InfoFi Kedalaman Penelitian: Eksperimen Keuangan Perhatian di Era AI
I. Pendahuluan: Dari Kelangkaan Informasi ke Kelangkaan Perhatian, InfoFi Muncul
Revolusi informasi abad ke-20 membawa pertumbuhan pengetahuan yang eksplosif bagi masyarakat manusia, tetapi juga memunculkan sebuah paradoks: ketika biaya untuk mendapatkan informasi hampir tidak ada, yang benar-benar langka bukanlah informasi itu sendiri, melainkan sumber daya kognitif yang kita gunakan untuk memproses informasi — perhatian. Seperti yang dinyatakan oleh pemenang Hadiah Nobel Herbert Simon ketika pertama kali mengajukan konsep "ekonomi perhatian" pada tahun 1971, "kelebihan informasi menyebabkan kekurangan perhatian", dan masyarakat modern sedang terjebak di dalamnya. Menghadapi konten yang dilimpahkan oleh media sosial, platform video, dan berita yang terus-menerus didorong, batas kognitif manusia terus menerus tertekan, dan penyaringan, penilaian, serta penilaian nilai menjadi semakin sulit.
Dan kelangkaan perhatian ini telah berevolusi menjadi pertempuran perebutan sumber daya di era digital. Dalam model Web2 tradisional, platform menguasai pintu masuk lalu lintas melalui algoritma distribusi, sementara pencipta nyata sumber daya perhatian — baik itu pengguna, pembuat konten, atau penginjil komunitas — sering kali hanya dianggap sebagai "bahan bakar gratis" dalam logika keuntungan platform. Platform teratas dan pihak modal terus-menerus mengambil keuntungan dalam rantai monetisasi perhatian, sementara individu biasa yang sebenarnya mendorong produksi dan penyebaran informasi sulit untuk terlibat dalam pembagian nilai. Pemisahan struktural ini semakin menjadi kontradiksi inti dalam evolusi peradaban digital.
Munculnya finansialisasi informasi (InfoFi) terjadi dalam konteks ini. Ini bukanlah konsep baru yang kebetulan muncul, melainkan sebuah pergeseran paradigma dasar yang didasarkan pada teknologi blockchain, insentif token, dan pemberdayaan AI, dengan tujuan "membentuk kembali nilai perhatian". InfoFi berusaha mengubah perilaku kognitif tidak terstruktur pengguna, seperti pandangan, informasi, reputasi, interaksi sosial, dan penemuan tren, menjadi bentuk aset yang dapat diukur dan diperdagangkan, serta melalui mekanisme insentif terdistribusi, memungkinkan setiap pengguna yang berpartisipasi dalam penciptaan, penyebaran, dan penilaian di ekosistem informasi untuk berbagi nilai yang dihasilkan. Ini bukan hanya inovasi teknologi, tetapi juga sebuah upaya redistribusi kekuasaan mengenai "siapa yang memiliki perhatian, siapa yang menguasai informasi".
Dalam narasi Web3, InfoFi adalah jembatan penting yang menghubungkan jaringan sosial, penciptaan konten, permainan pasar, dan kecerdasan AI. Ini mewarisi desain mekanisme keuangan DeFi, dorongan sosial SocialFi, dan struktur insentif GameFi, sekaligus memperkenalkan kemampuan AI dalam analisis semantik, pengenalan sinyal, dan prediksi tren, membangun struktur pasar baru yang berfokus pada "monetisasi sumber daya kognitif". Intinya bukan sekadar distribusi konten atau hadiah suka, melainkan seluruh rangkaian logika penemuan nilai dan redistribusi yang berfokus pada "informasi→kepercayaan→investasi→pengembalian".
Dari masyarakat agraris yang menjadikan "tanah" sebagai faktor langka, ke era industri yang menjadikan "modal" sebagai mesin pertumbuhan, hingga hari ini di mana "perhatian" menjadi bahan produksi inti dalam peradaban digital, pusat sumber daya masyarakat manusia sedang mengalami pergeseran mendalam. Dan InfoFi, adalah ekspresi konkret dari transformasi paradigma makro ini di dunia blockchain. Ini bukan hanya peluang baru di pasar kripto, tetapi mungkin juga menjadi titik awal dari rekonstruksi mendalam terhadap struktur tata kelola dunia digital, logika hak kekayaan intelektual, dan mekanisme penetapan harga keuangan.
