如果未来的互联网涉及代理商互相支付服务费，加密货币将找到一种主流产品市场适应度，这是它以前只能梦想的。尽管我相信代理商会互相支付服务费，但对我来说，市场的模式是否会获胜就不那么清楚了。

在我说“集市”时，我指的是一个分散的、无需许可的生态系统，由独立开发、松散协调的代理商组成，更像是一个开放市场的互联网，而不是一个中心计划的系统。典型的集市胜利者是Linux。这与“大教堂”模式形成鲜明对比：由少数大型参与者控制、垂直整合的服务。这里的典型例子是Windows。（这个术语来自埃里克·雷蒙德的经典文章“大教堂和集市被认为开源开发混乱但适应性强——这是一个随时间能够胜过精心策划结构的进化系统。

让我们分别解释每个条件——代理支付和市场的崛起——然后解释为什么如果两者都成真，加密货币不仅变得有用，而且是必要的。

两个条件

条件＃1：支付将集成到大多数代理交易中。

我们所熟知的互联网通过根据有多少人眼球看到应用程序页面来出售广告，从而补贴成本。但在一个代理人的世界里，人类将不再去网站上获取在线服务。而应用程序将越来越多地基于代理人而不是基于用户界面。

代理商没有眼球来卖广告，因此有充分的理由认为应用程序将需要调整其盈利策略，直接向代理商收费。这基本上是目前使用 API 的方式——像 LinkedIn 这样的服务是免费的，但如果你想使用 API（“机器人”用户），你必须付费。

鉴于此，很可能支付将被整合到大多数代理交易中。 代理将提供服务并向用户/代理收取微交易费用。 例如，您可以要求您的个人代理在LinkedIn上为工作找到一个优秀的候选人。 个人代理将与领英招聘代理交谈，后者会事先为服务收取费用。

条件2：用户将依赖于由独立开发人员构建的具有超专业提示/数据/工具的代理商，形成一个互相调用服务的不受信任代理商的集市。

原则上这个条件是有意义的，但我不确定它在实践中会如何发挥作用。

这就是为什么市集会形成的论点：

• 目前，人类执行绝大部分服务工作，我们上网解决各种单独的任务。但随着代理的兴起，我们委托给技术的任务范围将大幅扩展。用户将需要具有专业提示、工具调用和数据的代理来执行其特定任务。由于任务的种类过于多样化，一小部分可信赖的公司难以全部覆盖，类似于 iPhone 依赖庞大的第三方开发者生态系统才能充分发挥其潜力。
• 独立代理开发人员将填补这一角色，通过极低的开发成本（例如，vibe编码）和开源模型的结合来创建专门代理。这将产生一长尾代理，提供超特定数据/提示/工具，形成市集。用户将要求代理执行任务，而那些代理将调用具有专门能力的其他代理来完成任务——这些代理将反过来调用其他代理——形成长长的雏菊链。

在这种市场场景中，提供服务的绝大多数代理商将相对不受信任，因为它们将由鲜为人知的开发者提供，并且在使用上是小众的。对于长尾中的代理商来说，要建立足够的声誉以赢得信任是非常困难的。这种信任问题在菊链范式下尤为严重，在此范式下，随着服务被进一步委托，用户的信任会随着链条中的每个环节而逐渐减弱，直至远离用户信任的代理商（甚至无法合理识别的代理商）。

然而，在考虑如何在实践中实现这一点时，有许多悬而未决的问题：

• 让我们从专门的数据作为市场中代理人的主要用例开始，并看一个例子来让自己有所依据。 想象一个为加密客户做大量交易工作的小律师事务所。 该公司拥有数百份经过协商的条款表副本。 如果您是一家加密公司正在进行种子融资，您可以想象使用在这些条款表上调整完善的模型的代理人对告诉您您的条款表是否市场化非常有用。
• 但是，更深入地思考，通过代理提供这些数据的推断，真的符合律师事务所的利益吗？通过将此服务作为 API 提供给大众，实际上使律师事务所的数据变得通俗化，而它真正想要的是为律师的时间加价。那么法律/监管方面又该怎么办？最有价值的数据通常受到法律制度的约束，要求将其妥善保管 —— 这正是它有价值的重要原因，也是为什么 ChatGPT 无法访问它的重要原因。但律师事务所受到严格限制，不得分享此数据，因为这是其保密义务的重要组成部分。尽管基础数据并非直接共享，但我对“神经网络”的“迷雾”是否足以使律师事务所放心信息不会泄露持高度怀疑。考虑到所有这些，律师事务所是否更有利于仅在内部使用该模型，提供比竞争对手更好的法律服务，并继续出售律师的时间？
• 在我看来，专门数据和代理的“甜蜜点”是当由非敏感业务（如医疗保健、法律等）产生的高价值数据辅助于其收费的核心服务时。例如，一个航运公司（非敏感业务）在其航运业务的副产品中产生了大量有价值的数据（我猜的；我对航运一窍不通）。因此，这家航运公司可能会愿意出售代理以获取这些数据，因为这些数据原本是会被浪费掉的。这些数据对一些人来说可能非常有价值（比如可能对某个对冲基金很有价值）。但是类似的情况有多少呢？（这不是一个反问；如果你知道好的情况，请给我发消息。）
• 在提示和工具调用方面，我只是不确定独立开发人员将提供什么样的内容，不够主流以至于仅由信任品牌产品化。我的简单心智模型是，如果这是一个值得独立开发人员货币化的提示/工具调用，难道信任品牌不会介入并打造一个业务吗？我认为这只是我缺乏想象力 — GitHub 上的小众代码库长尾提供了一个很好的类比，代理商可以看起来是怎样的。我期待对于用例的出色例子的想法。

