DePAI: Kết hợp Phi tập trung và trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực mới nổi
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo phát triển nhanh chóng ngày nay, Phi tập trung vật lý trí tuệ nhân tạo (DePAI) đang cung cấp những ý tưởng mới cho việc quản lý các máy thông minh và cơ sở hạ tầng AI vật lý. Từ việc thu thập dữ liệu thế giới thực đến việc vận hành máy thông minh dựa trên cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN), sự phát triển của DePAI đang tiến triển ổn định. Như CEO của một công ty công nghệ nổi tiếng đã nói: "Cuộc cách mạng đột phá trong lĩnh vực robot tổng quát sắp đến."
Nhìn lại quá trình phát triển công nghệ, thời đại số bắt đầu từ phần cứng, sau đó mở rộng sang lĩnh vực phần mềm. Thời đại AI thì bắt đầu từ phần mềm, hiện nay đang tiến vào lĩnh vực vật lý, vùng đất cuối cùng này.
Trong một thế giới mà các thiết bị thông minh sắp được các đại lý AI vật lý tự động vận hành dần thay thế lực lượng lao động truyền thống, vấn đề quyền sở hữu của những thiết bị này đã trở thành một vấn đề xã hội không thể bỏ qua. Trong khi các bên tham gia tập trung vẫn chưa hoàn toàn chiếm ưu thế trên thị trường, DePAI đã cung cấp một cơ hội quý giá để xây dựng hệ sinh thái AI vật lý dựa trên Web3.
Thu thập dữ liệu: Nền tảng của DePAI
Hiện tại, cơ sở hạ tầng DePAI đang được hoàn thiện một cách nhanh chóng, trong đó lĩnh vực thu thập dữ liệu hoạt động sôi nổi nhất. Khía cạnh này không chỉ có thể cung cấp dữ liệu thế giới thực cần thiết cho việc đào tạo các đại lý AI vật lý trên máy, mà còn có thể truyền tải dữ liệu cần thiết cho việc định hướng môi trường và thực hiện nhiệm vụ theo thời gian thực.
Tuy nhiên, việc thu thập dữ liệu chất lượng cao từ thế giới thực vẫn là điểm nghẽn chính trong sự phát triển của AI vật lý. Mặc dù môi trường mô phỏng đã cung cấp các giải pháp sáng tạo, nhưng dữ liệu tổng hợp chỉ là một phần của toàn bộ hệ sinh thái, dữ liệu video từ thế giới thực và điều khiển từ xa cũng không kém phần quan trọng.
Vận hành từ xa: Thu thập dữ liệu trong thực tiễn
Trong lĩnh vực điều khiển từ xa, một số doanh nghiệp đổi mới đang triển khai robot giao hàng tiết kiệm chi phí trên toàn cầu thông qua DePIN. Những robot này không chỉ có khả năng ghi lại hành vi quyết định của con người trong môi trường thực, tạo ra các tập dữ liệu có giá trị cao mà còn có thể giải quyết hiệu quả vấn đề thiếu vốn đầu tư.
Thông qua cơ chế vòng lặp tích cực được thúc đẩy bởi token, DePIN đang tăng tốc quá trình triển khai thiết bị thu thập dữ liệu và robot. Đối với các công ty robot mong muốn nâng cao hiệu suất bán hàng trong khi giảm chi phí vốn và chi phí vận hành, DePIN có những ưu điểm đáng kể so với mô hình truyền thống.
Ứng dụng dữ liệu video: phong phú tài liệu đào tạo AI
Trong lĩnh vực ứng dụng dữ liệu video, DePAI có thể tận dụng tối đa dữ liệu video từ thế giới thực để huấn luyện hệ thống AI vật lý, xây dựng nhận thức không gian về thế giới thực. Một số dự án tập trung vào cơ sở dữ liệu video có khả năng trở thành nguồn dữ liệu quan trọng.
Như một đối tác của một tổ chức đầu tư đã chỉ ra: "Mặc dù dữ liệu đơn lẻ khó có thể đạt được giá trị thương mại, nhưng khi dữ liệu được tập hợp lại thì lại có rất nhiều tiềm năng." Một số nền tảng đang phát triển chức năng tích hợp dữ liệu DePIN, đồng thời đảm bảo xác thực dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư.
