Jen-Hsun Huang no Computex: Revolução da "Inteligência Artificial Generativa" em toda a indústria nos próximos dez anos, tornando a produção de tokens a principal tarefa da humanidade.
Falando na Computex 2025, Jensen Huang previu que, dentro de uma década, toda a indústria será interrompida pela IA generativa e analógica, e a chave para a produtividade será transformada na geração de tokens de discussão, que também se tornarão a nova face do trabalho e da vida humana no futuro. (Sinopse: Jensen Huang: A sede da NVIDIA em Taiwan está localizada em Beishike!) Shipai, Tianmu gritou "Huida housing area" pronto para subir) (Suplemento de fundo: Huawei grita para superar Huida, Ascend 910D "Performance Dick H100" Fastest May Shipping Sample) Em seu discurso principal na Computex2025, o fundador e CEO da Nvidia, Jensen Huang (19), mais uma vez traçou um plano para a indústria global de tecnologia para um futuro impulsionado por IA e declarou que a Nvidia começou a mudar de uma plataforma de tecnologia para uma existência mais importante, o próximo passo na reforma global. Ele apresentou a mais recente evolução da IA desde a perceção e geração até o agente e a inteligência física, e previu que uma nova era de empoderamento profundo da IA está chegando. Toda a indústria foi revolucionada pela IA Huang Jenxun mencionou pela primeira vez em seu discurso que a Nvidia não é mais uma simples empresa de tecnologia, mas uma empresa de infraestrutura humana, e no futuro, a IA usará a palavra "inteligência" como uma necessidade da vida humana, que pode ser como luz solar, ar, água e outras necessidades da vida, ele também deu exemplos de "eletricidade" que surgiram depois que a revolução industrial se tornou uma infraestrutura importante, na era da Internet, a informação se tornou uma necessidade de vida humana, e o próximo passo é a "inteligência". Huang prevê que, dentro de dez anos, todas as indústrias cobrirão todos os tipos de perceção de IA e formas generativas, mudando completamente a maneira como todos trabalham, e ele também demonstrou através da Omninverse como oito fabricantes parceiros, como Wistron, GIGABYTE e TSMC, podem usar IA física e plataformas de simulação para realizar "gêmeos digitais", ou seja, otimização totalmente automatizada de fábricas e aumentar a produtividade da fábrica. Todas as empresas começarão em breve a falar sobre quantos tokens produzir, como produzir tokens, quanto produzir por hora, e cada fábrica fará isso. Huang acredita que todas as indústrias precisam de data centers de IA, mas na verdade, esses data centers realmente produzem tokens, o que é uma coisa muito escassa, porque toda indústria precisa de agentes de IA, e o foco das futuras operações da empresa começará a discutir quantos tokens são produzidos por hora, assim como a otimização de fábrica E para conseguir isso, depende da operação da placa gráfica NVIDIA Cuda que gera o "token", e pode-se dizer que todos os serviços dependerão de "" A geração de "tokens", e o hardware, software e ecologia responsáveis por "tokens" se tornarão o próximo foco de todas as indústrias, não incluindo todos os outros benefícios de valor agregado da indústria de IA, e a "fábrica de IA" sozinha será uma escala de vários trilhões de dólares de infraestrutura. Demonstração técnica: CUDA, GeForce e Omniverse Jensen Huang enfatizou que todas as fundações estão relacionadas à computação acelerada, IA e bibliotecas CUDA X, e o cultivo contínuo de tecnologias centrais da Nvidia, com base na plataforma de computação acelerada CUDA, a Nvidia fornece poderoso suporte de poder de computação para pesquisa científica, fabricação industrial e criação de conteúdo através de seu enorme ecossistema de bibliotecas CUDA X. Por exemplo, a tecnologia CuLitho é usada para acelerar o design de chips. Do lado da computação acelerada, a GPU é muito mais poderosa do que a CPU, e o centro de computação global da CPU não pode ser comparado com a GPU, e em face da ASIC e de outras competições relacionadas, Huang Jenxun disse que