Depuis l'arrivée de ChatGPT à la fin de 2022, le secteur de l'IA est devenu très prisé dans le domaine de la cryptographie. Les nomades du WEB3 ont déjà adopté l'idée selon laquelle "tout concept peut être spéculé", sans parler de l'IA qui a un potentiel narratif et d'application infini dans le futur. Ainsi, dans le milieu de la cryptographie, le concept d'IA a d'abord connu un grand succès sous la forme d'un "mouvement de mèmes", puis certains projets ont commencé à explorer sa valeur d'application réelle : que peut réellement apporter la cryptographie à l'IA qui se développe à toute vitesse ?
Cet article de recherche décrira et analysera le chemin d'évolution actuel de l'IA dans le domaine du Web3, allant de la vague de spéculation initiale aux projets d'application qui commencent à prendre de l'ampleur, et en intégrant des cas et des données pour aider les lecteurs à comprendre le contexte de l'industrie et les tendances futures. Commençons dès le départ par jeter un conclusion immature :
01
La phase des mèmes IA est déjà du passé, ce qui devait être récolté et ce qui devait être gagné doit rester comme des fragments de mémoire éternels.
02
CERTAINS PROJETS D’IA WEB3 DE BASE ONT MIS L’ACCENT SUR LES AVANTAGES QUE LA « DÉCENTRALISATION » PEUT APPORTER À LA SÉCURITÉ DE L’IA, CE QUI N’EST PAS GRAND-CHOSE POUR LES UTILISATEURS, QUI SE SOUCIENT DE « SI LE JETON RAPPORTE DE L’ARGENT OU NON » + « SI LE PRODUIT EST BON OU NON » ;
03
Si vous souhaitez tendre une embuscade aux projets de chiffrement liés à l’IA, l’accent doit être mis sur les projets d’IA d’application pure ou les projets d’IA de plate-forme (qui peuvent se concentrer sur de nombreux outils ou agents faciles à utiliser pour les utilisateurs finaux), qui peuvent être un point chaud de richesse pendant une période plus longue après les mèmes d’IA.
Les différences dans les trajectoires de développement de l'IA dans Web2 et Web3
L'IA dans le monde Web2
L’IA dans le monde du Web2 est principalement pilotée par les géants de la technologie et les instituts de recherche, et sa trajectoire de développement est relativement stable et concentrée. Les grandes entreprises (par exemple, OpenAI, Google) forment des modèles fermés, des modèles de boîte noire, les algorithmes et les données ne sont pas accessibles au public, les utilisateurs ne peuvent utiliser que leurs résultats et il y a un manque de transparence. Ce contrôle centralisé rend les décisions de l’IA non auditables, biaisées et peu claires. Dans l’ensemble, l’innovation en matière d’IA Web2 se concentre sur l’amélioration des performances des modèles de base et la mise en œuvre d’applications commerciales, mais le processus de prise de décision n’est pas transparent pour le public. Ce point sensible de l’opacité a conduit à l’émergence de nouveaux projets d’IA comme Deepseek en 2025, qui semblent être open source mais qui sont en fait « à la pêche dans une boîte à pêche ».
En plus des défauts d'opacité, les grands modèles d'IA de WEB2 présentent également deux autres points sensibles : un manque de sensation d'expérience à travers différentes formes de produits et un manque de précision dans les secteurs spécialisés.
Par exemple, si l'on veut créer un PPT, une image ou une vidéo, les utilisateurs vont chercher à utiliser de nouveaux produits d'IA avec une barrière d'entrée plus basse et une meilleure expérience utilisateur, et sont prêts à payer pour cela. Actuellement, de nombreux projets d'IA essaient de développer des produits d'IA sans code, afin de réduire encore la barrière d'entrée pour les utilisateurs.
Par exemple, de nombreux utilisateurs de WEB3 ont certainement ressenti une frustration en utilisant ChatGPT ou DeepSeek pour obtenir des informations sur un projet ou un jeton cryptographique, car les données des grands modèles ne peuvent pas encore couvrir avec précision les détails de n'importe quel sous-secteur de ce monde. Ainsi, une autre direction de développement pour de nombreux produits d'IA est de pousser les données et l'analyse à un niveau de profondeur et de précision maximal dans un sous-secteur particulier.
