Yapay zeka ( AI ) ve merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı ( DePIN ) birleşimi, birçok sektörde derin etkiler yaratıyor. Bu iki teknolojinin birleşimi, sistemlerin verimliliğini ve zekasını artırmakla kalmıyor, aynı zamanda geleneksel altyapı alanında devrim niteliğinde değişiklikler getiriyor.
AI, DePin'i nasıl değiştiriyor
Akıllı Yönetim ve Otomasyon
AI teknolojisi, DePin ağının yönetim verimliliğini ve otomasyon seviyesini büyük ölçüde artırdı:
Cihaz Yönetimi ve İzleme: AI, cihazların akıllı yönetimini gerçekleştirebilir, bu da arıza tahmini, gerçek zamanlı izleme ve otomatik alarm gibi işlevleri içerir. Örneğin, merkeziyetsiz elektrik şebekesinde, AI sistemi cihaz çalışma verilerini analiz ederek olası arızaları önceden tahmin edebilir ve zamanında bakım planlayabilir.
Kaynak Dağılımı ve Optimizasyon: AI algoritmaları, gerçek zamanlı verilere dayanarak kaynak dağıtım stratejilerini dinamik olarak ayarlayabilir ve ağın genel verimliliğini artırabilir. Dağıtık depolama ağlarında, AI veri erişim sıklığı ve düğüm yük durumu göz önünde bulundurarak veri depolama konumunu optimize edebilir, depolama verimliliğini ve erişim hızını artırabilir.
Veri analizi ve karar destek
AI, DePin ağında veri işleme ve karar destek alanında güçlü bir destek sağlar:
Veri toplama ve işleme: AI teknolojisi, verimli veri toplama, ön işleme ve gerçek zamanlı işleme gerçekleştirebilir. Kenar bilişim ve akıllı sensörler aracılığıyla, AI sistemleri yerel olarak yüksek kaliteli verileri gerçek zamanlı olarak toplayıp işleyebilir, böylece sonraki analizler için güvenilir bir temel sağlar.
Akıllı karar verme ve tahmin: Derin öğrenme ve tahmin modelleri, DePin ağının akıllı karar verme ve kesin tahmin yeteneklerine sahip olmasını sağlıyor. Örneğin, geçmiş verileri analiz ederek, yapay zeka enerji talebindeki değişiklikleri tahmin edebilir ve enerji üretim ve dağıtım stratejilerini optimize edebilir.
güvenlik
AI teknolojisi DePin ağının güvenliğini önemli ölçüde artırdı:
Gerçek zamanlı izleme ve anomali tespiti: AI sistemi, ağ trafiğini ve cihaz durumunu gerçek zamanlı olarak analiz edebilir, anormal aktiviteleri ve potansiyel tehditleri hızlı bir şekilde tanıyabilir. Merkeziyetsiz iletişim ağlarında, AI anormal trafik modellerini tespit edebilir, enfekte olmuş düğümleri zamanında bulup izole edebilir.
Otomatik Tehdit Yanıtı: AI destekli güvenlik sistemleri, güvenlik olaylarına yanıt sürelerini önemli ölçüde kısaltarak otomatik yanıt önlemleri alabilir. Bir tehdit tespit edildiğinde, sistem etkilenen düğümlerin bağlantısını otomatik olarak kesebilir, yedek sistemleri başlatabilir ve ağın istikrarlı bir şekilde çalışmasını sağlayabilir.
Tahminsel bakım ve koruma: Geçmiş verileri analiz ederek, AI potansiyel güvenlik tehditlerini tahmin edebilir ve önceden koruma önlemleri alabilir. Akıllı ulaşım sistemlerinde, AI kaza verilerini analiz ederek yüksek riskli alanları tahmin edebilir ve güvenlik önlemlerini önceden devreye alabilir.
