Titre original : « AI in Crypto : Après la frénésie des mèmes, chaos ou renaissance ? (Partie 1) Par Wlabs »
Source originale : Laboratoire Guatian Wlabs
Introduction
Depuis l'apparition de ChatGPT à la fin de l'année 2022, le secteur de l'IA est devenu un véritable trésor dans le domaine de la cryptographie. Les nomades du WEB3 acceptent déjà le concept selon lequel « tout concept peut être spéculé », sans parler d'une IA qui a un potentiel narratif et d'application illimité pour l'avenir. Ainsi, dans le cercle de la cryptographie, le concept d'IA a d'abord explosé en popularité sous la forme d'un « engouement pour les mèmes », puis certains projets ont commencé à explorer sa valeur d'application réelle : que peut apporter la cryptographie à une IA qui avance à grands pas ?
Cet article de recherche décrira et analysera l'évolution actuelle de l'IA dans le domaine du Web3, depuis les premières vagues de spéculation jusqu'à l'émergence actuelle des projets d'application, en s'appuyant sur des exemples et des données pour aider chaque lecteur à comprendre le fil de l'industrie et les tendances futures. Ici, nous allons dès le départ avancer une conclusion immature :
La phase des memes AI est maintenant du passé, tout ce qui devait être coupé et tout ce qui devait être gagné reste comme des fragments de mémoire éternels ;
Certains projets de WEB3 AI de base ont toujours souligné les avantages de la "décentralisation" pour la sécurité de l'IA, mais cela ne convainc pas vraiment les utilisateurs. Ce qui les préoccupe, c'est "les tokens sont-ils rentables" + "le produit est-il facile à utiliser" ;
Si vous souhaitez investir dans des projets de cryptomonnaie liés à l'IA, l'accent devrait être mis sur des projets d'IA purement applicatifs ou sur des projets de plateforme d'IA (qui peuvent regrouper de nombreux outils ou agents faciles à utiliser pour les utilisateurs finaux). Cela pourrait être un point chaud de richesse sur une période plus longue après le phénomène des mèmes liés à l'IA ;
Différences dans les chemins de développement de l'IA entre Web2 et Web3
IA dans le monde Web2
Dans le monde de Web2, l'IA est principalement pilotée par des géants de la technologie et des instituts de recherche, avec un chemin de développement relativement stable et centralisé. Les grandes entreprises (comme OpenAI, Google) entraînent des modèles fermés et opaques, les algorithmes et les données ne sont pas publics, les utilisateurs ne peuvent que se servir de leurs résultats, ce qui manque de transparence. Ce contrôle centralisé entraîne une impossibilité d'auditer les décisions de l'IA, et il existe des problèmes de biais et de responsabilité floue. Dans l'ensemble, l'innovation de l'IA dans Web2 se concentre sur l'amélioration des performances des modèles de base et la mise en œuvre commerciale, mais le processus décisionnel reste opaque pour le grand public. Cette opacité est précisément ce qui a conduit à l'émergence de nouveaux projets d'IA semblant open source comme Deepseek en 2025, qui sont en réalité des 'pêcheurs dans une boîte'.
En plus des défauts d'opacité, les grands modèles d'IA de WEB2 présentent également deux autres points douloureux : un manque de sensation d'expérience sur différentes formes de produits et une précision insuffisante dans des niches spécialisées. Par exemple, si l'on souhaite créer un PPT, une image ou une vidéo, les utilisateurs chercheront toujours à utiliser de nouveaux produits d'IA avec une barrière d'entrée plus faible et une meilleure expérience utilisateur, et seront prêts à payer pour cela. Actuellement, de nombreux projets d'IA tentent de créer des produits d'IA sans code, afin de réduire davantage la barrière d'entrée pour les utilisateurs.
Par exemple, pour de nombreux utilisateurs de WEB3, il est probable qu'ils aient tous ressenti une certaine frustration en essayant d'obtenir des informations sur un projet ou un token cryptographique via ChatGPT ou DeepSeek. Les données des grands modèles ne peuvent toujours pas couvrir avec précision les détails d'aucune des niches de ce monde. C'est pourquoi une autre direction de développement pour de nombreux produits d'IA consiste à approfondir et à affiner les données et les analyses dans un secteur spécifique.
