З МОМЕНТУ ДЕБЮТУ CHATT НАПРИКІНЦІ 2022 РОКУ СЕКТОР ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ БУВ ГАРЯЧОЮ ТОЧКОЮ В КРИПТОПРОСТОРІ, І КОЧІВНИКИ WEB3 ПРИЙНЯЛИ ІДЕЮ, ЩО «БУДЬ-ЯКУ КОНЦЕПЦІЮ МОЖНА РОЗКРУТИТИ», НЕ КАЖУЧИ ВЖЕ ПРО ШІ З НЕОБМЕЖЕНИМ НАРАТИВОМ І МОЖЛИВОСТЯМИ ЗАСТОСУВАННЯ В МАЙБУТНЬОМУ. Тому в криптоколах концепція ШІ спочатку на деякий час вибухнула в позі «мем-буму», а потім деякі проекти почали досліджувати його практичну цінність застосування: які нові практичні застосування шифрування може принести в ШІ, що йде повним ходом?
Ця дослідна стаття розповість і проаналізує еволюційний шлях AI у сфері Web3, від ранніх хвиль спекуляцій до теперішніх проектів, що починають набирати популярність, а також за допомогою прикладів та даних допоможе читачам зрозуміти контекст галузі та майбутні тенденції. Тут ми відразу ж висловимо незрілі висновки:
01
Етап AI мемів вже в минулому, те, що потрібно заробити та те, що потрібно відрізати, залишимо як вічні спогади.
02
Деякі базові проекти WEB3 AI постійно наголошують на тому, що "децентралізація" може принести переваги безпеці ШІ, але користувачі цим не дуже переймаються. Користувачів більше цікавить, чи "токени заробляють гроші" + "наскільки хороший продукт";
03
Якщо ви хочете інвестувати в крипто-проекти, пов'язані з штучним інтелектом, варто зосередитися на чистих прикладних проектах у сфері ШІ або платформах ШІ (які можуть об'єднати багато інструментів або агентів, які легко використовувати кінцевим користувачам). Це може стати більш тривалим джерелом багатства після AI Meme.
Різниця в шляхах розвитку AI у Web2 та Web3
Штучний інтелект у світі Web2
Штучний інтелект у світі Web2 в основному керується технологічними гігантами та дослідницькими установами, а його шлях розвитку відносно стабільний і сконцентрований. Великі компанії (наприклад, OpenAI, Google) навчаються в закритих приміщеннях, моделі чорного ящика, алгоритми та дані не є загальнодоступними, користувачі можуть використовувати лише свої результати, а прозорості бракує. Цей централізований контроль робить рішення ШІ неконтрольованими, упередженими та незрозумілими. Загалом інновації Web2 AI зосереджені на покращенні продуктивності базових моделей та впровадженні комерційних додатків, але процес прийняття рішень не є прозорим для громадськості. Ця больова точка непрозорості призвела до появи нових проєктів штучного інтелекту, таких як Deepseek у 2025 році, які начебто мають відкритий вихідний код, але насправді «ловлять рибу в рибальському ящику».
Окрім непрозорих недоліків, у великих AI моделях WEB2 існують ще два болючі моменти: недостатній досвід у різних формах продуктів та недостатня точність у професійно сегментованих нішах.
Наприклад, якщо потрібно створити презентацію PowerPoint, або зображення, або відео, користувачі все ще будуть шукати нові AI-продукти з нижчим порогом входження та кращим досвідом користування, щоб їх використовувати та платити за них. В даний час багато AI-проектів намагаються створити безкодні AI-продукти, щоб знизити поріг входження для користувачів.
Наприклад, багато користувачів WEB3, напевно, відчували безсилля, використовуючи ChatGPT або DeepSeek, щоб отримати інформацію про певний криптопроект або токен. Дані великих моделей ще не можуть точно охопити детальну інформацію в будь-якій підгалузі цього світу, тому інший напрямок розвитку багатьох AI продуктів полягає в тому, щоб досягти максимальної глибини та точності даних і аналітики в певній підгалузі.
AI у світі Web3
Світ WEB3 є більш широким поняттям, яке об'єднує технології, культуру та громади, зосереджуючись на криптоіндустрії. У порівнянні з WEB2, WEB3 намагається йти в напрямку відкритості та громади.