Trí tuệ không gian và tính toán: Năng lực cốt lõi của DePAI
Trong lĩnh vực trí tuệ không gian và giao thức tính toán, ngành công nghiệp đang nỗ lực đạt được sự phối hợp không gian và quản lý phi tập trung của các bản sao 3D thực tế thông qua DePIN và DePAI. Ví dụ, công nghệ của một mạng lưới đã đạt được chức năng nhận thức không gian thời gian thực trong khi đảm bảo quyền riêng tư và phi tập trung.
Ứng dụng của đại lý AI vật lý đã bắt đầu có hiệu quả, như một dự án đang sử dụng mạng lưới robot toàn cầu để suy luận vị trí địa lý. Trong tương lai, nhờ vào khung tổng hợp dữ liệu, đại lý AI sẽ có khả năng kết nối tốt hơn với dữ liệu thời gian thực do DePIN cung cấp.
Đối với các nhà đầu tư có ý định gia nhập lĩnh vực AI vật lý, việc đầu tư vào DAO có thể là một điểm khởi đầu lý tưởng. Lấy một DAO cụ thể làm ví dụ, nó cung cấp cho các thành viên một danh mục đầu tư tài sản AI vật lý đa dạng, bao gồm tài sản vật lý máy móc, giao thức DePIN, doanh nghiệp robot và quyền sở hữu trí tuệ, cùng với đội ngũ nghiên cứu và phát triển nội bộ chuyên nghiệp để hỗ trợ.
Với sự trưởng thành không ngừng của công nghệ DePAI và sự mở rộng của các tình huống ứng dụng, chúng ta có lý do để tin rằng lĩnh vực mới nổi này kết hợp tư tưởng phi tập trung và công nghệ AI sẽ định hình một thế giới thông minh, hiệu quả và công bằng hơn trong tương lai.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
17 thích
Phần thưởng
17
8
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
Deconstructionist
· 07-17 13:32
Tsk, lại có người làm trò nữa.
Xem bản gốcTrả lời0
LayerZeroHero
· 07-16 16:33
Rủi ro lớn nhất ở đâu nhỉ, cảm giác không đáng tin lắm.
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoWageSlave
· 07-15 11:48
Các nhà tư bản lại muốn chơi đùa với mọi người rồi.
DePAI: Phi tập trung và sự kết hợp của AI dẫn dắt kỷ nguyên thông minh vật lý mới
DePAI: Kết hợp Phi tập trung và trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực mới nổi
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo phát triển nhanh chóng ngày nay, Phi tập trung vật lý trí tuệ nhân tạo (DePAI) đang cung cấp những ý tưởng mới cho việc quản lý các máy thông minh và cơ sở hạ tầng AI vật lý. Từ việc thu thập dữ liệu thế giới thực đến việc vận hành máy thông minh dựa trên cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN), sự phát triển của DePAI đang tiến triển ổn định. Như CEO của một công ty công nghệ nổi tiếng đã nói: "Cuộc cách mạng đột phá trong lĩnh vực robot tổng quát sắp đến."
Nhìn lại quá trình phát triển công nghệ, thời đại số bắt đầu từ phần cứng, sau đó mở rộng sang lĩnh vực phần mềm. Thời đại AI thì bắt đầu từ phần mềm, hiện nay đang tiến vào lĩnh vực vật lý, vùng đất cuối cùng này.
Trong một thế giới mà các thiết bị thông minh sắp được các đại lý AI vật lý tự động vận hành dần thay thế lực lượng lao động truyền thống, vấn đề quyền sở hữu của những thiết bị này đã trở thành một vấn đề xã hội không thể bỏ qua. Trong khi các bên tham gia tập trung vẫn chưa hoàn toàn chiếm ưu thế trên thị trường, DePAI đã cung cấp một cơ hội quý giá để xây dựng hệ sinh thái AI vật lý dựa trên Web3.
Thu thập dữ liệu: Nền tảng của DePAI
Hiện tại, cơ sở hạ tầng DePAI đang được hoàn thiện một cách nhanh chóng, trong đó lĩnh vực thu thập dữ liệu hoạt động sôi nổi nhất. Khía cạnh này không chỉ có thể cung cấp dữ liệu thế giới thực cần thiết cho việc đào tạo các đại lý AI vật lý trên máy, mà còn có thể truyền tải dữ liệu cần thiết cho việc định hướng môi trường và thực hiện nhiệm vụ theo thời gian thực.
