AI meme aşaması artık geçmişte kaldı, enayi yerine koymak gerekenler ve kazanılanlar sonsuz anı parçaları olarak kalsın.
Yazı: W Labs Kavun Tarlası Laboratuvarı
Giriş
ChatGPT'nin 2022 yılının sonlarında sahneye çıkmasından bu yana, AI bölümü kripto alanında oldukça popüler hale geldi. WEB3 göçebeleri zaten "herhangi bir kavram speküle edilebilir" anlayışını benimsemişken, gelecekte sonsuz anlatı bağlamı ve uygulama yeteneğine sahip AI'dan bahsetmeye gerek bile yok. Bu nedenle kripto dünyasında, AI kavramı başlangıçta "Meme çılgınlığı" şeklinde bir süre popülerlik kazandı, ardından bazı projeler uygulama değerini keşfetmeye başladı: Kripto, hızla gelişen AI'ya ne gibi yeni pratik uygulamalar sunabilir?
Bu araştırma makalesi, AI'nın Web3 alanındaki evrim yolunu, erken dönem spekülasyon dalgasından günümüzde uygulama tabanlı projelerin yükselişine kadar anlatacak ve değerlendirecek; vaka incelemeleri ve verilerle okuyucuların sektördeki gelişmeleri ve gelecekteki eğilimleri anlamalarına yardımcı olacaktır. İşte burada, baştan olgunlaşmamış bir sonuca atıfta bulunalım:
AI meme döneminin geride kaldı, insanları enayi yerine koymak ve kazanmak gerekenler sonsuz bir hafıza parçası olarak kalsın.
Bazı temel WEB3 AI projeleri sürekli olarak "merkeziyetsizlik"nin AI güvenliğine sağladığı faydaları vurguladı, ancak kullanıcılar bunu pek önemsemiyor; kullanıcılar "token para kazanıyor mu" + "ürün ne kadar kullanışlı" ile ilgileniyor.
Eğer AI ile ilgili kripto projelerine yatırım yapmayı düşünüyorsanız, odak noktası tamamen uygulama temelli AI projelerine veya platform tabanlı AI projelerine (C son kullanıcılarının kolayca erişebileceği birçok araç veya Ajanı bir araya getirebilecek) kaydırılmalıdır. Bu, AI Meme sonrası daha uzun bir dönemde zenginlik odak noktası olabilir.
Bir, AI'nın Web2 ve Web3'teki Gelişim Yollarındaki Farklar
-Web2 dünyasındaki AI, esasen teknoloji devleri ve araştırma kuruluşları tarafından yönlendirilmekte olup, gelişim yolu nispeten sağlam ve merkezileşmiştir. Büyük şirketler (örneğin OpenAI, Google) kapalı siyah kutu modelleri eğitmekte, algoritmalar ve veriler kamuya açık olmamakta, kullanıcılar yalnızca sonuçlarını kullanabilmekte ve şeffaflık eksikliği yaşanmaktadır. Bu merkezi kontrol, AI kararlarının denetlenemez olmasına, önyargılar ve sorumluluk belirsizliği sorunlarına yol açmaktadır. Genel olarak, Web2'nin AI yenilikleri temel modellerin performansını artırmaya ve ticari uygulamaların hayata geçirilmesine odaklanmakta, ancak karar verme süreci halk için şeffaf değildir. Bu şeffaflık eksikliği, 2025 yılında Deepseek gibi görünüşte açık kaynak ama aslında "balık kutusu" yeni AI projelerinin ortaya çıkmasına neden olmuştur.
Şeffaflık eksikliklerinin yanı sıra, WEB2'nin büyük AI modellerinin ayrıca iki acı noktası daha vardır: farklı ürün biçimlerinde deneyim eksikliği ve uzmanlaşmış niş alanlarda doğruluk eksikliği.
Örneğin, bir PPT hazırlamak, bir resim oluşturmak veya bir video yapmak istediklerinde, kullanıcılar hala daha düşük giriş engeline ve daha iyi bir kullanıcı deneyimine sahip yeni AI ürünlerini aramaya devam edecekler ve bunlar için ödeme yapacaklar. Şu anda birçok AI projesi, kullanıcıların giriş engelini daha da düşürmek için kod gerektirmeyen AI ürünleri deniyor.