IA dans le monde Web3
Le monde de WEB3 est un concept plus large centré sur l'industrie de la cryptographie, intégrant la technologie, la culture et la communauté. Comparé à WEB2, WEB3 essaie davantage de s'orienter vers une approche ouverte et axée sur la communauté.
Avec l’architecture décentralisée de la blockchain, les projets d’IA Web3 prétendent souvent mettre l’accent sur le code open source, la gouvernance communautaire, la transparence et la fiabilité, dans l’espoir de briser le monopole de l’IA traditionnelle par quelques entreprises de manière distribuée. Par exemple, certains projets explorent la validation des décisions d’IA à l’aide de blockchains (preuves à divulgation nulle de connaissance pour s’assurer que les résultats des modèles sont crédibles) ou l’examen des modèles d’IA par des DAO pour réduire les biais.
Idéalement, l’IA Web3 poursuit une « IA ouverte », de sorte que les paramètres du modèle et la logique de prise de décision puissent être audités par la communauté, et en même temps, les développeurs et les utilisateurs sont incités à participer par le biais du mécanisme de jetons. Cependant, dans la pratique, le développement de l’IA du Web3 est encore limité par la technologie et les ressources : il est extrêmement difficile de construire une infrastructure d’IA décentralisée (la formation de grands modèles nécessite des données de calcul massives, mais aucun projet WEB3 ne peut atteindre une fraction du montant des fonds d’OpenAI), et un petit nombre de projets qui prétendent être de l’IA Web3 s’appuient toujours sur des modèles ou des services centralisés, mais n’intègrent que certains éléments de la blockchain dans la couche applicative. Au moins, l’application est encore en cours de développement dans la vie réelle ; Cependant, la grande majorité des projets d’IA WEB3 sont encore de purs mèmes, ou des mèmes sous la bannière de l’IA réelle.
De plus, les différences de financement et de modèles de participation influencent également les trajectoires de développement des deux. L'IA Web2 est généralement alimentée par des investissements en recherche et des bénéfices produits, avec un cycle relativement stable. En revanche, l'IA Web3 combine les propriétés spéculatives du marché de la cryptographie, entraînant souvent des cycles de "frénésie" qui fluctuent en fonction de l'humeur du marché : lorsque le concept est populaire, les fonds affluent, faisant grimper les prix et la valorisation des tokens, tandis que lors d'un refroidissement, l'intérêt pour le projet et les financements chutent rapidement. Ce cycle rend la trajectoire de développement de l'IA Web3 plus volatile et davantage axée sur le récit. Par exemple, un concept d'IA dépourvu de progrès substantiels peut également entraîner une flambée des prix des tokens en raison de l'humeur du marché ; à l'inverse, même en cas de progrès technique, il est difficile d'attirer l'attention lorsque le marché est morose.
NOUS MAINTENONS TOUJOURS UNE « ATTENTE DISCRÈTE ET PRUDENTE » POUR LE RÉCIT PRINCIPAL DE L’IA WEB3, « RÉSEAU D’IA DÉCENTRALISÉ », ET SI CELA SE PRODUISAIT ? APRÈS TOUT, IL Y A ENCORE DES ÊTRES QUI FONT ÉPOQUE COMME LE BTC ET L’ETH DANS LE WEB3. Cependant, à l’étape actuelle, nous devons encore penser à certains scénarios qui peuvent être mis en œuvre immédiatement, comme l’intégration de certains agents d’IA dans le projet WEB3 actuel, afin d’améliorer l’efficacité du projet lui-même ; Ou la combinaison de l’IA et d’autres nouvelles technologies peut générer de nouvelles idées pour l’industrie de la cryptographie, même s’il s’agit d’un concept qui peut attirer l’attention ; OU DES PRODUITS D’IA QUI SONT UNIQUEMENT DESTINÉS À L’INDUSTRIE WEB3, QUE CE SOIT EN RAISON DE L’EXACTITUDE DES DONNÉES, OU PLUS ADAPTÉS AUX HABITUDES DE TRAVAIL DES ORGANISATIONS OU DES INDIVIDUS WEB3, POUR FOURNIR DES SERVICES POUR LESQUELS LES PERSONNES DE L’INDUSTRIE WEB3 PEUVENT PAYER.
À suivre, l'article suivant fera principalement un retour et un commentaire sur les cinq vagues de l'IA WEB3, ainsi que sur certains de ses produits (comme Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, etc.).
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L'IA dans la crypto : après la frénésie des mèmes, est-ce un désastre ou une renaissance ?
