โครงสร้างออนโทโลยี

สถาปัตยกรรมทางเทคนิคของ Ontology ได้รับการออกแบบให้เป็นเฟรมเวิร์กแบบโมดูลาร์หลายชั้นที่สมดุลระหว่างความสามารถในการปรับขนาดความปลอดภัยและการทํางานร่วมกัน มีโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งสําหรับแอปพลิเคชันแบบกระจายอํานาจ (dApps) และโซลูชันทางธุรกิจจัดการกับความท้าทายของความไว้วางใจความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการกํากับดูแลภายในระบบแบบกระจาย สถาปัตยกรรมประกอบด้วย Core Layer, Service Layer และ Multichain Network Design ซึ่งแต่ละแบบได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อรองรับกรณีการใช้งานและข้อกําหนดด้านประสิทธิภาพที่หลากหลาย

ชั้นคอร์ของออนโทโลยี

รากฐานของมันคือ Ontology Core Layer ซึ่งรวมถึงบัญชีแยกประเภทแบบกระจายระบบสัญญาอัจฉริยะและกลไกความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง บัญชีแยกประเภทแบบกระจายดําเนินการเป็นระบบกระจายอํานาจและป้องกันการงัดแงะเพื่อให้มั่นใจถึงความสมบูรณ์ของข้อมูลทั้งหมดที่เก็บไว้ในเครือข่าย เลเยอร์นี้รวม Ontorand Consensus Engine (OCE) ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กฉันทามติแบบแยกส่วนรุ่นต่อไป รองรับอัลกอริธึมฉันทามติหลายตัว รวมถึงอัลกอริธึม VBFT (Verifiable Byzantine Fault Tolerance) ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Ontology VBFT ได้รับการปรับแต่งมาโดยเฉพาะเพื่อให้สามารถปรับขนาดได้โดยการรวมฟังก์ชันสุ่มที่ตรวจสอบได้ (VRF), Byzantine Fault Tolerance (BFT) และ Proof of Stake (PoS) สิ่งนี้ทําให้ฉันทามติความเร็วสูงพร้อมลดค่าใช้จ่ายในการคํานวณในขณะที่รักษาความปลอดภัยและการกระจายอํานาจ ความสามารถในการปรับตัวของ VBFT ช่วยให้สามารถจัดการการกําหนดค่าโหนดแบบไดนามิกทําให้ Ontology มีความหลากหลายสูงสําหรับแอปพลิเคชันทั้งขนาดเล็กและระดับองค์กร

เซอร์วิซเลเยอร์

Service Layer นําเสนอเครื่องมือและโปรโตคอลแบบแยกส่วนเพื่อปรับปรุงการโต้ตอบของผู้ใช้และนักพัฒนากับระบบนิเวศ Ontology บริการหลัก ได้แก่ การจัดการข้อมูลประจําตัวแบบกระจายอํานาจผ่าน ONT ID เฟรมเวิร์กการปกป้องข้อมูล และ Distributed Data Exchange Framework (DDXF) บริการเหล่านี้จําเป็นสําหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่เข้มงวดการรับรองความถูกต้องของผู้ใช้และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ด้วยการแยกฟังก์ชันเหล่านี้ออกเป็นส่วนประกอบแบบแยกส่วน Ontology ช่วยให้มั่นใจได้ถึงความยืดหยุ่นและความสะดวกในการผสานรวมสําหรับนักพัฒนาที่สร้างบนแพลตฟอร์ม

