Поєднання штучного інтелекту(AI) та децентралізованих фізичних інфраструктурних мереж(DePIN) має глибокий вплив на різні галузі. Це злиття технологій не тільки підвищує ефективність та інтелектуальність систем, але й приносить руйнівні зміни у традиційну інфраструктуру.
Як ШІ змінює DePin
Інтелектуальне управління та автоматизація
Технології штучного інтелекту значно підвищили ефективність управління та рівень автоматизації в мережі DePin:
Управління та моніторинг обладнання: ШІ може забезпечити інтелектуальне управління обладнанням, включаючи прогнозування несправностей, моніторинг у реальному часі та функції автоматичного оповіщення. Наприклад, у децентралізованій електромережі система ШІ здатна, аналізуючи дані про роботу обладнання, заздалегідь прогнозувати можливі несправності та своєчасно організовувати обслуговування.
Розподіл ресурсів та оптимізація: алгоритми штучного інтелекту можуть динамічно коригувати стратегії розподілу ресурсів на основі реальних даних, підвищуючи загальну ефективність мережі. У розподілених мережах зберігання даних ШІ може оптимізувати місце зберігання даних на основі частоти доступу до даних і навантаження вузлів, підвищуючи ефективність зберігання та швидкість доступу.
Аналіз даних та підтримка прийняття рішень
Штучний інтелект надає потужну підтримку мережі DePin у обробці даних та підтримці прийняття рішень:
Збір та обробка даних: AI-технології можуть забезпечити ефективний збір даних, попередню обробку та обробку в реальному часі. Завдяки технології краєвого обчислення та розумним сенсорам системи AI можуть в локальному режимі в реальному часі збирати та обробляти якісні дані, забезпечуючи надійну основу для подальшого аналізу.
Інтелектуальне прийняття рішень та прогнозування: Глибоке навчання та моделі прогнозування надають мережі DePin можливість інтелектуального прийняття рішень та точного прогнозування. Наприклад, аналізуючи історичні дані, ШІ може прогнозувати зміни в енергетичному попиті, оптимізуючи стратегії генерації та розподілу.
безпека
Технології штучного інтелекту суттєво підвищили безпеку мережі DePin:
Моніторинг у реальному часі та виявлення аномалій: AI-система може в реальному часі аналізувати мережевий трафік і стан пристроїв, швидко виявляти аномальну активність і потенційні загрози. У децентралізованій комунікаційній мережі AI здатний виявляти аномальні патерни трафіку, своєчасно виявляти та ізолювати заражені вузли.
Автоматизований відповідь на загрози: Системи безпеки на базі штучного інтелекту можуть автоматично вживати заходів у відповідь, значно скорочуючи час реагування на безпекові інциденти. Коли загроза виявлена, система може автоматично відключити з'єднання з ураженими вузлами, запустити резервні системи, забезпечуючи стабільну роботу мережі.
Прогнозне обслуговування та захист: Аналізуючи історичні дані, ШІ може прогнозувати потенційні загрози безпеці та вжити заходів для їх запобігання. У розумних транспортних системах ШІ може аналізувати дані про аварії, прогнозувати зони підвищеного ризику та заздалегідь впроваджувати заходи безпеки.
Як DePin змінює AI
Переваги застосування DePin в AI
Спільне використання ресурсів та оптимізація: DePin дозволяє різним сутностям ділитися обчислювальними, зберігаючими та даними ресурсами, значно знижуючи витрати на експлуатацію систем штучного інтелекту та підвищуючи ефективність використання ресурсів.
Приватність даних та безпека: Завдяки розподіленому зберіганню та технології шифрування, DePin забезпечує безпеку та конфіденційність даних, що дозволяє власникам даних ділитися даними з AI моделями, зберігаючи при цьому право власності.
Підвищена надійність і доступність: Децентралізована мережна структура підвищує надійність і доступність системи ШІ, зменшуючи ризик єдиної точки відмови.
Прозора система стимулювання: Токеноміка в DePin забезпечує прозору та справедливу систему стимулювання для транзакцій між постачальниками ресурсів і користувачами.
