CS, otomasyonu artırdıkça daha fazla sorunu çözebileceğinizi ve dolayısıyla yapılacak daha fazla iş olduğunu gösteren on yıllık bir örnektir. Jevons'un inşaatçılar versiyonu.
Hızlı bir üretim ve insan geri bildirim döngüsüne sahip olmak, MCTS rollouts yapmaya benziyor, ancak test zamanında ödül fonksiyonu olarak insan geri bildirimi ile. Hibrit çözüm, insan niyetini anlamaya çalışan herhangi bir NN'den muhtemelen daha iyi performans gösterecektir.
Vay. Bu, popüler bir AI platformunda belge düzeyinde meta verilerle birlikte mevcut olan DEVASA 24 trilyon token'lık bir web veri setidir. apache-2.0 li…
GitHub Modelleri artık her GitHub hesabı için ücretsiz, OpenAI uyumlu bir çıkarım API'si sunuyor. 🎉 Anahtar yok. Konsol yok. Çatışma yok. Herkes AI araçlarınızı anında deneyebilir. 🚀 İşte açık kaynaklı AI ile inşa etmeyi nasıl daha kolay hale getirdiğimiz.
hesaplama zaten bol. bu bir çıkarım yığını optimizasyon problemi, değil mi, ve şu anda zaman yatırımı yapma imkanının olmaması mı? claude'un tüm modelleri yeniden canlandırmasını bekliyorsun
Vay. Bu, popüler bir AI platformunda belge seviyesinde meta verilerle birlikte mevcut olan DEVASA 24 trilyon token'lık bir web veri setidir. apache-2.0 li
Tam olarak kalıcılık sadece depolama değil, gerçek mülkiyettir. Verilere gerçek bir güç vererek, onların kendileri için kalıcı ve anlamlı olmasını sağlamak.
Hindistan'daki Polygon'un yaptığı şeyler üzerinde uyuyan insanlar. Büyük bilet işleri henüz on-chain değil ama perde arkasında ne kadar derin entegrasyon sağladıklarına bakın. Altyapı hareketleri > token hareketleri her zaman.
Favori uygulamalarınızı neyin güçlendirdiğini hiç merak ettiniz mi? Çoğu uygulama, büyük teknoloji şirketlerine ait devasa enerji tüketen veri merkezlerinde çalışır.