データソースからスマートサービスへ：ブロックチェーンデータインデックスの進化

はじめに

ブロックチェーンアプリケーションの旺盛な発展は、その背後にあるデータの支援なしには成り立ちません。最初のシンプルなアプリケーションから、現在の多様化した金融、ゲーム、ソーシャルプラットフォームに至るまで、ブロックチェーンエコシステムの各段階の進展は、高効率で信頼できるデータアクセスメカニズムに依存しています。人工知能とWeb3が交差する2024年において、データの重要性は言うまでもありません。本記事では、ブロックチェーンデータの可アクセス性の発展過程を深く探求し、いくつかの主要なデータインデックスプロトコルを比較分析し、特にAI技術と組み合わせて革新的なサービスを提供する方法に焦点を当てます。

データインデックスの進化：ノードから全チェーンデータベースへ

データソース：ブロックチェーンノード

ブロックチェーンノードはネットワーク全体の基礎であり、すべてのオンチェーン取引データを記録、保存、伝播する役割を担っています。しかし、一般ユーザーにとって、ノードを維持することは技術的な要求が高いだけでなく、巨額のハードウェアと帯域幅のコストを負担する必要があります。この問題を解決するために、RPCノードプロバイダーが登場し、ユーザーはノードを自分で構築することなくブロックチェーンデータにアクセスできるようになります。それにもかかわらず、RPCサービスは複雑なクエリを処理する際の効率が依然として低く、ネットワーク間の互換性も限られています。

データ解析：原始データを変換する

ブロックチェーンノードが提供する原始データは通常暗号化およびエンコードされており、これらのデータを直接使用することはほとんどのユーザーにとって困難です。データ解析プロセスは、これらの複雑な原始データをより理解しやすく操作しやすい形式に変換するものであり、データアプリケーションの重要なプロセスです。

データインデクサーの進化

ブロックチェーンデータ量の急増に伴い、高効率なデータインデクサーが不可欠となっています。インデクサーは、チェーン上のデータを整理し、統一されたクエリインターフェースを提供することにより、開発者が必要な情報を取得するプロセスを大幅に簡素化します。完全ノードインデクサー、軽量インデクサー、専用インデクサー、集約インデクサーなど、さまざまなタイプのインデクサーは、それぞれの利点を持ち、異なるアプリケーションシーンに対応しています。

従来のRPCエンドポイントと比較して、インデクサーはより効率的なデータ取得とクエリ能力を提供し、複雑なクエリやクロスチェーンデータの集約をサポートし、同時にシステムの安全性と信頼性を向上させます。

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全体チェーンデータベース：流れ優先のトレンド

アプリケーションのニーズがますます複雑化する中、従来のインデクサーの標準化フォーマットは多様なクエリニーズを満たすことが難しくなっています。業界は遅延を減らし、応答能力を強化するために、リアルタイムのブロックチェーンデータストリームを構築する方向に進んでいます。この「ストリームファースト」アプローチにより、組織はほぼリアルタイムでデータに反応でき、より広範なアプリケーションシナリオやデータ分析をサポートします。

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AI+データベース:グラフ、チェーンベース、空間と時間の比較

ザ・グラフ

去中心化のマルチチェーンデータインデックスおよびクエリサービスネットワークであるThe Graphは、サブグラフ（Subgraphs）を通じてデータの抽出と変換方法を定義しています。ネットワークはインデクサー、キュレーター、委任者、開発者によって共同で維持されており、経済的インセンティブによってシステムの効率的な運用が確保されています。最近、The GraphエコシステムにはAutoAgora、Allocation Optimizer、AgentCなどの多くのAIツールが導入され、価格戦略、リソース配分、ユーザー体験がさらに最適化されました。

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チェーンベース

Chainbaseは全チェーンデータネットワークとして、多チェーンデータを統合しリアルタイムデータレイクサービスを提供します。その独自のデュアルチェーンアーキテクチャと革新的なデータフォーマット標準"manuscripts"は、データのプログラム可能性とコンバイナビリティを強化しています。ChainbaseのAIモデルTheiaは、チェーン上およびチェーン下のデータに基づいて、インテリジェントなデータ分析と洞察を提供します。

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スペースとタイム

Space and Time (SxT)は、検証可能な計算層の構築に取り組んでおり、そのコアイノベーションであるProof of SQL技術は、分散型データウェアハウス上のSQLクエリの改ざん防止と検証可能性を確保します。SxTはまた、マイクロソフトAIラボと協力して、ユーザーとブロックチェーンデータとのインタラクションを簡素化する自然言語処理ツールを開発しています。

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まとめ

ブロックチェーンデータインデックス技術は、最初のノードデータソースから、データ解析とインデクサーの発展を経て、最終的にAIによる全チェーンデータサービスへと進化しました。この過程は、データアクセスの効率と正確性を向上させるだけでなく、ユーザーに対してインテリジェントな体験をもたらしました。未来には、AI技術やゼロ知識証明などの新技術の進歩に伴い、ブロックチェーンデータサービスは引き続き基盤インフラとして業界の革新を支え、全体のエコシステムの発展を促進していくでしょう。

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