AI Bilgi İşlem Gücü ihtiyacı Merkeziyetsizlik Bilgi İşlem Gücü platformlarını doğuruyor, IO.NET nasıl öne çıkıyor?
Yapay zeka teknolojisinin hızlı gelişimiyle birlikte, GPU gibi yüksek performanslı bilgi işlem gücü kaynaklarına olan talep giderek artmaktadır. Büyük teknoloji şirketleri, AI model eğitimi ve uygulama geliştirme için büyük miktarda GPU satın almaktadır. Veriler, AI pazarının 2023 yılında 241,8 milyar dolardan 2030 yılında 738,7 milyar dolara yükseleceğini öngörmektedir.
Bu bağlamda, Merkeziyetsiz Bilgi İşlem Gücü platformları ortaya çıkmaktadır. IO.NET, dağıtık GPU kaynaklarını birleştirerek, AI uygulamalarına model eğitimi ile çıkarım arasındaki her yönüyle Bilgi İşlem Gücü desteği sunan öncülerden biridir.
IO.NET, Ray.io makine öğrenimi çerçevesine dayanarak inşa edilmiştir, herkes bilgi işlem gücü sağlayıcısı veya geliştirici olarak ağa katılabilir. Sistem, piyasa arz talebine göre dinamik olarak bilgi işlem gücü fiyatını ayarlamakta ve GPU kaynaklarını geliştirici talepleriyle akıllıca eşleştirmektedir.
$IO, IO.NET'in yerel token'idir ve ağda önemli bir rol oynamaktadır. Sahipleri, kazanç elde etmek için stake edebilir ve Bilgi İşlem Gücü ticareti de $IO ile hesaplanır. Şu anda $IO'nun toplam arzı 800 milyon adettir ve piyasa değeri yaklaşık 360 milyon dolardır.
Akash, Nosana gibi rakiplerle kıyaslandığında, IO.NET'in avantajı, herhangi bir engel olmaksızın katılım ve zengin API desteğidir. Herkes bilgi işlem gücü kaynaklarına katkıda bulunabilir; tüketici sınıfı GPU'lardan profesyonel sunuculara kadar her şey bağlanabilir. Bu, IO.NET'in daha fazla atıl bilgi işlem gücünü çekme ve olumlu bir döngü oluşturma umudunu taşımaktadır.
Ancak, IO.NET'in büyük vizyonunu gerçekleştirip gerçekleştiremeyeceği zamanla doğrulanmalıdır. Test ağı süresince ortaya çıkan bazı sorunların da çözülmesi gerekmektedir. Ancak, şüphesiz, merkeziyetsiz bilgi işlem gücü platformu büyük bir potansiyele sahip bir alan olup, sürekli olarak takip edilmeye değer.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
14 Likes
Reward
14
6
Repost
Share
Comment
0/400
Rekt_Recovery
· 5h ago
Beden çok küçük değil mi?
View OriginalReply0
DeFiCaffeinator
· 5h ago
Bu piyasa fırsatını iyi değerlendiriyorum.
View OriginalReply0
SorryRugPulled
· 5h ago
Yine bir konseptin peşinden koşuyormuş gibi hissediyorum.
IO.NET, Merkeziyetsizlik Bilgi İşlem Gücü platformu oluşturarak AI pazarını 7387 milyar dolarlık mavi okyanusta hedefliyor.
AI Bilgi İşlem Gücü ihtiyacı Merkeziyetsizlik Bilgi İşlem Gücü platformlarını doğuruyor, IO.NET nasıl öne çıkıyor?
Yapay zeka teknolojisinin hızlı gelişimiyle birlikte, GPU gibi yüksek performanslı bilgi işlem gücü kaynaklarına olan talep giderek artmaktadır. Büyük teknoloji şirketleri, AI model eğitimi ve uygulama geliştirme için büyük miktarda GPU satın almaktadır. Veriler, AI pazarının 2023 yılında 241,8 milyar dolardan 2030 yılında 738,7 milyar dolara yükseleceğini öngörmektedir.
Bu bağlamda, Merkeziyetsiz Bilgi İşlem Gücü platformları ortaya çıkmaktadır. IO.NET, dağıtık GPU kaynaklarını birleştirerek, AI uygulamalarına model eğitimi ile çıkarım arasındaki her yönüyle Bilgi İşlem Gücü desteği sunan öncülerden biridir.
IO.NET, Ray.io makine öğrenimi çerçevesine dayanarak inşa edilmiştir, herkes bilgi işlem gücü sağlayıcısı veya geliştirici olarak ağa katılabilir. Sistem, piyasa arz talebine göre dinamik olarak bilgi işlem gücü fiyatını ayarlamakta ve GPU kaynaklarını geliştirici talepleriyle akıllıca eşleştirmektedir.
$IO, IO.NET'in yerel token'idir ve ağda önemli bir rol oynamaktadır. Sahipleri, kazanç elde etmek için stake edebilir ve Bilgi İşlem Gücü ticareti de $IO ile hesaplanır. Şu anda $IO'nun toplam arzı 800 milyon adettir ve piyasa değeri yaklaşık 360 milyon dolardır.
Akash, Nosana gibi rakiplerle kıyaslandığında, IO.NET'in avantajı, herhangi bir engel olmaksızın katılım ve zengin API desteğidir. Herkes bilgi işlem gücü kaynaklarına katkıda bulunabilir; tüketici sınıfı GPU'lardan profesyonel sunuculara kadar her şey bağlanabilir. Bu, IO.NET'in daha fazla atıl bilgi işlem gücünü çekme ve olumlu bir döngü oluşturma umudunu taşımaktadır.
Ancak, IO.NET'in büyük vizyonunu gerçekleştirip gerçekleştiremeyeceği zamanla doğrulanmalıdır. Test ağı süresince ortaya çıkan bazı sorunların da çözülmesi gerekmektedir. Ancak, şüphesiz, merkeziyetsiz bilgi işlem gücü platformu büyük bir potansiyele sahip bir alan olup, sürekli olarak takip edilmeye değer.