預測市場的誠信危機：AI 能否成爲真相的守護者？

澤連斯基參加北約峯會時的着裝引發了一場價值 2 億美元的預測市場爭議。這一事件揭示了人爲操控預言機的根本缺陷：當操縱帶來的收益超過成本時，事實就變成了可以被高價購買的商品。

在這起事件中，澤連斯基出席北約峯會時穿着被主流媒體普遍認定爲西裝的服裝。然而，某預言機系統卻對"澤連斯基是否在 7 月穿西裝"這一預測給出了否定的結果。這一決定並非基於事實或證據不足，而是因爲控制預言機的一些參與者在"否"這個選項上押注了巨額資金。他們只需利用手中的投票權就能扭曲現實，幾乎沒有任何實質風險。

這一事件暴露了人爲控制的預言機系統的致命弱點：人性本身的偏見。在這個案例中，一些大型代幣持有者大量押注"否"。當"是"看似爲正確結果時，他們並未接受損失，反而開始操縱投票過程。超過 2300 萬枚代幣（價值約 2500 萬美元）被用於反轉結果。這種行爲完全違背了去中心化的原則，實質上是少數"巨鯨"在保護自己的利益。

這個問題的影響範圍遠不止於單一平台或預言機系統。所有由人類控制的預言機系統都容易受到各種操縱手段的影響，並面臨激勵機制設計中的諸多陷阱與缺陷。類似的情況此前已在 2025 年 3 月的烏克蘭礦產交易案例中出現過。

所有主要的預測市場都面臨着同樣的根本性挑戰：當人類掌控真相的定義權時，真相就可能淪爲逐利的工具。

要解決這一問題，唯一有效的方案是徹底排除人爲幹預。AI 驅動的預言機系統可能改變這一現狀：

1. 無財務激勵：AI 模型不持有倉位，也不關心結果歸屬。
2. 抗偏見決策規則：相同的訓練參數會導致模型基於一致的標準評估證據。
3. 可追溯的推理過程：每一步決策都可被記錄、審查和重現。
4. 高效處理能力：可並行分析海量數據源，無需休息或人爲幹預。

盡管 AI 系統仍可能存在誤差，但這種誤差屬於隨機的統計噪音，難以被交易者利用。在明確的判斷標準和可信數據源支持下，當前最先進的 AI 模型已具備生產級別的準確性，且性能還在持續提升。

未來的預測市場必須將人類徹底排除在真相判定過程之外。這種新架構可能包括：預定義的信息源層級結構、數據來源的密碼學證明、多 AI 系統獨立得出結論、可追溯的推理過程、以及不可篡改的區塊鏈存證。

這一挑戰的影響遠超預測市場本身，涉及選舉完整性驗證、科學共識形成、新聞真實性鑑別、歷史記錄保存等多個領域。在"後真相"時代，我們迫切需要建立能夠確立客觀真相的系統。

預測市場面臨的選擇十分嚴峻：要麼繼續相信受經濟利益驅動的人類能夠成爲真相的中立裁決者，要麼構建徹底消除人爲偏見的真相判定系統。市場自身的運行已經給出了答案——當 2 億美元資金湧入一個看似顯而易見的結果卻意外敗北時，系統暴露了其真實本質。

解決這一問題的技術已經存在。在這個時代，真相的判定至關重要，不能由出價最高者來決定。