Завдяки децентралізованій архітектурі блокчейну, проекти AI Web3 зазвичай стверджують, що акцентують увагу на відкритому коді, управлінні спільнотою та прозорості, прагнучи розірвати традиційну монополію на AI, що належить кільком компаніям, за допомогою розподіленого підходу. Наприклад, деякі проекти досліджують використання блокчейну для верифікації рішень AI (докази з нульовим розголошенням забезпечують достовірність виходу моделі) або перевірку AI-моделей DAO для зменшення упередженості.
В ідеалі Web3 AI прагне до «відкритого штучного інтелекту», щоб параметри моделі та логіка прийняття рішень могли бути перевірені спільнотою, і водночас розробники та користувачі були заохочені до участі через механізм токенів. Однак на практиці розвиток штучного інтелекту Web3 все ще обмежений технологіями та ресурсами: надзвичайно складно побудувати децентралізовану інфраструктуру штучного інтелекту (навчання великих моделей вимагає масивних обчислювальних даних, але жоден проєкт WEB3 не може досягти частки коштів OpenAI), а невелика кількість проєктів, які претендують на звання Web3 AI, все ще покладаються на централізовані моделі чи послуги, але лише інтегрують деякі елементи блокчейну в прикладний рівень. По крайней мере, додаток все ще розробляється в реальному житті; Однак переважна більшість проєктів WEB3 AI все ще є чистими мемами, або мемами під прапором реального штучного інтелекту.
Крім того, відмінності в моделях фінансування та участі також впливають на шляхи розвитку обох країн. Web2 AI зазвичай керується інвестиціями в дослідження та монетизацією продуктів, і цикл є відносно плоским. Web3 AI, з іншого боку, поєднує в собі спекулятивний характер крипторинку і часто має цикл «буму» зі злетами та падіннями ринкових настроїв: коли концепція гаряча, кошти поспішають, щоб підняти ціну та вартість токена, а коли вона охолоджується, теплота та кошти проєкту швидко знижуються. Цей цикл робить шлях Web3 AI більш нестабільним і орієнтованим на наратив. Наприклад, концепція штучного інтелекту, яка не має значного прогресу, також може спровокувати стрибок ціни на токен через настрої ринку; Навпаки, коли ринок знаходиться в стані спаду, навіть якщо є технічний прогрес, важко привернути увагу.
МИ ВСЕ ЩЕ ЗБЕРІГАЄМО «СТРИМАНЕ ТА ОБЕРЕЖНЕ ОЧІКУВАННЯ» ЩОДО ОСНОВНОГО НАРАТИВУ WEB3 AI, «ДЕЦЕНТРАЛІЗОВАНОЇ МЕРЕЖІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ», А РАПТОМ ЦЕ СТАНЕТЬСЯ? ЗРЕШТОЮ, У WEB3 ВСЕ ЩЕ ІСНУЮТЬ ЕПОХАЛЬНІ ІСТОТИ, ТАКІ ЯК BTC ТА ETH. Однак на поточному етапі нам все ще потрібно подумати про деякі сценарії, які можуть бути реалізовані негайно, наприклад, вбудовування деяких агентів штучного інтелекту в поточний проєкт WEB3, щоб підвищити ефективність самого проєкту; Або поєднання штучного інтелекту та деяких інших нових технологій може генерувати нові ідеї для криптоіндустрії, навіть якщо це концепція, яка може привернути увагу; АБО ПРОДУКТИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ, ЯКІ ПРИЗНАЧЕНІ ЛИШЕ ДЛЯ ІНДУСТРІЇ WEB3, ЧИ ТО ЧЕРЕЗ ТОЧНІСТЬ ДАНИХ, ЧИ БІЛЬШЕ ПІДХОДЯТЬ ДЛЯ РОБОЧИХ ЗВИЧОК ОРГАНІЗАЦІЙ WEB3 ЧИ ОКРЕМИХ ОСІБ, ЩОБ НАДАВАТИ ПОСЛУГИ, ЗА ЯКІ ЛЮДИ В ІНДУСТРІЇ WEB3 МОЖУТЬ ПЛАТИТИ.
Продовження слідує, наступна стаття буде присвячена п'яти хвилям WEB3 AI, а також огляду та оцінці деяких продуктів (такі як Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell тощо).
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Штучний інтелект у криптовалюті: чи буде після буму мемів безлад, чи відродження з попелу?