สถาปัตยกรรมของ Ontology ยังรวมเอาโซลูชันความสามารถในการปรับขนาดขั้นสูงรวมถึงการแบ่งส่วนหลายชั้นและการโต้ตอบข้ามสายโซ่ การออกแบบการแบ่งส่วนจะแบ่งเครือข่ายออกเป็น "ส่วนแบ่งข้อมูลหลัก" และ "ส่วนแบ่งข้อมูลย่อย" ซึ่งช่วยให้สามารถประมวลผลและจัดเก็บได้อย่างอิสระภายในแต่ละส่วนแบ่งข้อมูล วิธีนี้ช่วยลดปัญหาคอขวดด้านประสิทธิภาพในขณะที่ยังคงรักษาความปลอดภัยแบบกระจายอํานาจ ความสามารถข้ามสายโซ่ของ Ontology ช่วยให้สามารถโต้ตอบระหว่างบล็อกเชนและเครือข่ายอื่น ๆ ได้อย่างราบรื่น การใช้กลไกเช่นตัวถ่ายทอดธุรกรรมข้ามสายโซ่และ Merkle-Patricia Trees (MPTs) เพื่อความปลอดภัย Ontology รับประกันการถ่ายโอนสินทรัพย์ที่เชื่อถือได้และการแลกเปลี่ยนข้อมูลในระบบนิเวศที่แตกต่างกัน

เครือข่ายมัลติเชนอนโทโลยี

เครือข่ายออนโทโลยีมัลติเชนเป็นส่วนสำคัญอีกองค์ประกอบหนึ่งของสถาปัตยกรรม มันสนับสนุนรูปแบบการปกครองหลายรูปแบบและสนับสนุนความสามารถในการทำงานร่วมกันระหว่างเครือข่ายบล็อกเชนที่แตกต่างกัน การออกแบบนี้ช่วยให้แต่ละเชนสามารถทำงานอิสระโดยทำให้เข้ากันได้กับระบบนิเวศออนโทโลยีทั่วไป โดยการรวมเชนที่เป็นเฉพาะในการทำงานและเชนที่เป็นเฉพาะในธุรกิจ ออนโทโลยีให้การบริการที่เหมาะสมสำหรับหลากหลายสถานการณ์ ตั้งแต่การบริหารจัดการโซ่อุปทานไปจนถึงบริการทางการเงิน โดยมั่นใจในประสิทธิภาพและการปรับแต่งสำหรับภาพรวมของสถานประกอบธุรกิจ

นอกจากนี้สถาปัตยกรรมทางเทคนิคของ Ontology ยังรวมถึงโซลูชันไฮบริดสําหรับการจัดเก็บและการคํานวณ ระบบจัดเก็บข้อมูลแบบไฮบริดจะแยกคุณลักษณะของข้อมูลและสินทรัพย์ทําให้สามารถจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่านการซิงโครไนซ์แบบ off-chain และ on-chain ในทํานองเดียวกันการรวม Trusted Execution Environment (TEE) รองรับการคํานวณที่ซับซ้อนในขณะที่มั่นใจในความสมบูรณ์ของข้อมูลและความปลอดภัย คุณสมบัติเหล่านี้ช่วยให้ Ontology สามารถรองรับแอปพลิเคชันที่มีความต้องการในการคํานวณสูงเช่นโมเดล AI และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

การสนับสนุนสมาร์ทคอนแทรค

โครงสร้างสมาร์ทคอนแทรกต์ของ Ontology ถูกออกแบบให้เหมาะสำหรับนักพัฒนาทั้งหลากหลายและเป็นมิตรต่อผู้พัฒนา มันสนับสนุนเครื่องมือเสมือนหลายตัวรวมถึง Ethereum Virtual Machine (EVM) และ Ontology Virtual Machine (OVM) การรวม EVM compatibility เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งเพราะมันช่วยให้นักพัฒนาที่คุ้นเคยกับระบบนิเวศของ Ethereum สามารถนำสมาร์ทคอนแทรกต์ที่มีพื้นฐานบน Ethereum ของตนไปสู่ Ontology โดยตรง ซึ่งช่วยลดเส้นโค้งในการเรียนรู้สำหรับนักพัฒนาใหม่และขยายขอบเขตของ dApps ที่สามารถเก็บอยู่บนเครือข่ายของ Ontology โดยการสร้างสะพานระหว่าง Ontology กับระบบนิเวศของ Ethereum ที่มีนักพัฒนาอย่างแท้จริง คุณลักษณะนี้เสริมความสามารถในการโต้ตอบและเร่งให้การนำระบบของ Ontology ก้าวหน้า

