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@JoinSapienというプロジェクトを見たとき、正直最初はまたAIのホットな話題を利用しようとしているプロジェクトだと思ったが、よく調べてみると彼らの考えはかなり実践的だと気づいた。
今、みんながどのAIモデルが優れているか、どの計算能力が強いかを競い合っていますが、実際には多くの人が見落としている重要な問題があります。それは、どんなに優れたモデルでも良いデータがなければ無意味だということです。そして、最良のデータはどこから来るのでしょうか?やはり人間からです。機械は膨大な情報を処理できますが、人間の判断、直感、文脈理解などはAIには学べないものです。
Sapienはこのことを行っています。彼らはプラットフォームを構築し、世界中の人々をつなげ、これらの人々が企業のAIモデルに本当に価値のあるデータを提供できるようにしています。単純なデータアノテーションではなく、人間の思考や判断を必要とする複雑なタスクです。言い換えれば、AIをより「人間的」にすることです。
彼らの現在のデータは驚くべきものです:100万人以上の貢献者がいて、トヨタ、アリババ、ミッドジャーニーなどの大企業と提携し、1億以上のタスクを完了しました。この規模はもはや小さなものではなく、市場がこの"人間と機械の協働"に対して非常に大きな需要を持っていることを証明しています。
私はSapienが非常に重要な点を捉えたと思
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言うまでもなく、Cryptoは今回、@dYdXを選択して彼らの高度な取引機能をサポートすることにした。この背後にある論理はかなり明確だと思う。
まず、デリバティブ取引は確かに暗号市場全体の大部分を占めており、特に永久契約は取引量の大部分を占めています。しかし、問題は、オンチェーンで中央集権型取引所と同じくらいスムーズな体験を提供するためには、技術的なハードルが非常に高いということです。
さらに重要なのは、この統合方法が実際に非常に賢いということです。
このコラボレーションは実際には一つのトレンドを表していると思います:未来のDeFiはそれぞれが戦うのではなく、相互に補完し合うものになるでしょう。@KaitoAI ではランキングイベントがあります。
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DeFiの話をすると、大多数の人は最初にmeme通貨、マーケットメイキング、無期限先物を思い浮かべるかもしれませんが、「金利スワップ」という伝統金融のツールを考える人はほとんどいません。しかし、@arbitrumのRhoというプロジェクトは、まさにこのマイナーな方向性に取り組んでおり、すでに静かにかなりの規模を達成しています。
Rhoの考え方は実際に面白い:トラッドファイでは、金利スワップは超巨大な市場(700兆ドル規模)で、機関はそれを使って金利の変動をヘッジしたり、収益を固定したり、または純粋に方向性の投機を行ったりします。DeFiの方でも実際に似たような「金利」があります:例えば、借入金利、ステーキング収益率、Perpファンディングレートなどですが、以前は誰もこれらの金利をデリバティブに使おうとはしていませんでした。Rhoの創設者はもともと構造化商品を扱うトレーダーで、この分野の空白を見て直接参入しました。
Rhoの製品が現在サポートしているのは、この種のオンチェーン「金利」のデリバティブ取引です。例えば、年利18%のステーキング収益をロックしたい場合、Rho上で将来の変動をヘッジすることができます。また、次のperpのファンディングレートが急上昇すると判断した場合、金利を長期的に投機するために利用することも可能です。このようなプレイは、実際にはトラッドファイの金融ツールと同
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ほとんどの分散型金融プラットフォームは自分で散策し、戦略を選ぶ必要があり、かなり面倒です。しかし、@Infinit_Labs は異なります。彼らはあなたのウォレットにある資産に基づいて、カスタマイズされた戦略を提供します。全体のプロセスは、まるであなたのことを理解しているAIの資産運用アシスタントを使っているかのようです。
あなたがウォレットに接続すると、INFINITはリアルタイムであなたの資産の構成を認識します。例えば、あなたがどのコインを持っているか、概ねの分布状況を把握し、その後すぐにあなたにとってより適切な戦略を提供することができます。さまざまなプロトコルを自分で考える必要はなく、時間を節約し、より正確です。使い方はまるで「分散型金融の小さな管理人」のようで、面倒な操作は必要ありません。
さらに優れているのはその記憶機能です。例えば、数日前に「ETH はどうやって利益を得るのか」と尋ねた場合、それに類似した質問を記憶し、その後のやり取りで関連する機会を自動的に補足します。また、「Arbitrum 上でのステーブルコインの利益はどれが高いのか」といったよくある質問を保存することもでき、次回はワンクリックで確認できるため、再検索の手間が省けます。
総じて、INFINIT は現在「アクティブ型 AI 投資アドバイザー」のようであり、冷たいツールボックスではありません。あまり時間
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ETH4.69%
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APT2.54%
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今回、@0G_labs は ETHGlobal Cannes で非常にハードコアなことをしました。「AI をブロックチェーンに載せる」ための本格的な実演を行いました。
イベントは3日間行われ、800人以上の開発者と27の大手プロトコルが参加し、賞金プールは27.5万ドルに達しました。0Gは5000ドルのトラックを用意し、テーマは1つだけ:モジュール化された検証可能な方法でAIをブロックチェーン上に搭載する方法です。
結果はかなり衝撃的でした:12 のプロジェクトがすべて完全なコードを提出し、11 のプロジェクトが直接 0G の計算モジュールを使用し、さらに 3 のプロジェクトがデータも 0G のストレージを使用しました。これは何を意味するのでしょうか?これは、もはや遊び半分のハッカソンではなく、実際に実現可能なプロトタイプシステムであることを示しています。
