С тех пор как ChatGPT появился на сцене в конце 2022 года, AI-сектор стал очень популярным в криптоиндустрии. Кочевники WEB3 изначально принимали идею о том, что "любой концепт можно раскручивать", не говоря уже о том, что у AI есть безграничные нарративные контексты и возможности применения в будущем. Поэтому в криптокруге концепция AI на начальном этапе стала популярной в виде "мем-волны", после чего некоторые проекты начали исследовать её реальную ценность: что именно криптовалюта может предложить стремительно развивающемуся AI?
Данная исследовательская статья будет описывать и анализировать текущий путь эволюции ИИ в сфере Web3, начиная с раннего этапа хайпа и до нынешнего момента, когда начинают развиваться прикладные проекты, а также с использованием примеров и данных поможет читателям понять тенденции отрасли и будущие направления. Здесь мы сразу же выдвинем незрелые выводы:
01
Этап AI мемов уже в прошлом, всё, что должно было быть урезано или заработано, останется вечными фрагментами памяти.
02
Некоторые базовые проекты WEB3 AI постоянно подчеркивают, что «децентрализация» может принести пользу безопасности ИИ, но пользователи в это не очень верят; пользователи заботятся о том, «приносит ли токен прибыль» + «насколько хорош продукт»;
03
Если вы хотите вложиться в криптопроекты, связанные с ИИ, основное внимание следует уделить чисто прикладным проектам ИИ или проектам платформенного типа (которые могут сосредоточить множество инструментов или агентов, легких для освоения конечным пользователем), это может стать более длительной точкой богатства после AI Meme.
Различия в путях развития ИИ в Web2 и Web3
Искусственный интеллект в мире Web2
ИИ в мире Web2 в основном продвигается технологическими гигантами и исследовательскими институтами, а его путь развития относительно стабилен и концентрирован. Крупные компании (например, OpenAI, Google) обучают закрыто, модели черного ящика, алгоритмы и данные не находятся в открытом доступе, пользователи могут использовать только их результаты, отсутствует прозрачность. Этот централизованный контроль делает решения ИИ непроверяемыми, предвзятыми и неясными. В целом, инновации в области искусственного интеллекта Web2 направлены на повышение производительности базовых моделей и внедрение коммерческих приложений, но процесс принятия решений не является прозрачным для общественности. Эта болевая точка непрозрачности привела к появлению новых проектов ИИ, таких как Deepseek в 2025 году, которые кажутся открытыми, но на самом деле являются «рыбалкой в рыболовной коробке».
Кроме непрозрачных недостатков, у крупных AI-моделей WEB2 есть еще две проблемы: недостаточная чувствительность к опыту в различных формах продуктов и недостаточная точность в узкоспециализированных областях.
Например, если вы хотите сгенерировать PPT, или картинку, или видео, пользователи все равно будут искать новые продукты ИИ с низкими входными барьерами и лучшим пользовательским опытом для использования и платить за них. В настоящее время многие проекты ИИ пробуют продукты ИИ no-code, просто чтобы снизить порог для пользователей.
Например, для многих пользователей WEB3 они должны были использовать ChatGPT или DeepSeek для получения информации о том или ином криптопроекте или токене, а большие данные модели не могут точно охватить детали какой-либо подотрасли в этом мире, поэтому еще одно направление развития многих продуктов ИИ — сделать данные и анализ максимально глубокими и точными в определенной подотрасли.
Искусственный интеллект в мире Web3
WEB3 мир — это более широкое понятие, сосредоточенное вокруг криптоиндустрии, которое объединяет технологии, культуру и сообщества. В отличие от WEB2, WEB3 больше стремится к открытому и управляемому сообществом пути.
С помощью децентрализованной архитектуры блокчейна, AI-проекты Web3 обычно заявляют об акценте на открытом коде, управлении сообществом и прозрачности, надеясь разрушить традиционную монополию на AI, принадлежавшую нескольким компаниям, с помощью распределенного подхода. Например, некоторые проекты исследуют возможность использования блокчейна для верификации решений AI (доказательства с нулевым разглашением гарантируют достоверность вывода модели) или проведения аудита AI-моделей с помощью DAO для уменьшения предвзятости.
В идеале Web3 AI преследует «открытый ИИ», чтобы параметры модели и логика принятия решений могли быть проверены сообществом, и в то же время разработчики и пользователи были заинтересованы в участии с помощью механизма токенов. Однако на практике развитие Web3 с помощью ИИ все еще ограничено технологиями и ресурсами: построить децентрализованную инфраструктуру ИИ крайне сложно (обучение больших моделей требует огромных вычислительных данных, но ни один проект WEB3 не может достичь доли средств OpenAI), а небольшое количество проектов, претендующих на роль Web3 AI, по-прежнему полагаются на централизованные модели или сервисы, но интегрируют лишь некоторые элементы блокчейна в прикладной слой. По крайней мере, приложение все еще разрабатывается в реальной жизни; Тем не менее, подавляющее большинство проектов WEB3 AI по-прежнему являются чистыми мемами или мемами под знаменем реального ИИ.
