金十數據5月14日訊,非營利AI研究機構Epoch AI最新發布報告,指出AI企業難以從推理模型中,持續榨取巨大性能收益,最快在一年內,推理模型的進步將放緩。報告基於公開數據和假設,強調了計算資源的限制和研究開銷的增加。AI行業長期依賴這些模型來提升基準表現,但這種依賴性正面臨挑戰。該機構分析師Josh You指出推理模型的興起,源於其在特定任務上的出色表現。例如,OpenAI的o3模型在最近幾個月裏,主要提升數學和編程技能。而這些推理模型通過增加計算資源來解決問題,從而提升性能,不過作爲代價,這些推理模型需要更多計算來處理復雜任務,因此比傳統模型耗時更長。