DePin AI'yi Nasıl Değiştirir
DePin'in AI'deki uygulama avantajları
Kaynak Paylaşımı ve Optimizasyonu: DePin, farklı varlıklar arasında hesaplama, depolama ve veri kaynaklarını paylaşmaya olanak tanır, bu da AI sistemlerinin işletme maliyetlerini önemli ölçüde düşürür ve kaynak kullanımını artırır.
Veri gizliliği ve güvenliği: Dağıtık depolama ve şifreleme teknolojileri aracılığıyla, DePin verilerin güvenliğini ve gizliliğini sağlamaktadır, böylece veri sahipleri mülkiyetlerini korurken AI modelleriyle veri paylaşabilirler.
Geliştirilmiş güvenilirlik ve kullanılabilirlik: Merkeziyetsiz ağ yapısı, AI sisteminin güvenilirliğini ve kullanılabilirliğini artırarak tek noktalı arıza riskini azaltır.
Şeffaf teşvik mekanizması: DePin'deki token ekonomisi, kaynak sağlayıcıları ve kullanıcılar arasındaki ticarete şeffaf ve adil bir teşvik mekanizması sunmaktadır.
DePin'in AI'deki potansiyel uygulama alanları
Dağıtık AI eğitimi: DePin aracılığıyla, farklı hesaplama düğümleri iş birliği yaparak dağıtık eğitim ağı oluşturabilir ve AI model eğitim hızını artırabilir.
Kenar Hesaplama: DePin, AI hesaplama görevlerini veri kaynaklarına yakın kenar cihazlarına dağıtarak hesaplama verimliliğini ve yanıt hızını artırabilir.
Veri Pazarı: DePin, gizliliği güvence altına alırken veri ticareti gerçekleştirmek için merkezi olmayan bir veri pazarı kurabilir ve AI modellerine yüksek kaliteli eğitim verileri sağlayabilir.
Merkeziyetsiz AI hizmet platformu: DePin, merkeziyetsiz AI hizmet platformunu desteklemek için bir altyapı olarak kullanılabilir, güvenilir ve düşük maliyetli AI hizmetleri sunar.
AI + DePin Proje Örnekleri
Filecoin
Filecoin, blok zincir teknolojisi ve kripto para ekonomik modeli aracılığıyla dünya genelinde dağıtılmış veri depolama gerçekleştiren merkeziyetsiz bir depolama ağıdır.
Fonksiyon:
Merkeziyetsiz Depolama
Pazar odaklı depolama fiyatlandırması
Doğrulanabilir Depolama
Teşvik Mekanizması
Ölçeklenebilirlik
Çözülen ağrılar:
Veri depolama maliyetlerini azaltmak
Veri güvenliğini ve gizliliğini artırma
Veri depolama güvenilirliğini artırmak
Geleneksel depolama platformlarının güven sorunlarını çözmek
Hedef Kullanıcılar:
Depolama Sağlayıcısı
Dosya Arayıcı
Veri saklayıcı
Veri kullanıcıları
Token Ekonomi Sistemi:
FIL tokenleri, depolama ücretlerini ödemek ve madencileri ödüllendirmek için kullanılır.
Depolama madencileri ve geri alma madencileri hizmet vererek FIL kazanır.
Kullanıcılar depolama ve geri alma hizmetleri için FIL ile ödeme yapar.
Toplam arz 2 milyar FIL, madencilik ödülleri aracılığıyla aşamalı olarak dağıtılacak.
Io.net
Io.net, atıl hesaplama gücünü entegre ederek pazara hesaplama gücü yönlendirme ve takviye sağlayan dağıtık bir GPU hesaplama platformudur.
Fonksiyon:
Kolay Dağıtım
Kümeleşmiş hesaplama gücü
Güvenli iletim ve zincir üzerindeki depolama
Düğüm sağlık izlemesi
Çözülen Ağrı Noktası:
GPU hesap gücü eksikliğini hafifletmek
Gizlilik ve uyumluluk sorunlarından kaçınma
Hesaplama maliyetlerini azaltmak
Hedef Kullanıcı:
Hash gücü sağlayıcı
Hashrate kullanıcıları
Stakeholder
Token Ekonomi Sistemi:
Platform işlemleri için yerel $IO token'ını kullanın
Maksimum arz 800 milyon $IO
Bazı platform gelirleri $IO geri satın alma ve imha için kullanılır.