如果实际情况不支持市场场景，那么提供服务的绝大多数代理将是相对可信任的，因为它们将由主要品牌开发。代理可以将其交互限制在一组经过筛选的可信任代理上，并依靠信任链来强制执行服务保证。

为什么加密货币

如果互联网变成一个由专门但基本上不受信任的代理人（条件＃2）执行支付服务（条件＃1）的集市，那么加密货币的作用就变得更加明确：它提供了在低信任环境中担保交易所需的保证。

当用户与在线服务互动时，如果是免费的，他们会毫不顾忌地使用（因为最糟糕的情况就是浪费时间），但当涉及金钱时，用户会要求确保他们能得到所付出的东西。如今，用户通过“信任但核实”的流程获得这种保证。您信任您为其服务付款的交易对手或平台，并核实您事后收到了该服务。

但在一个代理商的集市中，信任和事后验证将不会那么容易获得。

• 信任。如上所述，长尾中的代理商将很难建立足够的声誉，以便其他代理商信任他们。
• 事后验证。代理将在长长的雏菊链中相互呼叫其他代理，因此用户手动验证工作并识别哪个代理失误或行为不端的能力将变得更加具有挑战性

结果是，我们目前依赖的“信任但验证”的范式在这个宇宙中将是不可持续的。这正是加密擅长的精确环境 - 在不受信任的环境中交换价值。加密通过用加密和加密经济担保替代信任、声誉和事后人工验证来实现这一点。

• 加密：只有在代理执行服务并能够以加密方式向请求服务的代理证明自己确实做了所说的事情时，代理才会得到报酬。例如，代理可以提供TEE认证或zkTLS证明（假设我们可以以足够便宜/快速的方式获得）证明它从某个特定网站抓取了数据，运行了某个特定模型或贡献了一定数量的计算。这些都是相对容易以加密方式验证的确定性工作。
• 加密经济学：执行服务的代理将抵押资产，如果被抓到作弊，将被减持，这会产生经济激励，即使没有信任，也要诚实行事。例如，代理可以研究一个主题并提供报告，但我们怎么知道它做得“好”呢？这是一种更难以验证的形式，因为它不是确定性的，正确地得到模糊的验证一直是加密项目的圣杯。但我希望我们现在已经到了利用人工智能作为中立仲裁者终于可能实现模糊可验证性的阶段。我们可以想象在一个信任最小化的环境（如TEE）中由一组AI委员会运行的争议解决/减持流程。当一个代理质疑另一个代理的工作时，委员会上的每个AI都可以获得有关代理工作的输入、输出以及有关代理的详细信息（网络上的过去争议/工作历史等）。然后，他们可以决定是否要减持。这将作为一种乐观验证的形式，经济激励将防止各方在第一时间作弊。

实际上，加密货币使我们能够通过服务的证明来实现原子支付——除非工作得到可验证的完成，否则没有代理商会得到支付。在无需许可的代理商经济中，这是确保边缘可靠性的唯一可扩展方式。

综上所述，如果绝大多数代理交易不涉及付款（意味着条件＃1未满足）或与值得信赖的品牌交易（意味着条件＃2未满足），那么我们可能不需要代理的加密铁路。这是因为用户与不受信任的交易方进行交互时很好，当涉及金钱时，代理可以简单地将有限数量的受信任品牌/机构列入白名单以进行交互，并且信任链可以强制执行每个代理所提供的服务的承诺。

但是如果两个条件都得到满足，加密货币就会成为不可或缺的基础设施，作为在低信任、无需许可的环境中验证工作并执行付款的唯一可扩展的方式。加密货币为集市提供了工具，使其能够胜过大教堂。

谢谢扎克（公理）cwm（灵魂图），Felix（EdenLayer）ilemi（群）林肯(Coinbase),尼玛（EigenLayer），以及汤米（Delphi）对本文的周到反馈和讨论表示感谢。

感谢我的同事 杰克对这个话题进行了无数个小时的辩论。

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