a GPU pode atingir velocidade além do nível ASIC através de séries horizontais, e além do caro Nvlink, o novo chip de rede também se tornou uma conexão horizontal a preços competitivos, que pode realizar a implantação de oito placas gráficas na família individual e pequenas e médias empresas. Do lado do consumidor, as GPUs GeForce RTX continuam a liderar a inovação de jogos e experiências criativas. Jensen Huang demonstrou como as mais recentes GPUs da série RTX 50 podem alcançar um ray tracing suave em tempo real com uma qualidade de imagem muito alta através da tecnologia DLSS (Deep Learning Ultra High Sampling) orientada por IA, provando que a IA se tornou uma parte indispensável da computação gráfica. Através da recém-anunciada plataforma RTX PRO 6000, oito placas gráficas podem ser conectadas através de chips de rede com uma largura de banda de até 800Gbps por segundo, e seus benefícios de custo podem ser introduzidos na IA industrial. A plataforma Nvidia Omniverse brilha no espaço digital twin. Huang apresentou seu motor de física avançada integrado, Newton, que simula com precisão interações físicas complexas, permitindo que as empresas criem gêmeos digitais realistas para fábricas, linhas de produção e até cidades inteiras para otimizar o design, simular operações e acelerar o treinamento de robôs de IA. Novos produtos e avanços tecnológicos O foco da apresentação foi, sem dúvida, a nova geração da arquitetura Blackwell da Nvidia e seu superchip Grace Blackwell (como GB200/GB300). Huang destacou que a Blackwell alcançou escala e eficiência de computação sem precedentes por meio da revolucionária tecnologia de interconexão de alta velocidade MVLink e do avançado sistema de resfriamento líquido, e se tornará o motor central que impulsionará a próxima geração de fábricas de IA. Em resposta às diferentes necessidades do mercado, Jensen Huang também lançou uma série de produtos inovadores: DGX Spark e a nova DGX Station: supercomputadores de desktop e IA pessoal para desenvolvedores, pesquisadores e profissionais de IA, colocando o poder de computação de IA de ponta na ponta dos dedos. Nvidia AI Data Platform e AIQ Query System: Fornece soluções de armazenamento e pesquisa semântica orientadas por IA de alto desempenho para dados corporativos não estruturados. Plataforma robótica: A nova plataforma Isaac Groot, o processador do robô Jetson Thor e os modelos Nvidia Cosmos e Groot Dreams para geração de dados sintéticos em larga escala foram projetados para acelerar o desenvolvimento e a implantação de todos os tipos de robôs. MVLink Fusion Open Platform: Permite que os parceiros integrem seus próprios ASICs ou CPUs no ecossistema MVLink da Nvidia para criar em conjunto uma infraestrutura de IA personalizada e de alto desempenho. Robôs e gêmeos digitais: cooperação aprofundada com fábricas de Taiwan Por fim, Huang Jenxun também mostrou o caso dos robôs linguísticos e dos "gêmeos digitais" de oito fabricantes taiwaneses, os robôs já podem reconhecer a linguagem humana e fazer ações correspondentes, o que significa que os robôs se tornarão ferramentas de produção completas no futuro, e os slides afirmam que, no futuro, os sistemas de robôs baseados na linguagem de IA serão capazes de substituir o trabalho de milhares de fábricas. Foxconn, Wistron, Pegatron, Quanta, Wiwing, Delta, GIGABYTE, TSMC e outros fabricantes simularam vários cenários de simulação física, como tubulações de fábrica, controle térmico e redução das taxas de sucata de produção no Omniverse. Quando cada gêmeo digital estiver conectado a uma máquina do mundo real, painéis interativos em tempo real aparecerão, e até mesmo o monitoramento pode ser realizado na linha de produção, descobrindo várias causas que podem causar degradação de rendimento, então toda a produção será otimizada de acordo com o Omniverse e gêmeos digitais: a GeForce trouxe a IA para o mundo, a IA está de volta e agora se transforma, a IA voltará e mudará tudo o que você passou, e estou animado para testemunhar isso com você...
