Da fonte de dados à análise inteligente: a evolução da tecnologia de indexação de dados de Blockchain
1. Introdução
Desde o lançamento das primeiras aplicações descentralizadas (dApp) em 2017, as dApps na Blockchain têm se desenvolvido rapidamente, abrangendo várias áreas como finanças, jogos e redes sociais. Nesse processo, a origem dos dados em cadeia dos quais as dApps dependem tornou-se um tópico digno de discussão.
Em 2024, a inteligência artificial e o Web3 tornaram-se tópicos populares. No campo da IA, os dados são a base para o sistema "aprender" e "pensar", assim como a importância da luz solar e da umidade para as plantas. Sem dados suficientes para apoiar, mesmo os algoritmos de IA mais avançados não conseguem atingir seu potencial.
Este artigo irá explorar em profundidade a evolução da acessibilidade dos dados em Blockchain, analisar a evolução das técnicas de indexação de dados e comparar os protocolos de indexação tradicionais The Graph com os emergentes Chainbase e Space and Time, que combinam tecnologias de IA, discutindo suas semelhanças e diferenças na prestação de serviços de dados e na arquitetura de produtos.
2. A evolução do índice de dados: de nós a banco de dados de toda a cadeia
2.1 Fonte de dados: Blockchain nó
Os nós de blockchain são a base de toda a rede, responsáveis por registar, armazenar e disseminar todos os dados de transações na cadeia. Embora teoricamente qualquer pessoa possa operar um nó, na prática, a maioria dos usuários tende a depender de serviços de terceiros.
Para resolver este problema, surgiram os fornecedores de nós RPC. Eles suportam os custos e a gestão dos nós, oferecendo serviços de acesso a dados através de pontos finais RPC. Embora os pontos finais RPC públicos sejam gratuitos, têm limites de taxa; os pontos finais RPC privados têm um desempenho melhor, mas não são eficientes para consultas complexas e são difíceis de escalar.
2.2 Análise de dados: de dados brutos a dados utilizáveis
Os dados brutos fornecidos pelos nós de Blockchain geralmente passam por processos de criptografia e codificação, e a utilização direta desses dados exige um grande conhecimento técnico e recursos computacionais. O processo de análise de dados transforma dados brutos complexos em um formato mais fácil de entender e operar, sendo uma etapa crucial em todo o processo de indexação de dados.
2.3 A evolução do indexador de dados
Com o aumento da quantidade de dados da Blockchain, a demanda por indexadores de dados tem crescido cada vez mais. Os indexadores simplificam enormemente o processo de recuperação de dados ao organizar os dados na cadeia e fornecer uma interface de consulta unificada. Diferentes tipos de indexadores incluem indexadores de nós completos, indexadores leves, indexadores dedicados e indexadores agregados, cada um otimizado para diferentes cenários.
Em comparação com os pontos finais RPC tradicionais, o indexador oferece uma capacidade de indexação e consulta de dados mais eficiente, suportando consultas complexas e agregação de dados de múltiplas cadeias, aumentando a eficiência e a confiabilidade da recuperação de dados.
2.4 Base de dados de toda a cadeia: alinhar para priorizar o fluxo
Com o aumento da complexidade das aplicações, os indexadores tradicionais tornam-se gradualmente incapazes de satisfazer as diversas necessidades de consulta. A abordagem "prioridade ao fluxo" na arquitetura moderna de pipelines de dados oferece novas ideias para resolver este problema, permitindo o processamento e a análise de dados em tempo real.
Os provedores de serviços de dados de blockchain também estão a desenvolver-se na direção da construção de fluxos de dados em tempo real. Produtos como Substreams da The Graph, Mirror da Goldsky, bem como serviços de lagos de dados em tempo real como Chainbase e SubSquid, têm como objetivo fornecer capacidades de análise e consulta de dados em tempo real mais abrangentes.
Este novo tipo de pipeline de dados permite-nos olhar para a gestão, armazenamento e potencial de aplicação dos dados em blockchain sob uma nova perspetiva, fornecendo conjuntos de dados personalizados de alto desempenho para uma variedade de cenários de negócios.
3. IA + Base de Dados: Comparação Profunda entre The Graph, Chainbase e Space and Time
3.1 The Graph
The Graph fornece serviços de indexação e consulta de dados multi-chain através de uma rede de nós descentralizados. Seus produtos principais incluem o mercado de execução de consultas de dados e o mercado de cache de indexação de dados, atendendo às necessidades de consulta de dados dos usuários.
