Sejak ChatGPT muncul di akhir 2022, sektor AI telah menjadi primadona di bidang kripto, para pengembara WEB3 pada dasarnya telah menerima ide "apa pun dapat diperdagangkan". Apalagi dengan AI yang memiliki narasi dan kemampuan aplikasi yang tak terbatas di masa depan. Oleh karena itu, di kalangan kripto, konsep AI awalnya menjadi viral dalam bentuk "gelombang Meme" selama beberapa waktu, kemudian beberapa proyek mulai menjelajahi nilai aplikasi praktisnya: apa yang dapat diberikan oleh kripto kepada AI yang berkembang pesat?
Artikel penelitian ini akan menggambarkan dan menganalisis jalur evolusi AI saat ini di bidang Web3, dari gelombang spekulasi awal hingga proyek aplikasi yang mulai muncul saat ini, serta menggabungkan kasus dan data untuk membantu para pembaca memahami konteks industri dan tren masa depan. Di sini, mari kita lemparkan kesimpulan yang belum matang sejak awal:
01
Tahap meme AI sudah menjadi masa lalu, apa yang harus dipotong dan yang harus dihasilkan biarlah menjadi kenangan abadi.
02
Beberapa proyek WEB3 AI dasar selalu menekankan bahwa "desentralisasi" dapat membawa manfaat bagi keamanan AI, tetapi pengguna tidak terlalu peduli dengan hal itu. Pengguna lebih peduli pada "apakah token menghasilkan uang" + "apakah produk mudah digunakan";
03
Jika ingin berinvestasi pada proyek kripto yang terkait dengan AI, fokus sebaiknya dialihkan ke proyek AI yang murni aplikasi, atau proyek AI berbasis platform (yang dapat mengumpulkan banyak alat atau Agen yang mudah digunakan oleh pengguna C-end), ini mungkin menjadi titik panas kekayaan dalam siklus yang lebih panjang setelah AI Meme;
Perbedaan jalur pengembangan AI di Web2 dan Web3
AI di dunia Web2
AI di dunia Web2 terutama didorong oleh raksasa teknologi dan lembaga penelitian, dengan jalur pengembangan yang relatif stabil dan terpusat. Perusahaan besar (seperti OpenAI, Google) melatih model kotak hitam yang tertutup, algoritme dan data tidak dipublikasikan, pengguna hanya dapat menggunakan hasilnya, yang mengakibatkan kurangnya transparansi. Kontrol terpusat ini menyebabkan keputusan AI tidak dapat diaudit, serta terdapat masalah bias dan ketidakjelasan tanggung jawab. Secara keseluruhan, inovasi AI di Web2 berfokus pada peningkatan kinerja model dasar dan implementasi aplikasi bisnis, tetapi proses pengambilan keputusan tidak transparan bagi masyarakat. Ketidakjelasan inilah yang menyebabkan munculnya proyek AI baru yang tampaknya open source seperti Deepseek pada tahun 2025, yang sebenarnya adalah "memancing dengan kotak ikan."
Selain kekurangan yang tidak transparan, model AI besar WEB2 juga memiliki dua masalah lainnya: kurangnya pengalaman pada bentuk produk yang berbeda dan kurangnya akurasi di jalur spesialisasi yang profesional.
Misalnya, jika ingin membuat sebuah PPT, atau gambar, atau video, pengguna akan mencari produk AI baru yang memiliki hambatan masuk yang lebih rendah dan pengalaman pengguna yang lebih baik untuk digunakan dan bersedia membayar untuk itu. Saat ini, banyak proyek AI yang mencoba produk AI tanpa kode, yaitu untuk menurunkan hambatan bagi pengguna.
Misalnya, untuk banyak pengguna WEB3, mereka pasti pernah merasakan frustrasi yang tidak berdaya ketika menggunakan ChatGPT atau DeepSeek untuk mendapatkan informasi tentang proyek atau token cryptocurrency tertentu. Data model besar masih belum bisa secara akurat mencakup detail informasi dari setiap sub-industri di dunia ini, jadi arah pengembangan lain dari banyak produk AI adalah: melakukan analisis dan pengumpulan data yang paling mendalam dan akurat dalam suatu sub-industri.