Ontology Virtual Machine (OVM) เป็นสภาพแวดล้อมการดําเนินการดั้งเดิมของเครือข่ายสําหรับสัญญาอัจฉริยะ สร้างขึ้นโดยคํานึงถึงประสิทธิภาพและความยืดหยุ่น OVM ได้รับการปรับให้เหมาะสมสําหรับการดําเนินการความเร็วสูงและการดําเนินงานต้นทุนต่ํา สิ่งนี้ทําให้มั่นใจได้ว่านักพัฒนาสามารถสร้างและปรับใช้สัญญาอัจฉริยะได้โดยไม่มีคอขวดด้านประสิทธิภาพหรือค่าธรรมเนียมที่มากเกินไปซึ่งมักทําให้เกิดภัยพิบัติกับแพลตฟอร์มบล็อกเชนอื่น ๆ นอกจากนี้ OVM ยังได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับภาษาการเขียนโปรแกรมหลายภาษารวมถึง Python, Go และ C # ทําให้นักพัฒนามีตัวเลือกที่หลากหลายในการสร้างแอปพลิเคชันโดยใช้เครื่องมือที่พวกเขาเชี่ยวชาญอยู่แล้ว

คุณลักษณะอันโดดเด่นอีกอย่างของการสนับสนุนสมาร์ทคอนแทรคของ Ontology คือโมเดลการดำเนินงานที่มีค่าใช้จ่ายต่ำ ไม่เหมือนแพลตฟอร์มที่ค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมสูงอาจขัดขวางนักพัฒนาและผู้ใช้ Ontology ใช้โทเค็นประโยชน์ ONG เพื่อครอบคลุมค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน ทำให้ค่าธรรมเนียมเป็นสิ่งที่สามารถคาดเดาได้และสามารถเข้าถึงได้ง่ายโครงสร้างเศรษฐกิจนี้เป็นไปอย่างเป็นทางเลือกสำหรับ dApps ที่พึงประสงค์อย่างยิ่ง ซึ่งพึงประสงค์การทำธุรกรรมบ่อยหรือการทำธุรกรรมเล็กๆ เช่น เกมแพลตฟอร์ม โปรโตคอล DeFi และระบบโซ่อุปทาน โดยการลดขีดจำกัดทางการเงินในการเข้าร่วม Ontology สร้างสภาพแวดล้อมที่ส่งเสริมนวัตกรรมให้เติบโต

ความยืดหยุ่นของเฟรมเวิร์คสมาร์ทคอนแทร็คต่อไปนี้ของออนโทโลจี้ยังสามารถขยายไปถึงความเข้ากันได้กับโซลูชัน跨ลึก ผ่านคุณสมบัติการทำงานร่วมกัน ออนโทโลจี้ทำให้สมาร์ทคอนแทร็คต์บนแพลตฟอร์มของมันสามารถทำงานร่วมกับบล็อกเชนอื่น ๆ ทำให้การแลกเปลี่ยนข้อมูลและการโอนเงินเกิดขึ้นอย่างไม่ยุติธรรม คุณลักษณะนี้ของการทำงานร่วมกันระหว่างบล็อกเชนทั่วไปทำให้ขอบเขตของแอพลิเคชันที่เป็นพื้นฐานของออนโทโลจี้ dApps มีขอบเขตที่กว้างขึ้น ทำให้นักพัฒนาสามารถสร้างโซลูชันที่ใช้ประโยชน์จากความแข็งแกร่งของระบบเอคโคซีสมาร์ท

โครงสร้างออร่าเคิลออนโทโลยี

เฟรมเวิร์กของ Oracle ดำเนินการผ่านโครงสร้างที่มีชั้นคู่ ประกอบด้วยส่วนปฏิบัติในเชนและออฟเชน ชั้นสองนี้ทำงานร่วมกันอย่างไม่มีรอยต่อเพื่อรวบรวม ประมวลผล และส่งข้อมูลภายนอกไปยังสมาร์ทคอนแทรค

Off-Chain: Oracle Nodes and Data Sources

เลเยอร์ออฟเชนรวมถึงโหนดออราเคิลและแหล่งข้อมูลซึ่งทำหน้าที่เป็นรากฐานของกรอบการทำงานของออราเคิล โหนดออราเคิลถูกเชื่อมต่อกับเครือข่ายออนโทโลยี ฟังการร้องขอข้อมูลอย่างต่อเนื่องที่ออกโดยสัญญาออราเคิล เมื่อตรวจพบการร้องขอ โหนดจะดำเนินการสองงานสำคัญ