Namun, setiap lonjakan paradigma tidaklah linier, dan pasti disertai dengan gelembung, spekulasi, kesalahpahaman, dan ketidakstabilan. Apakah InfoFi dapat menjadi sebuah revolusi perhatian yang benar-benar berorientasi pada pengguna, tergantung pada apakah ia dapat menemukan titik keseimbangan dinamis antara desain mekanisme insentif, logika penangkapan nilai, dan kebutuhan nyata. Jika tidak, itu akan menjadi sekali lagi ilusi yang meluncur dari "narasi inklusif" menuju "pemanenan terpusat".
Dua, Struktur Ekosistem InfoFi: Sebuah pasar persimpangan "informasi × keuangan × AI"
Esensi InfoFi adalah membangun sistem pasar kompleks yang menggabungkan logika keuangan, perhitungan semantik, dan mekanisme permainan dalam konteks jaringan modern di mana informasi melimpah dan nilai sulit ditangkap. Arsitektur ekosistemnya bukanlah "platform konten" atau "protokol keuangan" satu dimensi, melainkan titik pertemuan dari mekanisme penemuan nilai informasi, sistem insentif perilaku, dan mesin distribusi cerdas—membentuk ekosistem tumpukan penuh yang mencakup perdagangan informasi, insentif perhatian, penilaian reputasi, dan prediksi cerdas.
Dari sudut pandang logika dasar, InfoFi adalah upaya "finansialisasi" informasi, yaitu mengubah konten, pandangan, penilaian tren, interaksi sosial, dan kegiatan kognitif lainnya yang sebelumnya tidak dapat dinilai menjadi "aset semi" yang dapat diukur dan diperdagangkan, memberikannya harga pasar. Intervensi finansial membuat informasi dalam proses produksi, distribusi, dan konsumsi tidak lagi menjadi "pecahan konten" yang terpisah dan terisolasi, tetapi menjadi "produk kognitif" yang memiliki atribut permainan dan kemampuan akumulasi nilai. Ini berarti, sebuah komentar, sebuah prediksi, atau sebuah analisis tren, dapat menjadi ekspresi kognisi individu, sekaligus bisa menjadi aset spekulatif yang memiliki eksposur risiko dan hak atas pendapatan di masa depan. Popularitas beberapa pasar prediksi adalah contoh bagaimana logika ini terwujud di tingkat opini publik dan ekspektasi pasar.
Namun, hanya bergantung pada mekanisme keuangan tidak cukup untuk mengatasi banjir kebisingan dan masalah "uang buruk mengusir uang baik" yang disebabkan oleh ledakan informasi. Oleh karena itu, AI menjadi pilar kedua InfoFi. AI memiliki dua peran utama: pertama adalah penyaringan semantik, sebagai "garis pertahanan pertama" antara sinyal informasi dan kebisingan; kedua adalah pengenalan perilaku, yang melalui pemodelan data multidimensi seperti perilaku jaringan sosial pengguna, jejak interaksi konten, dan orisinalitas pandangan, untuk melakukan evaluasi yang tepat terhadap sumber informasi. Beberapa platform adalah contoh khas yang memperkenalkan teknologi AI ke dalam evaluasi konten dan profil pengguna, di mana ia berperan sebagai "hakim algoritma" dalam model Yap-to-Earn, menentukan siapa yang berhak mendapatkan hadiah token, dan siapa yang harus diblokir atau diberi penurunan peringkat. Dalam arti tertentu, fungsi AI dalam InfoFi setara dengan pembuat pasar dan mekanisme penyelesaian di bursa, yang merupakan inti untuk menjaga stabilitas dan kredibilitas ekosistem.
Dan informasi adalah dasar dari semua ini. Ia bukan hanya objek transaksi, tetapi juga sumber dari emosi pasar, koneksi sosial, dan pembentukan konsensus. Berbeda dengan DeFi, aset yang diikat oleh InfoFi bukan lagi aset keras on-chain seperti USDC, BTC, tetapi "aset kognitif" yang lebih cair, lebih longgar dalam struktur namun lebih tepat waktu, seperti pandangan, kepercayaan, topik, tren, dan wawasan. Ini juga menentukan bahwa mekanisme operasi pasar InfoFi bukan tumpukan linier, tetapi ekosistem dinamis yang sangat bergantung pada grafik sosial, jaringan semantik, dan ekspektasi psikologis. Dalam kerangka ini, pembuat konten berfungsi sebagai "market maker" pasar, mereka menyediakan pandangan dan wawasan untuk penilaian "harga" pasar; pengguna berperan sebagai "investor", mengekspresikan penilaian nilai terhadap informasi tertentu melalui tindakan suka, membagikan, bertaruh, dan mengomentari, mendorongnya untuk naik atau tenggelam di seluruh jaringan; dan platform serta AI berperan sebagai "wasit + bursa", bertanggung jawab untuk memastikan keadilan dan efisiensi pasar secara keseluruhan.