AI di dunia Web3
Dunia WEB3 adalah konsep yang lebih luas yang berpusat pada industri kripto, menggabungkan teknologi, budaya, dan komunitas. WEB3 dibandingkan dengan WEB2, lebih mencoba untuk bergerak ke arah yang terbuka dan didorong oleh komunitas.
Dengan memanfaatkan arsitektur desentralisasi blockchain, proyek AI Web3 biasanya mengklaim menekankan kode sumber terbuka, tata kelola komunitas, dan transparansi yang dapat dipercaya, berharap untuk memecahkan dominasi tradisional AI oleh segelintir perusahaan secara terdistribusi. Misalnya, beberapa proyek mengeksplorasi penggunaan blockchain untuk memverifikasi keputusan AI (bukti tanpa pengetahuan memastikan keluaran model dapat dipercaya) atau diaudit oleh DAO untuk mengurangi bias.
Dalam keadaan ideal, Web3 AI mengejar "AI yang terbuka", memungkinkan parameter model dan logika keputusan diaudit oleh komunitas, sambil mendorong pengembang dan pengguna untuk berpartisipasi melalui mekanisme token. Namun dalam praktiknya, perkembangan AI Web3 masih terhambat oleh keterbatasan teknologi dan sumber daya: membangun infrastruktur AI terdesentralisasi sangat sulit (melatih model besar membutuhkan data kekuatan komputasi yang sangat besar, sementara tidak ada satu pun proyek WEB3 yang memiliki dana mendekati OpenAI), beberapa proyek yang mengklaim sebagai Web3 AI sebenarnya masih bergantung pada model atau layanan terpusat, hanya mengintegrasikan beberapa elemen blockchain di tingkat aplikasi, proyek WEB3 AI yang masih dapat diandalkan setidaknya sedang dalam pengembangan aplikasi yang nyata; sementara sebagian besar proyek WEB3 AI lainnya adalah murni Meme, atau Meme yang mengklaim sebagai AI yang nyata.
Selain itu, perbedaan dalam mode partisipasi dan pendanaan juga memengaruhi jalur perkembangan keduanya. AI Web2 biasanya didorong oleh investasi penelitian dan profitabilitas produk, dengan periode yang relatif stabil. Sementara itu, AI Web3 menggabungkan sifat spekulatif pasar kripto, seringkali mengalami siklus "gelombang" yang sangat fluktuatif seiring dengan perubahan emosi pasar: ketika konsepnya populer, dana mengalir masuk mendorong harga dan valuasi token naik, dan saat mendingin, minat proyek dan dana cepat merosot. Siklus ini membuat jalur perkembangan AI Web3 lebih berfluktuasi dan didorong oleh narasi. Misalnya, sebuah konsep AI yang kurang kemajuan substansial juga dapat memicu lonjakan harga token karena emosi pasar; sebaliknya, saat pasar lesu, bahkan jika ada kemajuan teknologi, sulit untuk mendapatkan perhatian.
Kami memiliki harapan yang "rendah hati dan hati-hati" terhadap narasi utama WEB3 AI, "jaringan AI terdesentralisasi", jika itu benar-benar terjadi? Toh, di dalam WEB3 ada BTC dan ETH yang merupakan eksistensi yang mengubah permainan. Namun, pada tahap saat ini, kita masih perlu berpikir secara realistis tentang beberapa skenario yang dapat segera diterapkan, seperti menyematkan beberapa AI Agent dalam proyek WEB3 saat ini untuk meningkatkan efisiensi proyek itu sendiri; atau menggabungkan AI dengan beberapa teknologi baru lainnya untuk menghasilkan ide-ide baru yang dapat diterapkan di industri kripto, bahkan jika itu hanya konsep yang dapat menarik perhatian; atau hanya produk AI yang melayani industri WEB3, terlepas dari akurasi data, atau lebih sesuai dengan kebiasaan kerja organisasi atau individu WEB3, untuk menyediakan layanan yang bisa diterima oleh masyarakat di industri WEB3.
Belum selesai, artikel berikutnya akan terutama membahas lima gelombang tren WEB3 AI, serta beberapa produknya (seperti Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, dan lain-lain) untuk melakukan tinjauan dan komentar.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
AI dalam Crypto: Setelah kegilaan Meme, apakah hanya sampah yang tersisa atau kelahiran kembali?