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Jen-Hsun Huang no Computex: Revolução da "Inteligência Artificial Generativa" em toda a indústria nos próximos dez anos, tornando a produção de tokens a principal tarefa da humanidade.
Falando na Computex 2025, Jensen Huang previu que, dentro de uma década, toda a indústria será interrompida pela IA generativa e analógica, e a chave para a produtividade será transformada na geração de tokens de discussão, que também se tornarão a nova face do trabalho e da vida humana no futuro. (Sinopse: Jensen Huang: A sede da NVIDIA em Taiwan está localizada em Beishike!) Shipai, Tianmu gritou "Huida housing area" pronto para subir) (Suplemento de fundo: Huawei grita para superar Huida, Ascend 910D "Performance Dick H100" Fastest May Shipping Sample) Em seu discurso principal na Computex2025, o fundador e CEO da Nvidia, Jensen Huang (19), mais uma vez traçou um plano para a indústria global de tecnologia para um futuro impulsionado por IA e declarou que a Nvidia começou a mudar de uma plataforma de tecnologia para uma existência mais importante, o próximo passo na reforma global. Ele apresentou a mais recente evolução da IA desde a perceção e geração até o agente e a inteligência física, e previu que uma nova era de empoderamento profundo da IA está chegando. Toda a indústria foi revolucionada pela IA Huang Jenxun mencionou pela primeira vez em seu discurso que a Nvidia não é mais uma simples empresa de tecnologia, mas uma empresa de infraestrutura humana, e no futuro, a IA usará a palavra "inteligência" como uma necessidade da vida humana, que pode ser como luz solar, ar, água e outras necessidades da vida, ele também deu exemplos de "eletricidade" que surgiram depois que a revolução industrial se tornou uma infraestrutura importante, na era da Internet, a informação se tornou uma necessidade de vida humana, e o próximo passo é a "inteligência". Huang prevê que, dentro de dez anos, todas as indústrias cobrirão todos os tipos de perceção de IA e formas generativas, mudando completamente a maneira como todos trabalham, e ele também demonstrou através da Omninverse como oito fabricantes parceiros, como Wistron, GIGABYTE e TSMC, podem usar IA física e plataformas de simulação para realizar "gêmeos digitais", ou seja, otimização totalmente automatizada de fábricas e aumentar a produtividade da fábrica. Todas as empresas começarão em breve a falar sobre quantos tokens produzir, como produzir tokens, quanto produzir por hora, e cada fábrica fará isso. Huang acredita que todas as indústrias precisam de data centers de IA, mas na verdade, esses data centers realmente produzem tokens, o que é uma coisa muito escassa, porque toda indústria precisa de agentes de IA, e o foco das futuras operações da empresa começará a discutir quantos tokens são produzidos por hora, assim como a otimização de fábrica E para conseguir isso, depende da operação da placa gráfica NVIDIA Cuda que gera o "token", e pode-se dizer que todos os serviços dependerão de "" A geração de "tokens", e o hardware, software e ecologia responsáveis por "tokens" se tornarão o próximo foco de todas as indústrias, não incluindo todos os outros benefícios de valor agregado da indústria de IA, e a "fábrica de IA" sozinha será uma escala de vários trilhões de dólares de infraestrutura. Demonstração técnica: CUDA, GeForce e Omniverse Jensen Huang enfatizou que todas as fundações estão relacionadas à computação acelerada, IA e bibliotecas CUDA X, e o cultivo contínuo de tecnologias centrais da Nvidia, com base na plataforma de computação acelerada CUDA, a Nvidia fornece poderoso suporte de poder de computação para pesquisa científica, fabricação industrial e criação de conteúdo através de seu enorme ecossistema de bibliotecas CUDA X. Por exemplo, a tecnologia CuLitho é usada para acelerar o design de chips. Do lado da computação acelerada, a GPU é muito mais poderosa do que a CPU, e o centro de computação global da CPU não pode ser comparado com a GPU, e em face da ASIC e de outras competições