Tuy nhiên, việc thu thập dữ liệu chất lượng cao từ thế giới thực vẫn là điểm nghẽn chính trong sự phát triển của AI vật lý. Mặc dù môi trường mô phỏng đã cung cấp các giải pháp sáng tạo, nhưng dữ liệu tổng hợp chỉ là một phần của toàn bộ hệ sinh thái, dữ liệu video từ thế giới thực và điều khiển từ xa cũng không kém phần quan trọng.
Vận hành từ xa: Thu thập dữ liệu trong thực tiễn
Trong lĩnh vực điều khiển từ xa, một số doanh nghiệp đổi mới đang triển khai robot giao hàng tiết kiệm chi phí trên toàn cầu thông qua DePIN. Những robot này không chỉ có khả năng ghi lại hành vi quyết định của con người trong môi trường thực, tạo ra các tập dữ liệu có giá trị cao mà còn có thể giải quyết hiệu quả vấn đề thiếu vốn đầu tư.
Thông qua cơ chế vòng lặp tích cực được thúc đẩy bởi token, DePIN đang tăng tốc quá trình triển khai thiết bị thu thập dữ liệu và robot. Đối với các công ty robot mong muốn nâng cao hiệu suất bán hàng trong khi giảm chi phí vốn và chi phí vận hành, DePIN có những ưu điểm đáng kể so với mô hình truyền thống.
Ứng dụng dữ liệu video: phong phú tài liệu đào tạo AI
Trong lĩnh vực ứng dụng dữ liệu video, DePAI có thể tận dụng tối đa dữ liệu video từ thế giới thực để huấn luyện hệ thống AI vật lý, xây dựng nhận thức không gian về thế giới thực. Một số dự án tập trung vào cơ sở dữ liệu video có khả năng trở thành nguồn dữ liệu quan trọng.
Như một đối tác của một tổ chức đầu tư đã chỉ ra: "Mặc dù dữ liệu đơn lẻ khó có thể đạt được giá trị thương mại, nhưng khi dữ liệu được tập hợp lại thì lại có rất nhiều tiềm năng." Một số nền tảng đang phát triển chức năng tích hợp dữ liệu DePIN, đồng thời đảm bảo xác thực dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư.
Trí tuệ không gian và tính toán: Năng lực cốt lõi của DePAI
Trong lĩnh vực trí tuệ không gian và giao thức tính toán, ngành công nghiệp đang nỗ lực đạt được sự phối hợp không gian và quản lý phi tập trung của các bản sao 3D thực tế thông qua DePIN và DePAI. Ví dụ, công nghệ của một mạng lưới đã đạt được chức năng nhận thức không gian thời gian thực trong khi đảm bảo quyền riêng tư và phi tập trung.
Ứng dụng của đại lý AI vật lý đã bắt đầu có hiệu quả, như một dự án đang sử dụng mạng lưới robot toàn cầu để suy luận vị trí địa lý. Trong tương lai, nhờ vào khung tổng hợp dữ liệu, đại lý AI sẽ có khả năng kết nối tốt hơn với dữ liệu thời gian thực do DePIN cung cấp.
Đối với các nhà đầu tư có ý định gia nhập lĩnh vực AI vật lý, việc đầu tư vào DAO có thể là một điểm khởi đầu lý tưởng. Lấy một DAO cụ thể làm ví dụ, nó cung cấp cho các thành viên một danh mục đầu tư tài sản AI vật lý đa dạng, bao gồm tài sản vật lý máy móc, giao thức DePIN, doanh nghiệp robot và quyền sở hữu trí tuệ, cùng với đội ngũ nghiên cứu và phát triển nội bộ chuyên nghiệp để hỗ trợ.
Với sự trưởng thành không ngừng của công nghệ DePAI và sự mở rộng của các tình huống ứng dụng, chúng ta có lý do để tin rằng lĩnh vực mới nổi này kết hợp tư tưởng phi tập trung và công nghệ AI sẽ định hình một thế giới thông minh, hiệu quả và công bằng hơn trong tương lai.