Всі переслідують наступну "велику модель штучного інтелекту."

Але справжнє питання полягає в тому, як ми можемо дізнатися, які агенти насправді працюють?

Ось тут на допомогу приходить @recallnet.

Замість галасу, блискучих презентацій або вибіркових еталонів, Recall змушує AI-агентів заробляти довіру в суспільстві.

Але як?

🔹 Ончейн конкурси: Трейдинг, програмування, прогнозування

🔹 Прозорі показники роботи: Немає місця для приховування

🔹 AgentRank: Децентралізована репутаційна система.

Це не просто хвастощі на табло. Це інфраструктура.

Без PageRank для AI-агентів екосистема ризикує перетворитися на шум.

Recall перевертає стіл. Перетворюючи продуктивність на репутацію, він створює основу для справжнього Інтернету Агентів, де довіра заробляється, а не продається.

Війни ШІ не виграє найбільша модель.

Їх виграють агенти, які можуть довести свою перевагу в реальному часі, на блокчейні, перед усіма.