Kombinasi kecerdasan buatan ( AI ) dan jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi ( DePIN ) sedang membawa dampak yang mendalam bagi berbagai industri. Penggabungan kedua teknologi ini tidak hanya meningkatkan efisiensi dan tingkat kecerdasan sistem, tetapi juga membawa perubahan revolusioner di bidang infrastruktur tradisional.
Bagaimana AI Mengubah DePin
Manajemen Cerdas dan Otomatisasi
Teknologi AI secara signifikan meningkatkan efisiensi manajemen dan tingkat otomatisasi jaringan DePin:
Manajemen dan Pemantauan Perangkat: AI dapat mewujudkan manajemen perangkat yang cerdas, termasuk prediksi kegagalan, pemantauan waktu nyata, dan fungsi alarm otomatis. Misalnya, dalam jaringan listrik terdesentralisasi, sistem AI dapat memprediksi kemungkinan kegagalan dengan menganalisis data operasi perangkat, dan mengatur pemeliharaan tepat waktu.
Alokasi dan Optimasi Sumber Daya: Algoritma AI dapat secara dinamis menyesuaikan strategi alokasi sumber daya berdasarkan data waktu nyata, meningkatkan efisiensi keseluruhan jaringan. Dalam jaringan penyimpanan terdistribusi, AI dapat mengoptimalkan lokasi penyimpanan data berdasarkan frekuensi akses data dan keadaan beban node, meningkatkan efisiensi penyimpanan dan kecepatan akses.
Analisis Data dan Dukungan Keputusan
AI memberikan dukungan yang kuat untuk jaringan DePin dalam pemrosesan data dan dukungan keputusan:
Pengumpulan dan Pengolahan Data: Teknologi AI dapat mewujudkan pengumpulan data, pra-pemrosesan, dan pemrosesan waktu nyata yang efisien. Melalui komputasi tepi dan sensor cerdas, sistem AI mampu mengumpulkan dan memproses data berkualitas tinggi secara lokal dan waktu nyata, menyediakan dasar yang dapat diandalkan untuk analisis selanjutnya.
Keputusan dan Prediksi Cerdas: Pembelajaran mendalam dan model prediksi memungkinkan jaringan DePin memiliki kemampuan pengambilan keputusan cerdas dan prediksi yang akurat. Misalnya, dengan menganalisis data historis, AI dapat memprediksi perubahan permintaan energi, mengoptimalkan strategi pembangkit dan distribusi.
Keamanan
Teknologi AI secara signifikan meningkatkan keamanan jaringan DePin:
Pemantauan waktu nyata dan deteksi anomali: Sistem AI dapat menganalisis lalu lintas jaringan dan status perangkat secara waktu nyata, cepat mengidentifikasi aktivitas anomali dan potensi ancaman. Dalam jaringan komunikasi terdesentralisasi, AI dapat mendeteksi pola lalu lintas yang tidak biasa, segera menemukan dan mengisolasi node yang terinfeksi.
Respon ancaman otomatis: Sistem keamanan yang didorong oleh AI dapat secara otomatis mengambil tindakan respons, secara signifikan mengurangi waktu respons terhadap insiden keamanan. Ketika ancaman terdeteksi, sistem dapat secara otomatis memutuskan koneksi node yang terpengaruh, memulai sistem cadangan, dan memastikan operasi jaringan yang stabil.
Pemeliharaan dan perlindungan prediktif: Dengan menganalisis data historis, AI dapat memprediksi potensi ancaman keamanan dan mengambil langkah perlindungan lebih awal. Dalam sistem transportasi cerdas, AI mampu menganalisis data kecelakaan, memprediksi area berisiko tinggi, dan menyebarkan langkah-langkah keamanan lebih awal.
Bagaimana DePin Mengubah AI
Keunggulan aplikasi DePin dalam AI
Berbagi dan Mengoptimalkan Sumber Daya: DePin memungkinkan berbagi sumber daya komputasi, penyimpanan, dan data antara berbagai entitas, secara signifikan mengurangi biaya operasional sistem AI dan meningkatkan pemanfaatan sumber daya.
Privasi dan Keamanan Data: Melalui penyimpanan terdistribusi dan teknologi enkripsi, DePin menjamin keamanan dan privasi data, memungkinkan pemilik data untuk berbagi data dengan model AI sambil mempertahankan kepemilikan.
Peningkatan keandalan dan ketersediaan: Struktur jaringan terdesentralisasi meningkatkan keandalan dan ketersediaan sistem AI, mengurangi risiko titik kegagalan tunggal.
Mekanisme insentif yang transparan: Ekonomi token dalam DePin menyediakan mekanisme insentif yang transparan dan adil untuk transaksi antara penyedia sumber daya dan pengguna.
