ChatGPT'nin 2022 yılının sonlarında sahneye çıkmasından bu yana, AI sektörü kripto alanında oldukça popüler hale geldi. WEB3 göçebeleri zaten "herhangi bir konsept speküle edilebilir" anlayışını kabul etmişken, gelecekte sonsuz anlatı bağlamı ve uygulama yeteneğine sahip olan AI'dan bahsetmek bile gereksiz. Bu nedenle kripto dünyasında, AI konsepti başlangıçta "Meme çılgınlığı" şeklinde bir süre parlak bir şekilde yükseldi, ardından bazı projeler gerçek uygulama değerini keşfetmeye başladı: Kripto, ateşli bir şekilde ilerleyen AI'ya ne gibi yeni gerçek uygulamalar sunabilir?
Bu araştırma makalesi, AI'nın Web3 alanındaki evrimsel yolculuğunu anlatacak ve değerlendirecek, erken dönem spekülasyon dalgalarından günümüzde uygulama projelerinin yükselişine kadar, örnekler ve verilerle okuyucuların sektörü ve gelecekteki trendleri anlamalarına yardımcı olacaktır. Burada, baştan, olgunlaşmamış bir sonucu ortaya koyalım:
01
AI meme aşaması artık geçmişte kaldı, kesilmesi gerekenler ve kazanılması gerekenler sonsuz anı parçaları olarak kalsın.
02
Bazı temel WEB3 AI projeleri, "merkeziyetsizlik" ile AI güvenliğine sağladığı faydaları vurgulamaktadır, ancak kullanıcılar bunu pek önemsemiyor; kullanıcılar, "token kazanıyor mu" + "ürün ne kadar kullanışlı" ile ilgileniyor.
03
Eğer AI ile ilgili kripto projelerine yatırım yapmak istiyorsanız, odak noktası tamamen uygulama bazlı AI projelerine veya kullanıcıların kolayca kullanabileceği araçlar veya ajanlar içeren platform bazlı AI projelerine kaydırılmalıdır. Bu, AI Meme sonrası daha uzun vadeli bir zenginlik fırsatı olabilir;
Web2 ve Web3'te AI'nın gelişim yolundaki farklar
Web2 dünyasındaki AI
Web2 dünyasında yapay zeka, esas olarak teknoloji devleri ve araştırma kurumları tarafından yönlendirilir ve geliştirme yolu nispeten istikrarlı ve konsantredir. Büyük şirketler (örneğin OpenAI, Google) kapalı eğitim alıyor, kara kutu modelleri, algoritmalar ve veriler kamuya açık değil, kullanıcılar yalnızca sonuçlarını kullanabiliyor ve şeffaflık eksikliği var. Bu merkezi kontrol, yapay zeka kararlarını denetlenemez, önyargılı ve belirsiz hale getirir. Genel olarak, Web2 AI inovasyonu, temel modellerin performansını iyileştirmeye ve ticari uygulamaları uygulamaya odaklanır, ancak karar verme süreci halka şeffaf değildir. Bu opaklık noktası, 2025 yılında açık kaynak gibi görünen ancak aslında "balık avı" olan Deepseek gibi yeni yapay zeka projelerinin ortaya çıkmasına neden oldu.
Opak kusurların yanı sıra, WEB2'nin büyük AI modellerinin ayrıca iki acı noktası vardır: Farklı ürün biçimlerinde yeterli deneyim hissinin olmaması ve uzmanlaşmış niş alanlarda yetersiz doğruluk.
Örneğin, bir PPT, bir resim veya bir video oluşturmak istendiğinde, kullanıcılar yine de daha düşük giriş engeline sahip, daha iyi bir kullanıcı deneyimi sunan yeni AI ürünlerini kullanmak için arayışa girecekler ve buna ödeme yapacaklar. Şu anda birçok AI projesi, kullanıcılar için engelleri daha da azaltmak amacıyla kodsuz AI ürünleri geliştirmeye çalışıyor.
Örneğin, WEB3'ün birçok kullanıcısı, belirli bir kripto projesi veya token bilgilerini elde etmek için ChatGPT veya DeepSeek kullanırken çaresizlik hissine kapılmıştır. Büyük model verileri, bu dünyanın herhangi bir alt sektöründeki detaylı bilgilere tam olarak yansımamaktadır. Bu nedenle birçok AI ürününün bir diğer gelişim yönü, belirli bir alt sektörde verileri ve analizleri en derin ve kesin şekilde yapmaktır.