Потенційні сценарії застосування DePin в AI
Розподілене навчання ШІ: за допомогою DePin різні обчислювальні вузли можуть співпрацювати, формуючи розподілену мережу навчання, що прискорює швидкість навчання моделей ШІ.
Краєва обробка: DePin може розподіляти завдання обробки штучного інтелекту на крайові пристрої, розташовані біля джерела даних, підвищуючи ефективність обробки та швидкість реакції.
Ринок даних: DePin може створити децентралізований ринок даних, забезпечуючи конфіденційність, здійснюючи обмін даними та надаючи високоякісні тренувальні дані для моделей ШІ.
Децентралізована платформа AI-сервісів: DePin може слугувати інфраструктурою для підтримки децентралізованої платформи AI-сервісів, забезпечуючи надійні та маловартісні AI-сервіси.
AI + DePin проектів випадків
Filecoin
Filecoin є децентралізованою мережею зберігання, яка реалізує розподілене зберігання даних у глобальному масштабі за допомогою технології блокчейн та економічної моделі криптовалют.
Функція:
Децентралізоване зберігання
Ціноутворення на основі ринку
Підтверджене зберігання
Механізм стимулювання
Масштабованість
Вирішені проблеми:
Зниження витрат на зберігання даних
Підвищення безпеки даних та захисту конфіденційності
Підвищення надійності зберігання даних
Вирішення проблеми довіри традиційних платформ зберігання
Цільова аудиторія:
Провайдер зберігання
Документальний пошук
Зберігач даних
Користувачі даних
Токеноміка:
Токени FIL використовуються для оплати витрат на зберігання та винагороди майнерам
Зберігаючі та пошукові майнери заробляють FIL, надаючи послуги.
Користувач платить FIL за купівлю послуг зберігання та пошуку
Загальна пропозиція 2 мільярди FIL, поступово випускається через винагороди за майнінг.
Io.net
Io.net є розподіленою платформою GPU обчислень, яка забезпечує управління та поповнення обчислювальних потужностей на ринку шляхом інтеграції незайнятих обчислювальних ресурсів.
Функція:
Просте розгортання
Кластеризована потужність
Безпечна передача та зберігання в ланцюзі
Моніторинг здоров'я вузлів
Вирішені болі:
Пом'якшити недостатність потужності GPU
Уникати проблем з конфіденційністю та відповідністю
Зниження витрат на обчислення
Цільова аудиторія:
Постачальник обчислювальної потужності
Користувач потужності
Стейкер
Токеноміка:
Використовуйте рідний токен $IO для торгівлі на платформі
Максимальна пропозиція 800 мільйонів $IO
Частина доходів платформи використовується для викупу та знищення $IO
Розподіл токенів між інвесторами, командою, екосистемною спільнотою та винагородами постачальникам
Біттензор (TAO)
Bittensor є децентралізованим ринком моделей штучного інтелекту з рівноправними учасниками, що сприяє виробництву та обігу моделей штучного інтелекту.
Функція:
Ринок розподілених AI-моделей
Стандартизація та модульність
Механізм ранжування системи
Вирішені проблеми:
Розірвати централізацію виробництва ШІ
Підвищення використання обчислювальних ресурсів
Цільова аудиторія:
Оператори вузлів
Користувачі AI моделей
Стейкер
Токеноміка:
Використовуйте рідний токен TAO для мережевих транзакцій
Кожні 12 секунд виробляється 1 токен TAO
Максимальна пропозиція 21 мільйон TAO
Токени розподіляються між власниками підмереж, майнерами та валідаторами
Виклики та перспективи DePin
Хоча DePin демонструє величезний потенціал, він все ще стикається з деякими ключовими викликами:
Масштабованість: Зі збільшенням масштабу мережі, час підтвердження транзакцій може подовжуватись, а витрати можуть зростати, що може вплинути на ефективність.
Взаємодія: Потрібно підтримувати міжмережеві операції, щоб досягти безшовного з'єднання з іншими мережами блокчейн.
Регуляторна відповідність: Децентралізовані та анонімні характеристики створюють виклики для регулювання, що може призвести до ризиків незаконної діяльності.