Potensi aplikasi DePin dalam AI
Pelatihan AI Terdistribusi: Melalui DePin, berbagai node komputasi dapat bekerja sama, membentuk jaringan pelatihan terdistribusi, mempercepat kecepatan pelatihan model AI.
Edge Computing: DePin dapat membagi tugas komputasi AI ke perangkat edge yang dekat dengan sumber data, meningkatkan efisiensi komputasi dan kecepatan respons.
Pasar Data: DePin dapat membangun pasar data terdesentralisasi, mewujudkan transaksi data dengan menjaga privasi, dan menyediakan data pelatihan berkualitas tinggi untuk model AI.
Platform Layanan AI Terdesentralisasi: DePin dapat berfungsi sebagai infrastruktur untuk mendukung platform layanan AI terdesentralisasi, menyediakan layanan AI yang andal dan biaya rendah.
Kasus Proyek AI + DePin
Filecoin
Filecoin adalah jaringan penyimpanan terdesentralisasi yang mewujudkan penyimpanan data terdistribusi secara global melalui teknologi blockchain dan model ekonomi cryptocurrency.
Fungsi:
Penyimpanan terdesentralisasi
Penetapan harga penyimpanan yang didorong oleh pasar
Penyimpanan yang dapat diverifikasi
Mekanisme insentif
Skalabilitas
Titik rasa sakit yang diatasi:
Mengurangi biaya penyimpanan data
Meningkatkan keamanan data dan perlindungan privasi
Meningkatkan keandalan penyimpanan data
Mengatasi masalah kepercayaan pada platform penyimpanan tradisional
Pengguna target:
Penyedia penyimpanan
Pencari Dokumen
Penyimpan data
Pengguna data
Sistem Ekonomi Token:
Token FIL digunakan untuk membayar biaya penyimpanan dan memberikan imbalan kepada penambang
Penambang penyimpanan dan penambang pencarian mendapatkan FIL dengan memberikan layanan
Pengguna membayar FIL untuk membeli layanan penyimpanan dan pengambilan
Total pasokan 2 miliar FIL, diterbitkan secara bertahap melalui hadiah penambangan.
Io.net
Io.net adalah platform komputasi GPU terdistribusi, yang menyediakan penjadwalan dan tambahan daya komputasi untuk pasar dengan mengintegrasikan daya komputasi yang tidak terpakai.
Fungsi:
Penyebaran yang Mudah
Kekuatan komputasi tercluster
Pengiriman aman dan penyimpanan di blockchain
Pemantauan Kesehatan Node
Titik nyeri yang diselesaikan:
Mengatasi kekurangan kekuatan GPU
Menghindari masalah privasi dan kepatuhan
Mengurangi biaya komputasi
Pengguna Target:
Penyedia Kekuatan Komputasi
Pengguna daya komputasi
Staker
Sistem Ekonomi Token:
Gunakan token asli $IO untuk perdagangan di platform
Total pasokan maksimum 800 juta $IO
Sebagian pendapatan platform digunakan untuk membeli kembali dan menghancurkan $IO
Alokasi token untuk investor, tim, komunitas ekosistem, dan penghargaan penyedia
Bittensor (TAO)
Bittensor adalah pasar model AI peer-to-peer terdesentralisasi yang memfasilitasi produksi dan sirkulasi model AI.
Fungsi:
Pasar Model AI Terdistribusi
Standarisasi dan modularitas
Mekanisme Peringkat Sistem
Titik Nyeri yang Diselesaikan:
Memecahkan sentralisasi produksi AI
Meningkatkan pemanfaatan sumber daya komputasi
Pengguna yang ditargetkan:
Operator Node
Pengguna model AI
Staker
Sistem Ekonomi Token:
Menggunakan token asli TAO untuk transaksi jaringan
Setiap 12 detik menghasilkan 1 token TAO
Total pasokan maksimum 21 juta TAO
Distribusi token kepada pemilik subnet, penambang, dan validator
Tantangan dan Prospek DePin
Meskipun DePin menunjukkan potensi besar, namun masih menghadapi beberapa tantangan kunci:
Skalabilitas: Seiring dengan peningkatan skala jaringan, waktu konfirmasi transaksi yang lebih lama dan biaya yang meningkat dapat mempengaruhi efisiensi.
Interoperabilitas: Diperlukan dukungan untuk operasi lintas rantai, untuk mewujudkan interkoneksi tanpa batas dengan jaringan blockchain lainnya.
Kepatuhan regulasi: Karakteristik desentralisasi dan anonim membawa tantangan bagi pengaturan, yang mungkin memicu risiko aktivitas ilegal.