A rede é composta por quatro papéis: indexadores, curadores, delegadores e desenvolvedores, que garantem o funcionamento do sistema através de mecanismos de incentivos econômicos. The Graph também está se desenvolvendo rapidamente na onda da IA, ferramentas como AutoAgora, Allocation Optimizer e AgentC, desenvolvidas pela Semiotic Labs, aumentaram a inteligência do sistema e a facilidade de uso para os usuários.
3.2 Chainbase
Chainbase é uma rede de dados de blockchain completa, integrando todos os dados de bloco em uma plataforma. Suas características incluem:
Lago de dados em tempo real
Arquitetura de dupla cadeia baseada no Eigenlayer AVS
Padrão de formato de dados "manuscripts" inovador
Modelo de mundo cripto Theia combinado com tecnologia de IA
A Chainbase, através de serviços de dados potenciados por IA, não só oferece acesso aos dados, como também realiza análises proativas, proporcionando aos usuários uma visão mais ampla dos dados.
3.3 Espaço e Tempo
Space and Time (SxT) está empenhada em criar uma camada de computação verificável, expandindo provas de conhecimento zero para armazéns de dados descentralizados. Sua tecnologia central, Proof of SQL, implementa um método eficiente de validação de dados, mudando o padrão de consumo de recursos sob mecanismos de consenso tradicionais.
SxT e o laboratório de inovação conjunto da Microsoft AI colaboram para desenvolver ferramentas de IA generativa, permitindo que os usuários processem dados de blockchain por meio de processamento de linguagem natural.
Conclusão e Perspectivas
A tecnologia de indexação de dados de blockchain evoluiu desde suas fontes de dados de nó iniciais, passando pelo desenvolvimento de análise de dados e indexadores, até finalmente se transformar em serviços de dados de cadeia completa capacitados por IA, passando por um processo de aperfeiçoamento gradual. Esses avanços tecnológicos não apenas aumentaram a eficiência e a precisão do acesso aos dados, mas também trouxeram uma experiência de usuário mais inteligente.
No futuro, com o desenvolvimento de novas tecnologias como a IA e as provas de conhecimento zero, os serviços de dados de blockchain se tornarão ainda mais inteligentes e seguros, continuando a impulsionar a inovação e o progresso da indústria como infraestrutura.
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DegenWhisperer
· 5h atrás
ai minerar dados? Onde se conecta diretamente à carteira?
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StablecoinAnxiety
· 5h atrás
ai terminou de explodir, não se pode viver sem dados na cadeia.
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wagmi_eventually
· 5h atrás
Não é que o Graph vai estar condenado?
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ParallelChainMaxi
· 6h atrás
O índice é tão complexo que é melhor usar diretamente o TheGraph.
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Drunkardboy4
· 6h atrás
Sente-se confortavelmente e segure-se, Até à lua 🛫
Evolução da tecnologia de indexação de dados em Blockchain: do Nó ao serviço de dados em toda a cadeia capacitado por IA
Da fonte de dados à análise inteligente: a evolução da tecnologia de indexação de dados de Blockchain
1. Introdução
Desde o lançamento das primeiras aplicações descentralizadas (dApp) em 2017, as dApps na Blockchain têm se desenvolvido rapidamente, abrangendo várias áreas como finanças, jogos e redes sociais. Nesse processo, a origem dos dados em cadeia dos quais as dApps dependem tornou-se um tópico digno de discussão.
Em 2024, a inteligência artificial e o Web3 tornaram-se tópicos populares. No campo da IA, os dados são a base para o sistema "aprender" e "pensar", assim como a importância da luz solar e da umidade para as plantas. Sem dados suficientes para apoiar, mesmo os algoritmos de IA mais avançados não conseguem atingir seu potencial.
Este artigo irá explorar em profundidade a evolução da acessibilidade dos dados em Blockchain, analisar a evolução das técnicas de indexação de dados e comparar os protocolos de indexação tradicionais The Graph com os emergentes Chainbase e Space and Time, que combinam tecnologias de IA, discutindo suas semelhanças e diferenças na prestação de serviços de dados e na arquitetura de produtos.
2. A evolução do índice de dados: de nós a banco de dados de toda a cadeia
2.1 Fonte de dados: Blockchain nó
Os nós de blockchain são a base de toda a rede, responsáveis por registar, armazenar e disseminar todos os dados de transações na cadeia. Embora teoricamente qualquer pessoa possa operar um nó, na prática, a maioria dos usuários tende a depender de serviços de terceiros.
Para resolver este problema, surgiram os fornecedores de nós RPC. Eles suportam os custos e a gestão dos nós, oferecendo serviços de acesso a dados através de pontos finais RPC. Embora os pontos finais RPC públicos sejam gratuitos, têm limites de taxa; os pontos finais RPC privados têm um desempenho melhor, mas não são eficientes para consultas complexas e são difíceis de escalar.
