InfoFi Kedalaman Penelitian: Eksperimen Keuangan Perhatian di Era AI

I. Pendahuluan: Dari Kekurangan Informasi ke Kekurangan Perhatian, InfoFi Hadir

Revolusi informasi abad ke-20 membawa pertumbuhan pengetahuan yang eksplosif, tetapi juga memicu sebuah paradoks: ketika biaya untuk memperoleh informasi hampir tidak ada, yang sebenarnya langka adalah sumber daya kognitif kita untuk memproses informasi—perhatian. Pemenang Hadiah Nobel Herbert Simon pertama kali mengajukan konsep "ekonomi perhatian" pada tahun 1971, menunjukkan bahwa "kelebihan informasi menyebabkan kekurangan perhatian". Menghadapi konten yang melimpah dari media sosial dan berbagai platform, batas kognitif manusia terus dieksploitasi, sehingga penyaringan, penilaian, dan penetapan nilai menjadi semakin sulit.

Di era digital, kelangkaan perhatian telah berevolusi menjadi perang perebutan sumber daya. Dalam model Web2 tradisional, platform mengendalikan pintu masuk lalu lintas melalui distribusi algoritma, sementara pengguna, pembuat konten, dan penginjil komunitas yang benar-benar menciptakan sumber daya perhatian sering kali hanya dianggap sebagai "bahan bakar gratis" dalam logika profit platform. Platform besar dan pihak modal terus-menerus memanen dalam rantai monetisasi perhatian, sementara individu biasa yang mendorong produksi dan penyebaran informasi sulit untuk terlibat dalam pembagian nilai. Pemisahan struktural ini menjadi kontradiksi inti dalam evolusi peradaban digital.

Kebangkitan finansialisasi informasi (InfoFi) terjadi dalam konteks ini. Ia menggunakan blockchain, insentif token, dan pemberdayaan AI sebagai dasar teknologinya, dengan tujuan "mendefinisikan ulang nilai perhatian", berusaha untuk mengubah perilaku kognitif yang tidak terstruktur seperti pandangan pengguna, informasi, reputasi, interaksi sosial, dan penemuan tren menjadi bentuk aset yang dapat diukur dan diperdagangkan. Melalui mekanisme insentif terdistribusi, setiap pengguna yang berpartisipasi dalam penciptaan, penyebaran, dan penilaian ekosistem informasi dapat berbagi nilai yang dihasilkan. Ini bukan hanya inovasi teknologi, tetapi juga upaya redistribusi kekuasaan tentang "siapa yang memiliki perhatian, siapa yang mendominasi informasi."

Dua, Struktur Ekosistem InfoFi: Pasar Tiga Paduan Informasi, Keuangan, dan AI

Esensi InfoFi adalah membangun sistem pasar kompleks yang secara bersamaan menggabungkan logika keuangan, komputasi semantik, dan mekanisme permainan. Arsitektur ekosistemnya adalah titik pertemuan dari mekanisme penemuan nilai informasi, sistem insentif perilaku, dan mesin distribusi cerdas, yang membentuk ekosistem penuh yang mencakup perdagangan informasi, insentif perhatian, penilaian reputasi, dan prediksi cerdas.

Dari sudut pandang logika dasar, InfoFi adalah upaya "finansialisasi" informasi, yaitu mengubah aktivitas kognitif seperti konten, opini, penilaian tren, dan interaksi sosial menjadi "aset quasi" yang dapat diukur dan diperdagangkan, serta memberikan harga pasar. Ini berarti sebuah komentar, sebuah prediksi, atau analisis tren, bisa jadi merupakan ekspresi kognisi individu, namun juga dapat menjadi aset spekulatif yang memiliki eksposur risiko dan hak atas hasil di masa depan.