Кроме того, различия в моделях финансирования и участия также влияют на пути развития этих двух стран. Web2 AI обычно управляется инвестициями в исследования и монетизацией продукта, и этот цикл относительно плоский. Web3 AI, с другой стороны, сочетает в себе спекулятивный характер крипторынка и часто имеет цикл «бума» со взлетами и падениями рыночных настроений: когда концепция горяча, фонды устремляются, чтобы поднять цену и оценку токена, а когда она остывает, накал и средства проекта быстро снижаются. Этот цикл делает путь Web3 AI более изменчивым и повествовательным. Например, концепция ИИ, в которой отсутствует существенный прогресс, также может спровоцировать скачок цены токена из-за рыночных настроений; И наоборот, когда рынок находится в состоянии спада, даже если есть технический прогресс, привлечь внимание сложно.
Мы по-прежнему сохраняем "скромные и осторожные надежды" на основную нарратив WEB3 AI "децентрализованная сеть AI", а вдруг это действительно произойдет? В конце концов, в WEB3 есть такие эпохальные существа, как BTC и ETH. Но на текущем этапе всем нам нужно приземлиться и представить некоторые сцены, которые можно реализовать немедленно, например, встроить некоторые AI-агенты в текущие проекты WEB3, чтобы повысить их эффективность; или объединить AI с другими новыми технологиями для создания новых идей, применимых к криптоиндустрии, даже если это просто концепция, способная привлечь внимание; или просто создать AI-продукты, обслуживающие индустрию WEB3, которые, независимо от точности данных или лучшего соответствия рабочим привычкам организаций или индивидуумов WEB3, могут предоставить услуги, за которые готова платить аудитория в индустрии WEB3.
Продолжение следует, следующая статья в основном будет посвящена пяти волнам热潮 WEB3 AI и некоторым продуктам (таким как Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell и т.д.), сделанным обзором и комментариями.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
AI в криптовалюте: после мании мемов — это хаос или возрождение?
Автор: Лаборатория Гуа Тянь
Введение
С тех пор как ChatGPT появился на сцене в конце 2022 года, AI-сектор стал очень популярным в криптоиндустрии. Кочевники WEB3 изначально принимали идею о том, что "любой концепт можно раскручивать", не говоря уже о том, что у AI есть безграничные нарративные контексты и возможности применения в будущем. Поэтому в криптокруге концепция AI на начальном этапе стала популярной в виде "мем-волны", после чего некоторые проекты начали исследовать её реальную ценность: что именно криптовалюта может предложить стремительно развивающемуся AI?
Данная исследовательская статья будет описывать и анализировать текущий путь эволюции ИИ в сфере Web3, начиная с раннего этапа хайпа и до нынешнего момента, когда начинают развиваться прикладные проекты, а также с использованием примеров и данных поможет читателям понять тенденции отрасли и будущие направления. Здесь мы сразу же выдвинем незрелые выводы:
01
Этап AI мемов уже в прошлом, всё, что должно было быть урезано или заработано, останется вечными фрагментами памяти.
02
Некоторые базовые проекты WEB3 AI постоянно подчеркивают, что «децентрализация» может принести пользу безопасности ИИ, но пользователи в это не очень верят; пользователи заботятся о том, «приносит ли токен прибыль» + «насколько хорош продукт»;
03
Если вы хотите вложиться в криптопроекты, связанные с ИИ, основное внимание следует уделить чисто прикладным проектам ИИ или проектам платформенного типа (которые могут сосредоточить множество инструментов или агентов, легких для освоения конечным пользователем), это может стать более длительной точкой богатства после AI Meme.
Различия в путях развития ИИ в Web2 и Web3
Искусственный интеллект в мире Web2
ИИ в мире Web2 в основном продвигается технологическими гигантами и исследовательскими институтами, а его путь развития относительно стабилен и концентрирован. Крупные компании (например, OpenAI, Google) обучают закрыто, модели черного ящика, алгоритмы и данные не находятся в открытом доступе, пользователи могут использовать только их результаты, отсутствует прозрачность. Этот централизованный контроль делает решения ИИ непроверяемыми, предвзятыми и неясными. В целом, инновации в области искусственного интеллекта Web2 направлены на повышение производительности базовых моделей и внедрение коммерческих приложений, но процесс принятия решений не является прозрачным для общественности. Эта болевая точка непрозрачности привела к появлению новых проектов ИИ, таких как Deepseek в 2025 году, которые кажутся открытыми, но на самом деле являются «рыбалкой в рыболовной коробке».