Keterpaduan struktur triad ini melahirkan serangkaian spesies dan mekanisme baru: pasar prediksi menyediakan target yang jelas untuk bertaruh; Yap-to-Earn mendorong pengetahuan sebagai penambangan, interaksi sebagai hasil; protokol reputasi mengubah riwayat pribadi di blockchain dan perilaku sosial menjadi aset kredit; pasar perhatian berusaha menangkap "gelombang emosi" yang disebarkan di blockchain; sementara platform konten berbasis token membangun kembali logika pembayaran informasi melalui ekonomi hak akses. Semua ini bersama-sama membentuk ekosistem multi-lapis InfoFi: yang tidak hanya mencakup alat penemuan nilai, tetapi juga menampung mekanisme distribusi nilai, serta menyematkan sistem identitas multidimensi, desain ambang partisipasi, dan mekanisme anti-witch hunt.
Justru dalam struktur silang ini, InfoFi tidak lagi hanya menjadi sebuah pasar, melainkan sebuah sistem permainan informasi yang kompleks: ia menggunakan informasi sebagai media transaksi, menggunakan keuangan sebagai mesin insentif, dan menggunakan AI sebagai pusat pemerintahan, dengan tujuan akhir untuk membangun platform kolaborasi kognitif yang dapat terorganisir sendiri, terdistribusi, dan dapat disesuaikan. Dalam arti tertentu, ia berusaha untuk menjadi "infrastruktur keuangan kognitif", bukan hanya untuk distribusi konten, tetapi untuk menyediakan mekanisme penemuan informasi dan pengambilan keputusan kolektif yang lebih efisien bagi seluruh masyarakat kripto.
Namun, sistem seperti itu juga pasti kompleks, beragam, dan rentan. Subjektivitas informasi menentukan ketidakseragaman penilaian nilai, sifat permainan dalam keuangan meningkatkan risiko manipulasi dan efek kawanan, sedangkan kotak hitam AI juga menantang transparansi. Ekosistem InfoFi harus terus menyeimbangkan dan memperbaiki diri di antara ketegangan tiga arah ini, jika tidak, ia sangat mudah tergelincir ke sisi "perjudian terselubung" atau "ladang perolehan perhatian" yang sebaliknya di bawah dorongan modal.
Konstruksi ekosistem InfoFi bukanlah proyek terisolasi dari suatu protokol atau platform, melainkan sebuah penggabungan sistem sosial-teknologi yang utuh, merupakan upaya mendalam Web3 dalam "mengelola informasi" dan bukan "mengelola aset". Ini akan mendefinisikan cara penetapan harga informasi di era berikutnya, bahkan membangun pasar kognitif yang lebih terbuka dan otonom.
Tiga, Mekanisme Permainan Inti: Insentif Inovasi vs Perangkap Panen
Dalam ekosistem InfoFi, di balik semua tampilan kemakmuran, pada akhirnya adalah permainan desain mekanisme insentif. Baik itu partisipasi di pasar prediksi, hasil dari perilaku berbicara, pembangunan aset reputasi, perdagangan perhatian, atau penggalian data on-chain, pada dasarnya semuanya tidak terlepas dari satu masalah inti: Siapa yang berkontribusi? Siapa yang mendapatkan dividen? Siapa yang menanggung risiko?
Dari perspektif eksternal, InfoFi tampaknya merupakan sebuah "inovasi hubungan produksi" dalam peralihan dari Web2 ke Web3: ia mencoba memutus rantai eksploitasi antara "platform - kreator - pengguna" dalam platform konten tradisional, dan mengembalikan nilai kepada kontributor asli informasi. Namun, dari struktur internal, pengembalian nilai ini tidak secara alami adil, melainkan dibangun atas keseimbangan halus dari serangkaian insentif, verifikasi, dan mekanisme permainan. Jika dirancang dengan baik, InfoFi memiliki potensi untuk menjadi laboratorium inovasi yang saling menguntungkan bagi pengguna; jika mekanismenya tidak seimbang, maka dengan mudah dapat terperosok menjadi "ladang pemotongan ritel" di bawah dominasi modal + algoritma.