1. การค้นข้อมูล: การดึงข้อมูลที่จำเป็นจากแหล่งข้อมูลภายนอก เช่น APIs หรือบริการเว็บ
2. การวิเคราะห์ข้อมูล: การประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลที่ดึงมาเพื่อให้แน่ใจในความแม่นยำและความเกี่ยวข้อง

หลังจากทำงานเสร็จสิ้นเหล่างานเหล่านี้ โหนดออรัคเลจะทำการซีรีย์ไลซ์ข้อมูลในรูปแบบที่ระบุและเขียนลงในสัญญาออรัคเลบบนบล็อกเชน การออกแบบโมดูลาร์ของชั้นออฟเชนทำให้แน่ใจได้ว่าโหนดออรัคเลเหล่านี้สามารถรองรับเครือข่ายบล็อกเชนหลายรายในอนาคต ทำให้โครงสร้างออรัคเลต่างๆของ Ontology เป็นทางเลือกที่สามารถขยายได้สำหรับกรณีการใช้งานที่หลากหลาย

On-Chain: สัญญาออราเคิล

ส่วนประกอบบนเชื่อมโยงของกรอบข้อมูล Oracle ถูกแทนด้วยสัญญา Oracle ซึ่งทำหน้าที่เป็นที่เก็บข้อมูลนอกเชือก หลังจากที่โหนด Oracle ประมวลข้อมูลและเซรีไอล์ไล่ทางข้อมูล พวกเขาส่งข้อมูลไปยังสัญญา Oracle ที่ที่มันถูกเก็บรักษาอย่างปลอดภัย สัญญาอัจฉริยะอื่นในระบบนิตยสาร Ontology สามารถเรียกใช้สัญญา Oracle นี้เพื่อดึงข้อมูลและใช้งาน ทำให้การดำเนินการอัตโนมัติสามารถทำตามเงื่อนไขภายนอก

การทำงานของกรอบงานออรัคเคิลสาธารณะสาธารณะสาธารณะสาธารณะสาธารณะสาธารณะสาธารณะสาธารณะสาธารณะสาธารณะสาธารณะสาธารณะ

1. คำขอข้อมูล: แอปพลิเคชันลูกค้าออกคำขอข้อมูลไปยังสัญญา Oracle โดยระบุข้อมูลภายนอกที่ต้องการ
2. บันทึกคำขอ: สัญญา Oracle บันทึกคำขอนี้ในบัญชีของตน ทำหน้าที่เหมือนฐานข้อมูลแบบกระจาย
3. การดึงข้อมูล: โหนดออราเคิลระบุคำขอและดึงข้อมูลที่ต้องการโดยใช้อินเตอร์เฟซ RPC เพื่อสื่อสารกับ API ภายนอก
4. การประมวลผลข้อมูล: ข้อมูลที่ดึงมาถูกประมวลผลและทำให้เป็นรูปแบบของโหนด Oracle ตามที่ระบุโดยลูกค้า
5. การส่งข้อมูล: ข้อมูลที่ประมวลผลถูกส่งถึงสัญญา Oracle ซึ่งทำให้สามารถเข้าถึงได้บนเชน
6. การเรียกใช้สัญญาอัจฉริยะ: สัญญาอัจฉริยะอื่น ๆ จึงสามารถเรียกใช้สัญญา Oracle เพื่อเข้าถึงข้อมูลที่เก็บไว้ ทำให้สามารถทำงานร่วมกับโลกภายนอกได้อย่างไม่มีภาวะแทรกแทรง

มาตรการด้านความปลอดภัย

Ontology ได้ดำเนินการวิธีการที่หลากหลายเพื่อให้มั่นคงปลอดภัยในระบบของตน โดยการใช้เทคนิคการเข้ารหัสขั้นสูง สถาปัตยกรรมแบบกระจายและกลยุทธ์การจัดการความเสี่ยงโดยมีมุมมองล้มเหลว Ontology ได้สร้างระบบนิเวศที่ปลอดภัยซึ่งตอบสนองความต้องการขององค์กรและผู้ใช้รายบุคคล

