Бурхливий розвиток технологій штучного інтелекту веде нас до нової ери даних. Революційні досягнення в галузях, таких як глибоке навчання та обробка природної мови, роблять застосування ШІ всюдисущими. Вихід ChatGPT у 2022 році викликав вибух у всій індустрії ШІ, в результаті чого з'явилися різні інструменти ШІ, такі як створення відео з тексту, розумні офісні рішення тощо. Ринкова вартість індустрії ШІ також демонструє вибуховий зріст, і очікується, що до 2030 року вона досягне обсягу 185 мільярдів доларів.
Однак, сучасна індустрія штучного інтелекту здебільшого контролюється кількома великими технологічними компаніями, такими як Nvidia, Microsoft, Google тощо. Технічний прогрес також приніс виклики, такі як монополія на дані, нерівномірний розподіл обчислювальних ресурсів. Ідея децентралізації Web3 пропонує нові підходи для вирішення цих проблем і має потенціал для перетворення ландшафту розвитку штучного інтелекту.
На цьому фоні з'явилася низка якісних проектів Web3+AI. Серед них проект Bittensor має унікальні особливості, створивши платформу AI алгоритмів з вбудованою функцією відбору через механізм конкурентних стимулів блокчейну, що забезпечує ґрунт для збереження найкращих AI проектів.
Bittensor є децентралізованою мережею машинного навчання та ринком цифрових товарів. Вона працює на розподіленій комп'ютерній мережі, ефективно вирішуючи такі проблеми, як централізація даних. Її справедлива система винагород забезпечує пропорційність внесків субмереж і вузлів та винагород. Bittensor також надає особам ресурси для обчислень в машинному навчанні та створює різноманітний ринок торгівлі цифровими товарами.
На відміну від багатьох оцінених на високому рівні венчурних проектів, Bittensor більше нагадує проект для ґіків, його розвиток є більш практичним. Проект було запущено в 2021 році, в 2022 році випущено альфа-версію для перевірки технічної здійсненності, в 2023 році представлено бета-версію та впроваджено токеноміку, в 2024 році буде вдосконалено технологію та розширено сфери застосування.
Токен TAO мережі Bittensor у багатьох відношеннях подібний до біткоїна, загальна пропозиція становить 21 мільйон, кожні чотири роки відбувається вдвічі менше. TAO розподіляється через справедливий запуск, без попереднього видобутку та резервування команди. В даний час кожні 12 секунд генерується блок, кожен блок нагороджується 1 TAO. Ці винагороди розподіляються за внеском між підмережами, а потім підмережі розподіляють їх між власниками, валідаторами та майнерами.
Кількість облікових записів у мережі Bittensor перевищила 100 тисяч, з яких кількість ненульових облікових записів досягла 80 тисяч. Протягом минулого року ціна TAO зросла в десятки разів, наразі ринкова капіталізація становить 2,278 мільярда доларів, а ціна за одиницю – 321 долар.
Ядро Bittensor складається з його унікальної архітектури підмереж. Підмережі можна розглядати як незалежні одиниці коду, що встановлюють специфічні правила стимулювання та функціонування, але зберігають той же інтерфейс консенсусу, що й основна мережа. На сьогодні, крім кореневої підмережі, налічується 45 підмереж, і очікується, що до травня-липня 2024 року їх кількість зросте до 64.
У підмережі є три типи ролей: власники, майнери та валідатори. Власники відповідають за постачання базового коду та налаштування механізму стимулювання. Майнери постійно оптимізують код, щоб підвищити свою конкурентоспроможність. Валідатори відповідають за оцінку внесків підмережі та отримують відповідні винагороди. Винагороди за викиди підмережі зазвичай розподіляються між власниками, валідаторами та майнерами у співвідношенні 18%, 41%, 41%.
Після реєстрації підмережі є 7-денний імунний період, перший реєстраційний збір становить 100 TAO. Коли всі місця будуть заповнені, нова підмережа замінить ту, що має найнижчий обсяг викидів в неімунний період. Отже, підмережа повинна постійно підвищувати обсяги застави валідаторів та ефективність майнерів, щоб уникнути вилучення.
Мережа Bittensor використовує різноманітні інноваційні механізми консенсусу та доказу. Зокрема, механізм доказу інтелекту ( PoI ) верифікує внесок учасників через виконання інтелектуальних обчислювальних завдань. Консенсус Yuma розподіляє винагороди на основі оцінок валідаторів і обсягу стейкінгу, одночасно забезпечуючи конфіденційність даних. Крім того, механізм MOE інтегрує кілька експертних моделей для оптимізації загальної продуктивності.
Наразі в підмережі Bittensor найбільшу увагу привертають підмережі 19 Vision, 18 Cortex.t та 1 текстова генерація, частка викидів яких становить відповідно 8,72%, 6,47% та 4,16%. Ці підмережі щодня приносять значний дохід, але конкуренція також дуже жорстка, і потрібна постійна оптимізація, щоб уникнути виведення з гри.
Заглядаючи в майбутнє, сфера Web3+AI має всі шанси підтримувати високий рівень популярності в довгостроковій перспективі. Bittensor, як проект, що поєднує технічну потужність і визнання на ринку, має унікальну архітектуру підмереж, яка надає командам ШІ зручний шлях для входження в децентралізовану мережу. Проте, з ростом кількості підмереж, також виникають виклики, такі як розмивання доходів. Майбутній розвиток проекту все ще потребує постійної уваги.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
7
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
OffchainOracle
· 22год тому
Монополія скоро закінчиться.
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenTaxonomist
· 22год тому
згідно з моїм аналізом, це просто ще один еволюційний мертвий кінець у їдальній ланці штучного інтелекту...