У майбутньому розвиток DePin залежатиме від вирішення цих питань. З розвитком технологій та вдосконаленням регуляторного середовища DePin має потенціал відігравати важливу роль у більш широких сферах застосування, переглядаючи моделі роботи фізичної інфраструктури.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
23 лайків
Нагородити
23
10
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MeltdownSurvivalist
· 07-14 16:08
Підвищення ефективності стало можливим
Переглянути оригіналвідповісти на0
ChainWatcher
· 07-12 23:27
Потрібно ще трохи часу.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ChainMaskedRider
· 07-12 23:09
Очікуємо прориву в галузі
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-cdf53656
· 07-12 03:02
Щодня Сприятлива інформація, це вже трохи занадто😂😂😂. Скільки є постійних клієнтів? Скільки є тих, хто знає технології? Це справжній акцент, правда? Я переслідував Ван Фей, мені подобалася Чжао Ячжі, але це не головне. Головне, чи погодилися ці богині на мене! Ось це справжній акцент.
Переглянути оригіналвідповісти на0
Betterforever
· 07-12 02:40
Поєднання AI та DePin підвищує ефективність управління та безпеки, одночасно підтримуючи інтелектуальні рішення та оптимізацію ресурсів. DePin забезпечує AI обмін ресурсами та захист даних. Незважаючи на виклики масштабованості та Відповідність, у майбутньому все ще існує широкий потенціал застосування.
Штучний інтелект та DePin: перетворення майбутнього інфраструктури
Злиття та розвиток AI та DePin
Поєднання штучного інтелекту(AI) та децентралізованих фізичних інфраструктурних мереж(DePIN) має глибокий вплив на різні галузі. Це злиття технологій не тільки підвищує ефективність та інтелектуальність систем, але й приносить руйнівні зміни у традиційну інфраструктуру.
Як ШІ змінює DePin
Інтелектуальне управління та автоматизація
Технології штучного інтелекту значно підвищили ефективність управління та рівень автоматизації в мережі DePin:
Управління та моніторинг обладнання: ШІ може забезпечити інтелектуальне управління обладнанням, включаючи прогнозування несправностей, моніторинг у реальному часі та функції автоматичного оповіщення. Наприклад, у децентралізованій електромережі система ШІ здатна, аналізуючи дані про роботу обладнання, заздалегідь прогнозувати можливі несправності та своєчасно організовувати обслуговування.
Розподіл ресурсів та оптимізація: алгоритми штучного інтелекту можуть динамічно коригувати стратегії розподілу ресурсів на основі реальних даних, підвищуючи загальну ефективність мережі. У розподілених мережах зберігання даних ШІ може оптимізувати місце зберігання даних на основі частоти доступу до даних і навантаження вузлів, підвищуючи ефективність зберігання та швидкість доступу.
Аналіз даних та підтримка прийняття рішень
Штучний інтелект надає потужну підтримку мережі DePin у обробці даних та підтримці прийняття рішень:
Збір та обробка даних: AI-технології можуть забезпечити ефективний збір даних, попередню обробку та обробку в реальному часі. Завдяки технології краєвого обчислення та розумним сенсорам системи AI можуть в локальному режимі в реальному часі збирати та обробляти якісні дані, забезпечуючи надійну основу для подальшого аналізу.
Інтелектуальне прийняття рішень та прогнозування: Глибоке навчання та моделі прогнозування надають мережі DePin можливість інтелектуального прийняття рішень та точного прогнозування. Наприклад, аналізуючи історичні дані, ШІ може прогнозувати зміни в енергетичному попиті, оптимізуючи стратегії генерації та розподілу.
безпека
Технології штучного інтелекту суттєво підвищили безпеку мережі DePin:
Моніторинг у реальному часі та виявлення аномалій: AI-система може в реальному часі аналізувати мережевий трафік і стан пристроїв, швидко виявляти аномальну активність і потенційні загрози. У децентралізованій комунікаційній мережі AI здатний виявляти аномальні патерни трафіку, своєчасно виявляти та ізолювати заражені вузли.