Tokenler yatırımcılara, ekip üyelerine, ekosistem topluluğuna ve tedarikçi ödüllerine tahsis edilir.
Bittensor (TAO)
Bittensor, AI modellerinin üretimini ve dolaşımını teşvik eden merkeziyetsiz bir eşler arası AI modeli pazarını temsil etmektedir.
Fonksiyon:
Dağıtık AI model pazarı
Standartlaştırma ve Modülerleştirme
Sistem Sıralama Mekanizması
Çözüm Bulunan Sorunlar:
AI üretiminin merkezileşmesini kırmak
Hesaplama kaynaklarının kullanımını artırmak
Hedef Kullanıcı:
Düğüm işletmecisi
AI model kullanıcıları
Stakeholder
Token Ekonomik Sistemi:
Yerel token TAO ile ağ işlemleri yapma
Her 12 saniyede 1 TAO tokeni üretilir
Maksimum arz 21 milyon TAO
Tokenler, alt ağ sahiplerine, madencilere ve doğrulayıcılara dağıtılır.
DePin'in Karşılaştığı Zorluklar ve Beklentiler
DePin büyük bir potansiyel sergilese de, hala bazı önemli zorluklarla karşı karşıya.
Ölçeklenebilirlik: Ağ ölçeği arttıkça, işlem onay sürelerinin uzaması ve maliyetlerin artması verimliliği etkileyebilir.
İşlem yapabilirlik: Diğer blok zincir ağlarıyla kesintisiz bağlantı sağlamak için çapraz zincir işlemlerini desteklemesi gerekmektedir.
Düzenleyici Uyumluluk: Merkeziyetsiz ve anonim özellikler, düzenleyiciler için zorluklar yaratmakta ve yasadışı faaliyet risklerini artırabilmektedir.
Gelecekte, DePin'in gelişimi bu sorunların çözümüne bağlı olacaktır. Teknolojik ilerlemeler ve düzenleyici ortamın iyileşmesiyle, DePin'in daha geniş uygulama alanlarında önemli bir rol oynaması ve fiziksel altyapının işletim modelini yeniden şekillendirmesi beklenmektedir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
23 Likes
Reward
23
10
Repost
Share
Comment
0/400
MeltdownSurvivalist
· 07-14 16:08
Verimlilik artıyor.
View OriginalReply0
ChainWatcher
· 07-12 23:27
Gerçekleşmesi zaman alacak.
View OriginalReply0
ChainMaskedRider
· 07-12 23:09
Sektörün bir çıkış yolu bulmasını bekliyorum.
View OriginalReply0
GateUser-cdf53656
· 07-12 03:02
Her gün olumlu bilgiler, biraz abartı oldu 😂😂😂. İşbirliği yapan geri dönen müşteri sayısı kaç? Teknolojiyi benimseyen kaç kişi var? İşte burası önemli, ben Faye Wong'u takip ettim, Zhao Yazhi'yi sevdim, bu önemli değil. Önemli olan bu tanrıçaların benimle aynı fikirde olup olmadıkları! İşte burası önemli.
View OriginalReply0
Betterforever
· 07-12 02:40
AI ve DePin'in entegrasyonu, yönetim verimliliğini ve güvenliğini artırarak akıllı karar alma ve kaynak optimizasyonunu desteklemektedir. DePin, AI'ye kaynak paylaşımı ve veri gizliliği garantisi sunar. Ölçeklenebilirlik ve uyumluluk zorluklarıyla karşılaşmasına rağmen, gelecekte geniş bir uygulama potansiyeline sahiptir.
