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2025-08-01 17:23:27
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📑 在過去的15年裏,加密貨幣教會了我們一件事:
共識是協調。
這就是網路如何就什麼是真實達成一致。
比特幣是通過算力實現的。
以太坊添加了驗證者籤名。
雙方創建了可以在沒有信任、沒有銀行的情況下驗證金融真相的系統。
但我們正在進入一個新時代。
一個問題不是“哪個交易是有效的?”
但“哪個答案是正確的?”
————————————————————
➩ 從金融真相到認知真相
加密貨幣的第一個階段是關於協調資金的。
• 這個交易有效嗎?
• 這個餘額正確嗎?
• 這個區塊是最終的嗎?
但大型語言模型的崛起引入了不同層次的不確定性:
• 這個輸出正確嗎?
• 這個答案可靠嗎?
• 這個代理可靠嗎?
這不是一個金融協調問題。
這是一個認識論的。
換句話說:
我們不再只是保護帳本。
我們在確保思想安全。
————————————————————
➩ 什麼是模型共識?
@Mira_Network 引入了一種新的原語:模型共識。
Mira聚合多個獨立微調的模型,而不是依賴單個LLM的輸出(,這可能是錯誤的、有偏見的或虛構的),並通過一致性閾值、評分、神諭和歸因驗證它們的輸出。
想象一下比特幣是如何擁有一個規範的區塊鏈的。
現在想象一個標準答案,不是通過代碼執行來驗證,而是通過多模型一致性來驗證。
這解鎖了一個巨大的東西:
1. 信任最小化的AI輸出。
2. 可分叉模型邏輯。
3. 可審計的認知。
人工智能不再是一個黑箱。
它成爲一個可驗證的網路。
————————————————————
➩ 爲什麼社會共識崩潰
在傳統的人工智能系統(,如OpenAI或Anthropic)中,真相是單方面決定的:
• 單一API。
• 一種專有模型。
• 沒有透明度。
• 不可追索。
你信任這個模型。你希望它是正確的。
但是你無法驗證它。
這在加密貨幣中相當於法幣共識:
“只需信任中央權威。”
但我們已經看到了這一切是如何發展的;在金融、媒體、科學,甚至現在的人工智能領域。
————————————————————
➩ Mira的賭注:共識作爲基礎設施的認識論
Mira的架構建立在一個核心信念之上:
在一個由人工智能主導的世界中,我們需要一種方式來驗證智力,就像我們驗證金錢一樣。
這意味着:
• 鏈上歸因
• 多模型協議
• 可審計的來源
• 激勵對齊的驗證者
這不僅僅是“爲人工智能而生的加密貨幣。”
這是一種新的共識形式。
金融共識 = 誰擁有什麼
認知共識 = 真實的是什麼
米拉確保了後者。
————————————————————
➩ 模型共識的功能
這解鎖了一些激進的想法:
✅ 在鏈上解決爭端的AI代理。
不僅僅是執行邏輯,而是驗證邏輯生成。
✅ 開放知識市場。
競爭模型在輸出上進行質押。真相從競爭中浮現。
✅ 可分叉的認知。
不喜歡一個模型的推理方式?分叉它。激勵替代方案。
這反映了早期的去中心化金融:
價值不僅僅被存儲,而是被無權限地爭奪。
現在輪到認知了。
————————————————————
➩ 下一共識層
比特幣證明了貨幣可以基於算力運行。
以太坊證明了應用程序可以在驗證者上運行。
米拉想要證明智能可以基於模型共識運行。
當信息豐富但信任稀缺時,共識便變得無比重要。
下一個層級不僅僅是金融。
這是認知的。
而建立那一層的人,將擁有人工智能的未來。
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2. 可分叉模型邏輯。
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