AI berperan dalam InfoFi sebagai penyaringan semantik dan pengenalan perilaku, sebagai "pertahanan pertama" antara sinyal informasi dan kebisingan, serta melalui pemodelan data multidimensi seperti perilaku jaringan sosial pengguna, jejak interaksi konten, dan orisinalitas pendapat untuk mencapai evaluasi yang akurat terhadap sumber informasi. Fungsi AI dalam InfoFi setara dengan pembuat pasar dan mekanisme penyelesaian di bursa, yang merupakan inti dari pemeliharaan stabilitas dan kredibilitas ekosistem.

Informasi adalah dasar dari semua ini. Itu bukan hanya objek dari transaksi, tetapi juga sumber dari emosi pasar, koneksi sosial, dan pembentukan konsensus. Mekanisme operasi pasar InfoFi sangat bergantung pada ekosistem dinamis yang dibangun oleh grafik sosial, jaringan semantik, dan ekspektasi psikologis. Dalam kerangka ini, pembuat konten setara dengan "market maker" pasar, pengguna adalah "investor", dan platform serta AI adalah "wasit + bursa".

Sinergi dari struktur triad ini melahirkan serangkaian spesies dan mekanisme baru: pasar prediksi, Yap-to-Earn, protokol reputasi, pasar perhatian, platform konten berbasis token, dan lain-lain. Semua ini bersama-sama membentuk ekosistem multi-lapis InfoFi: yang mencakup alat penemuan nilai, mekanisme distribusi nilai, serta menyematkan sistem identitas multidimensi, desain ambang partisipasi, dan mekanisme anti-sihir.

Tiga, Mekanisme Permainan Inti: Insentif Inovasi vs Jebakan Panen

Di ekosistem InfoFi, di balik segala kemakmuran adalah desain mekanisme insentif yang berjuang. Masalah inti adalah: Siapa yang berkontribusi? Siapa yang mendapatkan dividen? Siapa yang menanggung risiko?

Dari sudut pandang eksternal, InfoFi tampaknya merupakan "inovasi hubungan produksi" dalam migrasi dari Web2 ke Web3: berusaha memutus rantai eksploitasi antara "platform-kreator-pengguna" dalam platform konten tradisional, dan mengembalikan nilai kepada kontributor asli informasi. Namun, dari struktur internal, pengembalian nilai ini tidaklah secara alami adil, melainkan dibangun di atas keseimbangan yang rumit dari serangkaian mekanisme insentif, verifikasi, dan permainan.

Potensi inovasi insentif InfoFi terletak pada memberikan "informasi" yang dulunya sulit diukur dan tidak dapat difinansialkan, menjadi aset tak berwujud yang jelas dalam hal perdagangan, daya saing, dan dapat diselesaikan. Pasar prediksi mewujudkan konsensus kognitif melalui mekanisme penetapan harga pasar; ekosistem mouth-lu mengubah pernyataan menjadi perilaku ekonomi; sistem reputasi membangun modal sosial yang dapat diwariskan dan dijaminkan; pasar perhatian menjadikan tren panas sebagai objek perdagangan. Mekanisme ini memungkinkan informasi untuk pertama kalinya memiliki atribut "arus kas", dan juga menjadikan "mengatakan sesuatu, membagikan sebuah tweet, merekomendasikan seseorang" sebagai aktivitas produksi yang nyata.

Namun, semakin kuat sistem insentif, semakin mudah untuk memunculkan "penyalahgunaan permainan". Risiko sistemik terbesar yang dihadapi InfoFi adalah alienasi mekanisme insentif dan berkembangnya rantai arbitrase. Mengambil Yap-to-Earn sebagai contoh, banyak proyek yang menarik banyak pembuat konten di awal insentif, segera terjerumus ke dalam "kabut informasi" - akun matriks robot yang membanjiri, partisipasi yang lebih awal dari akun besar dalam pengujian, dan berbagai fenomena manipulasi bobot interaksi oleh pihak proyek.

