著者:メロンフィールド研究所
紹介
ChatGPTが2022年末に登場して以来、AIセクターは暗号の分野で注目を集めています。WEB3の住人たちは「どんな概念でも炒作できる」という理念をすでに受け入れており、ましてや未来には無限の物語の脈絡と応用能力を持つAIがあるのです。したがって、暗号の世界では、AIの概念は最初は「Memeブーム」として一時的に大ヒットし、その後、一部のプロジェクトが実際の応用価値を探求し始めました：暗号は、急速に進展するAIに何の新しい実際の応用をもたらすのでしょうか？
本研究記事は、現在のAIがWeb3分野での進化の道筋を述べ、初期の過熱から現在のアプリケーションプロジェクトの立ち上がりまでを分析します。事例とデータを組み合わせて、読者が業界の動向と将来のトレンドを把握できるようにします。ここで、最初に未成熟な結論を提示しましょう：
01
AIミームの時代は過去のものになりました。切られるべきもの、稼ぐべきものは永遠の記憶の断片として残しておきましょう；
02
いくつかの基本的なWEB3 AIプロジェクトは、「分散化」がAIの安全性にもたらす利点を強調していますが、ユーザーはあまり納得していません。ユーザーが関心を持っているのは「トークンが儲かるかどうか」と「製品が使いやすいかどうか」です。
03
AI関連の暗号プロジェクトに投資する場合、焦点を純粋なアプリケーション型AIプロジェクトやプラットフォーム型AIプロジェクト（C端ユーザーが簡単に使えるツールやエージェントを集約できるもの）に移すべきです。これがAIミームの後のより長期的な富のホットスポットになる可能性があります。
AIのWeb2とWeb3における発展の道筋の違い
Web2の世界におけるAI
Web2の世界におけるAIは、主にテックジャイアントや研究機関によって推進されており、その開発経路は比較的安定しており、集中しています。 大企業(OpenAI、Googleなど)は、クローズドでブラックボックスモデル、アルゴリズム、データを公開せず、ユーザーはその結果しか使用できず、透明性に欠けています。 この一元化された制御により、AIの意思決定は監査不可能で、偏りがあり、不明瞭になります。 全体として、Web2 AIのイノベーションは、基本モデルの性能向上と商用アプリケーションの実装に重点を置いていますが、意思決定プロセスは一般には透明ではありません。 この不透明さの問題点が、2025年にDeepseekのような新しいAIプロジェクトの出現につながっています。これらはオープンソースのように見えますが、実際には「釣り箱の中の釣り」です。
不透明な欠陥に加えて、WEB2の大型AIモデルには、異なる製品形態における体験感の不足と、専門的な細分化された分野における精度の不足という2つの痛点があります。
例えば、PPTや画像、動画を作成したい場合、ユーザーは依然として参入障壁が低く、ユーザーエクスペリエンスが優れたAI新製品を探して利用し、それに対して料金を支払います。現在、多くのAIプロジェクトは、ユーザーのハードルをさらに下げるために、ノーコードのAI製品を試みています。
例えば、WEB3の多くのユーザーは、ChatGPTやDeepSeekを使用して特定の暗号プロジェクトやトークン情報を取得する際の無力感を感じたことがあるでしょう。大規模モデルのデータは、この世界のどの細分化された業界の詳細情報にも正確にはカバーできないため、多くのAI製品の別の発展方向は、特定の細分化された業界でデータと分析を最も深く、正確に行うことです。
Web3の世界におけるAI
WEB3の世界は、暗号業界を中心に、技術、文化、コミュニティを融合させたより広範な概念です。WEB3はWEB2と比較して、よりオープンでコミュニティ主導の路線を目指しています。
ブロックチェーンの非中央集権的な構造を活用することで、Web3のAIプロジェクトは通常、オープンソースコード、コミュニティガバナンス、透明性と信頼性を強調し、分散型の方法で従来のAIが少数の企業によって独占される状況を打破しようとします。例えば、いくつかのプロジェクトは、ブロックチェーンを利用してAIの決定を検証したり（ゼロ知識証明によりモデルの出力の信頼性を確保）、DAOによってAIモデルを審査することで偏見を軽減しようとしています。
理想的には、Web3 AIは「オープンAI」を追求し、モデルパラメータと意思決定ロジックをコミュニティが監査できるようにすると同時に、トークンメカニズムを通じて開発者とユーザーが参加するように動機付けられます。 しかし、実際には、Web3のAI開発は依然として技術やリソースによって制限されており、分散型AIインフラの構築は非常に困難であり(大規模なモデルのトレーニングには大量のコンピューティングデータが必要ですが、OpenAIの資金額の一部に達することができるWEB3プロジェクトはありません)、Web3 AIを謳う少数のプロジェクトはまだ中央集権的なモデルやサービスに依存しており、一部のブロックチェーン要素をアプリケーション層に統合しているだけです。 少なくとも、このアプリケーションはまだ実生活で開発されています。 ただし、WEB3 AIプロジェクトの大部分は、依然として純粋なミーム、または実際のAIの旗印の下にあるミームです。