Örneğin, WEB3'ün birçok kullanıcısı, belirli bir kripto proje veya token bilgisi almak için ChatGPT veya DeepSeek kullanırken, bu konuda yetersizlik hissi yaşamıştır. Büyük model verileri, bu dünyanın herhangi bir alt sektörüyle ilgili detaylı bilgilere kesin bir şekilde ulaşamamaktadır, bu nedenle birçok AI ürününün bir diğer gelişim yönü, belirli bir alt sektörde verileri ve analizi en derin ve hassas şekilde yapmak olmaktadır.
-Web3 dünyasındaki AI
WEB3 dünyası, teknoloji, kültür ve topluluğu bir araya getiren daha geniş bir kavram olarak kripto endüstrisinin merkezinde yer almaktadır. WEB3, WEB2 ile karşılaştırıldığında, daha fazla açık ve topluluk odaklı bir yol izlemeye çalışmaktadır.
Blockchain'in merkeziyetsiz yapısından faydalanarak, Web3'ün AI projeleri genellikle açık kaynak kodunu, topluluk yönetimini ve şeffaflığı vurguladıklarını iddia ediyor ve dağıtık bir şekilde, geleneksel AI'nın birkaç şirket tarafından tekel haline getirilmiş durumunu kırmayı umuyorlar. Örneğin, bazı projeler AI kararlarını blockchain ile doğrulamayı (sıfır bilgi kanıtları model çıktısını güvenilir kılıyor) veya önyargıyı azaltmak için DAO'nun AI modellerini denetlemesini keşfetmektedir.
İdeal olarak, Web3 AI, model parametrelerinin ve karar verme mantığının topluluk tarafından denetlenebilmesi ve aynı zamanda geliştiricilerin ve kullanıcıların token mekanizması aracılığıyla katılmaya teşvik edilmesi için "açık AI" peşinde koşar. Bununla birlikte, pratikte, Web3'ün yapay zeka geliştirmesi hala teknoloji ve kaynaklarla sınırlıdır: merkezi olmayan yapay zeka altyapısı oluşturmak son derece zordur (büyük modelleri eğitmek için büyük bilgi işlem verileri gerekir, ancak hiçbir WEB3 projesi OpenAI'nin fon miktarının bir kısmına ulaşamaz) ve Web3 yapay zeka olduğunu iddia eden az sayıda proje hala merkezi modellere veya hizmetlere dayanmaktadır, ancak yalnızca bazı blok zinciri öğelerini uygulama katmanına entegre etmektedir. En azından uygulama gerçek hayatta hala geliştiriliyor; Bununla birlikte, WEB3 AI projelerinin büyük çoğunluğu hala saf memler veya gerçek AI bayrağı altındaki memlerdir.
Ayrıca, finansman ve katılım modellerinin farklılıkları da her iki tarafın gelişim yollarını etkilemektedir. Web2 AI genellikle araştırma yatırımları ve ürün kârlılığı ile yönlendirilirken, döngü nispeten düz bir seyir izler. Web3 AI ise kripto pazarının spekülatif özelliklerini birleştirdiği için, piyasa duygusundaki büyük dalgalanmalara bağlı olarak sık sık "coşku" döngüleri görülür: kavram popüler olduğunda fonlar akın akın girerek token fiyatlarını ve değerlemeleri yükseltir, soğuduğunda ise projelerin ilgisi ve fonları hızla azalır. Bu döngü, Web3 AI'nın gelişim yolunu daha dalgalı ve anlatı odaklı hale getirir. Örneğin, somut bir ilerleme kaydedemeyen bir AI kavramı bile piyasa duygusuyla birlikte token fiyatlarının aniden fırlamasına neden olabilir; tam tersine, piyasa durgun olduğunda teknik bir ilerleme olsa bile dikkat çekmekte zorlanır.
WEB3 YAPAY ZEKASININ ANA ANLATISI OLAN "MERKEZI OLMAYAN YAPAY ZEKA AĞI" IÇIN HALA "MÜTEVAZI VE TEMKINLI BIR BEKLENTIYI" SÜRDÜRÜYORUZ, YA GERÇEKLEŞIRSE? NE DE OLSA, WEB3'TE HALA BTC VE ETH GIBI ÇIĞIR AÇAN VARLIKLAR VAR. Bununla birlikte, mevcut aşamada, projenin verimliliğini artırmak için bazı AI ajanlarını mevcut WEB3 projesine yerleştirmek gibi hemen uygulanabilecek bazı senaryoları düşünmemiz gerekiyor; Ya da yapay zeka ve diğer bazı yeni teknolojilerin birleşimi, dikkat çekebilecek bir kavram olsa bile kripto endüstrisi için yeni fikirler üretebilir; VEYA WEB3 ENDÜSTRISINDEKI KIŞILERIN ÖDEYEBILECEĞI HIZMETLERI SAĞLAMAK IÇIN ISTER VERILERIN DOĞRULUĞUNDAN OLSUN, ISTER WEB3 KURULUŞLARININ VEYA BIREYLERIN ÇALIŞMA ALIŞKANLIKLARINA DAHA UYGUN OLSUN, YALNIZCA WEB3 ENDÜSTRISI IÇIN OLAN AI ÜRÜNLERI.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Kripto'da AI: Meme çılgınlığından sonra ortada bir kaos mu var yoksa yeniden doğuş mu?
