Crypto AI 熱潮下的機遇與挑戰

近期，Crypto AI 賽道備受關注。本文邀請到兩位長期關注該領域的研究員 Max 和 Lydia 進行深入探討，解析 Crypto AI 的發展現狀、面臨的挑戰以及未來機遇。

Crypto AI 的價值定位

Crypto AI 主要試圖解決兩個問題:

1. 去中心化 AI,避免中心化帶來的審查等問題
2. 引入代幣激勵機制,推動開源 AI 模型的發展

Max 認爲 Crypto 爲 AI 帶來了激勵機制,可以獎勵開源模型和去中心化發展。Lydia 則指出,目前 Crypto AI 的商業價值還不明確,更多是在敘事層面打開了人們的想象力。

Crypto AI 項目分類

Crypto AI 項目可以分爲以下幾類:

• AI 賦能 Crypto:如 Web3 聊天機器人、AI 改進區塊鏈代碼等
• Crypto 賦能 AI:如去中心化算力、數據市場等
• 架構層:如 Bittensor、Near 等底層基礎設施
• 資源層:如 Akash、Render 等提供算力、數據的項目
• 應用層:面向用戶的 AI agents 等

值得關注的 Crypto AI 項目

兩位嘉賓重點推薦了 Bittensor 項目:

• 優秀的敘事能力,團隊形象討人喜歡
• 獲得機構支持,如灰度推出專門信托
• 經歷過大規模 FUD 但展現出生命力
• 完整的生態系統,有淘汰機制

其他值得關注的項目還包括 Vana、Arweave、Near 等。

Crypto AI 項目評估策略

評估 Crypto AI 項目可從以下維度考慮:

1. 團隊背景和執行力
2. 產品落地情況
3. 代幣經濟模型設計
4. 品牌文化和社區氛圍
5. 所處發展階段(過度樂觀還是悲觀期)

Crypto AI 面臨的挑戰與機遇

主要挑戰:

• 項目普遍處於早期階段,缺乏成熟應用
• 市場情緒與技術進展存在錯配
• 部分項目估值已較高,有投機成分

未來機遇:

• 隨着 AI 發展,去中心化需求或將顯現
• 美國政策環境改善,利好行業發展
• AGI 到來可能引發新一輪關注熱潮

常用 AI 工具分享

三位嘉賓日常使用的 AI 工具主要包括:

• ChatGPT:用於知識獲取、英語練習、心理諮詢等
• Perplexity:用於信息搜索和總結
• 豆包:用於視頻內容總結
• Midjourney:用於圖片創作

AI 工具在提高工作效率、知識獲取和學習等方面發揮了重要作用。未來,AI 驅動的搜索可能會成爲主流。