AI dans le monde Web3
LE MONDE WEB3 EST CENTRÉ SUR L’INDUSTRIE DE LA CRYPTOGRAPHIE, INCORPORANT UN CONCEPT PLUS LARGE DE TECHNOLOGIE, DE CULTURE ET DE COMMUNAUTÉ. LE WEB3 EST PLUS OUVERT ET AXÉ SUR LA COMMUNAUTÉ QUE LE WEB2. Avec l’architecture décentralisée de la blockchain, les projets d’IA Web3 prétendent souvent mettre l’accent sur le code open source, la gouvernance communautaire, la transparence et la fiabilité, dans l’espoir de briser le monopole de l’IA traditionnelle par quelques entreprises de manière distribuée. Par exemple, certains projets explorent la validation des décisions d’IA à l’aide de blockchains (preuves à divulgation nulle de connaissance pour s’assurer que les résultats des modèles sont crédibles) ou l’examen des modèles d’IA par des DAO pour réduire les biais.
Dans un état idéal, le Web3 AI vise à créer une « AI ouverte », permettant aux paramètres du modèle et à la logique de décision d'être audités par la communauté, tout en incitant les développeurs et les utilisateurs à participer grâce à un mécanisme de jetons. Cependant, dans la pratique, le développement de l'IA dans le Web3 est encore entravé par des limitations techniques et de ressources : construire une infrastructure d'IA décentralisée est extrêmement difficile (former de grands modèles nécessite une énorme puissance de calcul et des données, mais aucun projet WEB3 n'a les fonds pour atteindre même une fraction de ceux d'OpenAI), peu de projets se prétendant être de l'IA Web3 dépendent en réalité de modèles ou de services centralisés, se contentant d'intégrer quelques éléments de blockchain au niveau de l'application. Ces projets d'IA WEB3 qui sont encore considérés comme dignes de confiance sont, au moins, en développement réel ; tandis que la grande majorité des projets d'IA WEB3 sont soit de purs memes, soit des memes se présentant sous le drapeau de l'IA réelle.
En outre, la différence entre les modèles de financement et de participation affecte également les trajectoires de développement des deux. L’IA Web2 est généralement motivée par des investissements dans la recherche et la monétisation des produits, et le cycle est relativement plat. L’IA Web3, combinée à la nature spéculative du marché des cryptomonnaies, connaît souvent un cycle de « boom » qui fluctue avec le sentiment du marché : lorsque le concept est chaud, les fonds se précipitent pour faire grimper le prix et la valorisation du jeton, et lorsqu’il se refroidit, la chaleur et les fonds du projet diminuent rapidement. Ce cycle rend le chemin de l’IA Web3 plus volatile et plus narratif. Par exemple, un concept d’IA qui manque de progrès substantiels peut également déclencher une flambée du prix d’un jeton en raison du sentiment du marché ; Au contraire, lorsque le marché est en baisse, même s’il y a des progrès techniques, il est difficile d’attirer l’attention.
Nous avons une "attente discrète et prudente" quant au récit principal de WEB3 AI, "un réseau d'IA décentralisé". Que se passerait-il si cela devenait réalité ? Après tout, il y a des existences révolutionnaires comme BTC et ETH dans WEB3. Cependant, à ce stade, tout le monde doit encore réfléchir de manière pragmatique à des scénarios qui peuvent être immédiatement réalisables, comme l'intégration d'agents IA dans certains projets WEB3 actuels pour améliorer l'efficacité du projet lui-même ; ou la combinaison de l'IA avec d'autres nouvelles technologies pour générer de nouvelles idées adaptées à l'industrie de la cryptographie, même si ce ne sont que des concepts qui peuvent attirer l'attention ; ou simplement des produits IA au service de l'industrie WEB3, qu'il s'agisse de la précision des données ou de l'adéquation avec les habitudes de travail des organisations ou des individus WEB3, pour fournir des services que la population de l'industrie WEB3 peut acheter.
À suivre, l'article suivant fera principalement un retour et une critique sur les cinq vagues de la tendance WEB3 AI, ainsi que sur certains produits (comme Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, etc.).