Di bawah sistem poin dan mekanisme ekspektasi token yang tidak transparan, banyak pengguna terjebak sebagai "pekerja gratis": mengirim tweet, berinteraksi, meluncurkan, membangun grup, namun akhirnya tidak memenuhi syarat untuk berpartisipasi dalam airdrop. Desain insentif "menusuk dari belakang" semacam ini tidak hanya merusak reputasi platform, tetapi juga dapat menyebabkan keruntuhan ekosistem konten jangka panjang.

Yang lebih penting untuk diperhatikan adalah bahwa finansialisasi informasi tidak sama dengan konsensus nilai. Dalam keadaan kurangnya dukungan kebutuhan dan skenario yang nyata, begitu insentif mereda dan subsidi dihentikan, "aset informasi" yang telah difinansialisasi ini seringkali dengan cepat kembali ke nol, bahkan membentuk dinamika Ponzi yang "narasi jangka pendek, kembali ke nol dalam jangka panjang."

Secara keseluruhan, mekanisme insentif InfoFi adalah keuntungan terbesar sekaligus sumber risiko terbesar. Hanya ketika sistem insentif tidak lagi sekadar permainan lalu lintas dan airdrop, tetapi menjadi infrastruktur yang dapat mengenali sinyal nyata, mendorong kontribusi berkualitas, dan membentuk ekosistem yang konsisten, InfoFi dapat benar-benar mewujudkan transisi dari "ekonomi sensasi" ke "keuangan kognitif".

Empat, Analisis Proyek Tipikal dan Direkomendasikan Arah Perhatian

Ekosistem InfoFi saat ini menunjukkan pola yang beragam dengan banyak hotspot yang saling berganti. Berikut adalah analisis proyek-proyek yang dipilih dari lima arah representatif:

1. Memprediksi arah pasar: Polymarket + Upside

Polymarket adalah salah satu proyek paling matang dalam ekosistem InfoFi, yang memungkinkan pembelian dan penjualan saham kontrak untuk berbagai hasil melalui USDC, mewujudkan harga harapan kolektif terhadap peristiwa nyata. Akurasi prediksinya selama pemilihan presiden AS 2024 telah menarik perhatian luas. Namun, saat ini menghadapi tantangan seperti risiko kepatuhan dan kontroversi oracle.

Upside mengedepankan prediksi sosial, berusaha memasarkan konten melalui mekanisme voting dengan like, sehingga pencipta, pembaca, dan pemilih dapat berbagi keuntungan. Eksplorasi model penggabungan InfoFi dan platform konten patut diperhatikan.

2. Yap-to-Earn (Kaito AI + LOUD)

Kaito AI adalah proyek dengan pengguna InfoFi terbanyak saat ini, memanfaatkan algoritma AI untuk mengevaluasi kualitas konten pengguna di platform sosial, mendistribusikan poin, dan melakukan airdrop token. Namun, dengan peningkatan pengguna yang pesat, juga menghadapi masalah pencemaran sinyal konten, dan penyebaran bot.

LOUD adalah proyek pertama yang menggunakan papan peringkat Yap-to-Earn untuk IAO (Initial Attention Offering), tetapi dikritik karena harga token yang cepat merosot sebagai "panen dengan mengalihkan perhatian". Pergerakannya menunjukkan bahwa jalur Yap-to-Earn masih dalam tahap percobaan.

3. Arah Keuangan Reputasi: Ethos + GiveRep

Ethos membangun "skor kredit" yang dapat diverifikasi di blockchain, memperkenalkan mekanisme jaminan untuk membentuk jaringan kepercayaan Web3. Ini meluncurkan pasar spekulasi reputasi, memungkinkan pengguna untuk "buy atau sell short" reputasi orang lain, membuka ruang imajinasi untuk integrasi dengan pasar pinjaman, pemerintahan DAO, dan lainnya di masa depan.

GiveRep lebih ringan, memberikan penilaian kepada kreator konten melalui komentar, cocok untuk proyek yang melakukan pengujian ringan pada perpecahan sosial dan penilaian reputasi.

