📢 Gate广场专属 #WXTM创作大赛# 正式开启!
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM),总奖池 70,000 枚 WXTM 等你赢!
🎯 关于 MinoTari (WXTM)
Tari 是一个以数字资产为核心的区块链协议,由 Rust 构建,致力于为创作者提供设计全新数字体验的平台。
通过 Tari,数字稀缺资产(如收藏品、游戏资产等)将成为创作者拓展商业价值的新方式。
🎨 活动时间:
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00(UTC+8)
📌 参与方式:
在 Gate广场发布与 WXTM 或相关活动(充值 / 交易 / CandyDrop)相关的原创内容
内容不少于 100 字,形式不限(观点分析、教程分享、图文创意等)
添加标签: #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活动截图(如充值记录、交易页面或 CandyDrop 报名图)
🏆 奖励设置(共计 70,000 枚 WXTM):
一等奖(1名):20,000 枚 WXTM
二等奖(3名):10,000 枚 WXTM
三等奖(10名):2,000 枚 WXTM
📋 评选标准:
内容质量(主题相关、逻辑清晰、有深度)
用户互动热度(点赞、评论)
附带参与截图者优先
📄 活动说明:
内容必须原创,禁止抄袭和小号刷量行为
获奖用户需完成 Gate广场实名
Meta 公布 audio2photoreal AI 框架,输入配音文件即可生成人物对话场景
巴比特讯 Meta 近日公布了一项名为 audio2photoreal 的 AI 框架,该框架能够生成一系列逼真的 NPC 人物模型,并借助现有配音文件自动为人物模型“对口型”“摆动作”。
官方研究报告指出,Audio2 photoreal 框架在接收到配音文件后,首先会生成一系列 NPC 模型,之后利用量化技术及扩散算法生成模型用动作,其中量化技术为框架提供动作样本参考、扩散算法用于改善框架生成的人物动作效果。
对照实验中有 43% 的评估者对框架生成的人物对话场景感到“强烈满意”,因此研究人员认为 Audio2 photoreal 框架相对于业界竞品能够生成“更具动态和表现力”的动作。据悉,研究团队目前已经在 GitHub 公开了相关代码和数据集。