หนึ่งในส่วนประกอบหลักของกรอบความปลอดภัยของ Ontology คือ กลไกความเห็นอนุมัติที่กระจาย (decentralized consensus mechanism) เช่น VBFT (Verifiable Byzantine Fault Tolerance) ซึ่งรวมกลไกของ Verifiable Random Function (VRF) Byzantine Fault Tolerance (BFT) และ Proof of Stake (PoS) เพื่อให้มั่นใจในเรื่องความเชื่อถือและความคงทน โดยการจำเป็นให้ผู้ตรวจสอบต้องโมฆะเหรียญ ONT VBFT สร้างสติ๊กการพึ่งพาพฤติกรรมที่ซื่อสัตย์ เนื่องจากผู้ตรวจสอบมีความเสี่ยงที่จะสูญเสียเหรียญที่โมฆะได้หากพฤติกรรมที่ไม่ดีเกิดขึ้น อันที่สำคัญคือความสุ่มของ VRF ในกระบวนการเลือกผู้นำป้องกันการกลุ่มหรือการกลายเป็นศูนย์กลายเป็นแหล่งปฏิบัติการร่วมกันอย่างเข้มงวดและการป้องกันเครื่องมือต่าง ๆ แบบเชื่อถือได้ในเครือข่าย

Ontology ใช้เทคนิคการเข้ารหัสขั้นสูงเพื่อป้องกันธุรกรรมและข้อมูลบนบล็อกเชนของตน แพลตฟอร์มใช้ลายเซ็นต์ดิจิทัลและอัลกอริทึมการแฮชเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลทั้งหมดที่บันทึกบนบล็อกเชนนั้นไม่สามารถปรับแต่งได้ ธุรกรรมได้รับการตรวจสอบและเข้ารหัสก่อนที่จะถูกเพิ่มลงในบัญชีกระดาษทุกระเบียน ซึ่งทำให้สามารถยืนยันได้ว่าการปรับเปลี่ยนที่ไม่ได้รับอนุญาตไม่สามารถเกิดขึ้น

ONT ID ช่วยให้ผู้ใช้สามารถควบคุมข้อมูลประจําตัวดิจิทัลของตนได้อย่างสมบูรณ์ทําให้พวกเขาสามารถแบ่งปันข้อมูลที่จําเป็นสําหรับการทําธุรกรรมหรือการโต้ตอบที่เฉพาะเจาะจงเท่านั้น สิ่งนี้จะช่วยลดความเสี่ยงของการโจรกรรมข้อมูลประจําตัวและการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตเนื่องจากข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจะไม่ถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูลส่วนกลางที่เสี่ยงต่อการละเมิด ด้วยการใช้ประโยชน์จากความไม่เปลี่ยนแปลงและความโปร่งใสโดยธรรมชาติของบล็อกเชน ONT ID ช่วยให้มั่นใจได้ว่ากระบวนการที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลประจําตัวนั้นปลอดภัยตรวจสอบได้และทนต่อการปลอมแปลง

Ontology ยังได้ดําเนินการทดสอบและตรวจสอบอย่างเข้มงวดเพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยของสัญญาอัจฉริยะและโครงสร้างพื้นฐานเครือข่าย นักพัฒนาสามารถเข้าถึงเครื่องมือดีบักและการจําลองที่ครอบคลุมซึ่งช่วยให้พวกเขาระบุและแก้ไขช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะปรับใช้แอปพลิเคชันของตนบนเมนเน็ต นอกจากนี้ Ontology ยังร่วมมือกับ บริษัท รักษาความปลอดภัยบุคคลที่สามเพื่อดําเนินการตรวจสอบฐานรหัสและเครือข่ายเป็นประจําเพื่อให้แน่ใจว่าแพลตฟอร์มยังคงมีความยืดหยุ่นต่อภัยคุกคามที่เกิดขึ้นใหม่