人工智能

文章詳細闡述 USD.AI 的核心機制，包括雙代幣模式、CALIBER 資產框架和 QEV 贖回機制，以及其技術創新如何爲 AI 基礎設施營運商和加密用戶提供雙贏的解決方案。

在2025年上半年，58%的全球風險投資流入了人工智能領域，OpenAI等巨頭佔據主導地位。本文詳細分析了資金趨勢、階段分布、區域差異和監管預期，同時預測了下半年的展望：這是一個充滿泡沫和拐點的混合期，執行力將決定人工智能初創公司的命運。對於尋求深入見解的投資者、企業家和行業觀察者來說，這是一篇必讀的文章。

我們如何衡量 AI 時代真正的人才？這篇深度文章直擊傳統評價體系的盲點，介紹了 DINQ —— 一個以論文、代碼與職業軌跡重構人才價值的新平台。適合招聘者、投資人與工程師閱讀，重新思考“天才”的定義與衡量方法。

AI+Web3 項目如何實現真實落地？本文解析四類主流AI協議路徑，聚焦內容型產品的突圍機會，並以 AKEDO 爲例詳解其用戶增長、交互設計與平台演進邏輯，揭示創作者協作型AI協議的突圍密碼。

a16z 領投 3300 萬美元種子輪，Yupp 如何通過區塊鏈與激勵機制重塑 AI 模型評估？本文詳解其衆包評估模式、VIBE 評分系統、技術架構與發展願景，探討 AI 與 Web3 交叉的新可能。

探索加密貨幣激勵機制如何解決類人機器人數據瓶頸。深入研究Reborn的DePAI架構、ReboCap、Roboverse和基礎模型RFM，以揭示人工智能、區塊鏈和機器人技術交匯處的前沿趨勢。

本文揭示了區塊鏈技術如何解決人工智能發展中的關鍵痛點，推動技術融合與創新，同時爲未來數字生態系統提供新的視角和解決方案。

Amiko 是一個創新的 AI 項目，旨在打造一個能夠隨著用戶成長而進化的個人化 AI 助理，與傳統 AI 助理不同，Amiko 採用去中心化架構，賦予用戶對其數據的完全所有權和控制權，同時透過多代理系統和情感理解能力，提供一個能夠隨用戶成長而進化的數位伴侶。

a16z 深入探討 AI 與加密技術融合的最新路徑，重點分析鏈上身分驗證機制、AI 運行基礎設施及其推動的新型經濟模型。本文系統梳理 AI + Crypto 的關鍵支點與未來發展方向，適合關注前沿技術交匯的讀者閱讀。

OpenAI 收購 AI 程式設計平台 Windsurf 引發了產業震動，而 Anthropic 對 Windsurf 斷供 Claude 模式的行爲更是加劇了市場競爭。

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本文深入解析 Polyhedra Network 推出的 zkPyTorch 編譯器如何將主流 AI 框架 PyTorch 與零知識證明（ZKP）技術融合，降低 ZKML 開發門檻，實現機器學習推理過程的可信驗證與隱私保護。涵蓋其三大核心模塊（預處理、量化、電路優化）、關鍵技術（DAG、查表函數、FFT 卷積）、多級電路優化策略，並通過 VGG-16 與 Llama-3 的實測數據，展示 zkPyTorch 在性能與精度上的突破。

隨着開源大模型的泛濫，WormGPT、FraudGPT 等“無限制 AI 工具”正被濫用於生成釣魚郵件、編寫惡意合約、操縱用戶社群，嚴重威脅加密行業安全。本文詳解這些模型的原理、用途及應對策略，爲 Web3 從業者敲響警鍾。

這篇文章詳細分析了全球銀行業如何實際應用生成性人工智能，從內部生產力工具的低調部署、與客戶面對面應用的謹慎實驗，到一些開拓者的大膽創新實踐。

Circle 聯合創始人 Sean Neville 推出新項目 Catena Labs，獲 a16z 領投1800萬美元種子輪融資，瞄準“AI 原生金融系統”。打造AI代理專屬支付與身分協議，開啓穩定幣+AI支付新時代。