Crypto AI赛道探讨

主持人：Alex，Mint Ventures研究合伙人

嘉宾：

• Max，YouTube频道《Max的区块链空间》主理人
• Lydia，Particle Network研究员

Crypto AI的理解与定位

Max认为Crypto AI主要解决两个问题:

1. 通过去中心化解决中心化AI的审查问题
2. 引入代币激励机制,促进开源模型发展

Lydia则认为:

1. 目前Crypto AI更多是一个叙事层面的概念
2. 短期内难以在商业价值上超越传统AI
3. Crypto AI打开了人们的想象力,是一个长期的外生叙事

Alex补充:

1. Crypto AI目前在性能和成本上与传统AI产品还有差距
2. 但提供了一套与加密货币交叉的解决方案,是一个前沿实验

Crypto AI项目分类

Lydia的分类方式:

1. AI赋能Crypto:如Web3聊天机器人、AI改进Web3项目代码等
2. Crypto赋能AI:如通过加密技术增强AI隐私性和透明度

Max的分类方式:

1. 架构层:如Bittensor、Near、Sahara等底层基础设施
2. 资源层:如Akash、Render等提供算力、数据、模型资源
3. 应用层:如AI agents等面向用户的应用

值得关注的Crypto AI项目

Lydia推荐Bittensor:

1. 团队叙事能力强
2. 获得机构认可,如灰度推出专门信托
3. 经历过大规模FUD考验,展现生命力

Max也推荐Bittensor,并补充其他项目:

1. Vana:做去中心化数据
2. Arweave:做AI computer
3. Near:孵化多个AI应用

Crypto AI项目评估策略

Max关注五个方面,最看重团队:

1. 团队背景与能力
2. 产品
3. 盈利能力
4. 未来展望
5. 代币经济模型

Lydia关注:

1. 团队叙事与执行能力
2. Token的实际效用
3. 项目品牌文化与社区氛围

Alex补充: 应判断项目所处周期阶段,在长期悲观时期参与可能更有机会

常用AI工具分享

Lydia:

1. GPT:练英语、心理咨询
2. Perplexity:搜索与知识总结
3. 豆包:视频总结插件

Max: 主要使用ChatGPT:

1. 知识吸收与总结
2. 图片生成

Alex:

1. GPT:写作辅助、概念解释
2. Perplexity:搜索