Web3 dünyasında AI
WEB3 dünyası, teknoloji, kültür ve toplulukla birleşen kripto endüstrisinin merkezinde yer alan daha geniş bir kavramdır. WEB3, WEB2'ye kıyasla daha açık ve topluluk odaklı bir yola yönelmeyi denemektedir.
Blockchain'in merkeziyetsiz yapısından faydalanarak, Web3'ün AI projeleri genellikle açık kaynak kod, topluluk yönetimi ve şeffaflık gibi unsurları vurguladıklarını iddia ederler. Dağıtık bir yöntemle, geleneksel AI'nın az sayıda şirket tarafından tekel haline gelme durumunu kırmayı hedeflemektedirler. Örneğin, bazı projeler AI kararlarını blockchain ile doğrulamayı (sıfır bilgi kanıtları, model çıktısının güvenilirliğini sağlamak için) veya DAO tarafından AI modellerini inceleyerek önyargıları azaltmayı araştırmaktadır.
İdeal olarak, Web3 AI, model parametrelerinin ve karar verme mantığının topluluk tarafından denetlenebilmesi ve aynı zamanda geliştiricilerin ve kullanıcıların token mekanizması aracılığıyla katılmaya teşvik edilmesi için "açık AI" peşinde koşar. Bununla birlikte, pratikte, Web3'ün yapay zeka geliştirmesi hala teknoloji ve kaynaklarla sınırlıdır: merkezi olmayan yapay zeka altyapısı oluşturmak son derece zordur (büyük modelleri eğitmek için büyük bilgi işlem verileri gerekir, ancak hiçbir WEB3 projesi OpenAI'nin fon miktarının bir kısmına ulaşamaz) ve Web3 yapay zeka olduğunu iddia eden az sayıda proje hala merkezi modellere veya hizmetlere dayanmaktadır, ancak yalnızca bazı blok zinciri öğelerini uygulama katmanına entegre etmektedir. En azından uygulama gerçek hayatta hala geliştiriliyor; Bununla birlikte, WEB3 AI projelerinin büyük çoğunluğu hala saf memler veya gerçek AI bayrağı altındaki memlerdir.
Ayrıca, fonlama ve katılım modellerindeki farklılıklar da ikisinin gelişim yollarını etkilemektedir. Web2 yapay zekası genellikle araştırma yatırımı ve üründen para kazanma tarafından yönlendirilir ve döngü nispeten düzdür. Öte yandan Web3 AI, kripto piyasasının spekülatif doğasını birleştirir ve genellikle piyasa duyarlılığına göre dalgalanan bir "patlama" döngüsüne sahiptir: konsept sıcak olduğunda, fonlar tokenin fiyatını ve değerlemesini artırmak için acele eder ve soğuduğunda, projenin ısısı ve fonları hızla azalır. Bu döngü, Web3 yapay zekanın yolunu daha değişken ve anlatı odaklı hale getiriyor. Örneğin, önemli bir ilerlemeden yoksun olan bir yapay zeka konsepti, piyasa duyarlılığı nedeniyle bir tokenin fiyatında bir artışı da tetikleyebilir; Aksine, piyasa düşüşteyken, teknik ilerleme olsa bile, dikkat çekmek zordur.
WEB3 AI'nın ana anlatısı olan "merkeziyetsiz AI ağı" hakkında hâlâ "alçakgönüllü ve temkinli bir umut" besliyoruz, ya gerçekten olursa? Sonuçta WEB3 içinde BTC ve ETH gibi devrim niteliğinde varlıklar var. Ancak mevcut aşamada herkesin hemen hayata geçirilebilecek bazı senaryolar üzerinde sağlam bir şekilde düşünmesi gerekiyor, örneğin mevcut WEB3 projelerine bazı AI Ajansı entegre ederek projelerin verimliliğini artırmak; ya da AI ile diğer bazı yeni teknolojilerin birleşimi, kripto endüstrisi için yeni düşünceler yaratabilir, dikkat çekici bir kavram bile olsa; ya da sadece WEB3 endüstrisine hizmet eden AI ürünleri, veri doğruluğu açısından veya WEB3 organizasyonlarının veya bireylerinin çalışma alışkanlıklarına daha yakın olacak şekilde, WEB3 endüstrisindeki kitlelerin ödeyebileceği hizmetler sunmak.
Devam edecek, aşağıdaki makalede WEB3 AI'nın beş dalgası ve bunlar arasındaki bazı ürünlerin (örneğin Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell vb.) bir gözden geçirilmesi ve değerlendirilmesi yapılacaktır.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Kripto'da AI: Meme çılgınlığından sonra kaos mu yoksa yeniden doğuş mu?
