a16z Crypto 大規模投資 Poseidon：AIデータボトルネックを解決する分散化ソリューション

分散化 AI データインフラプロジェクト Poseidon は最近、1500 万ドルのシードラウンド資金調達を完了したと発表し、有名な投資機関 a16z crypto がリード投資家となった。Poseidon はこの資金を利用して、ロボット、多モーダルモデル、次世代物理 AI 向けのフルスタックデータインフラ層の構築を加速する計画であり、現在の AI 発展において最も重要でありながら、しばしば見過ごされるボトルネック問題、高品質で IP セキュア、追跡可能なデータ取得の解決を目指している。

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Poseidon のコアミッションは、プログラム可能な IP 層の概念を現実世界のデータと AI トレーニングシーンに拡張することです。このプロジェクトは、クリエイティブおよび AI アセットのプログラム可能な所有権、ライセンス、帰属をサポートする基盤プロトコルを構築することに取り組み、これらの能力を利用して AI のデータ流通とコンプライアンスの使用をサポートします。

AI 技術がロボット、自動運転、スマートデバイスなどの物理的な世界のシーンに拡張するにつれて、実世界のデータに対する需要が急激に増加しています。しかし、既存のデータ収集モデルは三つの構造的な課題に直面しています：高価値データの収集コストが高く、出所が分散していること、従来のデータチェーンが複雑で許可とコンプライアンスのリスクが増加すること、そしてデータ提供者に有効なインセンティブメカニズムが欠如していることです。

これらの課題に対処するため、Poseidonはデータ収集、ラベリング、ライセンス、流通、追跡、インセンティブを含む全プロセスのオペレーティングシステムを提供します。このシステムはデータを単なる「リソース」から法的効力と経済的インセンティブメカニズムを持つ「資産」へと変換します。Poseidonのコア機能には、全スタックデータ処理プロセス、ブロックチェーンに基づくIP登録と追跡、スマートコントラクト駆動のインセンティブとライセンスモジュール、および組み合わせ可能なデータマーケットが含まれます。

ポセイドンの革新的なソリューションは、AIモデルのトレーニングに対して、コンプライアンスがあり、組み合わせ可能で、持続可能なデータネットワークを提供します。これは、AIがモデル主導からデータ主導に移行するための重要なインフラとなることが期待されています。

a16z crypto 創業者兼管理パートナーのクリス・ディクソンは次のように述べています："AI基盤モデルは、最も入手しやすいトレーニングデータを消費しました。Poseidonの分散化データ層は、インターネットのために新たな経済基盤を構築しようとしており、次世代のインテリジェントシステムに多様な入力を提供するクリエイターやデータ提供者に報酬を与えることを目的としています。私たちは、PoseidonがAIの発展におけるこの重要なボトルネックを解決するのを支援できることを嬉しく思います。"

現在、Poseidonは多くの主要なAI企業と提携関係を築いています。このプロジェクトは、このラウンドの資金調達を使用して、SDKツールキット、データ貢献者ワークベンチ、ライセンスおよび分配管理モジュールなどを含む技術スタックの拡張を計画しています。Poseidonは、今年の夏にAI開発者とデータ貢献者に早期アクセスのチャネルを開放する予定です。

AIのトレーニングプロセスのために設計された分散化されたフルスタックデータレイヤーとして、Poseidonの目標は高品質なデータ供給とAIモデルの需要を結びつけることです。このプラットフォームは、データの貢献、ライセンス付与から検証と統合に至るまでの全てのプロセスをサポートし、データの安全性、コンプライアンス、経済的インセンティブを確保し、AI時代のデータ経済のための堅固な基盤を築きます。