Ahora hay un problema en el trading con IA: ¿cómo pueden múltiples IA (o IA y humanos) tomar decisiones juntos, colaborar sin problemas y no cometer errores con los datos? Las viejas IA de preguntas y respuestas simplemente no pueden manejarlo 😮‍💨.



Maiga_AI ha ideado una nueva estrategia, implementando un mecanismo de múltiples agentes (MLM) 💡. No se trata de acumular funciones simples, sino de descomponer la toma de decisiones de trading en varias partes, permitiendo que diferentes agentes inteligentes con diversas habilidades colaboren.

- Predicción de agentes: filtrar el ruido del mercado, encontrar tendencias y lo más popular 🎯
- Investigación de intermediarios: profundizar en los datos en cadena y fuera de cadena, observar la liquidez de los tokens y las señales técnicas 🔍
- Agente de seguridad: Mantente atento a los riesgos, listo para detener pérdidas y hacer cobertura 🛡️
- Agente de operaciones: realiza pedidos conectando tu billetera y ahorra en tarifas de Gas ⚡

Estos agentes no actúan de manera aislada, sino que se comunican y discuten en tiempo real en la plataforma Maiga Agent Core a través de MLM, garantizando que las estrategias se ejecuten de manera fluida y eficiente 🤝.

Lo más impresionante es que la colaboración entre humanos y máquinas ha cambiado✨. Los usuarios no solo esperan, pueden establecer parámetros de riesgo, ajustar el peso de los agentes y ver cómo piensa la IA, así como en qué se basa. Si no están de acuerdo, ¡también pueden modificarlo! La retroalimentación de los usuarios también puede ayudar a optimizar la colaboración y la toma de decisiones de los agentes🔄.

No solo se ha vuelto más potente la herramienta. Maiga quiere crear un círculo de toma de decisiones inteligentes que pueda evolucionar por sí mismo 🌱, evaluando el rendimiento de los agentes, aprendiendo a colaborar y sumando la retroalimentación de los usuarios, para que la IA pase de ser una "herramienta automática" a ser un "socio estratégico" 💼.

En un futuro donde Web3 y la IA se mezclan cada vez más, este modelo de múltiples agentes trabajando en buena coordinación podría ser la clave para decisiones de trading confiables🌟!
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