Автор: Гуадянь Лабораторія
Вступ
З МОМЕНТУ ДЕБЮТУ CHATT НАПРИКІНЦІ 2022 РОКУ СЕКТОР ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ БУВ ГАРЯЧОЮ ТОЧКОЮ В КРИПТОПРОСТОРІ, І КОЧІВНИКИ WEB3 ПРИЙНЯЛИ ІДЕЮ, ЩО «БУДЬ-ЯКУ КОНЦЕПЦІЮ МОЖНА РОЗКРУТИТИ», НЕ КАЖУЧИ ВЖЕ ПРО ШІ З НЕОБМЕЖЕНИМ НАРАТИВОМ І МОЖЛИВОСТЯМИ ЗАСТОСУВАННЯ В МАЙБУТНЬОМУ. Тому в криптоколах концепція ШІ спочатку на деякий час вибухнула в позі «мем-буму», а потім деякі проекти почали досліджувати його практичну цінність застосування: які нові практичні застосування шифрування може принести в ШІ, що йде повним ходом?
Ця дослідна стаття розповість і проаналізує еволюційний шлях AI у сфері Web3, від ранніх хвиль спекуляцій до теперішніх проектів, що починають набирати популярність, а також за допомогою прикладів та даних допоможе читачам зрозуміти контекст галузі та майбутні тенденції. Тут ми відразу ж висловимо незрілі висновки:
01
Етап AI мемів вже в минулому, те, що потрібно заробити та те, що потрібно відрізати, залишимо як вічні спогади.
02
Деякі базові проекти WEB3 AI постійно наголошують на тому, що "децентралізація" може принести переваги безпеці ШІ, але користувачі цим не дуже переймаються. Користувачів більше цікавить, чи "токени заробляють гроші" + "наскільки хороший продукт";
03
Якщо ви хочете інвестувати в крипто-проекти, пов'язані з штучним інтелектом, варто зосередитися на чистих прикладних проектах у сфері ШІ або платформах ШІ (які можуть об'єднати багато інструментів або агентів, які легко використовувати кінцевим користувачам). Це може стати більш тривалим джерелом багатства після AI Meme.
Різниця в шляхах розвитку AI у Web2 та Web3
Штучний інтелект у світі Web2
Штучний інтелект у світі Web2 в основному керується технологічними гігантами та дослідницькими установами, а його шлях розвитку відносно стабільний і сконцентрований. Великі компанії (наприклад, OpenAI, Google) навчаються в закритих приміщеннях, моделі чорного ящика, алгоритми та дані не є загальнодоступними, користувачі можуть використовувати лише свої результати, а прозорості бракує. Цей централізований контроль робить рішення ШІ неконтрольованими, упередженими та незрозумілими. Загалом інновації Web2 AI зосереджені на покращенні продуктивності базових моделей та впровадженні комерційних додатків, але процес прийняття рішень не є прозорим для громадськості. Ця больова точка непрозорості призвела до появи нових проєктів штучного інтелекту, таких як Deepseek у 2025 році, які начебто мають відкритий вихідний код, але насправді «ловлять рибу в рибальському ящику».
Окрім непрозорих недоліків, у великих AI моделях WEB2 існують ще два болючі моменти: недостатній досвід у різних формах продуктів та недостатня точність у професійно сегментованих нішах.
Наприклад, якщо потрібно створити презентацію PowerPoint, або зображення, або відео, користувачі все ще будуть шукати нові AI-продукти з нижчим порогом входження та кращим досвідом користування, щоб їх використовувати та платити за них. В даний час багато AI-проектів намагаються створити безкодні AI-продукти, щоб знизити поріг входження для користувачів.
Наприклад, багато користувачів WEB3, напевно, відчували безсилля, використовуючи ChatGPT або DeepSeek, щоб отримати інформацію про певний криптопроект або токен. Дані великих моделей ще не можуть точно охопити детальну інформацію в будь-якій підгалузі цього світу, тому інший напрямок розвитку багатьох AI продуктів полягає в тому, щоб досягти максимальної глибини та точності даних і аналітики в певній підгалузі.
AI у світі Web3
Світ WEB3 є більш широким поняттям, яке об'єднує технології, культуру та громади, зосереджуючись на криптоіндустрії. У порівнянні з WEB2, WEB3 намагається йти в напрямку відкритості та громади.
