So sánh sự phát triển theo cấp độ của AI và Tài sản tiền điện tử
Gần đây có quan điểm cho rằng chiến lược Rollup-Centric của Ethereum dường như đã thất bại và bày tỏ sự không hài lòng với mô hình lồng ghép L1-L2-L3. Thú vị là, sự phát triển trong lĩnh vực AI trong năm qua cũng đã trải qua sự tiến hóa nhanh chóng tương tự L1-L2-L3. So sánh hai lĩnh vực này, chúng ta có thể phát hiện ra một số sự khác biệt thú vị.
Trong lĩnh vực AI, mỗi lớp đều giải quyết các vấn đề cốt lõi mà lớp trước không thể giải quyết. Mô hình ngôn ngữ lớn L1 đặt nền tảng cho hiểu và tạo ra ngôn ngữ, nhưng còn thiếu sót trong suy luận logic và tính toán toán học. Mô hình suy luận L2 chuyên biệt nhằm khắc phục những điểm yếu này, như một số mô hình có thể giải quyết các bài toán toán học phức tạp và gỡ lỗi mã, bù đắp cho những điểm mù nhận thức của mô hình ngôn ngữ lớn. Dựa trên nền tảng này, đại lý AI L3 sẽ tích hợp khả năng của hai lớp trước, biến AI từ việc trả lời thụ động thành thực hiện chủ động, có khả năng lập kế hoạch nhiệm vụ, gọi công cụ và xử lý quy trình công việc phức tạp.
Lĩnh vực AI này được phân tầng thể hiện sự tiến bộ của khả năng: L1 xây dựng nền tảng, L2 bù đắp thiếu sót, L3 thực hiện sự tích hợp. Mỗi tầng đều đạt được bước nhảy vọt chất lượng dựa trên nền tảng của tầng trước, người dùng có thể cảm nhận rõ ràng AI trở nên thông minh và hữu ích hơn.
So với trước đây, logic phân cấp trong lĩnh vực Tài sản tiền điện tử dường như chỉ là một bản vá cho các vấn đề của lớp trước, nhưng không may lại mang đến những vấn đề lớn hơn. Các chuỗi công khai L1 đang đối mặt với tình trạng tắc nghẽn hiệu suất, do đó đã giới thiệu các giải pháp mở rộng L2. Tuy nhiên, sau một vòng nội chiến cơ sở hạ tầng L2, mặc dù phí Gas đã giảm, TPS đã được cải thiện, nhưng tính thanh khoản lại trở nên phân tán, và các ứng dụng sinh thái vẫn còn thiếu thốn. Điều này dẫn đến việc quá nhiều cơ sở hạ tầng L2 trở thành một vấn đề. Để giải quyết vấn đề này, các chuỗi ứng dụng dọc L3 bắt đầu xuất hiện, nhưng những chuỗi ứng dụng này tự hoạt động độc lập, không thể tận hưởng hiệu ứng hợp tác sinh thái của chuỗi chung, mà ngược lại làm cho trải nghiệm người dùng trở nên phân mảnh hơn.
Sự tiến hóa phân tầng trong lĩnh vực tài sản tiền điện tử này đã trở thành "chuyển giao vấn đề": L1 gặp phải các nút thắt, L2 cung cấp các bản vá, trong khi L3 thì có vẻ hỗn loạn và phân tán. Mỗi tầng dường như chỉ đơn giản là chuyển vấn đề từ nơi này sang nơi khác, tạo ấn tượng rằng tất cả các giải pháp đều xoay quanh mục đích "phát coin".
Nguyên nhân chính gây ra sự khác biệt này có thể là: Phân lớp AI được thúc đẩy bởi cạnh tranh công nghệ, các công ty lớn đang cạnh tranh để nâng cao khả năng của mô hình; trong khi phân lớp tài sản tiền điện tử dường như bị ảnh hưởng nhiều hơn bởi kinh tế token, các chỉ số cốt lõi của mỗi dự án L2 thường tập trung vào tổng giá trị tài sản bị khóa (TVL) và giá token.
Về bản chất, một lĩnh vực đang giải quyết các vấn đề kỹ thuật, trong khi lĩnh vực khác thì giống như đang đóng gói các sản phẩm tài chính. Về việc ai đúng ai sai, có thể không có câu trả lời tiêu chuẩn, điều này phụ thuộc vào quan điểm và lập trường của mỗi người.