Переглянути оригіналвідповісти на0
StakeTillRetire
· 22год тому
Новий інструмент для зловити падаючий ніж для невдах.
Bittensor: Революційний зростання децентралізованої AI мережі
Революція AI та зростання мережі Bittensor
Бурхливий розвиток технологій штучного інтелекту веде нас до нової ери даних. Революційні досягнення в галузях, таких як глибоке навчання та обробка природної мови, роблять застосування ШІ всюдисущими. Вихід ChatGPT у 2022 році викликав вибух у всій індустрії ШІ, в результаті чого з'явилися різні інструменти ШІ, такі як створення відео з тексту, розумні офісні рішення тощо. Ринкова вартість індустрії ШІ також демонструє вибуховий зріст, і очікується, що до 2030 року вона досягне обсягу 185 мільярдів доларів.
Однак, сучасна індустрія штучного інтелекту здебільшого контролюється кількома великими технологічними компаніями, такими як Nvidia, Microsoft, Google тощо. Технічний прогрес також приніс виклики, такі як монополія на дані, нерівномірний розподіл обчислювальних ресурсів. Ідея децентралізації Web3 пропонує нові підходи для вирішення цих проблем і має потенціал для перетворення ландшафту розвитку штучного інтелекту.
На цьому фоні з'явилася низка якісних проектів Web3+AI. Серед них проект Bittensor має унікальні особливості, створивши платформу AI алгоритмів з вбудованою функцією відбору через механізм конкурентних стимулів блокчейну, що забезпечує ґрунт для збереження найкращих AI проектів.
Bittensor є децентралізованою мережею машинного навчання та ринком цифрових товарів. Вона працює на розподіленій комп'ютерній мережі, ефективно вирішуючи такі проблеми, як централізація даних. Її справедлива система винагород забезпечує пропорційність внесків субмереж і вузлів та винагород. Bittensor також надає особам ресурси для обчислень в машинному навчанні та створює різноманітний ринок торгівлі цифровими товарами.
На відміну від багатьох оцінених на високому рівні венчурних проектів, Bittensor більше нагадує проект для ґіків, його розвиток є більш практичним. Проект було запущено в 2021 році, в 2022 році випущено альфа-версію для перевірки технічної здійсненності, в 2023 році представлено бета-версію та впроваджено токеноміку, в 2024 році буде вдосконалено технологію та розширено сфери застосування.
Токен TAO мережі Bittensor у багатьох відношеннях подібний до біткоїна, загальна пропозиція становить 21 мільйон, кожні чотири роки відбувається вдвічі менше. TAO розподіляється через справедливий запуск, без попереднього видобутку та резервування команди. В даний час кожні 12 секунд генерується блок, кожен блок нагороджується 1 TAO. Ці винагороди розподіляються за внеском між підмережами, а потім підмережі розподіляють їх між власниками, валідаторами та майнерами.
Кількість облікових записів у мережі Bittensor перевищила 100 тисяч, з яких кількість ненульових облікових записів досягла 80 тисяч. Протягом минулого року ціна TAO зросла в десятки разів, наразі ринкова капіталізація становить 2,278 мільярда доларів, а ціна за одиницю – 321 долар.
Ядро Bittensor складається з його унікальної архітектури підмереж. Підмережі можна розглядати як незалежні одиниці коду, що встановлюють специфічні правила стимулювання та функціонування, але зберігають той же інтерфейс консенсусу, що й основна мережа. На сьогодні, крім кореневої підмережі, налічується 45 підмереж, і очікується, що до травня-липня 2024 року їх кількість зросте до 64.
У підмережі є три типи ролей: власники, майнери та валідатори. Власники відповідають за постачання базового коду та налаштування механізму стимулювання. Майнери постійно оптимізують код, щоб підвищити свою конкурентоспроможність. Валідатори відповідають за оцінку внесків підмережі та отримують відповідні винагороди. Винагороди за викиди підмережі зазвичай розподіляються між власниками, валідаторами та майнерами у співвідношенні 18%, 41%, 41%.
Після реєстрації підмережі є 7-денний імунний період, перший реєстраційний збір становить 100 TAO. Коли всі місця будуть заповнені, нова підмережа замінить ту, що має найнижчий обсяг викидів в неімунний період. Отже, підмережа повинна постійно підвищувати обсяги застави валідаторів та ефективність майнерів, щоб уникнути вилучення.
Мережа Bittensor використовує різноманітні інноваційні механізми консенсусу та доказу. Зокрема, механізм доказу інтелекту ( PoI ) верифікує внесок учасників через виконання інтелектуальних обчислювальних завдань. Консенсус Yuma розподіляє винагороди на основі оцінок валідаторів і обсягу стейкінгу, одночасно забезпечуючи конфіденційність даних. Крім того, механізм MOE інтегрує кілька експертних моделей для оптимізації загальної продуктивності.
Наразі в підмережі Bittensor найбільшу увагу привертають підмережі 19 Vision, 18 Cortex.t та 1 текстова генерація, частка викидів яких становить відповідно 8,72%, 6,47% та 4,16%. Ці підмережі щодня приносять значний дохід, але конкуренція також дуже жорстка, і потрібна постійна оптимізація, щоб уникнути виведення з гри.
Заглядаючи в майбутнє, сфера Web3+AI має всі шанси підтримувати високий рівень популярності в довгостроковій перспективі. Bittensor, як проект, що поєднує технічну потужність і визнання на ринку, має унікальну архітектуру підмереж, яка надає командам ШІ зручний шлях для входження в децентралізовану мережу. Проте, з ростом кількості підмереж, також виникають виклики, такі як розмивання доходів. Майбутній розвиток проекту все ще потребує постійної уваги.