さらに、資金調達モデルと参加モデルの違いも、両者の開発パスに影響を与えます。 Web2 AIは通常、研究投資と製品の収益化によって推進され、サイクルは比較的平坦です。 一方、Web3 AIは、暗号市場の投機的な性質を組み合わせ、多くの場合、市場センチメントの浮き沈みを伴う「ブーム」サイクルを持っています:コンセプトが熱いときは、資金がトークンの価格と評価を押し上げるために殺到し、それが冷えると、プロジェクトの熱と資金は急速に減少します。 このサイクルにより、Web3 AIの道はより不安定で物語主導型になります。 例えば、AIのコンセプトが大きな進歩を欠いていると、市場のセンチメントによってトークンの価格が急騰することもあります。 それどころか、市場が低迷しているときは、技術的な進歩があっても、注目を集めることは困難です。
私たちはまだ、WEB3 AIのメインストーリーである「分散型AIネットワーク」に対して「控えめで慎重な期待」を維持していますが、それが起こったらどうなるのでしょうか? 結局のところ、WEB3にはまだBTCやETHのような画期的な存在がいます。 ただし、現在の段階では、プロジェクト自体の効率を向上させるために、現在のWEB3プロジェクトに一部のAIエージェントを埋め込むなど、すぐに実装できるシナリオをまだ考える必要があります。 あるいは、AIと他の新技術の組み合わせは、たとえそれが注目を集める概念であっても、暗号業界に新たなアイデアを生み出すことができます。 または、データの精度から、またはWEB3組織または個人の労働習慣により適しているかどうかにかかわらず、WEB3業界専用のAI製品を使用して、WEB3業界の人々が支払うことができるサービスを提供します。
続きとして、次の記事では主にWEB3 AIの5つの波とその製品(Fetch.AI、TURBO、GOAT、AI16Z、Joinable AI、MyShellなど)についてレビューし、コメントします。
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AI in Crypto：ミーム熱狂の後は、荒れ果てた土地か、それとも生まれ変わりか？
著者:メロンフィールド研究所
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ChatGPTが2022年末に登場して以来、AIセクターは暗号の分野で注目を集めています。WEB3の住人たちは「どんな概念でも炒作できる」という理念をすでに受け入れており、ましてや未来には無限の物語の脈絡と応用能力を持つAIがあるのです。したがって、暗号の世界では、AIの概念は最初は「Memeブーム」として一時的に大ヒットし、その後、一部のプロジェクトが実際の応用価値を探求し始めました：暗号は、急速に進展するAIに何の新しい実際の応用をもたらすのでしょうか？
本研究記事は、現在のAIがWeb3分野での進化の道筋を述べ、初期の過熱から現在のアプリケーションプロジェクトの立ち上がりまでを分析します。事例とデータを組み合わせて、読者が業界の動向と将来のトレンドを把握できるようにします。ここで、最初に未成熟な結論を提示しましょう：
01
AIミームの時代は過去のものになりました。切られるべきもの、稼ぐべきものは永遠の記憶の断片として残しておきましょう；
02
いくつかの基本的なWEB3 AIプロジェクトは、「分散化」がAIの安全性にもたらす利点を強調していますが、ユーザーはあまり納得していません。ユーザーが関心を持っているのは「トークンが儲かるかどうか」と「製品が使いやすいかどうか」です。
03
AI関連の暗号プロジェクトに投資する場合、焦点を純粋なアプリケーション型AIプロジェクトやプラットフォーム型AIプロジェクト（C端ユーザーが簡単に使えるツールやエージェントを集約できるもの）に移すべきです。これがAIミームの後のより長期的な富のホットスポットになる可能性があります。
AIのWeb2とWeb3における発展の道筋の違い
Web2の世界におけるAI
Web2の世界におけるAIは、主にテックジャイアントや研究機関によって推進されており、その開発経路は比較的安定しており、集中しています。 大企業(OpenAI、Googleなど)は、クローズドでブラックボックスモデル、アルゴリズム、データを公開せず、ユーザーはその結果しか使用できず、透明性に欠けています。 この一元化された制御により、AIの意思決定は監査不可能で、偏りがあり、不明瞭になります。 全体として、Web2 AIのイノベーションは、基本モデルの性能向上と商用アプリケーションの実装に重点を置いていますが、意思決定プロセスは一般には透明ではありません。 この不透明さの問題点が、2025年にDeepseekのような新しいAIプロジェクトの出現につながっています。これらはオープンソースのように見えますが、実際には「釣り箱の中の釣り」です。