結局のところ、AIのブロックチェーンは「最先端」に聞こえますが、本質的にはモデルをより透明にし、結果を検証可能にし、論理を再利用可能にすることです。今回0Gが出したデモは、実際には中央集権的なAIのゲームルールに挑戦しており、特に計算とデータという二つの重要な要素に新しい解決策を提供しています。
今の感覚は、0Gが単なるスローガンやストーリー作りではなく、「チェーン上のAIインフラ」を本当に一歩一歩進めているということです。もし
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🤑 @dYdX は $10,000 の PUMP-USD 取引コンテストの受賞者リストを発表し、ついでに v4.0 バージョンのオープンソースソフトウェアをリリースしました。多くの新機能とアップグレードをもたらしました。dYdX はユーザーにより良い取引体験を提供するだけでなく、安全性とガバナンスを強化し続けていることがわかります。
今回のアップグレードでは「Reduce-only」タイプの注文をサポートしました。簡単に言うと、ポジションを減少させることしかできない注文で、主に特定の成行注文や指値注文で使用され、ユーザーがリスクをより柔軟に管理できるようになります。特に短期注文や条件付き注文において、頻繁に取引を行う人にとっては非常に役立ちます。
出金に関しても制限設計が行われており、特にIBCトークンの出金については、毎時および毎日の最大限度額が設定されています。これにより、緊急時には大規模な資金流出を防ぎ、全体のエコシステムの安定を保護します。また、あるサブアカウントに負担が発生したり、ブロックチェーン上で長時間のダウンが発生した場合、出金および送金は一時的に50ブロック制限されます。これらの措置は、リスク管理への重視を反映しています。
ガバナンスも強化され、x/govplus モジュールが導入され、トークン保有者は違反するバリデーター、例えば MEV を行う者を罰することが
DYDX3.57%
PUMP1.48%
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😘 @dYdX 週次チャレンジが開始され、賞金プールは4万ドルに達しています。これはコミュニティへの福利であるだけでなく、エコシステムの活性化を促すものでもあります。ちなみに、彼らのv4.0バージョンも正式にリリースされ、多くのアップグレードが含まれており、性能の向上だけでなく、リスク管理とガバナンスメカニズムも強化されています。
取引体験について言えば、新しいバージョンでは「Reduce-only」注文がサポートされており、この機能は非常に便利です。簡単に言うと、ポジションを減少させることしかできず、逆にポジションを増やすことはできません。これは短期取引に特に役立ちます。特に、市場注文や利益確定・損切りのような命令においては、リスク管理がより適切になり、操作ミスを避けることができます。
出金に関しても厳格な制限設計がされています。資金の安全が最優先ですから。例えば、IBCクロスチェーン出金の制限として、毎時ロックされた総額の1%または100万ドルのいずれか低い方、さらに毎日最大10%までの出金が可能です。これにより、緊急時に大規模に資金が引き出されることを防ぎます。また、アカウントに負担がかかったり、ブロックチェーン上で長時間の遅延が発生した場合、出金と送金は自動的に一時停止され、システムの安定が保障されます。
ガバナンスの面では、新たにx/govplusモジュールが追加
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現在、多くの人が「ソーシャルグッドのためのビットコイン」について語っていますが、実際に実現できるものはあまりありません。 @GOATRollup もこの概念を提唱した最初の者ではありませんが、彼らが解決しようとしているのは「どうすれば本当に正しいことができるのか」であり、単に情熱があるだけでは不十分です。
ビットコインは確かに価値がありますが、現実的な問題もあります:もっとビットコインを蓄えたいなら、買うか、マイニングするかのどちらかですが、マイニングは非常に高価で、購入するには本当にお金を出さなければなりません。多くの普通の人々や発展途上国にとって、そもそも遊べるものではありません。GOATの考え方は、この困難な状況から脱出することです——法定通貨に触れず、マイニングに頼らずに、持続的にBTCの利益を生み出す方法です。
このことは実際に難しいです。なぜなら、ビットコインの希少性がそれを「簡単にお金を生む」資産ではないことを決定しているからです。しかし、GOATはビットコインの収益が安定コインのように「持続可能な供給」となるメカニズムを再構築しようとしています。資本投入に頼るのではなく。
この背後にある考えは実際に興味深いです:ビットコインは「社会的資産」として、単に富裕層の避難所としてだけでなく、マイニング機器メーカーの生産資材としてだけでもあるべきではありません。それは、方法さ
BTC1.4%
GOAT1.71%
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🤪 @TheoriqAI は正式に第二段階に突入しました。今は単純に「データを扱い、信号を扱う」だけではなく、システム全体を実際に動かし始め、オンチェーンで実際の操作を実行できるようになりました。全体のアーキテクチャは戦略設計からオンチェーン実行へと徐々に接続され始めており、これは OLP Swarm にとって最も重要な一歩です。
現在、彼らのポリシーエージェントは、直接オンチェーンでポジションを開いたり閉じたりできるようになりました。これらのエージェントは、過去24時間の価格範囲などの市場価格の変動データに基づいて、流動性ポジションを調整する必要があるかどうかを判断します。一見単純に聞こえますが、実際には堅牢な流動性戦略フレームワークをシミュレーションすることです。ただし、全プロセスはエージェントに自動的に判断し、トリガーさせることが任されています。
実行レイヤーでは、LPエージェントの役割がさらに重要になっています。それはUIに接続されており、他のエージェントからの構造化された指示を受け取ることができます。例えば、どの通貨を交換するか、どのフィーTierで取引するか、最大スリッページはどのくらいかなどです。このメカニズムはRustで書かれており、将来的には他の開発者もこのフレームワークを基にして自分のLPエージェントを拡張・カスタマイズすることができます。これはTheoriq
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