AI ve DePin'in birleşimi: Altyapının geleceğini yeniden şekillendirmek
AI ve DePin'in Birleşimi ve Gelişimi
Yapay zeka ( AI ) ve merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı ( DePIN ) birleşimi, birçok sektörde derin etkiler yaratıyor. Bu iki teknolojinin birleşimi, sistemlerin verimliliğini ve zekasını artırmakla kalmıyor, aynı zamanda geleneksel altyapı alanında devrim niteliğinde değişiklikler getiriyor.
AI, DePin'i nasıl değiştiriyor
Akıllı Yönetim ve Otomasyon
AI teknolojisi, DePin ağının yönetim verimliliğini ve otomasyon seviyesini büyük ölçüde artırdı:
Cihaz Yönetimi ve İzleme: AI, cihazların akıllı yönetimini gerçekleştirebilir, bu da arıza tahmini, gerçek zamanlı izleme ve otomatik alarm gibi işlevleri içerir. Örneğin, merkeziyetsiz elektrik şebekesinde, AI sistemi cihaz çalışma verilerini analiz ederek olası arızaları önceden tahmin edebilir ve zamanında bakım planlayabilir.
Kaynak Dağılımı ve Optimizasyon: AI algoritmaları, gerçek zamanlı verilere dayanarak kaynak dağıtım stratejilerini dinamik olarak ayarlayabilir ve ağın genel verimliliğini artırabilir. Dağıtık depolama ağlarında, AI veri erişim sıklığı ve düğüm yük durumu göz önünde bulundurarak veri depolama konumunu optimize edebilir, depolama verimliliğini ve erişim hızını artırabilir.
Veri analizi ve karar destek
AI, DePin ağında veri işleme ve karar destek alanında güçlü bir destek sağlar:
Veri toplama ve işleme: AI teknolojisi, verimli veri toplama, ön işleme ve gerçek zamanlı işleme gerçekleştirebilir. Kenar bilişim ve akıllı sensörler aracılığıyla, AI sistemleri yerel olarak yüksek kaliteli verileri gerçek zamanlı olarak toplayıp işleyebilir, böylece sonraki analizler için güvenilir bir temel sağlar.
Akıllı karar verme ve tahmin: Derin öğrenme ve tahmin modelleri, DePin ağının akıllı karar verme ve kesin tahmin yeteneklerine sahip olmasını sağlıyor. Örneğin, geçmiş verileri analiz ederek, yapay zeka enerji talebindeki değişiklikleri tahmin edebilir ve enerji üretim ve dağıtım stratejilerini optimize edebilir.
güvenlik
AI teknolojisi DePin ağının güvenliğini önemli ölçüde artırdı:
Gerçek zamanlı izleme ve anomali tespiti: AI sistemi, ağ trafiğini ve cihaz durumunu gerçek zamanlı olarak analiz edebilir, anormal aktiviteleri ve potansiyel tehditleri hızlı bir şekilde tanıyabilir. Merkeziyetsiz iletişim ağlarında, AI anormal trafik modellerini tespit edebilir, enfekte olmuş düğümleri zamanında bulup izole edebilir.
Otomatik Tehdit Yanıtı: AI destekli güvenlik sistemleri, güvenlik olaylarına yanıt sürelerini önemli ölçüde kısaltarak otomatik yanıt önlemleri alabilir. Bir tehdit tespit edildiğinde, sistem etkilenen düğümlerin bağlantısını otomatik olarak kesebilir, yedek sistemleri başlatabilir ve ağın istikrarlı bir şekilde çalışmasını sağlayabilir.
Tahminsel bakım ve koruma: Geçmiş verileri analiz ederek, AI potansiyel güvenlik tehditlerini tahmin edebilir ve önceden koruma önlemleri alabilir. Akıllı ulaşım sistemlerinde, AI kaza verilerini analiz ederek yüksek riskli alanları tahmin edebilir ve güvenlik önlemlerini önceden devreye alabilir.
DePin AI'yi Nasıl Değiştirir
DePin'in AI'deki uygulama avantajları
Kaynak Paylaşımı ve Optimizasyonu: DePin, farklı varlıklar arasında hesaplama, depolama ve veri kaynaklarını paylaşmaya olanak tanır, bu da AI sistemlerinin işletme maliyetlerini önemli ölçüde düşürür ve kaynak kullanımını artırır.
