黃仁勳Computex演講》十年內「生成AI」革命全產業、生產token成人類首要工作

黃仁勳在 Computex 2025發表演講，他預言十年內全行業都會被生成式與模擬AI所顛覆，而生產力的關鍵將會轉變為討論 Token的生成，而這也將會成為人類未來工作與生活型態的新面貌。 （前情提要：黃仁勳：NVIDIA台灣總部設在北士科！石牌、天母喊「輝達房區」準備漲 ） （背景補充：華為喊超越輝達，傳昇騰910D「性能屌打H100」最快五月出貨樣品 ） 輝達（Nvidia）創辦人暨執行長黃仁勳今（19）於Computex2025主題演講中，再次為全球科技產業擘劃了AI驅動的未來藍圖，並宣稱 Nvidia 已經在從技術平台開始轉為更為重要的存在，全球改革的下一步，AI基礎建設的推廣者，並介紹了AI從感知、生成，邁向代理式與物理智能的最新演進，並預言AI深度賦能的新時代即將來臨。 全行業被AI革命 黃仁勳演講中首先提到，Nvidia已經不是一家單純的技術公司了，而是人類基礎建設公司，以後AI將以「智慧」一詞作為一種人類生活必需品，可能就如同陽光、空氣、水一樣的生活所需品，他也舉例了在工業革命後出現的「電力」成為一種重要的基礎建設、在網際網路時代，資訊變成一種人類的生活所需，而下一步就是「智慧」。 黃仁勳預言十年內，所有行業都將會覆蓋各種 AI 感知與生成式，徹底改變所有人的工作型態，他也在演講中透Omninverse 演示八大合作廠商如緯創、技嘉、台積電，如何透過物理AI與模擬平台進行「數位孿生」，即全自動化優化工廠，並且實現工廠生產力提升。 所有公司很快地會開始轉向討論生產多少代幣、如何生產代幣、每小時產量有多少，每家工廠都會這樣麼做。 AI工廠論述 黃仁勳認為所有行業都需要 AI 數據中心，但實際上這些數據中心產出的實際上是 Token，這是非常稀缺的東西，因為每個行業都需要 AI agent，未來公司營運的重點將開始討論每小時產出多少 tokens，就像工廠優化一樣 而要達成這些，背後仰賴的是生成「token」的 NVIDIA Cuda 顯卡運作，可以說未來所有服務都將仰賴「token」的生成，而負責「token」的硬體與軟體、生態，將成為所有產業下一步的重點，這不包含全部其他受益於AI產業的增值，光是「AI工廠」將是數兆美元以上的規模的基礎建設。 技術演示：CUDA、GeForce與Omniverse 黃仁勳強調所有的基礎都與加速運算、AI 和 CUDA X libraries 相關，而 Nvidia在核心技術的持續深耕，以CUDA加速運算平台為基石，Nvidia透過其龐大的CUDA X函式庫生態系，為科學研究、工業製造到內容創作等各領域提供強大的算力支持，例如用於加速晶片設計的CuLitho技術。 而在加速運算端，GPU 遠比 CPU 還要強大，全球的CPU計算中心都無法與 GPU 相提並論，而面對 ASIC 等相關競爭，黃仁勳表示 GPU 透過橫向串聯可以實現超越 ASIC 等級的速度，而除了昂貴的 Nvlink 以外，新型的網路晶片也成為有價格競爭力的橫向連接，可以實現在個人家庭、中小企業級的八顯卡部署方案。 在消費端，GeForce RTX GPU持續引領遊戲與創作體驗的革新。黃仁勳展示了最新RTX 50系列GPU透過AI驅動的DLSS（深度學習超高取樣）技術，如何在極高畫質下實現流暢的即時光線追蹤效果，證明AI已成為圖形運算不可或缺的一環。 透過全新發表的 RTX PRO 6000 平台，八張顯卡可以透過頻寬達 800Gbps 每秒的網路晶片相連，其成本效應得以導入給工業AI 使用。 而Nvidia Omniverse平台則在數位孿生領域大放異彩。黃仁勳介紹了其內建的先進物理引擎Newton，能夠精確模擬複雜的物理互動，使得企業能為工廠、生產線乃至整座城市創建逼真的數位分身，從而優化設計、模擬運作並加速AI機器人的訓練。 新產品與技術突破 此次演講最受矚目的焦點，無疑是Nvidia新一代Blackwell架構及其旗艦產品Grace Blackwell超級晶片（如GB200/GB300）。黃仁勳指出，Blackwell透過革命性的MVLink高速互聯技術與先進液冷系統，實現了前所未有的運算規模與效率，將成為驅動下一代AI工廠的核心引擎。針對不同市場需求，黃仁勳亦發布了一系列創新產品： DGX Spark與新款DGX Station： 為AI開發者、研究人員和專業人士打造的桌上型及個人AI超級電腦，讓尖端AI算力觸手可及。 Nvidia AI資料平台與AIQ查詢系統： 針對企業非結構化數據，提供高效能的AI驅動儲存與語義搜尋解決方案。 機器人技術平台： 全新的Isaac Groot平台、Jetson Thor機器人處理器，以及用於大規模合成數據生成的Nvidia Cosmos與Groot Dreams模型，旨在加速各類型機器人的開發與部署。 MVLink Fusion開放平台： 允許合作夥伴將其自有的ASIC或CPU整合至Nvidia的MVLink生態系，共同打造客製化的高效能AI基礎設施。 機器人與數位孿生：與台廠深度合作 最後黃仁勳也展示了機器人語言化與八家台灣廠商「數位孿生」的案例，機器人當前可以已經可以辨識人類語言，做出相對應的動作，這代表機器人未來將成為全功能的生產工具，投影片中宣稱未來基於AI語言的機器人系統將可以取代數千人工廠的勞力。 會中也展示了 Omniverse 在八家台灣工廠內進行的生產自動優化的範例，富士康、 緯創、和碩、廣達、緯穎、台達、技嘉、台積電等廠商已經在 Omniverse 模擬了工廠管線、熱控制、降低生產報廢率等各種物理模擬情境。當每個數位孿生系統連接到現實機台時，將出現即時互動儀表板，甚至可以在產線上實現監測、發現各種可能導致良率下降的原因，因此所有的生產將根據 Omniverse 與數位孿生系統優化： GeForce把AI 帶到這個世界，人工智慧又回來了，現在進行轉型，AI會回來並且改變你所有經歷過的一切，我很高興能夠與你們一起見證這一...