Article de référence :
[ Web3 AI contre Web2 AI : Pourquoi l'Open-Source et la Transparence gagneront ](
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L'IA dans la crypto : après la frénésie des memes, est-ce un chaos total ou une renaissance ?
Introduction
Depuis l'apparition de ChatGPT à la fin de l'année 2022, le secteur de l'IA est devenu un véritable trésor dans le domaine de la cryptographie. Les nomades du WEB3 acceptent déjà le concept selon lequel « tout concept peut être spéculé », sans parler d'une IA qui a un potentiel narratif et d'application illimité pour l'avenir. Ainsi, dans le cercle de la cryptographie, le concept d'IA a d'abord explosé en popularité sous la forme d'un « engouement pour les mèmes », puis certains projets ont commencé à explorer sa valeur d'application réelle : que peut apporter la cryptographie à une IA qui avance à grands pas ?
Cet article de recherche décrira et analysera l'évolution actuelle de l'IA dans le domaine du Web3, depuis les premières vagues de spéculation jusqu'à l'émergence actuelle des projets d'application, en s'appuyant sur des exemples et des données pour aider chaque lecteur à comprendre le fil de l'industrie et les tendances futures. Ici, nous allons dès le départ avancer une conclusion immature :
La phase des memes AI est maintenant du passé, tout ce qui devait être coupé et tout ce qui devait être gagné reste comme des fragments de mémoire éternels ;
Certains projets de WEB3 AI de base ont toujours souligné les avantages de la "décentralisation" pour la sécurité de l'IA, mais cela ne convainc pas vraiment les utilisateurs. Ce qui les préoccupe, c'est "les tokens sont-ils rentables" + "le produit est-il facile à utiliser" ;
Si vous souhaitez investir dans des projets de cryptomonnaie liés à l'IA, l'accent devrait être mis sur des projets d'IA purement applicatifs ou sur des projets de plateforme d'IA (qui peuvent regrouper de nombreux outils ou agents faciles à utiliser pour les utilisateurs finaux). Cela pourrait être un point chaud de richesse sur une période plus longue après le phénomène des mèmes liés à l'IA ;
Différences dans les chemins de développement de l'IA entre Web2 et Web3
IA dans le monde Web2
Dans le monde de Web2, l'IA est principalement pilotée par des géants de la technologie et des instituts de recherche, avec un chemin de développement relativement stable et centralisé. Les grandes entreprises (comme OpenAI, Google) entraînent des modèles fermés et opaques, les algorithmes et les données ne sont pas publics, les utilisateurs ne peuvent que se servir de leurs résultats, ce qui manque de transparence. Ce contrôle centralisé entraîne une impossibilité d'auditer les décisions de l'IA, et il existe des problèmes de biais et de responsabilité floue. Dans l'ensemble, l'innovation de l'IA dans Web2 se concentre sur l'amélioration des performances des modèles de base et la mise en œuvre commerciale, mais le processus décisionnel reste opaque pour le grand public. Cette opacité est précisément ce qui a conduit à l'émergence de nouveaux projets d'IA semblant open source comme Deepseek en 2025, qui sont en réalité des 'pêcheurs dans une boîte'.
En plus des défauts d'opacité, les grands modèles d'IA de WEB2 présentent également deux autres points douloureux : un manque de sensation d'expérience sur différentes formes de produits et une précision insuffisante dans des niches spécialisées. Par exemple, si l'on souhaite créer un PPT, une image ou une vidéo, les utilisateurs chercheront toujours à utiliser de nouveaux produits d'IA avec une barrière d'entrée plus faible et une meilleure expérience utilisateur, et seront prêts à payer pour cela. Actuellement, de nombreux projets d'IA tentent de créer des produits d'IA sans code, afin de réduire davantage la barrière d'entrée pour les utilisateurs.
Par exemple, pour de nombreux utilisateurs de WEB3, il est probable qu'ils aient tous ressenti une certaine frustration en essayant d'obtenir des informations sur un projet ou un token cryptographique via ChatGPT ou DeepSeek. Les données des grands modèles ne peuvent toujours pas couvrir avec précision les détails d'aucune des niches de ce monde. C'est pourquoi une autre direction de développement pour de nombreux produits d'IA consiste à approfondir et à affiner les données et les analyses dans un secteur spécifique.
