Недавно в крипто-сообществе активно обсуждается сфера Crypto AI, которая привлекает широкое внимание. В этой статье мы пригласили двух исследователей, Макса и Лидию, которые долгое время следят за этой областью, для глубокого обсуждения, чтобы они поделились своим пониманием сферы Crypto AI, классификацией проектов, инвестиционными стратегиями и взглядами на перспективы будущего.
Позиционирование и ценность Crypto AI
Макс считает, что Crypto AI решает две основные проблемы: первая заключается в том, чтобы смягчить проблемы цензуры централизованного ИИ через децентрализацию, а вторая — в введении механизма токенов, чтобы способствовать развитию открытых моделей. Он отметил, что токены могут мотивировать разработчиков продолжать оптимизировать открытые модели и избегать приватизации результатов исследований.
Лидия считает, что в настоящее время коммерческая ценность Crypto AI еще не совсем ясна. Она отметила, что хотя существует мнение "AI повышает эффективность, Crypto гарантирует справедливость", в настоящее время потребность в повышении эффективности явно превышает необходимость обеспечения справедливости. В настоящее время Crypto AI больше выполняет свою роль на уровне нарратива, открывая человеческое воображение.
Оба участника считают, что Crypto AI все еще находится на ранней стадии, и его истинная ценность может проявиться только в будущем. В настоящее время проекты Crypto AI имеют разрыв в производительности и стоимости по сравнению с зрелыми интернет-AI продуктами, но они предлагают новый подход, сочетающийся с блокчейн-технологиями, который в долгосрочной перспективе может привести к интересному развитию.
Классификация крипто AI проектов
Что касается классификации проектов Crypto AI, Лидия предложила два основных подхода:
Крипто-усиление AI: использование технологий блокчейн для повышения конфиденциальности и прозрачности AI, но срок реализации довольно длинный. В настоящее время в основном сосредоточены на улучшении определенного этапа в индустрии AI, например, агрегации вычислительных ресурсов, создании рынка данных и т.д.
AI в криптовалюте: более распространенные подходы, такие как интеграция API AI для разработки чат-ботов, использование AI для улучшения кода и т.д.
Макс делит проект на три уровня с архитектурной точки зрения:
Архитектурный уровень: предоставляет базовую инфраструктуру, такую как Bittensor, Near и т. д.
Уровень ресурсов: предоставляет ресурсы, необходимые для разработки ИИ, такие как вычислительная мощность, данные, модели и т. д., например Akash, Render и другие.
Прикладной уровень: приложения, ориентированные на конечного пользователя, такие как различные AI-агенты.
Проекты, на которые стоит обратить внимание
Оба гостя особенно упомянули проект Bittensor. Лидия считает, что у его команды выдающиеся способности к повествованию, что привлекает высококачественных поклонников и поддержку со стороны учреждений. Макс же подчеркивает уникальность дизайна механизма стимулов, который может постоянно оптимизировать AI модели.
Другие проекты, на которые стоит обратить внимание, включают:
Vana: стремится к децентрализованному управлению данными
Arweave: Разработка инфраструктуры вычислений на основе ИИ
Near: Поддержка нескольких AI приложений через инкубатор
Инвестиционная стратегия
При оценке проекта Crypto AI оба гостя выделили команду как главный фактор. Они предложили сосредоточиться на:
Фон команды и исполнительская способность
Способность к повествованию проекта
Проектирование экономической модели токенов
Атмосфера культурного сообщества
Практичность продукта
Кроме того, Алекс добавил, что инвесторы должны оценить, на каком этапе цикла находится проект, и входить на рынок, когда настроения слишком пессимистичны, может быть хорошей стратегией.
Применение инструментов ИИ
Два гостя поделились своими повседневными инструментами AI:
GPT: используется для учебной помощи, психологического консультирования, написания текстов и т.д.
Perplexity: предоставляет всесторонние поисковые услуги
Доу Бао: используется для резюме содержимого видео на YouTube
Они считают, что инструменты ИИ играют важную роль в повышении производительности труда, получении знаний и могут привести к巨大ным изменениям в будущем в таких областях, как образование.