Yazı: Karpuz Alanı Laboratuvarı
Giriş
ChatGPT'nin 2022 yılının sonlarında sahneye çıkmasından bu yana, AI sektörü kripto alanında oldukça popüler hale geldi. WEB3 göçebeleri zaten "herhangi bir konsept speküle edilebilir" anlayışını kabul etmişken, gelecekte sonsuz anlatı bağlamı ve uygulama yeteneğine sahip olan AI'dan bahsetmek bile gereksiz. Bu nedenle kripto dünyasında, AI konsepti başlangıçta "Meme çılgınlığı" şeklinde bir süre parlak bir şekilde yükseldi, ardından bazı projeler gerçek uygulama değerini keşfetmeye başladı: Kripto, ateşli bir şekilde ilerleyen AI'ya ne gibi yeni gerçek uygulamalar sunabilir?
Bu araştırma makalesi, AI'nın Web3 alanındaki evrimsel yolculuğunu anlatacak ve değerlendirecek, erken dönem spekülasyon dalgalarından günümüzde uygulama projelerinin yükselişine kadar, örnekler ve verilerle okuyucuların sektörü ve gelecekteki trendleri anlamalarına yardımcı olacaktır. Burada, baştan, olgunlaşmamış bir sonucu ortaya koyalım:
01
AI meme aşaması artık geçmişte kaldı, kesilmesi gerekenler ve kazanılması gerekenler sonsuz anı parçaları olarak kalsın.
02
Bazı temel WEB3 AI projeleri, "merkeziyetsizlik" ile AI güvenliğine sağladığı faydaları vurgulamaktadır, ancak kullanıcılar bunu pek önemsemiyor; kullanıcılar, "token kazanıyor mu" + "ürün ne kadar kullanışlı" ile ilgileniyor.
03
Eğer AI ile ilgili kripto projelerine yatırım yapmak istiyorsanız, odak noktası tamamen uygulama bazlı AI projelerine veya kullanıcıların kolayca kullanabileceği araçlar veya ajanlar içeren platform bazlı AI projelerine kaydırılmalıdır. Bu, AI Meme sonrası daha uzun vadeli bir zenginlik fırsatı olabilir;
Web2 ve Web3'te AI'nın gelişim yolundaki farklar
Web2 dünyasındaki AI
Web2 dünyasında yapay zeka, esas olarak teknoloji devleri ve araştırma kurumları tarafından yönlendirilir ve geliştirme yolu nispeten istikrarlı ve konsantredir. Büyük şirketler (örneğin OpenAI, Google) kapalı eğitim alıyor, kara kutu modelleri, algoritmalar ve veriler kamuya açık değil, kullanıcılar yalnızca sonuçlarını kullanabiliyor ve şeffaflık eksikliği var. Bu merkezi kontrol, yapay zeka kararlarını denetlenemez, önyargılı ve belirsiz hale getirir. Genel olarak, Web2 AI inovasyonu, temel modellerin performansını iyileştirmeye ve ticari uygulamaları uygulamaya odaklanır, ancak karar verme süreci halka şeffaf değildir. Bu opaklık noktası, 2025 yılında açık kaynak gibi görünen ancak aslında "balık avı" olan Deepseek gibi yeni yapay zeka projelerinin ortaya çıkmasına neden oldu.
Opak kusurların yanı sıra, WEB2'nin büyük AI modellerinin ayrıca iki acı noktası vardır: Farklı ürün biçimlerinde yeterli deneyim hissinin olmaması ve uzmanlaşmış niş alanlarda yetersiz doğruluk.
Örneğin, bir PPT, bir resim veya bir video oluşturmak istendiğinde, kullanıcılar yine de daha düşük giriş engeline sahip, daha iyi bir kullanıcı deneyimi sunan yeni AI ürünlerini kullanmak için arayışa girecekler ve buna ödeme yapacaklar. Şu anda birçok AI projesi, kullanıcılar için engelleri daha da azaltmak amacıyla kodsuz AI ürünleri geliştirmeye çalışıyor.
Örneğin, WEB3'ün birçok kullanıcısı, belirli bir kripto projesi veya token bilgilerini elde etmek için ChatGPT veya DeepSeek kullanırken çaresizlik hissine kapılmıştır. Büyük model verileri, bu dünyanın herhangi bir alt sektöründeki detaylı bilgilere tam olarak yansımamaktadır. Bu nedenle birçok AI ürününün bir diğer gelişim yönü, belirli bir alt sektörde verileri ve analizleri en derin ve kesin şekilde yapmaktır.