Penulisan: Laboratorium Guatian
Pendahuluan
Sejak ChatGPT muncul di akhir 2022, sektor AI telah menjadi primadona di bidang kripto, para pengembara WEB3 pada dasarnya telah menerima ide "apa pun dapat diperdagangkan". Apalagi dengan AI yang memiliki narasi dan kemampuan aplikasi yang tak terbatas di masa depan. Oleh karena itu, di kalangan kripto, konsep AI awalnya menjadi viral dalam bentuk "gelombang Meme" selama beberapa waktu, kemudian beberapa proyek mulai menjelajahi nilai aplikasi praktisnya: apa yang dapat diberikan oleh kripto kepada AI yang berkembang pesat?
Artikel penelitian ini akan menggambarkan dan menganalisis jalur evolusi AI saat ini di bidang Web3, dari gelombang spekulasi awal hingga proyek aplikasi yang mulai muncul saat ini, serta menggabungkan kasus dan data untuk membantu para pembaca memahami konteks industri dan tren masa depan. Di sini, mari kita lemparkan kesimpulan yang belum matang sejak awal:
01
Tahap meme AI sudah menjadi masa lalu, apa yang harus dipotong dan yang harus dihasilkan biarlah menjadi kenangan abadi.
02
Beberapa proyek WEB3 AI dasar selalu menekankan bahwa "desentralisasi" dapat membawa manfaat bagi keamanan AI, tetapi pengguna tidak terlalu peduli dengan hal itu. Pengguna lebih peduli pada "apakah token menghasilkan uang" + "apakah produk mudah digunakan";
03
Jika ingin berinvestasi pada proyek kripto yang terkait dengan AI, fokus sebaiknya dialihkan ke proyek AI yang murni aplikasi, atau proyek AI berbasis platform (yang dapat mengumpulkan banyak alat atau Agen yang mudah digunakan oleh pengguna C-end), ini mungkin menjadi titik panas kekayaan dalam siklus yang lebih panjang setelah AI Meme;
Perbedaan jalur pengembangan AI di Web2 dan Web3
AI di dunia Web2
AI di dunia Web2 terutama didorong oleh raksasa teknologi dan lembaga penelitian, dengan jalur pengembangan yang relatif stabil dan terpusat. Perusahaan besar (seperti OpenAI, Google) melatih model kotak hitam yang tertutup, algoritme dan data tidak dipublikasikan, pengguna hanya dapat menggunakan hasilnya, yang mengakibatkan kurangnya transparansi. Kontrol terpusat ini menyebabkan keputusan AI tidak dapat diaudit, serta terdapat masalah bias dan ketidakjelasan tanggung jawab. Secara keseluruhan, inovasi AI di Web2 berfokus pada peningkatan kinerja model dasar dan implementasi aplikasi bisnis, tetapi proses pengambilan keputusan tidak transparan bagi masyarakat. Ketidakjelasan inilah yang menyebabkan munculnya proyek AI baru yang tampaknya open source seperti Deepseek pada tahun 2025, yang sebenarnya adalah "memancing dengan kotak ikan."
Selain kekurangan yang tidak transparan, model AI besar WEB2 juga memiliki dua masalah lainnya: kurangnya pengalaman pada bentuk produk yang berbeda dan kurangnya akurasi di jalur spesialisasi yang profesional.
Misalnya, jika ingin membuat sebuah PPT, atau gambar, atau video, pengguna akan mencari produk AI baru yang memiliki hambatan masuk yang lebih rendah dan pengalaman pengguna yang lebih baik untuk digunakan dan bersedia membayar untuk itu. Saat ini, banyak proyek AI yang mencoba produk AI tanpa kode, yaitu untuk menurunkan hambatan bagi pengguna.
Misalnya, untuk banyak pengguna WEB3, mereka pasti pernah merasakan frustrasi yang tidak berdaya ketika menggunakan ChatGPT atau DeepSeek untuk mendapatkan informasi tentang proyek atau token cryptocurrency tertentu. Data model besar masih belum bisa secara akurat mencakup detail informasi dari setiap sub-industri di dunia ini, jadi arah pengembangan lain dari banyak produk AI adalah: melakukan analisis dan pengumpulan data yang paling mendalam dan akurat dalam suatu sub-industri.
