Gelombang Penurunan Harga Model Besar, Tongyi Qianwen Mengubah Strategi Bisnis

Pada 21 Mei, Alibaba Cloud mengumumkan penurunan besar dalam harga panggilan API untuk model Tongyi Qianwen. Di antaranya, harga input untuk model utama Qwen-Long turun dari 0,02 yuan/k kepada 0,5 yuan/juta tokens, dengan penurunan mencapai 97%. Sebelumnya, pada 9 Mei, Alibaba Tongyi juga merilis model sumber terbuka Qwen1.5-110B dengan ukuran parameter mencapai 110 miliar, yang menunjukkan kinerja luar biasa dalam beberapa pengujian tolok ukur.

Strategi kombinasi "penurunan harga + sumber terbuka" ini telah menjadi konsensus di antara produsen model besar global. Tindakan ini membantu mengatasi dua masalah utama yang dihadapi pengembang aplikasi AI: harga API yang mahal dan kualitas model sumber terbuka yang rendah, sehingga mendorong perkembangan aplikasi AI secara menyeluruh.

Faktanya, baru-baru ini banyak produsen model besar yang meluncurkan produk dengan harga rendah atau langkah-langkah penurunan harga. Sejak Mei, perusahaan seperti Huansheng Quantitative, Zhipu AI, OpenAI, Baidu, dan iFLYTEK telah melakukan penurunan harga atau membuka akses gratis untuk produk model besar mereka. Tren ini mungkin berasal dari kemajuan teknologi inferensi model besar dan penurunan biaya inferensi, memberikan lebih banyak pilihan bagi pengembang, yang bermanfaat untuk meningkatkan pengembangan dan penggunaan model besar AI.

Selain penurunan harga, Ali Tongyi juga meluncurkan berbagai model dengan ukuran yang berbeda untuk memenuhi kebutuhan berbagai skenario. Model kecil seperti 0,5B-14B dapat diterapkan di perangkat sisi akhir seperti ponsel dan PC; model besar seperti 72B-110B mendukung aplikasi tingkat perusahaan dan penelitian; model menengah 32B mencari keseimbangan antara kinerja, efisiensi, dan penggunaan memori. Selain itu, juga ada model di bidang khusus seperti visual, audio, dan kode yang telah diopen source. Semua langkah ini memberikan dukungan untuk beragam skenario aplikasi AI.

Dengan perkembangan cepat teknologi model besar dan percepatan proses komersialisasi, rantai industri terkait diharapkan akan menghadapi peluang pengembangan baru. Bidang yang perlu diperhatikan termasuk: infrastruktur komputasi( seperti komunikasi optik, penjadwalan komputasi, perangkat komputasi dan lain-lain), faktor data( seperti operator telekomunikasi, visualisasi data dan lain-lain) serta arah baru seperti komputasi tepi. Namun, proses komersialisasi model besar dan perkembangan teknologinya masih memiliki ketidakpastian, faktor risiko ini juga perlu diperhatikan secara berkelanjutan.