Hal pertama yang perlu diperiksa adalah potensi positif dari "mendorong inovasi". Inovasi esensial dari semua sub-lapangan InfoFi adalah memberikan "informasi" yang dulunya sulit diukur dan tidak dapat difinansialisasi sebagai aset tak berwujud, dengan sifat yang jelas dalam hal transaksi, kompetisi, dan dapat diselesaikan. Transformasi ini bergantung pada dua mesin kunci: keterlacakan blockchain dan dapat dinilai AI.
Pasar prediksi mewujudkan konsensus kognitif melalui mekanisme penetapan harga pasar; ekosistem Zui Lu mengubah pernyataan menjadi perilaku ekonomi; sistem reputasi membangun modal sosial yang dapat diwariskan dan dijaminkan; pasar perhatian bahkan menjadikan tren hot sebagai objek perdagangan, melalui logika "penemuan informasi → sinyal taruhan → mendapatkan selisih" untuk mendefinisikan kembali nilai konten; sementara aplikasi InfoFi yang didorong oleh AI berupaya membangun jaringan keuangan informasi yang didorong oleh data dan algoritma melalui pemodelan semantik skala besar, pengenalan sinyal, dan analisis interaksi di blockchain. Mekanisme ini menjadikan informasi pertama kalinya memiliki atribut "arus kas" dan juga menjadikan "mengatakan satu kalimat, membagikan satu tweet, mendukung seseorang" sebagai aktivitas produksi yang nyata.
Namun, semakin kuat sistem insentif, semakin mudah untuk melahirkan "penyalahgunaan permainan". Risiko sistemik terbesar yang dihadapi InfoFi adalah alienasi mekanisme insentif dan berkembangnya rantai arbitrase.
Dengan menggunakan Yap-to-Earn sebagai contoh, secara superficial ia memberi imbalan kepada pengguna atas nilai penciptaan konten melalui algoritma AI, tetapi dalam pelaksanaannya, banyak proyek yang setelah menarik sejumlah besar pencipta konten di awal insentif dengan cepat terjebak dalam "kabut informasi"—akun matriks robot yang membanjiri, Dewa besar yang ikut serta dalam uji coba lebih awal, dan manipulasi berat interaksi oleh penyelenggara proyek sering terjadi. Seorang KOL terkemuka dengan tegas menyatakan: "Sekarang jika kamu tidak meningkatkan jumlah, kamu sama sekali tidak bisa masuk dalam daftar, AI bahkan sudah dilatih untuk secara khusus mengenali kata kunci dan mengikuti tren." Bahkan ada pengakuan dari pihak proyek: "Saya menghabiskan 150 ribu dolar untuk satu putaran Kaito, hasilnya 70% lalu lintas adalah akun AI dan pasukan bayaran yang terlibat, KOL yang sebenarnya tidak berpartisipasi, tidak mungkin bagi saya untuk mengeluarkan dana kedua kali."
Di bawah sistem poin dan mekanisme ketidakjelasan harapan token, banyak pengguna terjebak sebagai "pekerja gratis": memposting di Twitter, berinteraksi, meluncurkan, membangun grup, tetapi akhirnya tidak memenuhi syarat untuk berpartisipasi dalam airdrop. Desain insentif "menusuk dari belakang" semacam ini tidak hanya merusak reputasi platform, tetapi juga dapat menyebabkan keruntuhan ekosistem konten jangka panjang. Kasus perbandingan antara Magic Newton dan Humanity sangat khas: yang pertama memiliki mekanisme distribusi yang jelas selama fase Kaito, dengan pengembalian nilai token yang melimpah; yang kedua mengalami ketidakseimbangan mekanisme distribusi,
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
19 Suka
Hadiah
19
3
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
DeFiAlchemist
· 07-20 08:57
hmm... gulungan kuno berbicara tentang perhatian sebagai aset penghasil hasil yang baru... protokol infofi ini mungkin saja menjadi batu filsuf yang telah kita cari fr
Lihat AsliBalas0
VitaliksTwin
· 07-19 01:32
Apakah ada yang masih peduli tentang ini?