Sự tương đồng trừu tượng này mặc dù không thể tuyệt đối hóa, nhưng việc so sánh sự phát triển của hai lĩnh vực thực sự có thể mang đến cho chúng ta một số suy nghĩ thú vị.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
AI và Tài sản tiền điện tử: Hai con đường tiến hóa phân lớp hoàn toàn khác nhau
So sánh sự phát triển theo cấp độ của AI và Tài sản tiền điện tử
Gần đây có quan điểm cho rằng chiến lược Rollup-Centric của Ethereum dường như đã thất bại và bày tỏ sự không hài lòng với mô hình lồng ghép L1-L2-L3. Thú vị là, sự phát triển trong lĩnh vực AI trong năm qua cũng đã trải qua sự tiến hóa nhanh chóng tương tự L1-L2-L3. So sánh hai lĩnh vực này, chúng ta có thể phát hiện ra một số sự khác biệt thú vị.
Trong lĩnh vực AI, mỗi lớp đều giải quyết các vấn đề cốt lõi mà lớp trước không thể giải quyết. Mô hình ngôn ngữ lớn L1 đặt nền tảng cho hiểu và tạo ra ngôn ngữ, nhưng còn thiếu sót trong suy luận logic và tính toán toán học. Mô hình suy luận L2 chuyên biệt nhằm khắc phục những điểm yếu này, như một số mô hình có thể giải quyết các bài toán toán học phức tạp và gỡ lỗi mã, bù đắp cho những điểm mù nhận thức của mô hình ngôn ngữ lớn. Dựa trên nền tảng này, đại lý AI L3 sẽ tích hợp khả năng của hai lớp trước, biến AI từ việc trả lời thụ động thành thực hiện chủ động, có khả năng lập kế hoạch nhiệm vụ, gọi công cụ và xử lý quy trình công việc phức tạp.
Lĩnh vực AI này được phân tầng thể hiện sự tiến bộ của khả năng: L1 xây dựng nền tảng, L2 bù đắp thiếu sót, L3 thực hiện sự tích hợp. Mỗi tầng đều đạt được bước nhảy vọt chất lượng dựa trên nền tảng của tầng trước, người dùng có thể cảm nhận rõ ràng AI trở nên thông minh và hữu ích hơn.
So với trước đây, logic phân cấp trong lĩnh vực Tài sản tiền điện tử dường như chỉ là một bản vá cho các vấn đề của lớp trước, nhưng không may lại mang đến những vấn đề lớn hơn. Các chuỗi công khai L1 đang đối mặt với tình trạng tắc nghẽn hiệu suất, do đó đã giới thiệu các giải pháp mở rộng L2. Tuy nhiên, sau một vòng nội chiến cơ sở hạ tầng L2, mặc dù phí Gas đã giảm, TPS đã được cải thiện, nhưng tính thanh khoản lại trở nên phân tán, và các ứng dụng sinh thái vẫn còn thiếu thốn. Điều này dẫn đến việc quá nhiều cơ sở hạ tầng L2 trở thành một vấn đề. Để giải quyết vấn đề này, các chuỗi ứng dụng dọc L3 bắt đầu xuất hiện, nhưng những chuỗi ứng dụng này tự hoạt động độc lập, không thể tận hưởng hiệu ứng hợp tác sinh thái của chuỗi chung, mà ngược lại làm cho trải nghiệm người dùng trở nên phân mảnh hơn.
Sự tiến hóa phân tầng trong lĩnh vực tài sản tiền điện tử này đã trở thành "chuyển giao vấn đề": L1 gặp phải các nút thắt, L2 cung cấp các bản vá, trong khi L3 thì có vẻ hỗn loạn và phân tán. Mỗi tầng dường như chỉ đơn giản là chuyển vấn đề từ nơi này sang nơi khác, tạo ấn tượng rằng tất cả các giải pháp đều xoay quanh mục đích "phát coin".
Nguyên nhân chính gây ra sự khác biệt này có thể là: Phân lớp AI được thúc đẩy bởi cạnh tranh công nghệ, các công ty lớn đang cạnh tranh để nâng cao khả năng của mô hình; trong khi phân lớp tài sản tiền điện tử dường như bị ảnh hưởng nhiều hơn bởi kinh tế token, các chỉ số cốt lõi của mỗi dự án L2 thường tập trung vào tổng giá trị tài sản bị khóa (TVL) và giá token.
Về bản chất, một lĩnh vực đang giải quyết các vấn đề kỹ thuật, trong khi lĩnh vực khác thì giống như đang đóng gói các sản phẩm tài chính. Về việc ai đúng ai sai, có thể không có câu trả lời tiêu chuẩn, điều này phụ thuộc vào quan điểm và lập trường của mỗi người.
Sự tương đồng trừu tượng này mặc dù không thể tuyệt đối hóa, nhưng việc so sánh sự phát triển của hai lĩnh vực thực sự có thể mang đến cho chúng ta một số suy nghĩ thú vị.