Auteur : laboratoire Guatian
Introduction
Depuis l'arrivée de ChatGPT à la fin de 2022, le secteur de l'IA est devenu très prisé dans le domaine de la cryptographie. Les nomades du WEB3 ont déjà adopté l'idée selon laquelle "tout concept peut être spéculé", sans parler de l'IA qui a un potentiel narratif et d'application infini dans le futur. Ainsi, dans le milieu de la cryptographie, le concept d'IA a d'abord connu un grand succès sous la forme d'un "mouvement de mèmes", puis certains projets ont commencé à explorer sa valeur d'application réelle : que peut réellement apporter la cryptographie à l'IA qui se développe à toute vitesse ?
Cet article de recherche décrira et analysera le chemin d'évolution actuel de l'IA dans le domaine du Web3, allant de la vague de spéculation initiale aux projets d'application qui commencent à prendre de l'ampleur, et en intégrant des cas et des données pour aider les lecteurs à comprendre le contexte de l'industrie et les tendances futures. Commençons dès le départ par jeter un conclusion immature :
01
La phase des mèmes IA est déjà du passé, ce qui devait être récolté et ce qui devait être gagné doit rester comme des fragments de mémoire éternels.
02
CERTAINS PROJETS D’IA WEB3 DE BASE ONT MIS L’ACCENT SUR LES AVANTAGES QUE LA « DÉCENTRALISATION » PEUT APPORTER À LA SÉCURITÉ DE L’IA, CE QUI N’EST PAS GRAND-CHOSE POUR LES UTILISATEURS, QUI SE SOUCIENT DE « SI LE JETON RAPPORTE DE L’ARGENT OU NON » + « SI LE PRODUIT EST BON OU NON » ;
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Si vous souhaitez tendre une embuscade aux projets de chiffrement liés à l’IA, l’accent doit être mis sur les projets d’IA d’application pure ou les projets d’IA de plate-forme (qui peuvent se concentrer sur de nombreux outils ou agents faciles à utiliser pour les utilisateurs finaux), qui peuvent être un point chaud de richesse pendant une période plus longue après les mèmes d’IA.
Les différences dans les trajectoires de développement de l'IA dans Web2 et Web3
L'IA dans le monde Web2
L’IA dans le monde du Web2 est principalement pilotée par les géants de la technologie et les instituts de recherche, et sa trajectoire de développement est relativement stable et concentrée. Les grandes entreprises (par exemple, OpenAI, Google) forment des modèles fermés, des modèles de boîte noire, les algorithmes et les données ne sont pas accessibles au public, les utilisateurs ne peuvent utiliser que leurs résultats et il y a un manque de transparence. Ce contrôle centralisé rend les décisions de l’IA non auditables, biaisées et peu claires. Dans l’ensemble, l’innovation en matière d’IA Web2 se concentre sur l’amélioration des performances des modèles de base et la mise en œuvre d’applications commerciales, mais le processus de prise de décision n’est pas transparent pour le public. Ce point sensible de l’opacité a conduit à l’émergence de nouveaux projets d’IA comme Deepseek en 2025, qui semblent être open source mais qui sont en fait « à la pêche dans une boîte à pêche ».
En plus des défauts d'opacité, les grands modèles d'IA de WEB2 présentent également deux autres points sensibles : un manque de sensation d'expérience à travers différentes formes de produits et un manque de précision dans les secteurs spécialisés.
Par exemple, si l'on veut créer un PPT, une image ou une vidéo, les utilisateurs vont chercher à utiliser de nouveaux produits d'IA avec une barrière d'entrée plus basse et une meilleure expérience utilisateur, et sont prêts à payer pour cela. Actuellement, de nombreux projets d'IA essaient de développer des produits d'IA sans code, afin de réduire encore la barrière d'entrée pour les utilisateurs.
Par exemple, de nombreux utilisateurs de WEB3 ont certainement ressenti une frustration en utilisant ChatGPT ou DeepSeek pour obtenir des informations sur un projet ou un jeton cryptographique, car les données des grands modèles ne peuvent pas encore couvrir avec précision les détails de n'importe quel sous-secteur de ce monde. Ainsi, une autre direction de développement pour de nombreux produits d'IA est de pousser les données et l'analyse à un niveau de profondeur et de précision maximal dans un sous-secteur particulier.