Lihat AsliBalas0
PortfolioAlert
· 07-19 01:04
Melihat pasar sepanjang hari, masih harus membaca begitu banyak artikel, sudah ingin muntah.
Revolusi InfoFi: Tantangan dan Peluang di Era Keuangan Perhatian
InfoFi Kedalaman Penelitian: Eksperimen Keuangan Perhatian di Era AI
I. Pendahuluan: Dari Kelangkaan Informasi ke Kelangkaan Perhatian, InfoFi Muncul
Revolusi informasi abad ke-20 membawa pertumbuhan pengetahuan yang eksplosif bagi masyarakat manusia, tetapi juga memunculkan sebuah paradoks: ketika biaya untuk mendapatkan informasi hampir tidak ada, yang benar-benar langka bukanlah informasi itu sendiri, melainkan sumber daya kognitif yang kita gunakan untuk memproses informasi — perhatian. Seperti yang dinyatakan oleh pemenang Hadiah Nobel Herbert Simon ketika pertama kali mengajukan konsep "ekonomi perhatian" pada tahun 1971, "kelebihan informasi menyebabkan kekurangan perhatian", dan masyarakat modern sedang terjebak di dalamnya. Menghadapi konten yang dilimpahkan oleh media sosial, platform video, dan berita yang terus-menerus didorong, batas kognitif manusia terus menerus tertekan, dan penyaringan, penilaian, serta penilaian nilai menjadi semakin sulit.
Dan kelangkaan perhatian ini telah berevolusi menjadi pertempuran perebutan sumber daya di era digital. Dalam model Web2 tradisional, platform menguasai pintu masuk lalu lintas melalui algoritma distribusi, sementara pencipta nyata sumber daya perhatian — baik itu pengguna, pembuat konten, atau penginjil komunitas — sering kali hanya dianggap sebagai "bahan bakar gratis" dalam logika keuntungan platform. Platform teratas dan pihak modal terus-menerus mengambil keuntungan dalam rantai monetisasi perhatian, sementara individu biasa yang sebenarnya mendorong produksi dan penyebaran informasi sulit untuk terlibat dalam pembagian nilai. Pemisahan struktural ini semakin menjadi kontradiksi inti dalam evolusi peradaban digital.
Munculnya finansialisasi informasi (InfoFi) terjadi dalam konteks ini. Ini bukanlah konsep baru yang kebetulan muncul, melainkan sebuah pergeseran paradigma dasar yang didasarkan pada teknologi blockchain, insentif token, dan pemberdayaan AI, dengan tujuan "membentuk kembali nilai perhatian". InfoFi berusaha mengubah perilaku kognitif tidak terstruktur pengguna, seperti pandangan, informasi, reputasi, interaksi sosial, dan penemuan tren, menjadi bentuk aset yang dapat diukur dan diperdagangkan, serta melalui mekanisme insentif terdistribusi, memungkinkan setiap pengguna yang berpartisipasi dalam penciptaan, penyebaran, dan penilaian di ekosistem informasi untuk berbagi nilai yang dihasilkan. Ini bukan hanya inovasi teknologi, tetapi juga sebuah upaya redistribusi kekuasaan mengenai "siapa yang memiliki perhatian, siapa yang menguasai informasi".
Dalam narasi Web3, InfoFi adalah jembatan penting yang menghubungkan jaringan sosial, penciptaan konten, permainan pasar, dan kecerdasan AI. Ini mewarisi desain mekanisme keuangan DeFi, dorongan sosial SocialFi, dan struktur insentif GameFi, sekaligus memperkenalkan kemampuan AI dalam analisis semantik, pengenalan sinyal, dan prediksi tren, membangun struktur pasar baru yang berfokus pada "monetisasi sumber daya kognitif". Intinya bukan sekadar distribusi konten atau hadiah suka, melainkan seluruh rangkaian logika penemuan nilai dan redistribusi yang berfokus pada "informasi→kepercayaan→investasi→pengembalian".