Yazı: W Labs Kavun Tarlası Laboratuvarı
Giriş
ChatGPT'nin 2022 yılının sonlarında sahneye çıkmasından bu yana, AI bölümü kripto alanında oldukça popüler hale geldi. WEB3 göçebeleri zaten "herhangi bir kavram speküle edilebilir" anlayışını benimsemişken, gelecekte sonsuz anlatı bağlamı ve uygulama yeteneğine sahip AI'dan bahsetmeye gerek bile yok. Bu nedenle kripto dünyasında, AI kavramı başlangıçta "Meme çılgınlığı" şeklinde bir süre popülerlik kazandı, ardından bazı projeler uygulama değerini keşfetmeye başladı: Kripto, hızla gelişen AI'ya ne gibi yeni pratik uygulamalar sunabilir?
Bu araştırma makalesi, AI'nın Web3 alanındaki evrim yolunu, erken dönem spekülasyon dalgasından günümüzde uygulama tabanlı projelerin yükselişine kadar anlatacak ve değerlendirecek; vaka incelemeleri ve verilerle okuyucuların sektördeki gelişmeleri ve gelecekteki eğilimleri anlamalarına yardımcı olacaktır. İşte burada, baştan olgunlaşmamış bir sonuca atıfta bulunalım:
Bir, AI'nın Web2 ve Web3'teki Gelişim Yollarındaki Farklar
-Web2 dünyasındaki AI, esasen teknoloji devleri ve araştırma kuruluşları tarafından yönlendirilmekte olup, gelişim yolu nispeten sağlam ve merkezileşmiştir. Büyük şirketler (örneğin OpenAI, Google) kapalı siyah kutu modelleri eğitmekte, algoritmalar ve veriler kamuya açık olmamakta, kullanıcılar yalnızca sonuçlarını kullanabilmekte ve şeffaflık eksikliği yaşanmaktadır. Bu merkezi kontrol, AI kararlarının denetlenemez olmasına, önyargılar ve sorumluluk belirsizliği sorunlarına yol açmaktadır. Genel olarak, Web2'nin AI yenilikleri temel modellerin performansını artırmaya ve ticari uygulamaların hayata geçirilmesine odaklanmakta, ancak karar verme süreci halk için şeffaf değildir. Bu şeffaflık eksikliği, 2025 yılında Deepseek gibi görünüşte açık kaynak ama aslında "balık kutusu" yeni AI projelerinin ortaya çıkmasına neden olmuştur.
Şeffaflık eksikliklerinin yanı sıra, WEB2'nin büyük AI modellerinin ayrıca iki acı noktası daha vardır: farklı ürün biçimlerinde deneyim eksikliği ve uzmanlaşmış niş alanlarda doğruluk eksikliği.
Örneğin, bir PPT hazırlamak, bir resim oluşturmak veya bir video yapmak istediklerinde, kullanıcılar hala daha düşük giriş engeline ve daha iyi bir kullanıcı deneyimine sahip yeni AI ürünlerini aramaya devam edecekler ve bunlar için ödeme yapacaklar. Şu anda birçok AI projesi, kullanıcıların giriş engelini daha da düşürmek için kod gerektirmeyen AI ürünleri deniyor.
Örneğin, WEB3'ün birçok kullanıcısı, belirli bir kripto proje veya token bilgisi almak için ChatGPT veya DeepSeek kullanırken, bu konuda yetersizlik hissi yaşamıştır. Büyük model verileri, bu dünyanın herhangi bir alt sektörüyle ilgili detaylı bilgilere kesin bir şekilde ulaşamamaktadır, bu nedenle birçok AI ürününün bir diğer gelişim yönü, belirli bir alt sektörde verileri ve analizi en derin ve hassas şekilde yapmak olmaktadır.