Di masa depan, perkembangan DePin akan bergantung pada penyelesaian masalah-masalah ini. Dengan kemajuan teknologi dan perbaikan lingkungan regulasi, DePin diharapkan dapat memainkan peran penting dalam beragam skenario aplikasi, merevolusi model operasi infrastruktur fisik.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
23 Suka
Hadiah
23
10
Bagikan
Komentar
0/400
MeltdownSurvivalist
· 07-14 16:08
Meningkatkan efisiensi diharapkan
Lihat AsliBalas0
ChainWatcher
· 07-12 23:27
Butuh waktu untuk terlaksana
Lihat AsliBalas0
ChainMaskedRider
· 07-12 23:09
Menunggu terobosan industri
Lihat AsliBalas0
GateUser-cdf53656
· 07-12 03:02
Setiap hari ada informasi menguntungkan, agak berlebihan 😂😂😂. Ada beberapa pelanggan tetap yang bekerja sama? Ada beberapa yang memahami teknologi? Inilah yang seharusnya menjadi fokus, saya pernah mengejar Wang Fei, menyukai Zhao Yazhi, itu bukan fokusnya. Yang penting adalah apakah para dewi ini setuju dengan saya! Inilah yang seharusnya menjadi fokus.
Lihat AsliBalas0
Betterforever
· 07-12 02:40
Penggabungan AI dan DePin meningkatkan efisiensi manajemen dan keamanan, sambil mendukung pengambilan keputusan cerdas dan optimasi sumber daya. DePin menyediakan berbagi sumber daya dan perlindungan privasi data untuk AI. Meskipun menghadapi tantangan skalabilitas dan Kepatuhan, masa depan masih memiliki potensi aplikasi yang luas.
AI dan DePin: Merombak Masa Depan Infrastruktur
Perpaduan dan Pengembangan AI dan DePin
Kombinasi kecerdasan buatan ( AI ) dan jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi ( DePIN ) sedang membawa dampak yang mendalam bagi berbagai industri. Penggabungan kedua teknologi ini tidak hanya meningkatkan efisiensi dan tingkat kecerdasan sistem, tetapi juga membawa perubahan revolusioner di bidang infrastruktur tradisional.
Bagaimana AI Mengubah DePin
Manajemen Cerdas dan Otomatisasi
Teknologi AI secara signifikan meningkatkan efisiensi manajemen dan tingkat otomatisasi jaringan DePin:
Manajemen dan Pemantauan Perangkat: AI dapat mewujudkan manajemen perangkat yang cerdas, termasuk prediksi kegagalan, pemantauan waktu nyata, dan fungsi alarm otomatis. Misalnya, dalam jaringan listrik terdesentralisasi, sistem AI dapat memprediksi kemungkinan kegagalan dengan menganalisis data operasi perangkat, dan mengatur pemeliharaan tepat waktu.
Alokasi dan Optimasi Sumber Daya: Algoritma AI dapat secara dinamis menyesuaikan strategi alokasi sumber daya berdasarkan data waktu nyata, meningkatkan efisiensi keseluruhan jaringan. Dalam jaringan penyimpanan terdistribusi, AI dapat mengoptimalkan lokasi penyimpanan data berdasarkan frekuensi akses data dan keadaan beban node, meningkatkan efisiensi penyimpanan dan kecepatan akses.
Analisis Data dan Dukungan Keputusan
AI memberikan dukungan yang kuat untuk jaringan DePin dalam pemrosesan data dan dukungan keputusan:
Pengumpulan dan Pengolahan Data: Teknologi AI dapat mewujudkan pengumpulan data, pra-pemrosesan, dan pemrosesan waktu nyata yang efisien. Melalui komputasi tepi dan sensor cerdas, sistem AI mampu mengumpulkan dan memproses data berkualitas tinggi secara lokal dan waktu nyata, menyediakan dasar yang dapat diandalkan untuk analisis selanjutnya.
Keputusan dan Prediksi Cerdas: Pembelajaran mendalam dan model prediksi memungkinkan jaringan DePin memiliki kemampuan pengambilan keputusan cerdas dan prediksi yang akurat. Misalnya, dengan menganalisis data historis, AI dapat memprediksi perubahan permintaan energi, mengoptimalkan strategi pembangkit dan distribusi.
Keamanan
Teknologi AI secara signifikan meningkatkan keamanan jaringan DePin:
Pemantauan waktu nyata dan deteksi anomali: Sistem AI dapat menganalisis lalu lintas jaringan dan status perangkat secara waktu nyata, cepat mengidentifikasi aktivitas anomali dan potensi ancaman. Dalam jaringan komunikasi terdesentralisasi, AI dapat mendeteksi pola lalu lintas yang tidak biasa, segera menemukan dan mengisolasi node yang terinfeksi.