Кроме непрозрачных недостатков, у крупных AI-моделей WEB2 есть еще две проблемы: недостаточная чувствительность к опыту в различных формах продуктов и недостаточная точность в узкоспециализированных областях.
Например, если вы хотите сгенерировать PPT, или картинку, или видео, пользователи все равно будут искать новые продукты ИИ с низкими входными барьерами и лучшим пользовательским опытом для использования и платить за них. В настоящее время многие проекты ИИ пробуют продукты ИИ no-code, просто чтобы снизить порог для пользователей.
Например, для многих пользователей WEB3 они должны были использовать ChatGPT или DeepSeek для получения информации о том или ином криптопроекте или токене, а большие данные модели не могут точно охватить детали какой-либо подотрасли в этом мире, поэтому еще одно направление развития многих продуктов ИИ — сделать данные и анализ максимально глубокими и точными в определенной подотрасли.
Искусственный интеллект в мире Web3
WEB3 мир — это более широкое понятие, сосредоточенное вокруг криптоиндустрии, которое объединяет технологии, культуру и сообщества. В отличие от WEB2, WEB3 больше стремится к открытому и управляемому сообществом пути.
С помощью децентрализованной архитектуры блокчейна, AI-проекты Web3 обычно заявляют об акценте на открытом коде, управлении сообществом и прозрачности, надеясь разрушить традиционную монополию на AI, принадлежавшую нескольким компаниям, с помощью распределенного подхода. Например, некоторые проекты исследуют возможность использования блокчейна для верификации решений AI (доказательства с нулевым разглашением гарантируют достоверность вывода модели) или проведения аудита AI-моделей с помощью DAO для уменьшения предвзятости.
В идеале Web3 AI преследует «открытый ИИ», чтобы параметры модели и логика принятия решений могли быть проверены сообществом, и в то же время разработчики и пользователи были заинтересованы в участии с помощью механизма токенов. Однако на практике развитие Web3 с помощью ИИ все еще ограничено технологиями и ресурсами: построить децентрализованную инфраструктуру ИИ крайне сложно (обучение больших моделей требует огромных вычислительных данных, но ни один проект WEB3 не может достичь доли средств OpenAI), а небольшое количество проектов, претендующих на роль Web3 AI, по-прежнему полагаются на централизованные модели или сервисы, но интегрируют лишь некоторые элементы блокчейна в прикладной слой. По крайней мере, приложение все еще разрабатывается в реальной жизни; Тем не менее, подавляющее большинство проектов WEB3 AI по-прежнему являются чистыми мемами или мемами под знаменем реального ИИ.
Кроме того, различия в моделях финансирования и участия также влияют на пути развития этих двух стран. Web2 AI обычно управляется инвестициями в исследования и монетизацией продукта, и этот цикл относительно плоский. Web3 AI, с другой стороны, сочетает в себе спекулятивный характер крипторынка и часто имеет цикл «бума» со взлетами и падениями рыночных настроений: когда концепция горяча, фонды устремляются, чтобы поднять цену и оценку токена, а когда она остывает, накал и средства проекта быстро снижаются. Этот цикл делает путь Web3 AI более изменчивым и повествовательным. Например, концепция ИИ, в которой отсутствует существенный прогресс, также может спровоцировать скачок цены токена из-за рыночных настроений; И наоборот, когда рынок находится в состоянии спада, даже если есть технический прогресс, привлечь внимание сложно.
Мы по-прежнему сохраняем "скромные и осторожные надежды" на основную нарратив WEB3 AI "децентрализованная сеть AI", а вдруг это действительно произойдет? В конце концов, в WEB3 есть такие эпохальные существа, как BTC и ETH. Но на текущем этапе всем нам нужно приземлиться и представить некоторые сцены, которые можно реализовать немедленно, например, встроить некоторые AI-агенты в текущие проекты WEB3, чтобы повысить их эффективность; или объединить AI с другими новыми технологиями для создания новых идей, применимых к криптоиндустрии, даже если это просто концепция, способная привлечь внимание; или просто создать AI-продукты, обслуживающие индустрию WEB3, которые, независимо от точности данных или лучшего соответствия рабочим привычкам организаций или индивидуумов WEB3, могут предоставить услуги, за которые готова платить аудитория в индустрии WEB3.
Продолжение следует, следующая статья в основном будет посвящена пяти волнам热潮 WEB3 AI и некоторым продуктам (таким как Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell и т.д.), сделанным обзором и комментариями.