2.2 Análise de dados: de dados brutos a dados utilizáveis
Os dados brutos fornecidos pelos nós de Blockchain geralmente passam por processos de criptografia e codificação, e a utilização direta desses dados exige um grande conhecimento técnico e recursos computacionais. O processo de análise de dados transforma dados brutos complexos em um formato mais fácil de entender e operar, sendo uma etapa crucial em todo o processo de indexação de dados.
2.3 A evolução do indexador de dados
Com o aumento da quantidade de dados da Blockchain, a demanda por indexadores de dados tem crescido cada vez mais. Os indexadores simplificam enormemente o processo de recuperação de dados ao organizar os dados na cadeia e fornecer uma interface de consulta unificada. Diferentes tipos de indexadores incluem indexadores de nós completos, indexadores leves, indexadores dedicados e indexadores agregados, cada um otimizado para diferentes cenários.
Em comparação com os pontos finais RPC tradicionais, o indexador oferece uma capacidade de indexação e consulta de dados mais eficiente, suportando consultas complexas e agregação de dados de múltiplas cadeias, aumentando a eficiência e a confiabilidade da recuperação de dados.
2.4 Base de dados de toda a cadeia: alinhar para priorizar o fluxo
Com o aumento da complexidade das aplicações, os indexadores tradicionais tornam-se gradualmente incapazes de satisfazer as diversas necessidades de consulta. A abordagem "prioridade ao fluxo" na arquitetura moderna de pipelines de dados oferece novas ideias para resolver este problema, permitindo o processamento e a análise de dados em tempo real.
Os provedores de serviços de dados de blockchain também estão a desenvolver-se na direção da construção de fluxos de dados em tempo real. Produtos como Substreams da The Graph, Mirror da Goldsky, bem como serviços de lagos de dados em tempo real como Chainbase e SubSquid, têm como objetivo fornecer capacidades de análise e consulta de dados em tempo real mais abrangentes.
Este novo tipo de pipeline de dados permite-nos olhar para a gestão, armazenamento e potencial de aplicação dos dados em blockchain sob uma nova perspetiva, fornecendo conjuntos de dados personalizados de alto desempenho para uma variedade de cenários de negócios.
3. IA + Base de Dados: Comparação Profunda entre The Graph, Chainbase e Space and Time
3.1 The Graph
The Graph fornece serviços de indexação e consulta de dados multi-chain através de uma rede de nós descentralizados. Seus produtos principais incluem o mercado de execução de consultas de dados e o mercado de cache de indexação de dados, atendendo às necessidades de consulta de dados dos usuários.
A rede é composta por quatro papéis: indexadores, curadores, delegadores e desenvolvedores, que garantem o funcionamento do sistema através de mecanismos de incentivos econômicos. The Graph também está se desenvolvendo rapidamente na onda da IA, ferramentas como AutoAgora, Allocation Optimizer e AgentC, desenvolvidas pela Semiotic Labs, aumentaram a inteligência do sistema e a facilidade de uso para os usuários.
3.2 Chainbase
Chainbase é uma rede de dados de blockchain completa, integrando todos os dados de bloco em uma plataforma. Suas características incluem:
A Chainbase, através de serviços de dados potenciados por IA, não só oferece acesso aos dados, como também realiza análises proativas, proporcionando aos usuários uma visão mais ampla dos dados.
3.3 Espaço e Tempo
Space and Time (SxT) está empenhada em criar uma camada de computação verificável, expandindo provas de conhecimento zero para armazéns de dados descentralizados. Sua tecnologia central, Proof of SQL, implementa um método eficiente de validação de dados, mudando o padrão de consumo de recursos sob mecanismos de consenso tradicionais.
SxT e o laboratório de inovação conjunto da Microsoft AI colaboram para desenvolver ferramentas de IA generativa, permitindo que os usuários processem dados de blockchain por meio de processamento de linguagem natural.
Conclusão e Perspectivas
A tecnologia de indexação de dados de blockchain evoluiu desde suas fontes de dados de nó iniciais, passando pelo desenvolvimento de análise de dados e indexadores, até finalmente se transformar em serviços de dados de cadeia completa capacitados por IA, passando por um processo de aperfeiçoamento gradual. Esses avanços tecnológicos não apenas aumentaram a eficiência e a precisão do acesso aos dados, mas também trouxeram uma experiência de usuário mais inteligente.
No futuro, com o desenvolvimento de novas tecnologias como a IA e as provas de conhecimento zero, os serviços de dados de blockchain se tornarão ainda mais inteligentes e seguros, continuando a impulsionar a inovação e o progresso da indústria como infraestrutura.