Завдяки децентралізованій архітектурі блокчейну, проекти AI Web3 зазвичай стверджують, що акцентують увагу на відкритому коді, управлінні спільнотою та прозорості, прагнучи розірвати традиційну монополію на AI, що належить кільком компаніям, за допомогою розподіленого підходу. Наприклад, деякі проекти досліджують використання блокчейну для верифікації рішень AI (докази з нульовим розголошенням забезпечують достовірність виходу моделі) або перевірку AI-моделей DAO для зменшення упередженості.
В ідеалі Web3 AI прагне до «відкритого штучного інтелекту», щоб параметри моделі та логіка прийняття рішень могли бути перевірені спільнотою, і водночас розробники та користувачі були заохочені до участі через механізм токенів. Однак на практиці розвиток штучного інтелекту Web3 все ще обмежений технологіями та ресурсами: надзвичайно складно побудувати децентралізовану інфраструктуру штучного інтелекту (навчання великих моделей вимагає масивних обчислювальних даних, але жоден проєкт WEB3 не може досягти частки коштів OpenAI), а невелика кількість проєктів, які претендують на звання Web3 AI, все ще покладаються на централізовані моделі чи послуги, але лише інтегрують деякі елементи блокчейну в прикладний рівень. По крайней мере, додаток все ще розробляється в реальному житті; Однак переважна більшість проєктів WEB3 AI все ще є чистими мемами, або мемами під прапором реального штучного інтелекту.
Крім того, відмінності в моделях фінансування та участі також впливають на шляхи розвитку обох країн. Web2 AI зазвичай керується інвестиціями в дослідження та монетизацією продуктів, і цикл є відносно плоским. Web3 AI, з іншого боку, поєднує в собі спекулятивний характер крипторинку і часто має цикл «буму» зі злетами та падіннями ринкових настроїв: коли концепція гаряча, кошти поспішають, щоб підняти ціну та вартість токена, а коли вона охолоджується, теплота та кошти проєкту швидко знижуються. Цей цикл робить шлях Web3 AI більш нестабільним і орієнтованим на наратив. Наприклад, концепція штучного інтелекту, яка не має значного прогресу, також може спровокувати стрибок ціни на токен через настрої ринку; Навпаки, коли ринок знаходиться в стані спаду, навіть якщо є технічний прогрес, важко привернути увагу.
МИ ВСЕ ЩЕ ЗБЕРІГАЄМО «СТРИМАНЕ ТА ОБЕРЕЖНЕ ОЧІКУВАННЯ» ЩОДО ОСНОВНОГО НАРАТИВУ WEB3 AI, «ДЕЦЕНТРАЛІЗОВАНОЇ МЕРЕЖІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ», А РАПТОМ ЦЕ СТАНЕТЬСЯ? ЗРЕШТОЮ, У WEB3 ВСЕ ЩЕ ІСНУЮТЬ ЕПОХАЛЬНІ ІСТОТИ, ТАКІ ЯК BTC ТА ETH. Однак на поточному етапі нам все ще потрібно подумати про деякі сценарії, які можуть бути реалізовані негайно, наприклад, вбудовування деяких агентів штучного інтелекту в поточний проєкт WEB3, щоб підвищити ефективність самого проєкту; Або поєднання штучного інтелекту та деяких інших нових технологій може генерувати нові ідеї для криптоіндустрії, навіть якщо це концепція, яка може привернути увагу; АБО ПРОДУКТИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ, ЯКІ ПРИЗНАЧЕНІ ЛИШЕ ДЛЯ ІНДУСТРІЇ WEB3, ЧИ ТО ЧЕРЕЗ ТОЧНІСТЬ ДАНИХ, ЧИ БІЛЬШЕ ПІДХОДЯТЬ ДЛЯ РОБОЧИХ ЗВИЧОК ОРГАНІЗАЦІЙ WEB3 ЧИ ОКРЕМИХ ОСІБ, ЩОБ НАДАВАТИ ПОСЛУГИ, ЗА ЯКІ ЛЮДИ В ІНДУСТРІЇ WEB3 МОЖУТЬ ПЛАТИТИ.
Продовження слідує, наступна стаття буде присвячена п'яти хвилям WEB3 AI, а також огляду та оцінці деяких продуктів (такі як Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell тощо).