Dari masyarakat agraris yang menjadikan "tanah" sebagai faktor langka, ke era industri yang menjadikan "modal" sebagai mesin pertumbuhan, hingga hari ini di mana "perhatian" menjadi bahan produksi inti dalam peradaban digital, pusat sumber daya masyarakat manusia sedang mengalami pergeseran mendalam. Dan InfoFi, adalah ekspresi konkret dari transformasi paradigma makro ini di dunia blockchain. Ini bukan hanya peluang baru di pasar kripto, tetapi mungkin juga menjadi titik awal dari rekonstruksi mendalam terhadap struktur tata kelola dunia digital, logika hak kekayaan intelektual, dan mekanisme penetapan harga keuangan.
Namun, setiap lonjakan paradigma tidaklah linier, dan pasti disertai dengan gelembung, spekulasi, kesalahpahaman, dan ketidakstabilan. Apakah InfoFi dapat menjadi sebuah revolusi perhatian yang benar-benar berorientasi pada pengguna, tergantung pada apakah ia dapat menemukan titik keseimbangan dinamis antara desain mekanisme insentif, logika penangkapan nilai, dan kebutuhan nyata. Jika tidak, itu akan menjadi sekali lagi ilusi yang meluncur dari "narasi inklusif" menuju "pemanenan terpusat".
Dua, Struktur Ekosistem InfoFi: Sebuah pasar persimpangan "informasi × keuangan × AI"
Esensi InfoFi adalah membangun sistem pasar kompleks yang menggabungkan logika keuangan, perhitungan semantik, dan mekanisme permainan dalam konteks jaringan modern di mana informasi melimpah dan nilai sulit ditangkap. Arsitektur ekosistemnya bukanlah "platform konten" atau "protokol keuangan" satu dimensi, melainkan titik pertemuan dari mekanisme penemuan nilai informasi, sistem insentif perilaku, dan mesin distribusi cerdas—membentuk ekosistem tumpukan penuh yang mencakup perdagangan informasi, insentif perhatian, penilaian reputasi, dan prediksi cerdas.
Dari sudut pandang logika dasar, InfoFi adalah upaya "finansialisasi" informasi, yaitu mengubah konten, pandangan, penilaian tren, interaksi sosial, dan kegiatan kognitif lainnya yang sebelumnya tidak dapat dinilai menjadi "aset semi" yang dapat diukur dan diperdagangkan, memberikannya harga pasar. Intervensi finansial membuat informasi dalam proses produksi, distribusi, dan konsumsi tidak lagi menjadi "pecahan konten" yang terpisah dan terisolasi, tetapi menjadi "produk kognitif" yang memiliki atribut permainan dan kemampuan akumulasi nilai. Ini berarti, sebuah komentar, sebuah prediksi, atau sebuah analisis tren, dapat menjadi ekspresi kognisi individu, sekaligus bisa menjadi aset spekulatif yang memiliki eksposur risiko dan hak atas pendapatan di masa depan. Popularitas beberapa pasar prediksi adalah contoh bagaimana logika ini terwujud di tingkat opini publik dan ekspektasi pasar.
Namun, hanya bergantung pada mekanisme keuangan tidak cukup untuk mengatasi banjir kebisingan dan masalah "uang buruk mengusir uang baik" yang disebabkan oleh ledakan informasi. Oleh karena itu, AI menjadi pilar kedua InfoFi. AI memiliki dua peran utama: pertama adalah penyaringan semantik, sebagai "garis pertahanan pertama" antara sinyal informasi dan kebisingan; kedua adalah pengenalan perilaku, yang melalui pemodelan data multidimensi seperti perilaku jaringan sosial pengguna, jejak interaksi konten, dan orisinalitas pandangan, untuk melakukan evaluasi yang tepat terhadap sumber informasi. Beberapa platform adalah contoh khas yang memperkenalkan teknologi AI ke dalam evaluasi konten dan profil pengguna, di mana ia berperan sebagai "hakim algoritma" dalam model Yap-to-Earn, menentukan siapa yang berhak mendapatkan hadiah token, dan siapa yang harus diblokir atau diberi penurunan peringkat. Dalam arti tertentu, fungsi AI dalam InfoFi setara dengan pembuat pasar dan mekanisme penyelesaian di bursa, yang merupakan inti untuk menjaga stabilitas dan kredibilitas ekosistem.
