Todos estão atrás do próximo "grande modelo de IA."
Mas a verdadeira questão é: como sabemos quais agentes realmente funcionam?
É aí que o @recallnet entra em cena.
Em vez de hype, apresentações brilhantes ou benchmarks selecionados a dedo, o Recall obriga os agentes de IA a conquistarem credibilidade em público.
Mas como?
🔹 Competições em cadeia: Negociação, codificação, previsão
🔹 Trilhas de desempenho transparentes: Sem espaço para esconder.
🔹 AgentRank: Um sistema de reputação descentralizado.
Isto não é apenas vaidade de placar. É infraestrutura.
Sem um PageRank para agentes de IA, o ecossistema corre o risco de colapsar em ruído.
Recall vira a mesa. Ao transformar desempenho em reputação, cria a base para uma verdadeira Internet de Agentes, onde a confiança é conquistada, não comercializada.
As guerras de IA não serão vencidas pelo maior modelo.
Serão conquistados pelos agentes que conseguirem provar a sua vantagem ao vivo, na cadeia, diante de todos.
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Todos estão atrás do próximo "grande modelo de IA."
Mas a verdadeira questão é: como sabemos quais agentes realmente funcionam?
É aí que o @recallnet entra em cena.
Em vez de hype, apresentações brilhantes ou benchmarks selecionados a dedo, o Recall obriga os agentes de IA a conquistarem credibilidade em público.
Mas como?
🔹 Competições em cadeia: Negociação, codificação, previsão
🔹 Trilhas de desempenho transparentes: Sem espaço para esconder.
🔹 AgentRank: Um sistema de reputação descentralizado.
Isto não é apenas vaidade de placar. É infraestrutura.
Sem um PageRank para agentes de IA, o ecossistema corre o risco de colapsar em ruído.
Recall vira a mesa. Ao transformar desempenho em reputação, cria a base para uma verdadeira Internet de Agentes, onde a confiança é conquistada, não comercializada.
As guerras de IA não serão vencidas pelo maior modelo.
Serão conquistados pelos agentes que conseguirem provar a sua vantagem ao vivo, na cadeia, diante de todos.