AI dans le monde Web3
LE MONDE WEB3 EST CENTRÉ SUR L’INDUSTRIE DE LA CRYPTOGRAPHIE, INCORPORANT UN CONCEPT PLUS LARGE DE TECHNOLOGIE, DE CULTURE ET DE COMMUNAUTÉ. LE WEB3 EST PLUS OUVERT ET AXÉ SUR LA COMMUNAUTÉ QUE LE WEB2. Avec l’architecture décentralisée de la blockchain, les projets d’IA Web3 prétendent souvent mettre l’accent sur le code open source, la gouvernance communautaire, la transparence et la fiabilité, dans l’espoir de briser le monopole de l’IA traditionnelle par quelques entreprises de manière distribuée. Par exemple, certains projets explorent la validation des décisions d’IA à l’aide de blockchains (preuves à divulgation nulle de connaissance pour s’assurer que les résultats des modèles sont crédibles) ou l’examen des modèles d’IA par des DAO pour réduire les biais.
Dans un état idéal, le Web3 AI vise à créer une « AI ouverte », permettant aux paramètres du modèle et à la logique de décision d'être audités par la communauté, tout en incitant les développeurs et les utilisateurs à participer grâce à un mécanisme de jetons. Cependant, dans la pratique, le développement de l'IA dans le Web3 est encore entravé par des limitations techniques et de ressources : construire une infrastructure d'IA décentralisée est extrêmement difficile (former de grands modèles nécessite une énorme puissance de calcul et des données, mais aucun projet WEB3 n'a les fonds pour atteindre même une fraction de ceux d'OpenAI), peu de projets se prétendant être de l'IA Web3 dépendent en réalité de modèles ou de services centralisés, se contentant d'intégrer quelques éléments de blockchain au niveau de l'application. Ces projets d'IA WEB3 qui sont encore considérés comme dignes de confiance sont, au moins, en développement réel ; tandis que la grande majorité des projets d'IA WEB3 sont soit de purs memes, soit des memes se présentant sous le drapeau de l'IA réelle.
En outre, la différence entre les modèles de financement et de participation affecte également les trajectoires de développement des deux. L’IA Web2 est généralement motivée par des investissements dans la recherche et la monétisation des produits, et le cycle est relativement plat. L’IA Web3, combinée à la nature spéculative du marché des cryptomonnaies, connaît souvent un cycle de « boom » qui fluctue avec le sentiment du marché : lorsque le concept est chaud, les fonds se précipitent pour faire grimper le prix et la valorisation du jeton, et lorsqu’il se refroidit, la chaleur et les fonds du projet diminuent rapidement. Ce cycle rend le chemin de l’IA Web3 plus volatile et plus narratif. Par exemple, un concept d’IA qui manque de progrès substantiels peut également déclencher une flambée du prix d’un jeton en raison du sentiment du marché ; Au contraire, lorsque le marché est en baisse, même s’il y a des progrès techniques, il est difficile d’attirer l’attention.
Nous avons une "attente discrète et prudente" quant au récit principal de WEB3 AI, "un réseau d'IA décentralisé". Que se passerait-il si cela devenait réalité ? Après tout, il y a des existences révolutionnaires comme BTC et ETH dans WEB3. Cependant, à ce stade, tout le monde doit encore réfléchir de manière pragmatique à des scénarios qui peuvent être immédiatement réalisables, comme l'intégration d'agents IA dans certains projets WEB3 actuels pour améliorer l'efficacité du projet lui-même ; ou la combinaison de l'IA avec d'autres nouvelles technologies pour générer de nouvelles idées adaptées à l'industrie de la cryptographie, même si ce ne sont que des concepts qui peuvent attirer l'attention ; ou simplement des produits IA au service de l'industrie WEB3, qu'il s'agisse de la précision des données ou de l'adéquation avec les habitudes de travail des organisations ou des individus WEB3, pour fournir des services que la population de l'industrie WEB3 peut acheter.
À suivre, l'article suivant fera principalement un retour et une critique sur les cinq vagues de la tendance WEB3 AI, ainsi que sur certains produits (comme Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, etc.).
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