大規模モデルの価格引き下げ潮流が到来、通義千問がビジネス戦略を調整

5月21日、アリババクラウドは通義千問モデルのAPI呼び出し価格を大幅に引き下げると発表しました。主力モデルQwen-Longの入力価格は0.02元/千tokensから0.5元/百万tokensに引き下げられ、降幅は97%に達します。以前の5月9日、アリババ通義はパラメータ規模が1100億のオープンソースモデルQwen1.5-110Bを発表し、いくつかのベンチマークテストで優れたパフォーマンスを示しました。

この「値下げ+オープンソース」の組み合わせ戦略は、世界の大規模モデルメーカーの共通認識となっています。この取り組みは、AIアプリケーション開発者が直面している2つの大きな課題、すなわちAPIの価格が高いこととオープンソースモデルの品質が低いことを解決するのに役立ち、AIアプリケーションの全面的な発展を促進します。

実際、最近多くの大規模モデルのメーカーが低価格製品や値下げの措置を次々と発表しています。5月以降、幻方量化、智谱AI、OpenAI、百度、科大讯飞などの企業はそれぞれの大規模モデル製品を異なる程度で値下げまたは無料開放しました。この傾向は、大規模モデルの推論技術の進歩と推論コストの低下に起因している可能性があり、開発者により多くの選択肢を提供し、AI大規模モデルの開発と使用の増加に寄与しています。

価格を下げることに加えて、アリババの通義は、さまざまな規模のモデルを導入し、異なるシーンのニーズに適応しています。小型モデルの0.5B-14Bは、スマートフォンやPCなどのエンドデバイスに展開可能です; 大型モデルの72B-110Bは、企業レベルおよび研究レベルのアプリケーションをサポートします; 中型32Bモデルは、性能、効率、メモリ使用量のバランスを求めています。さらに、視覚、音声、コードなどの専門分野のモデルもオープンソース化されました。これらの施策は、多様なAIアプリケーションシーンを支えるものです。

大規模モデル技術の急速な発展と商業化プロセスの加速に伴い、関連する産業チェーンは新たな発展機会を迎えることが期待されています。注目すべき分野には、計算力インフラ(として光通信、計算力スケジューリング、計算力デバイスなど)、データ要素(として電気通信事業者、データビジュアライゼーションなど)、そしてエッジコンピューティングなどの新興方向が含まれます。しかし、大規模モデルの商業化プロセスと技術の発展には依然として不確実性があり、これらのリスク要因にも継続的に注目する必要があります。