不透明な欠陥に加えて、WEB2の大型AIモデルには、異なる製品形態における体験感の不足と、専門的な細分化された分野における精度の不足という2つの痛点があります。
例えば、PPTや画像、動画を作成したい場合、ユーザーは依然として参入障壁が低く、ユーザーエクスペリエンスが優れたAI新製品を探して利用し、それに対して料金を支払います。現在、多くのAIプロジェクトは、ユーザーのハードルをさらに下げるために、ノーコードのAI製品を試みています。
例えば、WEB3の多くのユーザーは、ChatGPTやDeepSeekを使用して特定の暗号プロジェクトやトークン情報を取得する際の無力感を感じたことがあるでしょう。大規模モデルのデータは、この世界のどの細分化された業界の詳細情報にも正確にはカバーできないため、多くのAI製品の別の発展方向は、特定の細分化された業界でデータと分析を最も深く、正確に行うことです。
Web3の世界におけるAI
WEB3の世界は、暗号業界を中心に、技術、文化、コミュニティを融合させたより広範な概念です。WEB3はWEB2と比較して、よりオープンでコミュニティ主導の路線を目指しています。
ブロックチェーンの非中央集権的な構造を活用することで、Web3のAIプロジェクトは通常、オープンソースコード、コミュニティガバナンス、透明性と信頼性を強調し、分散型の方法で従来のAIが少数の企業によって独占される状況を打破しようとします。例えば、いくつかのプロジェクトは、ブロックチェーンを利用してAIの決定を検証したり（ゼロ知識証明によりモデルの出力の信頼性を確保）、DAOによってAIモデルを審査することで偏見を軽減しようとしています。
理想的には、Web3 AIは「オープンAI」を追求し、モデルパラメータと意思決定ロジックをコミュニティが監査できるようにすると同時に、トークンメカニズムを通じて開発者とユーザーが参加するように動機付けられます。 しかし、実際には、Web3のAI開発は依然として技術やリソースによって制限されており、分散型AIインフラの構築は非常に困難であり(大規模なモデルのトレーニングには大量のコンピューティングデータが必要ですが、OpenAIの資金額の一部に達することができるWEB3プロジェクトはありません)、Web3 AIを謳う少数のプロジェクトはまだ中央集権的なモデルやサービスに依存しており、一部のブロックチェーン要素をアプリケーション層に統合しているだけです。 少なくとも、このアプリケーションはまだ実生活で開発されています。 ただし、WEB3 AIプロジェクトの大部分は、依然として純粋なミーム、または実際のAIの旗印の下にあるミームです。
さらに、資金調達モデルと参加モデルの違いも、両者の開発パスに影響を与えます。 Web2 AIは通常、研究投資と製品の収益化によって推進され、サイクルは比較的平坦です。 一方、Web3 AIは、暗号市場の投機的な性質を組み合わせ、多くの場合、市場センチメントの浮き沈みを伴う「ブーム」サイクルを持っています:コンセプトが熱いときは、資金がトークンの価格と評価を押し上げるために殺到し、それが冷えると、プロジェクトの熱と資金は急速に減少します。 このサイクルにより、Web3 AIの道はより不安定で物語主導型になります。 例えば、AIのコンセプトが大きな進歩を欠いていると、市場のセンチメントによってトークンの価格が急騰することもあります。 それどころか、市場が低迷しているときは、技術的な進歩があっても、注目を集めることは困難です。
私たちはまだ、WEB3 AIのメインストーリーである「分散型AIネットワーク」に対して「控えめで慎重な期待」を維持していますが、それが起こったらどうなるのでしょうか? 結局のところ、WEB3にはまだBTCやETHのような画期的な存在がいます。 ただし、現在の段階では、プロジェクト自体の効率を向上させるために、現在のWEB3プロジェクトに一部のAIエージェントを埋め込むなど、すぐに実装できるシナリオをまだ考える必要があります。 あるいは、AIと他の新技術の組み合わせは、たとえそれが注目を集める概念であっても、暗号業界に新たなアイデアを生み出すことができます。 または、データの精度から、またはWEB3組織または個人の労働習慣により適しているかどうかにかかわらず、WEB3業界専用のAI製品を使用して、WEB3業界の人々が支払うことができるサービスを提供します。
続きとして、次の記事では主にWEB3 AIの5つの波とその製品(Fetch.AI、TURBO、GOAT、AI16Z、Joinable AI、MyShellなど)についてレビューし、コメントします。