Diskusi Jalur Crypto AI

Pembawa acara: Alex, Mitra Penelitian Mint Ventures

Tamu:

• Max, pengelola saluran YouTube "Ruang Blockchain Max"
• Lydia, Peneliti Jaringan Partikel

Pemahaman dan Penempatan Crypto AI

Max percaya Crypto AI terutama menyelesaikan dua masalah:

1. Mengatasi masalah sensor AI terpusat melalui desentralisasi
2. Memperkenalkan mekanisme insentif token untuk mendorong pengembangan model sumber terbuka

Lydia berpendapat:

1. Saat ini Crypto AI lebih merupakan konsep di tingkat naratif.
2. Sulit untuk melampaui nilai komersial AI tradisional dalam jangka pendek.
3. Crypto AI telah membuka imajinasi orang, merupakan narasi eksternal jangka panjang.

Alex menambahkan:

1. Crypto AI saat ini masih memiliki perbedaan dalam kinerja dan biaya dibandingkan produk AI tradisional.
2. Namun menawarkan satu set solusi yang berinteraksi dengan cryptocurrency, adalah eksperimen yang mutakhir.

Klasifikasi Proyek Crypto AI

Metode pengkategorian Lydia:

1. AI memberdayakan Crypto: seperti chatbot Web3, AI meningkatkan kode proyek Web3, dll.
2. Crypto Memberdayakan AI: Seperti meningkatkan privasi dan transparansi AI melalui teknologi kripto

Klasifikasi Max:

1. Lapisan arsitektur: seperti Bittensor, Near, Sahara, dan infrastruktur dasar lainnya
2. Lapisan sumber daya: seperti Akash, Render, dan lain-lain yang menyediakan sumber daya komputasi, data, dan model.
3. Lapisan aplikasi: aplikasi yang ditujukan untuk pengguna seperti agen AI dan lain-lain

Proyek Crypto AI yang Patut Diperhatikan

Lydia merekomendasikan Bittensor:

1. Kemampuan narasi tim yang kuat
2. Mendapatkan pengakuan institusi, seperti Grayscale yang meluncurkan trust khusus
3. Mengalami ujian FUD skala besar, menunjukkan vitalitas

Max juga merekomendasikan Bittensor, dan menambahkan proyek lainnya:

1. Vana: melakukan data terdesentralisasi
2. Arweave: membuat komputer AI
3. Near: Menginkubasi beberapa aplikasi AI

Strategi Penilaian Proyek Crypto AI

Max memperhatikan lima aspek, yang paling penting adalah tim:

1. Latar Belakang Tim dan Kemampuan
2. Produk
3. Kemampuan untuk Menghasilkan Keuntungan
4. Prospek Masa Depan
5. Model Ekonomi Token

Lydia memperhatikan:

1. Kemampuan narasi dan eksekusi tim
2. Kegunaan nyata Token
3. Budaya Merek Proyek dan Suasana Komunitas

Alex menambahkan: Perlu menilai fase siklus proyek, berpartisipasi di periode pesimis jangka panjang mungkin lebih berpeluang.

Berbagi Alat AI yang Sering Digunakan

Lydia:

1. GPT: Latihan bahasa Inggris, konsultasi psikologi
2. Kebingungan: Pencarian dan Ringkasan Pengetahuan
3. Doubao: Plugin Ringkasan Video

Maks: Menggunakan ChatGPT utama:

1. Penyerapan dan Rangkuman Pengetahuan
2. Generasi Gambar

Alex:

1. GPT: Bantuan menulis, penjelasan konsep
2. Perplexity: pencarian