Respon ancaman otomatis: Sistem keamanan yang didorong oleh AI dapat secara otomatis mengambil tindakan respons, secara signifikan mengurangi waktu respons terhadap insiden keamanan. Ketika ancaman terdeteksi, sistem dapat secara otomatis memutuskan koneksi node yang terpengaruh, memulai sistem cadangan, dan memastikan operasi jaringan yang stabil.
Pemeliharaan dan perlindungan prediktif: Dengan menganalisis data historis, AI dapat memprediksi potensi ancaman keamanan dan mengambil langkah perlindungan lebih awal. Dalam sistem transportasi cerdas, AI mampu menganalisis data kecelakaan, memprediksi area berisiko tinggi, dan menyebarkan langkah-langkah keamanan lebih awal.
Bagaimana DePin Mengubah AI
Keunggulan aplikasi DePin dalam AI
Berbagi dan Mengoptimalkan Sumber Daya: DePin memungkinkan berbagi sumber daya komputasi, penyimpanan, dan data antara berbagai entitas, secara signifikan mengurangi biaya operasional sistem AI dan meningkatkan pemanfaatan sumber daya.
Privasi dan Keamanan Data: Melalui penyimpanan terdistribusi dan teknologi enkripsi, DePin menjamin keamanan dan privasi data, memungkinkan pemilik data untuk berbagi data dengan model AI sambil mempertahankan kepemilikan.
Peningkatan keandalan dan ketersediaan: Struktur jaringan terdesentralisasi meningkatkan keandalan dan ketersediaan sistem AI, mengurangi risiko titik kegagalan tunggal.
Mekanisme insentif yang transparan: Ekonomi token dalam DePin menyediakan mekanisme insentif yang transparan dan adil untuk transaksi antara penyedia sumber daya dan pengguna.
Potensi aplikasi DePin dalam AI
Pelatihan AI Terdistribusi: Melalui DePin, berbagai node komputasi dapat bekerja sama, membentuk jaringan pelatihan terdistribusi, mempercepat kecepatan pelatihan model AI.
Edge Computing: DePin dapat membagi tugas komputasi AI ke perangkat edge yang dekat dengan sumber data, meningkatkan efisiensi komputasi dan kecepatan respons.
Pasar Data: DePin dapat membangun pasar data terdesentralisasi, mewujudkan transaksi data dengan menjaga privasi, dan menyediakan data pelatihan berkualitas tinggi untuk model AI.
Platform Layanan AI Terdesentralisasi: DePin dapat berfungsi sebagai infrastruktur untuk mendukung platform layanan AI terdesentralisasi, menyediakan layanan AI yang andal dan biaya rendah.
Kasus Proyek AI + DePin
Filecoin
Filecoin adalah jaringan penyimpanan terdesentralisasi yang mewujudkan penyimpanan data terdistribusi secara global melalui teknologi blockchain dan model ekonomi cryptocurrency.
Fungsi:
Titik rasa sakit yang diatasi:
Pengguna target:
Sistem Ekonomi Token:
Io.net
Io.net adalah platform komputasi GPU terdistribusi, yang menyediakan penjadwalan dan tambahan daya komputasi untuk pasar dengan mengintegrasikan daya komputasi yang tidak terpakai.
Fungsi:
Titik nyeri yang diselesaikan:
Pengguna Target:
Sistem Ekonomi Token:
Bittensor (TAO)
Bittensor adalah pasar model AI peer-to-peer terdesentralisasi yang memfasilitasi produksi dan sirkulasi model AI.
Fungsi:
Titik Nyeri yang Diselesaikan:
Pengguna yang ditargetkan:
Sistem Ekonomi Token:
Tantangan dan Prospek DePin
Meskipun DePin menunjukkan potensi besar, namun masih menghadapi beberapa tantangan kunci:
Skalabilitas: Seiring dengan peningkatan skala jaringan, waktu konfirmasi transaksi yang lebih lama dan biaya yang meningkat dapat mempengaruhi efisiensi.
Interoperabilitas: Diperlukan dukungan untuk operasi lintas rantai, untuk mewujudkan interkoneksi tanpa batas dengan jaringan blockchain lainnya.
Kepatuhan regulasi: Karakteristik desentralisasi dan anonim membawa tantangan bagi pengaturan, yang mungkin memicu risiko aktivitas ilegal.
Di masa depan, perkembangan DePin akan bergantung pada penyelesaian masalah-masalah ini. Dengan kemajuan teknologi dan perbaikan lingkungan regulasi, DePin diharapkan dapat memainkan peran penting dalam beragam skenario aplikasi, merevolusi model operasi infrastruktur fisik.