-Web3 dünyasındaki AI
WEB3 dünyası, teknoloji, kültür ve topluluğu bir araya getiren daha geniş bir kavram olarak kripto endüstrisinin merkezinde yer almaktadır. WEB3, WEB2 ile karşılaştırıldığında, daha fazla açık ve topluluk odaklı bir yol izlemeye çalışmaktadır.
Blockchain'in merkeziyetsiz yapısından faydalanarak, Web3'ün AI projeleri genellikle açık kaynak kodunu, topluluk yönetimini ve şeffaflığı vurguladıklarını iddia ediyor ve dağıtık bir şekilde, geleneksel AI'nın birkaç şirket tarafından tekel haline getirilmiş durumunu kırmayı umuyorlar. Örneğin, bazı projeler AI kararlarını blockchain ile doğrulamayı (sıfır bilgi kanıtları model çıktısını güvenilir kılıyor) veya önyargıyı azaltmak için DAO'nun AI modellerini denetlemesini keşfetmektedir.
İdeal olarak, Web3 AI, model parametrelerinin ve karar verme mantığının topluluk tarafından denetlenebilmesi ve aynı zamanda geliştiricilerin ve kullanıcıların token mekanizması aracılığıyla katılmaya teşvik edilmesi için "açık AI" peşinde koşar. Bununla birlikte, pratikte, Web3'ün yapay zeka geliştirmesi hala teknoloji ve kaynaklarla sınırlıdır: merkezi olmayan yapay zeka altyapısı oluşturmak son derece zordur (büyük modelleri eğitmek için büyük bilgi işlem verileri gerekir, ancak hiçbir WEB3 projesi OpenAI'nin fon miktarının bir kısmına ulaşamaz) ve Web3 yapay zeka olduğunu iddia eden az sayıda proje hala merkezi modellere veya hizmetlere dayanmaktadır, ancak yalnızca bazı blok zinciri öğelerini uygulama katmanına entegre etmektedir. En azından uygulama gerçek hayatta hala geliştiriliyor; Bununla birlikte, WEB3 AI projelerinin büyük çoğunluğu hala saf memler veya gerçek AI bayrağı altındaki memlerdir.
Ayrıca, finansman ve katılım modellerinin farklılıkları da her iki tarafın gelişim yollarını etkilemektedir. Web2 AI genellikle araştırma yatırımları ve ürün kârlılığı ile yönlendirilirken, döngü nispeten düz bir seyir izler. Web3 AI ise kripto pazarının spekülatif özelliklerini birleştirdiği için, piyasa duygusundaki büyük dalgalanmalara bağlı olarak sık sık "coşku" döngüleri görülür: kavram popüler olduğunda fonlar akın akın girerek token fiyatlarını ve değerlemeleri yükseltir, soğuduğunda ise projelerin ilgisi ve fonları hızla azalır. Bu döngü, Web3 AI'nın gelişim yolunu daha dalgalı ve anlatı odaklı hale getirir. Örneğin, somut bir ilerleme kaydedemeyen bir AI kavramı bile piyasa duygusuyla birlikte token fiyatlarının aniden fırlamasına neden olabilir; tam tersine, piyasa durgun olduğunda teknik bir ilerleme olsa bile dikkat çekmekte zorlanır.
WEB3 YAPAY ZEKASININ ANA ANLATISI OLAN "MERKEZI OLMAYAN YAPAY ZEKA AĞI" IÇIN HALA "MÜTEVAZI VE TEMKINLI BIR BEKLENTIYI" SÜRDÜRÜYORUZ, YA GERÇEKLEŞIRSE? NE DE OLSA, WEB3'TE HALA BTC VE ETH GIBI ÇIĞIR AÇAN VARLIKLAR VAR. Bununla birlikte, mevcut aşamada, projenin verimliliğini artırmak için bazı AI ajanlarını mevcut WEB3 projesine yerleştirmek gibi hemen uygulanabilecek bazı senaryoları düşünmemiz gerekiyor; Ya da yapay zeka ve diğer bazı yeni teknolojilerin birleşimi, dikkat çekebilecek bir kavram olsa bile kripto endüstrisi için yeni fikirler üretebilir; VEYA WEB3 ENDÜSTRISINDEKI KIŞILERIN ÖDEYEBILECEĞI HIZMETLERI SAĞLAMAK IÇIN ISTER VERILERIN DOĞRULUĞUNDAN OLSUN, ISTER WEB3 KURULUŞLARININ VEYA BIREYLERIN ÇALIŞMA ALIŞKANLIKLARINA DAHA UYGUN OLSUN, YALNIZCA WEB3 ENDÜSTRISI IÇIN OLAN AI ÜRÜNLERI.