relacionadas, Huang Jenxun disse que a GPU pode atingir velocidade além do nível ASIC através de séries horizontais, e além do caro Nvlink, o novo chip de rede também se tornou uma conexão horizontal a preços competitivos, que pode realizar a implantação de oito placas gráficas na família individual e pequenas e médias empresas. Do lado do consumidor, as GPUs GeForce RTX continuam a liderar a inovação de jogos e experiências criativas. Jensen Huang demonstrou como as mais recentes GPUs da série RTX 50 podem alcançar um ray tracing suave em tempo real com uma qualidade de imagem muito alta através da tecnologia DLSS (Deep Learning Ultra High Sampling) orientada por IA, provando que a IA se tornou uma parte indispensável da computação gráfica. Através da recém-anunciada plataforma RTX PRO 6000, oito placas gráficas podem ser conectadas através de chips de rede com uma largura de banda de até 800Gbps por segundo, e seus benefícios de custo podem ser introduzidos na IA industrial. A plataforma Nvidia Omniverse brilha no espaço digital twin. Huang apresentou seu motor de física avançada integrado, Newton, que simula com precisão interações físicas complexas, permitindo que as empresas criem gêmeos digitais realistas para fábricas, linhas de produção e até cidades inteiras para otimizar o design, simular operações e acelerar o treinamento de robôs de IA. Novos produtos e avanços tecnológicos O foco da apresentação foi, sem dúvida, a nova geração da arquitetura Blackwell da Nvidia e seu superchip Grace Blackwell (como GB200/GB300). Huang destacou que a Blackwell alcançou escala e eficiência de computação sem precedentes por meio da revolucionária tecnologia de interconexão de alta velocidade MVLink e do avançado sistema de resfriamento líquido, e se tornará o motor central que impulsionará a próxima geração de fábricas de IA. Em resposta às diferentes necessidades do mercado, Jensen Huang também lançou uma série de produtos inovadores: DGX Spark e a nova DGX Station: supercomputadores de desktop e IA pessoal para desenvolvedores, pesquisadores e profissionais de IA, colocando o poder de computação de IA de ponta na ponta dos dedos. Nvidia AI Data Platform e AIQ Query System: Fornece soluções de armazenamento e pesquisa semântica orientadas por IA de alto desempenho para dados corporativos não estruturados. Plataforma robótica: A nova plataforma Isaac Groot, o processador do robô Jetson Thor e os modelos Nvidia Cosmos e Groot Dreams para geração de dados sintéticos em larga escala foram projetados para acelerar o desenvolvimento e a implantação de todos os tipos de robôs. MVLink Fusion Open Platform: Permite que os parceiros integrem seus próprios ASICs ou CPUs no ecossistema MVLink da Nvidia para criar em conjunto uma infraestrutura de IA personalizada e de alto desempenho. Robôs e gêmeos digitais: cooperação aprofundada com fábricas de Taiwan Por fim, Huang Jenxun também mostrou o caso dos robôs linguísticos e dos "gêmeos digitais" de oito fabricantes taiwaneses, os robôs já podem reconhecer a linguagem humana e fazer ações correspondentes, o que significa que os robôs se tornarão ferramentas de produção completas no futuro, e os slides afirmam que, no futuro, os sistemas de robôs baseados na linguagem de IA serão capazes de substituir o trabalho de milhares de fábricas. Foxconn, Wistron, Pegatron, Quanta, Wiwing, Delta, GIGABYTE, TSMC e outros fabricantes simularam vários cenários de simulação física, como tubulações de fábrica, controle térmico e redução das taxas de sucata de produção no Omniverse. Quando cada gêmeo digital estiver conectado a uma máquina do mundo real, painéis interativos em tempo real aparecerão, e até mesmo o monitoramento pode ser realizado na linha de produção, descobrindo várias causas que podem causar degradação de rendimento, então toda a produção será otimizada de acordo com o Omniverse e gêmeos digitais: a GeForce trouxe a IA para o mundo, a IA está de volta e agora se transforma, a IA voltará e mudará tudo o que você passou, e estou animado para testemunhar isso com você...