AI di dunia Web3
Dunia WEB3 adalah konsep yang lebih luas yang berpusat pada industri kripto, menggabungkan teknologi, budaya, dan komunitas. WEB3 dibandingkan dengan WEB2, lebih mencoba untuk bergerak ke arah yang terbuka dan didorong oleh komunitas.
Dengan memanfaatkan arsitektur desentralisasi blockchain, proyek AI Web3 biasanya mengklaim menekankan kode sumber terbuka, tata kelola komunitas, dan transparansi yang dapat dipercaya, berharap untuk memecahkan dominasi tradisional AI oleh segelintir perusahaan secara terdistribusi. Misalnya, beberapa proyek mengeksplorasi penggunaan blockchain untuk memverifikasi keputusan AI (bukti tanpa pengetahuan memastikan keluaran model dapat dipercaya) atau diaudit oleh DAO untuk mengurangi bias.
Dalam keadaan ideal, Web3 AI mengejar "AI yang terbuka", memungkinkan parameter model dan logika keputusan diaudit oleh komunitas, sambil mendorong pengembang dan pengguna untuk berpartisipasi melalui mekanisme token. Namun dalam praktiknya, perkembangan AI Web3 masih terhambat oleh keterbatasan teknologi dan sumber daya: membangun infrastruktur AI terdesentralisasi sangat sulit (melatih model besar membutuhkan data kekuatan komputasi yang sangat besar, sementara tidak ada satu pun proyek WEB3 yang memiliki dana mendekati OpenAI), beberapa proyek yang mengklaim sebagai Web3 AI sebenarnya masih bergantung pada model atau layanan terpusat, hanya mengintegrasikan beberapa elemen blockchain di tingkat aplikasi, proyek WEB3 AI yang masih dapat diandalkan setidaknya sedang dalam pengembangan aplikasi yang nyata; sementara sebagian besar proyek WEB3 AI lainnya adalah murni Meme, atau Meme yang mengklaim sebagai AI yang nyata.
Selain itu, perbedaan dalam mode partisipasi dan pendanaan juga memengaruhi jalur perkembangan keduanya. AI Web2 biasanya didorong oleh investasi penelitian dan profitabilitas produk, dengan periode yang relatif stabil. Sementara itu, AI Web3 menggabungkan sifat spekulatif pasar kripto, seringkali mengalami siklus "gelombang" yang sangat fluktuatif seiring dengan perubahan emosi pasar: ketika konsepnya populer, dana mengalir masuk mendorong harga dan valuasi token naik, dan saat mendingin, minat proyek dan dana cepat merosot. Siklus ini membuat jalur perkembangan AI Web3 lebih berfluktuasi dan didorong oleh narasi. Misalnya, sebuah konsep AI yang kurang kemajuan substansial juga dapat memicu lonjakan harga token karena emosi pasar; sebaliknya, saat pasar lesu, bahkan jika ada kemajuan teknologi, sulit untuk mendapatkan perhatian.
Kami memiliki harapan yang "rendah hati dan hati-hati" terhadap narasi utama WEB3 AI, "jaringan AI terdesentralisasi", jika itu benar-benar terjadi? Toh, di dalam WEB3 ada BTC dan ETH yang merupakan eksistensi yang mengubah permainan. Namun, pada tahap saat ini, kita masih perlu berpikir secara realistis tentang beberapa skenario yang dapat segera diterapkan, seperti menyematkan beberapa AI Agent dalam proyek WEB3 saat ini untuk meningkatkan efisiensi proyek itu sendiri; atau menggabungkan AI dengan beberapa teknologi baru lainnya untuk menghasilkan ide-ide baru yang dapat diterapkan di industri kripto, bahkan jika itu hanya konsep yang dapat menarik perhatian; atau hanya produk AI yang melayani industri WEB3, terlepas dari akurasi data, atau lebih sesuai dengan kebiasaan kerja organisasi atau individu WEB3, untuk menyediakan layanan yang bisa diterima oleh masyarakat di industri WEB3.
Belum selesai, artikel berikutnya akan terutama membahas lima gelombang tren WEB3 AI, serta beberapa produknya (seperti Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, dan lain-lain) untuk melakukan tinjauan dan komentar.