Dan informasi adalah dasar dari semua ini. Ia bukan hanya objek transaksi, tetapi juga sumber dari emosi pasar, koneksi sosial, dan pembentukan konsensus. Berbeda dengan DeFi, aset yang diikat oleh InfoFi bukan lagi aset keras on-chain seperti USDC, BTC, tetapi "aset kognitif" yang lebih cair, lebih longgar dalam struktur namun lebih tepat waktu, seperti pandangan, kepercayaan, topik, tren, dan wawasan. Ini juga menentukan bahwa mekanisme operasi pasar InfoFi bukan tumpukan linier, tetapi ekosistem dinamis yang sangat bergantung pada grafik sosial, jaringan semantik, dan ekspektasi psikologis. Dalam kerangka ini, pembuat konten berfungsi sebagai "market maker" pasar, mereka menyediakan pandangan dan wawasan untuk penilaian "harga" pasar; pengguna berperan sebagai "investor", mengekspresikan penilaian nilai terhadap informasi tertentu melalui tindakan suka, membagikan, bertaruh, dan mengomentari, mendorongnya untuk naik atau tenggelam di seluruh jaringan; dan platform serta AI berperan sebagai "wasit + bursa", bertanggung jawab untuk memastikan keadilan dan efisiensi pasar secara keseluruhan.
Keterpaduan struktur triad ini melahirkan serangkaian spesies dan mekanisme baru: pasar prediksi menyediakan target yang jelas untuk bertaruh; Yap-to-Earn mendorong pengetahuan sebagai penambangan, interaksi sebagai hasil; protokol reputasi mengubah riwayat pribadi di blockchain dan perilaku sosial menjadi aset kredit; pasar perhatian berusaha menangkap "gelombang emosi" yang disebarkan di blockchain; sementara platform konten berbasis token membangun kembali logika pembayaran informasi melalui ekonomi hak akses. Semua ini bersama-sama membentuk ekosistem multi-lapis InfoFi: yang tidak hanya mencakup alat penemuan nilai, tetapi juga menampung mekanisme distribusi nilai, serta menyematkan sistem identitas multidimensi, desain ambang partisipasi, dan mekanisme anti-witch hunt.
Justru dalam struktur silang ini, InfoFi tidak lagi hanya menjadi sebuah pasar, melainkan sebuah sistem permainan informasi yang kompleks: ia menggunakan informasi sebagai media transaksi, menggunakan keuangan sebagai mesin insentif, dan menggunakan AI sebagai pusat pemerintahan, dengan tujuan akhir untuk membangun platform kolaborasi kognitif yang dapat terorganisir sendiri, terdistribusi, dan dapat disesuaikan. Dalam arti tertentu, ia berusaha untuk menjadi "infrastruktur keuangan kognitif", bukan hanya untuk distribusi konten, tetapi untuk menyediakan mekanisme penemuan informasi dan pengambilan keputusan kolektif yang lebih efisien bagi seluruh masyarakat kripto.
Namun, sistem seperti itu juga pasti kompleks, beragam, dan rentan. Subjektivitas informasi menentukan ketidakseragaman penilaian nilai, sifat permainan dalam keuangan meningkatkan risiko manipulasi dan efek kawanan, sedangkan kotak hitam AI juga menantang transparansi. Ekosistem InfoFi harus terus menyeimbangkan dan memperbaiki diri di antara ketegangan tiga arah ini, jika tidak, ia sangat mudah tergelincir ke sisi "perjudian terselubung" atau "ladang perolehan perhatian" yang sebaliknya di bawah dorongan modal.
Konstruksi ekosistem InfoFi bukanlah proyek terisolasi dari suatu protokol atau platform, melainkan sebuah penggabungan sistem sosial-teknologi yang utuh, merupakan upaya mendalam Web3 dalam "mengelola informasi" dan bukan "mengelola aset". Ini akan mendefinisikan cara penetapan harga informasi di era berikutnya, bahkan membangun pasar kognitif yang lebih terbuka dan otonom.
Tiga, Mekanisme Permainan Inti: Insentif Inovasi vs Perangkap Panen
Dalam ekosistem InfoFi, di balik semua tampilan kemakmuran, pada akhirnya adalah permainan desain mekanisme insentif. Baik itu partisipasi di pasar prediksi, hasil dari perilaku berbicara, pembangunan aset reputasi, perdagangan perhatian, atau penggalian data on-chain, pada dasarnya semuanya tidak terlepas dari satu masalah inti: Siapa yang berkontribusi? Siapa yang mendapatkan dividen? Siapa yang menanggung risiko?
