Crypto AIトラックディスカッション

司会者：アレックス、ミントベンチャーズの研究パートナー

ゲスト：

• Max、YouTubeチャンネル「Maxのブロックチェーンスペース」の管理人
• リディア、パーティクルネットワークの研究者

Crypto AIの理解とポジショニング

MaxはCrypto AIが主に2つの問題を解決すると考えています:

1. 中央集権的なAIの検閲問題を分散化によって解決する
2. トークンインセンティブメカニズムを導入し、オープンソースモデルの発展を促進する

リディアは次のように考えています: 1.現在、Crypto AIはどちらかというと物語的な概念です 2. 短期的には従来のAIを商業的価値で超えるのは難しい 3. Crypto AIは人々の想像力を広げ、長期的な外生的な物語である

アレックスが補足:

1. Crypto AIは現在、性能とコストの面で従来のAI製品と差があります。
2. しかし、暗号通貨と交差するソリューションのセットを提供する、最先端の実験です。

Crypto AIプロジェクト分類

リディアの分類方法:

1. AIによるCryptoの強化: Web3チャットボットやAIを用いたWeb3プロジェクトコードの改善など
2. CryptoはAIを強化する:暗号技術を通じてAIのプライバシーと透明性を向上させる

Maxの分類方法:

1. アーキテクチャ層：Bittensor、Near、Saharaなどの基盤インフラ
2. リソース層: Akash、Renderなどが計算力、データ、モデルリソースを提供
3. アプリケーション層: AIエージェントなどのユーザー向けアプリケーション

注目すべきCrypto AIプロジェクト

LydiaはBittensorを推奨しています。

1. チームのストーリーテリング能力が高い
2. 機関の認可を得る、例えばグレイスケールが専門の信託を開始する
3. 大規模なFUDテストを経て、生命力を示す

MaxはBittensorを推奨し、他のプロジェクトを補足しました:

1. Vana:分散型データを実行する
2. Arweave: AIコンピュータを作る
3. Near:複数のAIアプリケーションを孵化する

クリプトAIプロジェクト評価戦略

Maxは5つの側面に注目し、最も重視するのはチームです。

1. チームの背景と能力
2. 製品
3. 収益性
4. 将来の見通し
5. トークンエコノミーモデル

リディアの関心:

1. チームのストーリーテリングと実行能力
2. トークンの実際の効用
3. プロジェクトのブランド文化とコミュニティの雰囲気

アレックス補足: プロジェクトの周期段階を判断すべきであり、長期的な悲観的な時期に参加することでより多くの機会が得られる可能性があります。

よく使われるAIツールの共有

リディア:

1. GPT:英語を練習する、心理カウンセリング
2. パープレキシティ：検索と知識の要約
3. 豆包:動画要約プラグイン

マックス： ChatGPTは主に次のもので使用されます。

1. 知識の吸収とまとめ
2. 画像生成

アレックス:

1. GPT:ライティングアシスタント、概念の説明 2.パープレキシティ:検索