从GGR到NGR：加密游戏的吸引力法则

在开始新的加密游戏项目或考虑投资时，了解博彩业GGR模型至关重要。GGR(Gross Gaming Revenue)是博彩业常用的业绩指标，指玩家在一定时期内的总损失金额，即赌场的毛利，计算方法为总下注减去总派彩。

另一个相关指标是NGR(Net Gaming Revenue)，即博彩净利，计算方法为总下注减去总派彩、奖金和博彩税。

GGR还有另一种计算方式：总下注乘以杀率。杀率指总下注中被赌场赢取的百分比。即使是相对公平的游戏，如21点、百家乐或骰子，也存在0.5%-20%不等的庄家优势。

赌场希望玩家持续下注且注码较大，以增加流水。因此，赌场会控制实际的庄家优势，尤其是在网络博彩中。杀率过低则无利可图，过高则会导致玩家流失。赌场需要在玩家输赢之间取得平衡，并为玩家提供可预期的赔率。

加密游戏与传统博彩的主要区别在于赔率是否固定。博彩游戏有固定的赔率框架，而加密货币交易平台的赔率则因币种和时间而异。这解释了为何大多数GambleFi产品提供相似的游戏选择，如体育竞猜、百家乐、捕鱼和轮盘赌等。博彩注重机制共识和赔率框架，其目标用户群与加密货币投机者并不完全重合。

博彩业不需要大量游戏种类，而是需要一个被广泛代理或现金网使用的机制。网络博彩多采用代理制，游戏供应商与现金网分享GGR，因此游戏种类过多会增加成本，这也是为什么NGR通常维持在3%左右。

控制杀率是博彩业的关键。不同类型的游戏在赔率固定性和流动性方面存在差异，这直接影响杀率的可控性：

1. 博彩：赔率固定，无流动性，杀率完全可控。
2. 合约交易：赔率相对固定（大币种），有一定流动性，杀率相对可控。
3. 小币种交易：赔率不固定，流动性高，杀率难以控制。

赔率越不固定，筹码流动性越大，杀率就越难控制。这也解释了为什么大多数游戏，无论是否为博彩类，都不采用真正的随机机制。过高的杀率会导致玩家流失，而纯算法的伪随机容易被破解，可能造成现金网损失。

杀率直接影响玩家的单位生命周期GGR。从博彩到小币种交易，用户粘性逐渐降低，这影响了用户增长和转化逻辑。

在增长策略方面，博彩业采用了独特的方法。赌场最赚钱的部分是贵宾厅，占总利润的80%以上。贵宾厅依靠"迭码仔"（赌场中介）来实现增长和转化。赌场通过筹码系统与迭码仔分润，并追踪客户下注情况。

筹码分为现金码和泥码两种。现金码可双向兑换，泥码仅用于下注。每次下注就是"洗码"，迭码仔可获得返佣，甚至赌客也能获得返水。这种模式与合约交易所的返佣体系相似。合约交易中的体验金相当于泥码，可以在不使用真金白银的情况下激励用户。

这种机制的主要优点是：

• 泥码锁定流动性，促进下注（交易）。
• 洗码和返水机制使关键增长节点利益一致，流水越大获利越多，有助于控制杀率，提高单位生命周期GGR。

对加密游戏团队的启示：

1. 认识到加密玩家的主要动机是"好赌"而非单纯追求游戏乐趣。
2. 考虑采用博彩模型，评估GGR是否适合项目，确定收益模型和控制杀率的方法。
3. 学习迭码仔的客户获取策略。

加密游戏开发者应借鉴传统博彩业的成熟经验，而不是从零开始摸索。