Заключение
Крипто ИИ как новая развивающаяся сфера, хотя на данный момент все еще сталкивается со многими вызовами, также содержит огромный потенциал для развития. С развитием технологий и зрелостью рынка, Крипто ИИ может в будущем привести к новым прорывам в сочетании блокчейна и искусственного интеллекта. Инвесторы и профессионалы должны сохранять открытое и осторожное отношение, постоянно следя за развитием в этой области.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
BuyHighSellLow
· 07-20 02:25
неудачники снова нашли новую ловушку
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockchainFoodie
· 07-18 19:51
вкус как у ICO-буфета 2017 года... если честно, все еще голоден по настоящим инновациям
Посмотреть ОригиналОтветить0
ZkSnarker
· 07-18 08:50
ну, технически это просто ажиотаж вокруг ИИ + ажиотаж вокруг блокчейна в квадрате... докажите мне обратное лол
Крипто AI трек: возможности и вызовы существуют одновременно. Эксперт Глубина анализирует будущие перспективы.
Возможности и вызовы в области крипто ИИ
Недавно в крипто-сообществе активно обсуждается сфера Crypto AI, которая привлекает широкое внимание. В этой статье мы пригласили двух исследователей, Макса и Лидию, которые долгое время следят за этой областью, для глубокого обсуждения, чтобы они поделились своим пониманием сферы Crypto AI, классификацией проектов, инвестиционными стратегиями и взглядами на перспективы будущего.
Позиционирование и ценность Crypto AI
Макс считает, что Crypto AI решает две основные проблемы: первая заключается в том, чтобы смягчить проблемы цензуры централизованного ИИ через децентрализацию, а вторая — в введении механизма токенов, чтобы способствовать развитию открытых моделей. Он отметил, что токены могут мотивировать разработчиков продолжать оптимизировать открытые модели и избегать приватизации результатов исследований.
Лидия считает, что в настоящее время коммерческая ценность Crypto AI еще не совсем ясна. Она отметила, что хотя существует мнение "AI повышает эффективность, Crypto гарантирует справедливость", в настоящее время потребность в повышении эффективности явно превышает необходимость обеспечения справедливости. В настоящее время Crypto AI больше выполняет свою роль на уровне нарратива, открывая человеческое воображение.
Оба участника считают, что Crypto AI все еще находится на ранней стадии, и его истинная ценность может проявиться только в будущем. В настоящее время проекты Crypto AI имеют разрыв в производительности и стоимости по сравнению с зрелыми интернет-AI продуктами, но они предлагают новый подход, сочетающийся с блокчейн-технологиями, который в долгосрочной перспективе может привести к интересному развитию.
Классификация крипто AI проектов
Что касается классификации проектов Crypto AI, Лидия предложила два основных подхода:
Крипто-усиление AI: использование технологий блокчейн для повышения конфиденциальности и прозрачности AI, но срок реализации довольно длинный. В настоящее время в основном сосредоточены на улучшении определенного этапа в индустрии AI, например, агрегации вычислительных ресурсов, создании рынка данных и т.д.
AI в криптовалюте: более распространенные подходы, такие как интеграция API AI для разработки чат-ботов, использование AI для улучшения кода и т.д.
Макс делит проект на три уровня с архитектурной точки зрения:
Архитектурный уровень: предоставляет базовую инфраструктуру, такую как Bittensor, Near и т. д.
Уровень ресурсов: предоставляет ресурсы, необходимые для разработки ИИ, такие как вычислительная мощность, данные, модели и т. д., например Akash, Render и другие.
Прикладной уровень: приложения, ориентированные на конечного пользователя, такие как различные AI-агенты.
Проекты, на которые стоит обратить внимание
Оба гостя особенно упомянули проект Bittensor. Лидия считает, что у его команды выдающиеся способности к повествованию, что привлекает высококачественных поклонников и поддержку со стороны учреждений. Макс же подчеркивает уникальность дизайна механизма стимулов, который может постоянно оптимизировать AI модели.
Другие проекты, на которые стоит обратить внимание, включают:
Инвестиционная стратегия
При оценке проекта Crypto AI оба гостя выделили команду как главный фактор. Они предложили сосредоточиться на:
Кроме того, Алекс добавил, что инвесторы должны оценить, на каком этапе цикла находится проект, и входить на рынок, когда настроения слишком пессимистичны, может быть хорошей стратегией.
Применение инструментов ИИ
Два гостя поделились своими повседневными инструментами AI:
Они считают, что инструменты ИИ играют важную роль в повышении производительности труда, получении знаний и могут привести к巨大ным изменениям в будущем в таких областях, как образование.
Заключение
Крипто ИИ как новая развивающаяся сфера, хотя на данный момент все еще сталкивается со многими вызовами, также содержит огромный потенциал для развития. С развитием технологий и зрелостью рынка, Крипто ИИ может в будущем привести к новым прорывам в сочетании блокчейна и искусственного интеллекта. Инвесторы и профессионалы должны сохранять открытое и осторожное отношение, постоянно следя за развитием в этой области.