Web3 dünyasında AI
WEB3 dünyası, teknoloji, kültür ve toplulukla birleşen kripto endüstrisinin merkezinde yer alan daha geniş bir kavramdır. WEB3, WEB2'ye kıyasla daha açık ve topluluk odaklı bir yola yönelmeyi denemektedir.
Blockchain'in merkeziyetsiz yapısından faydalanarak, Web3'ün AI projeleri genellikle açık kaynak kod, topluluk yönetimi ve şeffaflık gibi unsurları vurguladıklarını iddia ederler. Dağıtık bir yöntemle, geleneksel AI'nın az sayıda şirket tarafından tekel haline gelme durumunu kırmayı hedeflemektedirler. Örneğin, bazı projeler AI kararlarını blockchain ile doğrulamayı (sıfır bilgi kanıtları, model çıktısının güvenilirliğini sağlamak için) veya DAO tarafından AI modellerini inceleyerek önyargıları azaltmayı araştırmaktadır.
İdeal olarak, Web3 AI, model parametrelerinin ve karar verme mantığının topluluk tarafından denetlenebilmesi ve aynı zamanda geliştiricilerin ve kullanıcıların token mekanizması aracılığıyla katılmaya teşvik edilmesi için "açık AI" peşinde koşar. Bununla birlikte, pratikte, Web3'ün yapay zeka geliştirmesi hala teknoloji ve kaynaklarla sınırlıdır: merkezi olmayan yapay zeka altyapısı oluşturmak son derece zordur (büyük modelleri eğitmek için büyük bilgi işlem verileri gerekir, ancak hiçbir WEB3 projesi OpenAI'nin fon miktarının bir kısmına ulaşamaz) ve Web3 yapay zeka olduğunu iddia eden az sayıda proje hala merkezi modellere veya hizmetlere dayanmaktadır, ancak yalnızca bazı blok zinciri öğelerini uygulama katmanına entegre etmektedir. En azından uygulama gerçek hayatta hala geliştiriliyor; Bununla birlikte, WEB3 AI projelerinin büyük çoğunluğu hala saf memler veya gerçek AI bayrağı altındaki memlerdir.
Ayrıca, fonlama ve katılım modellerindeki farklılıklar da ikisinin gelişim yollarını etkilemektedir. Web2 yapay zekası genellikle araştırma yatırımı ve üründen para kazanma tarafından yönlendirilir ve döngü nispeten düzdür. Öte yandan Web3 AI, kripto piyasasının spekülatif doğasını birleştirir ve genellikle piyasa duyarlılığına göre dalgalanan bir "patlama" döngüsüne sahiptir: konsept sıcak olduğunda, fonlar tokenin fiyatını ve değerlemesini artırmak için acele eder ve soğuduğunda, projenin ısısı ve fonları hızla azalır. Bu döngü, Web3 yapay zekanın yolunu daha değişken ve anlatı odaklı hale getiriyor. Örneğin, önemli bir ilerlemeden yoksun olan bir yapay zeka konsepti, piyasa duyarlılığı nedeniyle bir tokenin fiyatında bir artışı da tetikleyebilir; Aksine, piyasa düşüşteyken, teknik ilerleme olsa bile, dikkat çekmek zordur.
WEB3 AI'nın ana anlatısı olan "merkeziyetsiz AI ağı" hakkında hâlâ "alçakgönüllü ve temkinli bir umut" besliyoruz, ya gerçekten olursa? Sonuçta WEB3 içinde BTC ve ETH gibi devrim niteliğinde varlıklar var. Ancak mevcut aşamada herkesin hemen hayata geçirilebilecek bazı senaryolar üzerinde sağlam bir şekilde düşünmesi gerekiyor, örneğin mevcut WEB3 projelerine bazı AI Ajansı entegre ederek projelerin verimliliğini artırmak; ya da AI ile diğer bazı yeni teknolojilerin birleşimi, kripto endüstrisi için yeni düşünceler yaratabilir, dikkat çekici bir kavram bile olsa; ya da sadece WEB3 endüstrisine hizmet eden AI ürünleri, veri doğruluğu açısından veya WEB3 organizasyonlarının veya bireylerinin çalışma alışkanlıklarına daha yakın olacak şekilde, WEB3 endüstrisindeki kitlelerin ödeyebileceği hizmetler sunmak.
Devam edecek, aşağıdaki makalede WEB3 AI'nın beş dalgası ve bunlar arasındaki bazı ürünlerin (örneğin Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell vb.) bir gözden geçirilmesi ve değerlendirilmesi yapılacaktır.