Dari perspektif eksternal, InfoFi tampaknya merupakan sebuah "inovasi hubungan produksi" dalam peralihan dari Web2 ke Web3: ia mencoba memutus rantai eksploitasi antara "platform - kreator - pengguna" dalam platform konten tradisional, dan mengembalikan nilai kepada kontributor asli informasi. Namun, dari struktur internal, pengembalian nilai ini tidak secara alami adil, melainkan dibangun atas keseimbangan halus dari serangkaian insentif, verifikasi, dan mekanisme permainan. Jika dirancang dengan baik, InfoFi memiliki potensi untuk menjadi laboratorium inovasi yang saling menguntungkan bagi pengguna; jika mekanismenya tidak seimbang, maka dengan mudah dapat terperosok menjadi "ladang pemotongan ritel" di bawah dominasi modal + algoritma.
Hal pertama yang perlu diperiksa adalah potensi positif dari "mendorong inovasi". Inovasi esensial dari semua sub-lapangan InfoFi adalah memberikan "informasi" yang dulunya sulit diukur dan tidak dapat difinansialisasi sebagai aset tak berwujud, dengan sifat yang jelas dalam hal transaksi, kompetisi, dan dapat diselesaikan. Transformasi ini bergantung pada dua mesin kunci: keterlacakan blockchain dan dapat dinilai AI.
Pasar prediksi mewujudkan konsensus kognitif melalui mekanisme penetapan harga pasar; ekosistem Zui Lu mengubah pernyataan menjadi perilaku ekonomi; sistem reputasi membangun modal sosial yang dapat diwariskan dan dijaminkan; pasar perhatian bahkan menjadikan tren hot sebagai objek perdagangan, melalui logika "penemuan informasi → sinyal taruhan → mendapatkan selisih" untuk mendefinisikan kembali nilai konten; sementara aplikasi InfoFi yang didorong oleh AI berupaya membangun jaringan keuangan informasi yang didorong oleh data dan algoritma melalui pemodelan semantik skala besar, pengenalan sinyal, dan analisis interaksi di blockchain. Mekanisme ini menjadikan informasi pertama kalinya memiliki atribut "arus kas" dan juga menjadikan "mengatakan satu kalimat, membagikan satu tweet, mendukung seseorang" sebagai aktivitas produksi yang nyata.
Namun, semakin kuat sistem insentif, semakin mudah untuk melahirkan "penyalahgunaan permainan". Risiko sistemik terbesar yang dihadapi InfoFi adalah alienasi mekanisme insentif dan berkembangnya rantai arbitrase.
Dengan menggunakan Yap-to-Earn sebagai contoh, secara superficial ia memberi imbalan kepada pengguna atas nilai penciptaan konten melalui algoritma AI, tetapi dalam pelaksanaannya, banyak proyek yang setelah menarik sejumlah besar pencipta konten di awal insentif dengan cepat terjebak dalam "kabut informasi"—akun matriks robot yang membanjiri, Dewa besar yang ikut serta dalam uji coba lebih awal, dan manipulasi berat interaksi oleh penyelenggara proyek sering terjadi. Seorang KOL terkemuka dengan tegas menyatakan: "Sekarang jika kamu tidak meningkatkan jumlah, kamu sama sekali tidak bisa masuk dalam daftar, AI bahkan sudah dilatih untuk secara khusus mengenali kata kunci dan mengikuti tren." Bahkan ada pengakuan dari pihak proyek: "Saya menghabiskan 150 ribu dolar untuk satu putaran Kaito, hasilnya 70% lalu lintas adalah akun AI dan pasukan bayaran yang terlibat, KOL yang sebenarnya tidak berpartisipasi, tidak mungkin bagi saya untuk mengeluarkan dana kedua kali."
Di bawah sistem poin dan mekanisme ketidakjelasan harapan token, banyak pengguna terjebak sebagai "pekerja gratis": memposting di Twitter, berinteraksi, meluncurkan, membangun grup, tetapi akhirnya tidak memenuhi syarat untuk berpartisipasi dalam airdrop. Desain insentif "menusuk dari belakang" semacam ini tidak hanya merusak reputasi platform, tetapi juga dapat menyebabkan keruntuhan ekosistem konten jangka panjang. Kasus perbandingan antara Magic Newton dan Humanity sangat khas: yang pertama memiliki mekanisme distribusi yang jelas selama fase Kaito, dengan pengembalian nilai token yang melimpah; yang kedua mengalami ketidakseimbangan mekanisme distribusi,