TAO Вибухає, Запускаючи Нову Наратив в Секторі ШІ

[TL;DR]:

Bittensor (TAO) постійно зростає з початку вересня, зі збільшенням на 150% до сьогоднішнього дня. Його поточний обіговий ринковий капітал досяг $4.6 мільярда, що робить його першим у секторі штучного інтелекту.

Як перша відкрита мережа з підтримки децентралізованого машинного навчання, Bittensor використовує технологію блокчейну для підтримки нових стратегій розвитку та розподілу штучного інтелекту, з акцентом на відкритий доступ, децентралізоване управління та використання глобальної обчислювальної потужності та інноваційних ресурсів.

Bittensor, Triathon та інші протоколи зробили позитивний прогрес у покращенні ефективності навчання машин, конфіденційності даних та децентралізації, що сприятиме практичному впровадженню.

Вступ

За останню ринкову інформацію від Gate.io сектори штучного інтелекту (AI) та Меми зазнали сильних розгортань. Ми кілька разів обговорювали Меми на нашому блозі, і ця стаття подальше інтерпретує прогрес сектору AI.

TAO значно очолив підйом, сектор штучного інтелекту припинив падіння й відновлюється

Як провідний протокол у секторі штучного інтелекту, Bittensor (TAO) постійно зростає з початку вересня і досягнув зростання на 150%, всього в кроці від свого історичного максимуму.

Поточна ринкова капіталізація TAO становить 4,6 мільярда доларів США, тимчасово посідаючи перше місце в секторі штучного інтелекту.

Джерело: Gate.io

Завдяки послідовному зростанню TAO, токени в секторі штучного інтелекту недавно почали зростати, при цьому Delysium (AGI), Artifucial Liquid Intelligence (ALI), AIOZ Network (AIOZ), Triathon (GROW) та інші відводять лідерську роль у зростанні.
Джерело: Gate.io

Однак, через незначне зниження вчора, Bitcoin, що призвело до загальної корекції на ринку, ринкова вартість сектору штучного інтелекту незначно зменшилася. Однак загальна ринкова вартість все ще становить 27,6 мільярда доларів, зростання протягом 24 годин становить 2,6%, що є відносно сильним.

Звичайно, остання серія значних тенденцій до відновлення в секторі штучного інтелекту пов’язана не лише з обертанням темпів спекуляції капіталу, але й, що ще важливіше, ринковою спекуляцією, спричиненою кількома факторами, такими як ChatGPT 5, Apple WWDC та майбутні великі оновлення Worldcoin. Це також відповідає історичному досвіду ринку, коли увага не приділялася занадто багато фундаментальним аспектам, а зосереджувалася на сильних наративних змінах та широких перспективах.
Джерело: @worldcoin

Розробка розподіленого навчання AI, Bittensor очолює ринкову тенденцію

Фактично, перед запуском великої біржі Bittensor (TAO) вже був піднятий на ринку через його дуже перспективний наратив машинного навчання. Незважаючи на подальше постійне зниження ціни на монету, серія інноваційних оновлень Bittensor привернула увагу ринку.

Як підтримуюча децентралізоване машинне навчання в мережі з відкритим вихідним кодом, Bittensor використовує технологію блокчейн для розвитку нових стратегій розподілу та розробки штучного інтелекту, підкреслюючи відкритий доступ, децентралізоване управління та використання глобальної обчислювальної потужності та інноваційних ресурсів. Його архітектура включає підмережі, Subtenser та API Bittensor, які спонукають майнерів, валідаторів та номінаторів брати участь у побудові мережі через стимулюючі механізми, забезпечуючи постійну оптимізацію та ефективну роботу мережі.

Незважаючи на те, що в липні стався вторгнення, що призвело до падіння цін на монети на понад 15%, Bittensor провів всебічний огляд свого коду, після чого розмістив перевірочний вузол за межею брандмауера, і жодних подальших випадків порушення безпеки не було в версіях 7.3.0 та наступних версіях.

Останнім часом Bittensor зробив низку позитивних подій. Недавно було випущено Bittensor v8.0.0, що введено значні покращення продуктивності через новий BTCLI та Bittensor SDK. Перекодування BTCLI покращило ефективність взаємодії, тоді як легкий дизайн SDK полегшує розгортання.