Veri gizliliği ve güvenliği: Dağıtık depolama ve şifreleme teknolojileri aracılığıyla, DePin verilerin güvenliğini ve gizliliğini sağlamaktadır, böylece veri sahipleri mülkiyetlerini korurken AI modelleriyle veri paylaşabilirler.
Geliştirilmiş güvenilirlik ve kullanılabilirlik: Merkeziyetsiz ağ yapısı, AI sisteminin güvenilirliğini ve kullanılabilirliğini artırarak tek noktalı arıza riskini azaltır.
Şeffaf teşvik mekanizması: DePin'deki token ekonomisi, kaynak sağlayıcıları ve kullanıcılar arasındaki ticarete şeffaf ve adil bir teşvik mekanizması sunmaktadır.
DePin'in AI'deki potansiyel uygulama alanları
Dağıtık AI eğitimi: DePin aracılığıyla, farklı hesaplama düğümleri iş birliği yaparak dağıtık eğitim ağı oluşturabilir ve AI model eğitim hızını artırabilir.
Kenar Hesaplama: DePin, AI hesaplama görevlerini veri kaynaklarına yakın kenar cihazlarına dağıtarak hesaplama verimliliğini ve yanıt hızını artırabilir.
Veri Pazarı: DePin, gizliliği güvence altına alırken veri ticareti gerçekleştirmek için merkezi olmayan bir veri pazarı kurabilir ve AI modellerine yüksek kaliteli eğitim verileri sağlayabilir.
Merkeziyetsiz AI hizmet platformu: DePin, merkeziyetsiz AI hizmet platformunu desteklemek için bir altyapı olarak kullanılabilir, güvenilir ve düşük maliyetli AI hizmetleri sunar.
AI + DePin Proje Örnekleri
Filecoin
Filecoin, blok zincir teknolojisi ve kripto para ekonomik modeli aracılığıyla dünya genelinde dağıtılmış veri depolama gerçekleştiren merkeziyetsiz bir depolama ağıdır.
Fonksiyon:
Çözülen ağrılar:
Hedef Kullanıcılar:
Token Ekonomi Sistemi:
Io.net
Io.net, atıl hesaplama gücünü entegre ederek pazara hesaplama gücü yönlendirme ve takviye sağlayan dağıtık bir GPU hesaplama platformudur.
Fonksiyon:
Çözülen Ağrı Noktası:
Hedef Kullanıcı:
Token Ekonomi Sistemi:
Bittensor (TAO)
Bittensor, AI modellerinin üretimini ve dolaşımını teşvik eden merkeziyetsiz bir eşler arası AI modeli pazarını temsil etmektedir.
Fonksiyon:
Çözüm Bulunan Sorunlar:
Hedef Kullanıcı:
Token Ekonomik Sistemi:
DePin'in Karşılaştığı Zorluklar ve Beklentiler
DePin büyük bir potansiyel sergilese de, hala bazı önemli zorluklarla karşı karşıya.
Ölçeklenebilirlik: Ağ ölçeği arttıkça, işlem onay sürelerinin uzaması ve maliyetlerin artması verimliliği etkileyebilir.
İşlem yapabilirlik: Diğer blok zincir ağlarıyla kesintisiz bağlantı sağlamak için çapraz zincir işlemlerini desteklemesi gerekmektedir.
Düzenleyici Uyumluluk: Merkeziyetsiz ve anonim özellikler, düzenleyiciler için zorluklar yaratmakta ve yasadışı faaliyet risklerini artırabilmektedir.
Gelecekte, DePin'in gelişimi bu sorunların çözümüne bağlı olacaktır. Teknolojik ilerlemeler ve düzenleyici ortamın iyileşmesiyle, DePin'in daha geniş uygulama alanlarında önemli bir rol oynaması ve fiziksel altyapının işletim modelini yeniden şekillendirmesi beklenmektedir.