Dalam pengamatan terbaru terhadap industri kecerdasan buatan, sebuah tren mencolok sedang terbentuk: dari pemikiran arus utama yang sebelumnya menekankan pada konsentrasi daya komputasi besar dan model raksasa, secara bertahap muncul arah baru yang lebih menekankan pada model kecil lokal dan komputasi tepi.
Tren ini tercermin di berbagai bidang. Misalnya, sistem pintar yang diluncurkan oleh raksasa teknologi telah mencakup 500 juta perangkat; perusahaan teknologi lainnya telah mengembangkan model kecil khusus dengan 330 juta parameter untuk sistem operasinya; ada juga lembaga penelitian yang sedang mengeksplorasi kemampuan operasi offline robot.
AI cloud dan AI lokal memiliki perbedaan signifikan dalam fokus kompetisi. AI cloud terutama bersaing dalam ukuran model dan jumlah data pelatihan, dengan kekuatan finansial sebagai daya saing inti. Sebaliknya, AI lokal lebih memperhatikan optimasi teknik dan penyesuaian skenario, memiliki keunggulan dalam perlindungan privasi, keandalan, dan utilitas. Perbedaan ini terutama berasal dari masalah akurasi yang mungkin muncul saat model umum diterapkan di bidang tertentu.
Tren ini membawa peluang baru bagi proyek Web3 AI. Di bidang AI umum, raksasa teknologi tradisional hampir membentuk monopoli berkat keunggulan sumber daya, teknologi, dan basis pengguna mereka. Namun, di bidang model lokal dan komputasi tepi yang baru, teknologi blockchain mungkin akan memainkan peran penting.
Ketika model AI berjalan di perangkat pengguna, bagaimana memastikan keakuratan hasil keluaran? Bagaimana mewujudkan kolaborasi model sambil melindungi privasi? Pertanyaan-pertanyaan ini tepat merupakan bidang keahlian teknologi blockchain.
Beberapa proyek baru terkait telah muncul di industri. Misalnya, ada perusahaan yang mengembangkan protokol komunikasi data, yang bertujuan untuk mengatasi masalah monopoli dan ketidaktransparanan data pada platform AI terpusat. Proyek lain mengumpulkan data manusia nyata melalui perangkat gelombang otak, membangun "lapisan verifikasi manusia", dan telah menghasilkan pendapatan yang signifikan. Semua proyek ini berusaha untuk mengatasi masalah kepercayaan dalam AI lokal.
Singkatnya, desentralisasi kolaborasi hanya dapat menjadi kebutuhan nyata ketika AI benar-benar diadopsi di setiap perangkat.
Untuk proyek Web3 AI, alih-alih bersaing di jalur AI umum yang padat, lebih baik mempertimbangkan dengan serius bagaimana memberikan dukungan infrastruktur untuk gelombang AI yang terlokalisasi. Ini mungkin menjadi arah perkembangan yang lebih menjanjikan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
6
Bagikan
Komentar
0/400
SadMoneyMeow
· 07-22 17:41
Kakak yang baik memasukkan ai ke ponsel
Lihat AsliBalas0
rug_connoisseur
· 07-21 15:15
Pendek, pendek. Komputasi Edge ini agak nakal.
Lihat AsliBalas0
GasFeeLover
· 07-21 06:26
Serbu, ini adalah ritme penuh peluang!
Lihat AsliBalas0
gas_fee_therapist
· 07-19 18:39
AI lokal lebih hemat biaya
Lihat AsliBalas0
OnChain_Detective
· 07-19 18:27
pola terdeteksi: komputasi tepi = lebih banyak vektor serangan... tetap waspada anon
Tren Baru AI: Dari Cloud ke Lokal Membuka Peluang Baru untuk Proyek Web3
Tren Baru di Industri AI: Dari Cloud ke Lokal
Dalam pengamatan terbaru terhadap industri kecerdasan buatan, sebuah tren mencolok sedang terbentuk: dari pemikiran arus utama yang sebelumnya menekankan pada konsentrasi daya komputasi besar dan model raksasa, secara bertahap muncul arah baru yang lebih menekankan pada model kecil lokal dan komputasi tepi.
Tren ini tercermin di berbagai bidang. Misalnya, sistem pintar yang diluncurkan oleh raksasa teknologi telah mencakup 500 juta perangkat; perusahaan teknologi lainnya telah mengembangkan model kecil khusus dengan 330 juta parameter untuk sistem operasinya; ada juga lembaga penelitian yang sedang mengeksplorasi kemampuan operasi offline robot.
AI cloud dan AI lokal memiliki perbedaan signifikan dalam fokus kompetisi. AI cloud terutama bersaing dalam ukuran model dan jumlah data pelatihan, dengan kekuatan finansial sebagai daya saing inti. Sebaliknya, AI lokal lebih memperhatikan optimasi teknik dan penyesuaian skenario, memiliki keunggulan dalam perlindungan privasi, keandalan, dan utilitas. Perbedaan ini terutama berasal dari masalah akurasi yang mungkin muncul saat model umum diterapkan di bidang tertentu.
Tren ini membawa peluang baru bagi proyek Web3 AI. Di bidang AI umum, raksasa teknologi tradisional hampir membentuk monopoli berkat keunggulan sumber daya, teknologi, dan basis pengguna mereka. Namun, di bidang model lokal dan komputasi tepi yang baru, teknologi blockchain mungkin akan memainkan peran penting.
Ketika model AI berjalan di perangkat pengguna, bagaimana memastikan keakuratan hasil keluaran? Bagaimana mewujudkan kolaborasi model sambil melindungi privasi? Pertanyaan-pertanyaan ini tepat merupakan bidang keahlian teknologi blockchain.
Beberapa proyek baru terkait telah muncul di industri. Misalnya, ada perusahaan yang mengembangkan protokol komunikasi data, yang bertujuan untuk mengatasi masalah monopoli dan ketidaktransparanan data pada platform AI terpusat. Proyek lain mengumpulkan data manusia nyata melalui perangkat gelombang otak, membangun "lapisan verifikasi manusia", dan telah menghasilkan pendapatan yang signifikan. Semua proyek ini berusaha untuk mengatasi masalah kepercayaan dalam AI lokal.
Singkatnya, desentralisasi kolaborasi hanya dapat menjadi kebutuhan nyata ketika AI benar-benar diadopsi di setiap perangkat.
Untuk proyek Web3 AI, alih-alih bersaing di jalur AI umum yang padat, lebih baik mempertimbangkan dengan serius bagaimana memberikan dukungan infrastruktur untuk gelombang AI yang terlokalisasi. Ini mungkin menjadi arah perkembangan yang lebih menjanjikan.