4. Arah pasar perhatian: Tren + Kebisingan + Ruang belakang

Trends memungkinkan kreator untuk mencetak pos sosial menjadi "Trend" yang dapat diperdagangkan, anggota komunitas dapat membeli untuk melakukan long pada popularitas pos tersebut. Noise adalah platform futures perhatian yang berbasis MegaETH, di mana pengguna dapat mempertaruhkan perubahan popularitas suatu topik atau proyek. Backroom mewakili model produk "pembayaran untuk membuka kunci + menyaring konten bernilai tinggi".

5. Wawasan Data dan Platform AI Agent: Arkham + Xeet + Virtuals

Arkham Intel Exchange mewujudkan finansialisasi intelijen on-chain, memungkinkan pengguna untuk menerbitkan hadiah untuk "detektif on-chain" yang mengungkap informasi kepemilikan alamat. Xeet berencana untuk menciptakan pasar sinyal "pengurangan kebisingan" dengan memperkenalkan sistem reputasi, rekomendasi KOL, dan mekanisme lainnya. Virtuals akan menggunakan agen AI sebagai subjek InfoFi baru, menyuntikkan "produktivitas non-manusia" ke dalam ekosistem.

Lima, Tren Masa Depan dan Tinjauan Risiko

Tiga tren utama pengembangan InfoFi di masa depan:

1. AI dan pasar prediksi yang terintegrasi dengan kedalaman akan membuka era baru "modal inferensi", meningkatkan kepercayaan pasar prediksi dalam hal pemerintahan, verifikasi berita, strategi perdagangan, dan aspek lainnya.

2. Persimpangan reputasi, perhatian, dan sifat keuangan akan memicu ledakan besar dalam sistem kredit terdesentralisasi. Di masa depan, poin reputasi diharapkan menjadi dasar untuk hak suara DAO, jaminan DeFi, prioritas distribusi konten, dan lainnya.

3. Tokenisasi dan derivatisasi aset perhatian adalah bentuk akhir dari InfoFi, yang akan membentuk pasar keuangan baru, dari Token Meme yang berbasis narasi hingga aset derivatif yang berbasis dinamika perhatian.

Sementara itu, InfoFi menghadapi tiga risiko struktural utama:

1. Desain mekanisme yang tidak sempurna menyebabkan "jerat mulut" merajalela, membentuk takdir "airdrop adalah puncaknya."

2. Efek Matthaeus yang semakin parah menyebabkan fragmentasi ekosistem, sebagian besar penghargaan terkonsentrasi di tangan pengguna utama, sementara pengguna ekor panjang sulit untuk mendapatkan manfaat.

3. Dilema ganda risiko regulasi dan manipulasi informasi, produk baru seperti pasar prediksi dan perdagangan reputasi menghadapi tantangan kepatuhan.

Enam, Kesimpulan

InfoFi berusaha menjawab apa yang benar-benar langka di era kelebihan informasi—perhatian manusia, sinyal yang nyata, dan penilaian subjektif yang dapat dipercaya. Ini adalah "revolusi kekuasaan terbalik" terhadap sistem ekonomi perhatian tradisional, yang mencoba mendistribusikan kembali nilai perhatian kepada para pencipta, penyebar, dan pengidentifikasi yang sebenarnya melalui blockchain, tokenisasi, dan protokol AI.

Namun, potensi tidak berarti kenyataan. Masa depan InfoFi tidak ditentukan oleh satu platform atau jalur tertentu, tetapi dibentuk oleh semua pencipta, pengamat, dan pengidentifikasi perhatian. Dalam jalur jangka panjang yang mengarah pada de-platformisasi dan de-medisasi, kita harus menjaga penilaian yang tenang dan partisipasi yang hati-hati, sekaligus tidak boleh mengabaikan potensinya sebagai tanah Web3 generasi berikutnya, yang mungkin menghasilkan hutan narasi baru.