Концом вересня Фонд TAO оголосив про запуск нової підмережі під назвою Fish. Ця підмережа надає масштабовані обчислювальні ресурси для платформ оренди GPU та підтримує оплату токенами TAO, що додатково розширює сфери застосування токенів.
Джерело: @opentensor

Постійне технологічне оновлення Bittensor дозволило значно просунутий розвиток її бізнесу у сфері мережевого зростання. За офіційними даними, на мережі Bittensor наразі залучено майже 6 мільйонів TAO, що становить 78,14% від загального обсягу.
Джерело: taosats.io

У підсумку Bittensor нещодавно отримав стійку увагу в таких областях, як технічні оновлення, подія зменшення нагороди в 2025 році та зростання мережі, що привернуло інтерес інституцій, таких як Grayscale, щоб збільшити свої утримання. Це призвело до оптимістичної ринкової виконавчості та привело до того, що довго сплячий сектор штучного інтелекту знову почав червоніти.

Які є нові тенденції в давно встановленому секторі штучного інтелекту?

Згідно з неповними статистичними даними, з початку цього року десятки нових проектів штучного інтелекту успішно інтегрували технологію штучного інтелекту з крипто-проектами. Шляхом оптимізації мережевої продуктивності, підтримки автономних агентів та навчання децентралізованого штучного інтелекту загальна ефективність системи значно покращилася.

На самом деле, з початку цього року, ШІ не тільки почала проникати і навіть перетворювати криптосистему, але також створила багато інноваційних варіантів використання. Можна сказати, що ШІ надала більше альтернативних варіантів для криптосистеми, особливо потенціал для змін в операціях, безпеці та аналізі даних ще значний.

Спочатку давайте розглянемо прийняття штучного інтелекту в криптосистемах. Незалежно від того, чи активно впроваджуються проекти штучного інтелекту чи проекти, засновані на криптовалютах, штучний інтелект ефективно та позитивно впливає на оптимізацію мережевої продуктивності, підтримку автономних агентів та децентралізовану підготовку штучного інтелекту.

Наприклад, старий громадський ланцюжок NEAR інтегрує штучний інтелект для оптимізації мережевої продуктивності. У той же час, Fetch.ai‘s автономний агент може виконувати складні завдання та експерименти з реальними практиками, такими як переговори щодо контракту, оптимізація логістики та управління енергетикою.

Джерело: Галактика

Крім того, проект хмарного обчислення AI+DeepIN став гарячою темою цього року. Платформи, такі як Gensyn, IO.net, Рендер, тощо, організовані в широкомасштабних мережах, значно покращують масштабованість і відповідають конкретним вимогам обчислювальних сценаріїв для навчання та висновків.

Джерело: @ionet

Протоколи Bittensor, Triathon та інші покращили ефективність машинного навчання, конфіденційність даних та децентралізацію. Ці проекти вже почали використовувати такі технології, як ZKML/OPML, щоб забезпечити відкритість та бездозвільність штучного інтелекту, а також встановити власність на дані облікових записів шляхом включення транзакцій на ланцюжку. Це дозволить користувачам дійсно володіти своїми даними ШІ та стимулювати розробників та користувачів навчати та ділитися моделями ШІ, у якому відчутно виокремлюється на тлі централізованих платформ, таких як OpenAI.

Однак, через обмежений обсяг вибірки даних базової моделі, велика кількість протоколів штучного інтелекту все ще конкурують на базових застосуваннях, таких як помічники торгівлі штучним інтелектом та попередження ризиків. Розвиток децентралізованого ринку штучного інтелекту та поліпшення власності даних та прозорості можуть призвести до зростання інновацій та технологій, що дійсно надають широку та більш повну підтримку для DeFi, RWA та GameFi.

Підсумовуючи, відродження сектору штучного інтелекту в криптовалютному екосистемі не тільки демонструє його потужні можливості в оптимізації мереж, покращенні ефективності, захисті конфіденційності даних та просуванні децентралізації, але й принесе безпрецедентні можливості для практичного застосування криптовалютної екосистеми. Можна передбачити, що глибока інтеграція штучного інтелекту і криптотехнологій стане важливим рушійним фактором для сприяння сталим розвитком всієї галузі, відкриваючи еру низько-пінного та ефективного розумного крипто.