Автоматизований відповідь на загрози: Системи безпеки на базі штучного інтелекту можуть автоматично вживати заходів у відповідь, значно скорочуючи час реагування на безпекові інциденти. Коли загроза виявлена, система може автоматично відключити з'єднання з ураженими вузлами, запустити резервні системи, забезпечуючи стабільну роботу мережі.
Прогнозне обслуговування та захист: Аналізуючи історичні дані, ШІ може прогнозувати потенційні загрози безпеці та вжити заходів для їх запобігання. У розумних транспортних системах ШІ може аналізувати дані про аварії, прогнозувати зони підвищеного ризику та заздалегідь впроваджувати заходи безпеки.
Як DePin змінює AI
Переваги застосування DePin в AI
Спільне використання ресурсів та оптимізація: DePin дозволяє різним сутностям ділитися обчислювальними, зберігаючими та даними ресурсами, значно знижуючи витрати на експлуатацію систем штучного інтелекту та підвищуючи ефективність використання ресурсів.
Приватність даних та безпека: Завдяки розподіленому зберіганню та технології шифрування, DePin забезпечує безпеку та конфіденційність даних, що дозволяє власникам даних ділитися даними з AI моделями, зберігаючи при цьому право власності.
Підвищена надійність і доступність: Децентралізована мережна структура підвищує надійність і доступність системи ШІ, зменшуючи ризик єдиної точки відмови.
Прозора система стимулювання: Токеноміка в DePin забезпечує прозору та справедливу систему стимулювання для транзакцій між постачальниками ресурсів і користувачами.
Потенційні сценарії застосування DePin в AI
Розподілене навчання ШІ: за допомогою DePin різні обчислювальні вузли можуть співпрацювати, формуючи розподілену мережу навчання, що прискорює швидкість навчання моделей ШІ.
Краєва обробка: DePin може розподіляти завдання обробки штучного інтелекту на крайові пристрої, розташовані біля джерела даних, підвищуючи ефективність обробки та швидкість реакції.
Ринок даних: DePin може створити децентралізований ринок даних, забезпечуючи конфіденційність, здійснюючи обмін даними та надаючи високоякісні тренувальні дані для моделей ШІ.
Децентралізована платформа AI-сервісів: DePin може слугувати інфраструктурою для підтримки децентралізованої платформи AI-сервісів, забезпечуючи надійні та маловартісні AI-сервіси.
AI + DePin проектів випадків
Filecoin
Filecoin є децентралізованою мережею зберігання, яка реалізує розподілене зберігання даних у глобальному масштабі за допомогою технології блокчейн та економічної моделі криптовалют.
Функція:
Вирішені проблеми:
Цільова аудиторія:
Токеноміка:
Io.net
Io.net є розподіленою платформою GPU обчислень, яка забезпечує управління та поповнення обчислювальних потужностей на ринку шляхом інтеграції незайнятих обчислювальних ресурсів.
Функція:
Вирішені болі:
Цільова аудиторія:
Токеноміка:
Біттензор (TAO)
Bittensor є децентралізованим ринком моделей штучного інтелекту з рівноправними учасниками, що сприяє виробництву та обігу моделей штучного інтелекту.
Функція:
Вирішені проблеми:
Цільова аудиторія:
Токеноміка:
Виклики та перспективи DePin
Хоча DePin демонструє величезний потенціал, він все ще стикається з деякими ключовими викликами:
Масштабованість: Зі збільшенням масштабу мережі, час підтвердження транзакцій може подовжуватись, а витрати можуть зростати, що може вплинути на ефективність.
Взаємодія: Потрібно підтримувати міжмережеві операції, щоб досягти безшовного з'єднання з іншими мережами блокчейн.
Регуляторна відповідність: Децентралізовані та анонімні характеристики створюють виклики для регулювання, що може призвести до ризиків незаконної діяльності.
У майбутньому розвиток DePin залежатиме від вирішення цих питань. З розвитком технологій та вдосконаленням регуляторного середовища DePin має потенціал відігравати важливу роль у більш широких сферах застосування, переглядаючи моделі роботи фізичної інфраструктури.