dólares al año, con un valor total de )GAP( alcanzando los 1000 millones de dólares. Si esta tendencia continúa, se espera que en 2035 la escala aumente a 1 billón de dólares.
Sin embargo, lograr este crecimiento aún enfrenta desafíos. El ACP necesita mejorar en la protección de la privacidad, especialmente en lo que respecta a la información de transacciones sensibles y la lógica empresarial. Con el desarrollo de tecnologías como las pruebas de cero conocimiento, se espera que estas limitaciones se superen gradualmente, liberando aún más el potencial de la economía de agentes.
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