IA dans le monde Web3
Le monde de WEB3 est un concept plus large centré sur l'industrie de la cryptographie, intégrant la technologie, la culture et la communauté. Comparé à WEB2, WEB3 essaie davantage de s'orienter vers une approche ouverte et axée sur la communauté.
Avec l’architecture décentralisée de la blockchain, les projets d’IA Web3 prétendent souvent mettre l’accent sur le code open source, la gouvernance communautaire, la transparence et la fiabilité, dans l’espoir de briser le monopole de l’IA traditionnelle par quelques entreprises de manière distribuée. Par exemple, certains projets explorent la validation des décisions d’IA à l’aide de blockchains (preuves à divulgation nulle de connaissance pour s’assurer que les résultats des modèles sont crédibles) ou l’examen des modèles d’IA par des DAO pour réduire les biais.
Idéalement, l’IA Web3 poursuit une « IA ouverte », de sorte que les paramètres du modèle et la logique de prise de décision puissent être audités par la communauté, et en même temps, les développeurs et les utilisateurs sont incités à participer par le biais du mécanisme de jetons. Cependant, dans la pratique, le développement de l’IA du Web3 est encore limité par la technologie et les ressources : il est extrêmement difficile de construire une infrastructure d’IA décentralisée (la formation de grands modèles nécessite des données de calcul massives, mais aucun projet WEB3 ne peut atteindre une fraction du montant des fonds d’OpenAI), et un petit nombre de projets qui prétendent être de l’IA Web3 s’appuient toujours sur des modèles ou des services centralisés, mais n’intègrent que certains éléments de la blockchain dans la couche applicative. Au moins, l’application est encore en cours de développement dans la vie réelle ; Cependant, la grande majorité des projets d’IA WEB3 sont encore de purs mèmes, ou des mèmes sous la bannière de l’IA réelle.
De plus, les différences de financement et de modèles de participation influencent également les trajectoires de développement des deux. L'IA Web2 est généralement alimentée par des investissements en recherche et des bénéfices produits, avec un cycle relativement stable. En revanche, l'IA Web3 combine les propriétés spéculatives du marché de la cryptographie, entraînant souvent des cycles de "frénésie" qui fluctuent en fonction de l'humeur du marché : lorsque le concept est populaire, les fonds affluent, faisant grimper les prix et la valorisation des tokens, tandis que lors d'un refroidissement, l'intérêt pour le projet et les financements chutent rapidement. Ce cycle rend la trajectoire de développement de l'IA Web3 plus volatile et davantage axée sur le récit. Par exemple, un concept d'IA dépourvu de progrès substantiels peut également entraîner une flambée des prix des tokens en raison de l'humeur du marché ; à l'inverse, même en cas de progrès technique, il est difficile d'attirer l'attention lorsque le marché est morose.
NOUS MAINTENONS TOUJOURS UNE « ATTENTE DISCRÈTE ET PRUDENTE » POUR LE RÉCIT PRINCIPAL DE L’IA WEB3, « RÉSEAU D’IA DÉCENTRALISÉ », ET SI CELA SE PRODUISAIT ? APRÈS TOUT, IL Y A ENCORE DES ÊTRES QUI FONT ÉPOQUE COMME LE BTC ET L’ETH DANS LE WEB3. Cependant, à l’étape actuelle, nous devons encore penser à certains scénarios qui peuvent être mis en œuvre immédiatement, comme l’intégration de certains agents d’IA dans le projet WEB3 actuel, afin d’améliorer l’efficacité du projet lui-même ; Ou la combinaison de l’IA et d’autres nouvelles technologies peut générer de nouvelles idées pour l’industrie de la cryptographie, même s’il s’agit d’un concept qui peut attirer l’attention ; OU DES PRODUITS D’IA QUI SONT UNIQUEMENT DESTINÉS À L’INDUSTRIE WEB3, QUE CE SOIT EN RAISON DE L’EXACTITUDE DES DONNÉES, OU PLUS ADAPTÉS AUX HABITUDES DE TRAVAIL DES ORGANISATIONS OU DES INDIVIDUS WEB3, POUR FOURNIR DES SERVICES POUR LESQUELS LES PERSONNES DE L’INDUSTRIE WEB3 PEUVENT PAYER.
À suivre, l'article suivant fera principalement un retour et un commentaire sur les cinq vagues de l'IA WEB3, ainsi que sur certains de ses produits (comme Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, etc.).